5月22日，清華大學百川樓，百川智能展示了新產(chǎn)品“百小醫(yī)”。它有兩個產(chǎn)品形態(tài)，一端是APP；一端在微信里。

兩個終端，共享同一套用戶健康檔案。無論是患者輸入的病史、用藥習慣、體檢指標，還是在微信對話里提及的健康信息，都會自動被記錄到健康檔案里，進而自動生成主動管理計劃，把用戶和全家人的健康都管起來。

作為一家大模型公司，百川這兩年把精力都放在醫(yī)療這件事上。半年前，Baichuan-M3 的發(fā)布后，百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川曾斷言，AI會改變中國醫(yī)療，但彼時百川只有模型，未及實踐。

這一次，百川不僅有了落地的產(chǎn)品，還給出了一條已開始驗證的路徑：

百川要做AI家庭醫(yī)生，協(xié)助每一個家庭，特別是上有老下有小的中年人，管理家人健康；要橋接醫(yī)療系統(tǒng)，聯(lián)動真人醫(yī)生構(gòu)成雙醫(yī)模式，診前通過AI的主動問診指導(dǎo)患者就醫(yī)，診后協(xié)助醫(yī)生進行患者管理、隨訪，減輕醫(yī)生負擔。

由此，在當前的分級診療，社區(qū)醫(yī)院-二級醫(yī)院-三級醫(yī)院之前，把家庭底座補上，在真人醫(yī)生無法隨時隨地到場的每一個日常瞬間里，有了AI家庭醫(yī)生的陪伴。百川想從家庭做起，向上篩查轉(zhuǎn)診，打造一個“四級診療”網(wǎng)絡(luò)。

在這樣一個宏大卻注定漫長的征程面前，不少人曾懷疑這家公司是否還能堅持下去。但事實證明，百川不僅跑出來了，而且它的敘事圖譜依然龐大。

（圖：現(xiàn)場多位院士共議AI醫(yī)生的可能性與價值）

恰逢其時的AI，或是醫(yī)療不可能三角的唯一解

過往，技術(shù)與創(chuàng)新并不總在醫(yī)療體系的宏觀考量范圍內(nèi)。過去一年里，與收入下降的醫(yī)生、融不到資的藥械企業(yè)談起未來，他們往往會一聲嘆息后，談及幾乎不再增長的衛(wèi)生總費用占比。

醫(yī)療領(lǐng)域一直有一個接近“大一統(tǒng)”的不可能三角理論，即便宜、優(yōu)質(zhì)、易得的醫(yī)療系統(tǒng)并不存在，世界上沒有任何一個社會，擁有足夠的資源來提供其人口所能利用的全部醫(yī)療服務(wù)：

強如美國，擁有全球頂尖的醫(yī)療技術(shù)和服務(wù)，但成本高昂，醫(yī)療支出占GDP的17.4%；

施行全民免費醫(yī)療的英國，支出適中，約占GDP的11.4%，但犧牲了效率，2025年，英國急診科超4小時等待比例高達40.4%。

而致力于解決“看病難、看病貴”的中國，更趨向于便宜、高效，衛(wèi)生總費用約占GDP的6~7%，500多萬醫(yī)生支撐著14億人年均105.8億的診療人次。患者們排隊兩小時，看病5分鐘是常態(tài)。

醫(yī)療資源的價格、質(zhì)量、效率會隨著技術(shù)、制度、經(jīng)濟水平等的變化而變化。但在可預(yù)期的未來，醫(yī)療服務(wù)的買單方——財政投入、基本醫(yī)保為主的保險、患者，從哪一方看，中國社會財富流入醫(yī)療領(lǐng)域的資金比例短期內(nèi)不會大漲。

當投入水平不再增長，控費成了一個相對確定的參數(shù)。于是，所有相關(guān)方只得繼續(xù)在有限的資源內(nèi)部騰挪，質(zhì)量與可及性之間的矛盾愈發(fā)突出。

患者們正在用腳投票，他們寧愿舟車勞頓花更多錢去往大城市、大醫(yī)院就診。2025年，全國住院費用跨省直接結(jié)算人次同比增長10.38%，基金支付同比增長2.10%；全國門診費用跨省直接結(jié)算人次同比增長30.17%，基金支付同比增長26.21%。

一個不爭的事實是，患者涌向三級醫(yī)院，基層醫(yī)療正陷入“患者外流—收入減少—人才流失—服務(wù)能力下降—患者進一步外流—人才更留不住”的負向循環(huán)。基層醫(yī)療能力日漸萎縮的種種困境，不斷出現(xiàn)在地方政府工作報告中。

