廣東
當(dāng)模型和Agent能夠非常高效地干活，組織里還需要人嗎？在IoA時代，我們每個個體不可替代的部分是什么？
我看到本體論的一個經(jīng)典命題：我思故我在。“思（Think)”，就是我們今天大模型里的推理，在哲學(xué)上的意思是，基于確定性的已知去預(yù)測未知。你知道前面的現(xiàn)象，去做歸納總結(jié)；或者你知道最終結(jié)果，再往前反推。
在推理層面，已經(jīng)沒有人的機(jī)會。但凡是個確定性的信息，AI算得比人快多了。那人的位置在哪里？在“品（Taste）”，這是AI干不了的。
“品（Taste）”沒有邏輯，它基于我們整個人生的經(jīng)驗、閱歷和直覺。AI永遠(yuǎn)不可能100%復(fù)刻我的人生的完整經(jīng)歷和感受。我的腳往左還是往右，是由我自己決定的。
很多偉大的思想家、哲學(xué)家，在最開始提出想法的時候，別人都覺得他是瘋子，因為他做的是“品”的事，不是“思”的事。沒有確定性的東西，只是他想要那樣，是他基于自己的人生、閱歷、直覺和感覺，覺得應(yīng)該是這樣。這就叫“品”。
對照來看：能夠被AI徹底替代的，叫“思”；被AI局部替代的，叫“行”；AI完全不可替代的，叫“品”。那么你的公司要做什么？是裁掉“思”的員工嗎？不，是幫助員工從“思”變成“行”或者“品”。
讓AI代替推理，保護(hù)每個人品鑒的權(quán)利。這就是AI原生組織的第一性原理：人提供Context與Taste，機(jī)器提供Think。人機(jī)分工、人機(jī)協(xié)作，以及對人好。
第一條人機(jī)分工，就是讓機(jī)器干機(jī)器的活，讓人干人的活。
第二條是協(xié)作方式的升級。職能團(tuán)隊負(fù)責(zé)訓(xùn)練和打磨本條線的AI能力，業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)帶領(lǐng)AI完成項目目標(biāo)，人始終站在關(guān)鍵節(jié)點上做判斷和拍板。整體來說，組織的層級會越來越少，但每一層對人的要求都在提高。
現(xiàn)在我們公司的管理層會議，原來動輒開一上午，現(xiàn)在一小時就能搞定。會前AI已經(jīng)把所有人的信息和Context匯總對齊，找出沖突點和待討論議題，開會時人只需要做品鑒和決策。
第三條是用倫理學(xué)的維度討論：什么是好的AI？什么叫對人好的AI？AI在企業(yè)里沒法被好好推起來的根本原因，是很多員工總覺得老板會把自己裁掉。Agent之間的交互是完全透明的。就像在一個群里聊天一樣，告訴龍蝦哪里該加一點，哪里該減一點。同時龍蝦本身也在進(jìn)步。這相當(dāng)于一個人機(jī)協(xié)同的群體，具體的活全由龍蝦干，人只貢獻(xiàn)Taste和Context。
它意味著將來每一個人都可以在本地部署自己的模型，能夠保護(hù)每個組織獨有的知識。作為企業(yè)家、合伙人，你肯定會高興。但同時，我們也得想辦法讓每一個個體活得好。
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