網購時遇到“問題商品”，隨手拍照申請“僅退款”，本是消費者維權的利器，現如今卻成了有些人利用AI鉆空子的“重災區”。近期，不少電商商家反映，有顧客使用AI偽造出來的“問題圖”申請僅退款。不用退貨還能白拿商品，這讓商家叫苦不迭……

Recently, online retailers have faced challenges from buyers using AI-generated images to claim refunds without returning their purchases. It is a common practice for buyers to photograph defective goods to request refunds or returns. However, digitally manipulated images allow unscrupulous buyers to keep their products, leaving merchants frustrated and sparking public debate.

河北辛集市的張先生近日就遇到了“問題圖”。張先生是一名無花果樹種植戶，上個月他把店開到了直播電商平臺，售賣無花果苗。然而僅賣出12單后，他就收到了一份“僅退款”申請，對方的理由是收到的果苗已干枯死亡，并附上了一張葉片全黃、毫無生機的樹苗圖片。

張先生感到疑惑。“直播選的苗，他選了一顆特別健壯的。我是帶盆發貨的，發貨之前也會保證土壤濕潤。發貨到客戶收到就兩天時間，苗不可能干到顏色枯黃。缺水枯黃至少要5天到7天。”張先生說。

憑借多年種植經驗，張先生覺得買家發來的圖有問題。在他看來，如果真的失水，苗的葉子不會展開，應該是皺且下垂的。而圖中枯萎死亡的狀態，完全是把正常植物的葉片改成了枯黃色，稍微有點經驗的人都能看出來。于是，他駁回了“僅退款”申請。

然而，買家隨后申請了平臺介入。盡管張先生據理力爭，平臺依舊按照顧客發來的圖片，幾分鐘內便通過了“僅退款”申請。

張先生的遭遇并非個例。不少商家都在社交平臺上講述過自己見過的AI偽造售后圖片。例如，五只衣架在同一位置整齊斷裂，塑料手機殼斷裂邊緣出現毛刺……

Zhang's ordeal is not isolated. Many sellers have shared similar experiences, encountering AI-generated fake images in after-sales disputes. Some have complained about identical breakages in multiple hangers, clearly indicating digital manipulation.

對此，一些網友推薦使用國家反詐中心APP新上線的“AI內容鑒定”功能。用魔法打敗魔法！用戶可通過上傳圖片、視頻、音頻或文字來檢測是否存在AI生成痕跡，進而用來識別詐騙場景中的偽造內容。

A new feature on a national anti-fraud app in China is using artificial intelligence to detect AI-generated traces in images, videos, audio, and text. This development aims to identify fake content and prevent scams, offering relief to online store owners struggling with fraudulent refund requests.

但也有部分網友表示質疑：用AI治理惡意AI靠譜嗎？能有效果嗎？

答案是：親測，有效！

看到有小伙伴隨機選取商家宣稱的疑似AI生成“售后圖”上傳至國家反詐中心App，被系統判定為“圖像含AI生成痕跡”后，雙語君也試了試。上傳一張自己隨手拍攝的照片，系統則顯示“未檢測到合成痕跡”。AI加持后再上傳，則顯示“圖像含AI生成痕跡”。

國家反詐中心App正式上線“AI內容鑒定”功能的同時，各互聯網平臺也在積極布局“AI鑒真工具”。

某網絡平臺安全內容視覺算法負責人蘭鈞介紹，檢測方法由兩部分組成，一部分是小模型來學習AIGC模型生成內容的模式，基于大量的內容學習和訓練，然后進行判斷。另外會用大模型來關注內容本身，看它內容上有沒有物理上的瑕疵，比如文字有沒有亂碼；此外也會看它邏輯語義上是否會出現不符合邏輯的問題。最終小模型和大模型結合，一起來進行判斷。“我們希望它不要出現誤識別。用戶或者商家可以嘗試外部的一些AI鑒真工具來輔助進行判斷。對于目前這種AIGC的技術生成內容還是比較有效的。”

"We aim to minimize false identifications," said Lan Jun, a security content visual algorithm specialist at an online platform, who advised users and businesses to employ external AI authentication tools to support their judgments.

應對AI造假，核心在于“以AI治AI”。業內人士表示，目前較為成熟的鑒真工具幾乎能不誤傷真實內容，又能較為精準識別AI造假內容。

AI偽造圖片騙取退款的行為，本質是民事欺詐，若不及時遏制，將威脅電子商務的正常秩序與健康發展。AI鑒真工具能大幅降低商家的辨別成本，既能震懾不法分子，也能作為商家與平臺交涉、維護自身權益的有力證據。

The key strategy to combat AI forgery is leveraging AI itself. Using AI to create fraudulent images for refunds constitutes civil fraud. If unchecked, it could disrupt the e-commerce ecosystem.

北京郵電大學互聯網治理與法律研究中心主任謝永江表示，現在從技術上已經有相應的AI內容鑒定工具了，平臺有義務引進這種技術手段來維護平臺上的交易秩序，維護商家和消費者的合法權益。

有人會說，我又不開網店，這功能跟我有啥關系？但雙語君覺得，在AI生成圖像泛濫的當下，如何精準鑒別真偽已成為很多人繞不開的現實問題。

In today's world, where AI-generated images are increasingly common, distinguishing between authentic and fake content is a growing challenge.

“AI內容鑒定”功能對賣家來說，它是被“碰瓷”時的底氣；對大多數普通人來說，它更是識別AI換臉詐騙、偽造謠言時的“火眼金睛”。科技向善，從我做起。

記者：曹音

來源：央視新聞微信公眾號

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