患者和資金不斷外流，使得基層和大三甲常陷入因果混戰(zhàn)中——基層指責大三甲虹吸，而大三甲則辯解稱基層水平差，患者自愿選擇大醫(yī)院；基層醫(yī)保基金隨患者流向城市大三甲，參保地醫(yī)保苦不堪言，但要卡住異地就醫(yī)、強迫患者就近看病也不現(xiàn)實。

維持尚且不易，但若將時間一拉長，可及性不可能被完全忽略。

據(jù)聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部（UNDESA）的人口估算數(shù)據(jù)，到2035年左右，中國65歲及以上人口預(yù)計將達到3.33億左右，其中相當一部分患有各類老年疾病的患者，將在逐漸空心化的基層醫(yī)療系統(tǒng)里看病、康復(fù)。

而今，大刀闊斧的醫(yī)改基本框架已定，制度的邊際效益也在走低。種種趨勢和前提條件下，歸根結(jié)底，就只剩一個問題——如何在重重約束下，盡可能提升基層的醫(yī)療質(zhì)量？

技術(shù)似乎成為了關(guān)鍵變量。

于是，當AI橫空出世，政界、醫(yī)學界、產(chǎn)業(yè)界便不約而同地開始討論：具備一定智力的AI——這種邊際成本極低的信息技術(shù)——能否打破傳統(tǒng)醫(yī)療的不可能三角？

王小川的直覺是，恰逢其時的AI，很可能是唯一能從外部打破僵局的技術(shù)變量。他認為，“醫(yī)療問題究其本質(zhì)是生產(chǎn)力的問題，大多數(shù)人對醫(yī)學的認知有限，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足。解決這個問題，政府靠調(diào)節(jié)生產(chǎn)關(guān)系改善資源配置，而企業(yè)靠發(fā)明、應(yīng)用科學技術(shù)，從而提高生產(chǎn)力，惠及普通患者。”

在這個底層判斷之上，百川一直在探索、構(gòu)建具體實現(xiàn)路徑。他們堅持不懈地造AI醫(yī)生，造能看病的AI醫(yī)生，造值得信任的AI醫(yī)生，造告訴人們該怎么更好地看病的醫(yī)生，造能主動愛護人、讓人更健康的AI醫(yī)生。

制造可信賴的AI家庭醫(yī)生

百川在以造頂級真人醫(yī)生的循證理念，降維做家庭健康管理。

模型層面，此次亮相的Baichuan-M4，以綜合68.6分刷新HealthBench全球紀錄，幻覺率壓到3.3%；在更接近臨床真實場景的 HealthBench Professional評測中，M4結(jié)合Harness 工具鏈后達到59.4分，超過OpenAI專為臨床醫(yī)生設(shè)計的ChatGPT for Clinicians的59.0分。

模型之外，百川花大力氣建立了醫(yī)療Skill體系，把醫(yī)生經(jīng)驗抽象成了大模型可精準調(diào)度的決策規(guī)則。

從預(yù)防篩查、病史采集、癥狀識別、鑒別診斷、診斷分型，到治療方案規(guī)劃、用藥咨詢、醫(yī)囑解讀與隨訪管理，真人醫(yī)生在現(xiàn)實中如何判斷形成臨床決策，AI就沿著怎樣的路徑去推理、判斷。

目前，Baichuan-M4已構(gòu)建超過1000個原子化臨床路徑單元，深度覆蓋200余種常見疾病。與真實世界相對比的，中國全科醫(yī)生重點管理的病種有46項，培訓(xùn)要求掌握的癥狀及疾病診斷種類為150種。

用戶會體驗到，使用百小醫(yī)，就像是在與一位醫(yī)生對話。

測試用戶張強（化名）告訴《健聞咨詢》，他半夜腳痛，打開百小醫(yī)，配合了10輪問詢。百小醫(yī)懷疑他患上了急性痛風，并建議去醫(yī)院掛風濕免疫科。

百小醫(yī)把他的病史、癥狀集成為問診卡。到院后，他將卡片展示給醫(yī)生，醫(yī)生二次問詢并檢查后，最終確診是痛風。

出院后，這位用戶用百小醫(yī)的微信bot設(shè)置用藥和日常保養(yǎng)提醒。將診斷意見和處方上傳后，百小醫(yī)可以提供病情分析，亦會主動發(fā)微信提醒他及時用藥、喝水、注意用藥禁忌。

