剛剛,一場人類尊嚴保衛戰以險勝告終。
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事情是這樣的。當地時間上周三開始,一家名叫 Figure AI 的硅谷當紅炸子雞(估值接近 400 億美元),在 X 上開啟了一場史詩級的直播。
直播的內容,是一個人形機器人 Figure 03,站在一條傳送帶前,把快遞包裹拿起來,翻個面讓條形碼朝下,再放回去。
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對,就這么一個簡單的活兒,它們已經連續直播四天了。更離譜的是,全網千萬網友像中了邪一樣,盯著這個畫面越看越上頭,直呼過癮。有網友表示「這種賽博 ASMR 簡直莫名地解壓」,
直播背景里還有兩臺人形機器人站在充電器上,隨時準備在工作中的機器人電量不足時接班。一些觀眾還給三臺機器人起了名字:Bob、Frank 和 Gary。
但這還不是最刺激的。
今天,Figure AI 創始人 Brett Adcock 大概是覺得光看機器干活太枯燥,硬是拉來了一個人類員工 Aime,搞了一場 10 小時的人機包裹分揀對抗大賽。
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開局的時候,人類憑借著幾百萬年進化出的碳基肌肉記憶,手速翻飛,穩壓對面那臺代號為 Figure 03 的人形機器人一頭。
正當評論區的網友都已經開始準備開香檳,喜劇的一幕出現了。
人類員工他……去上廁所了。
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是的,Brett Adcock 在 X 平臺上無辜地攤手表示:「我們嚴格遵守美國加州勞動法,所以人類選手在倒班期間有用餐休息時間和帶薪休息時間。」
而就在人類去解決碳基生物新陳代謝問題的這段時間里,Figure 03 機器人無情地、勻速地把比分反超了。
對此,網友也憤憤不平地抗議道:「這不公平!機器人插著無限電源,人類怎么贏?除非你給人類實習生插上胃管和導尿管!」為了不讓人類領先太多,火眼金睛的網友還發現 Figure AI 用上了一些作弊小技巧。
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以前,我們總是覺得很多工作不需要什么技術含量,但在機器人的視角里,要把一個形狀不規則的包裹拿起來,感知重量,找準重心,看清條碼,再以極其精準的力度放下,涉及到極其復雜的靈巧度、感知和判斷力并非易事。
這背后靠的是集成攝像頭和一套名叫 Helix-02 的模型系統。Helix-02 采用分層級聯架構,將整個身體視為一個連續受約束的系統,邁步、伸手、彎腰、調整姿態都是同一次決策中的不同自由度輸出,能夠實現走路、操作和保持穩定的同時進行。
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現在,Figure 03 的機器人單件分揀速度已經達到了 2.6 秒。作為對比,普通人類工人的平均速度是 3 秒。
不過,在此前的直播中途,Figure 03 機器人突然做了一個極其迷惑的動作——它把機械臂舉起來,摸了摸自己的腦袋,給人一種后臺遙控人類在扶自己的 VR 頭顯的即視感!
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后續,Adcock 也趕緊出來瘋狂解釋:當機器人卡住時,它的 AI 模型會觸發自動重置,觀眾在直播中偶爾能看到這種情況。他還說,如果某臺機器人出現軟件或硬件問題,它可以自主離開去維護,同時由另一臺機器人接替工作。
就在直播熱火朝天的時候,另一家知名機器人公司 Agility Robotics 的聯合創始人 Jonathan Hurst 在舊金山的一場活動上被記者貼臉開大。他甩出一句:「恭喜他們啊,不過這事兒我們兩年前就做過了。」
確實,Agility 家的 Digit 機器人,早就已經在亞馬遜和 GXO 的倉庫里打工了。在他們眼里,Figure AI 這波屬實是在舊飯新炒。
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更有意思的是,這場千萬級別的直播里,估計混進了一大批特殊的觀眾。風險投資人 Gregg Hill 調侃道:「我敢打賭,這直播間里至少有 50000 人是特斯拉的投資者。」
為什么?因為馬斯克的「擎天柱」(Optimus)也在盯著同一塊大蛋糕——人形機器人能否在倉庫、工廠,最終甚至在家庭中長時間工作。
而這次直播讓投資人和潛在客戶少見地看到,Figure AI 的機器人能否可靠地完成重復性勞動。甚至人形機器人干沒干贏人類不重要,這場千萬人圍觀直播本身就是一份遞給投資人極好的路演材料。
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于是大家都在暗中觀察:Figure AI 機器人的步子邁得這么大,會不會威脅到特斯拉在這一領域的地位?
當然,這次直播作秀的成分十足,如果只是為了讓包裹條碼朝下,直接在傳送帶下面裝個多角度掃描儀不香嗎?非得搞個造價昂貴的人形機器人站在這里裝模作樣?
這也是很多專業人士(比如俄亥俄州立大學工程學院院長 Ayanna Howard)瘋狂吐槽的點:這看著就像個華而不實的「科學項目」,而且這還是一個閉環的傳送帶,同一個包裹在上面無限循環,這跟真實的、一地雞毛的物流中心完全是兩碼事。
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對于類似的質疑,Adcock 自己在 X 上也交了底:「 這是對一個客戶使用場景的精確復刻,只是包裹被放在一條無限循環的傳送帶上。我們這樣做是為了訓練機器人,讓它們有更多時間接觸和處理包裹。」
翻譯翻譯,營銷是真的,收集數據、刷經驗值也是真的。對比機器人,人類會餓,會累,會摸魚,會在重復勞動里慢慢失去耐心,Figure 03 不會有這種時刻,這也是它最難被低估的地方。
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