像這樣自動化的、主動的癥狀監(jiān)測與管理，有望成為銜接醫(yī)院治療與居家康復(fù)的關(guān)鍵紐帶。

2017年，美國斯隆-凱特琳癌癥中心（MSKCC）的Ethan Basch教授團隊通過長期隨訪證明，通過基于郵件提醒的、簡單的遠程癥狀監(jiān)測，顯著延長晚期癌癥患者的生存期。

百川與中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院，正通過嚴格對照臨床試驗的方式，驗證在微信群內(nèi)基于AI-bot的、主動的患者隨訪管理對中國腫瘤患者有何影響。

在5月22日的發(fā)布會上，中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院副院長李寧公布了臨床測試結(jié)論：截至目前入組103例患者、觀察16周，7126個連續(xù)對話中，AI回答偏差錯誤需要醫(yī)護介入占比僅0.25%，用戶平均周留存率達79.8%，遠高于行業(yè)的常規(guī)水平。該測試目前已在美國國立衛(wèi)生研究院 ClinicalTrials.gov 完成注冊。AI能處理大部分癥狀管理、用藥咨詢相關(guān)問詢，且能撫慰到患者，醫(yī)生并不會關(guān)注疾病進展之外的事情，但對患者來說陪伴、解惑、安慰格外重要。

正如理論設(shè)想的，AI醫(yī)生研發(fā)成本高，但應(yīng)用的邊際成本極低。國家兒童醫(yī)學中心主任、首都醫(yī)科大學附屬北京兒童醫(yī)院院長倪鑫在發(fā)布會上說，“AI兒科醫(yī)生不喝一口水，不吃一口飯，不要一分錢，24小時加班，哪個真人醫(yī)生也做不到，我們要一起造 100 萬個兒科醫(yī)生。”。但他也強調(diào)，AI 在兒科基層場景的角色是和真人醫(yī)生協(xié)同，不是替代。

北京兒童醫(yī)院與百川聯(lián)合研發(fā)的AI兒科醫(yī)生——“福棠·百川”，旗下四款產(chǎn)品：“家庭型”兒童健康醫(yī)學顧問、“基層型”數(shù)字兒科醫(yī)生、“專家型”（MDT）兒童醫(yī)學專家臨床科研助理和“管理型”慢性病全鏈條管理機器人，搭配兒科醫(yī)學大模型，已形成"一大四小"產(chǎn)品矩陣。

關(guān)于基層版，他們在黑龍江、新疆、陜西、山西、山東等多地都有部署，倪鑫在發(fā)布會上說，“基層用了都說好”。

關(guān)于專家版，倪鑫日常出診常常使用，他表示“謙虛地說，準確率達到95%”，他感受到，大模型跟過去的小模型不一樣，因為大模型會判斷，會思考，相當于一名“十年資兒科醫(yī)生”。

倪鑫曾告訴《健聞咨詢》，兒童常見疾病、孩子在不同生長發(fā)育階段的注意事項等需求相對簡單，家庭版兒科醫(yī)生本身并不復(fù)雜。

百川將媲美真人的問診能力內(nèi)置到了AI醫(yī)生中。把百小醫(yī)bot拉入到家庭微信群里，家里就有了一位7X24小時在線的AI家庭醫(yī)生。

而且會越用越聰明。在用戶端，百小醫(yī)可以自進化——患者反饋、醫(yī)生糾偏、醫(yī)學知識更新和真實場景評估四條線持續(xù)注入，越用越懂臨床，越用越了解用戶及家庭成員的健康狀況與偏好；它還設(shè)置了長記憶——通過個人健康檔案整合并永久存儲病史，不再每次對話都從零開始，實現(xiàn)APP與微信bot雙端貫通、越用越懂用戶。

一定程度上，百川和百小醫(yī)也是一種媒介，透過它們，掌握在少數(shù)人手中的專家經(jīng)驗，將源源不斷地擴散、應(yīng)用到更大的人群中。有了這些經(jīng)驗知識，普通人也可以“明明白白看醫(yī)生，安安心心管家人”。

托起中國家庭，搭建四級診療

大多數(shù)國人鮮有感知，以家庭為單位的健康管理壓力，早有制度承接。

2016年，中國引入了家庭醫(yī)生制度，基層醫(yī)生們一般負責首次診斷、預(yù)防保健、慢病管理、健康協(xié)調(diào)，并有效分流病人。

但這項制度在中國自推行起，就面臨著缺人、缺錢、缺激勵的難題。十年后，139.1萬家庭醫(yī)生并未如制度預(yù)想的那樣成為14億國人的“守門人”。

但億萬中國家庭需要值得信賴的家庭醫(yī)生。

百小醫(yī)內(nèi)測期間的用戶畫像呈現(xiàn)著，如今中國社會的中堅力量們，在工作之外，過著怎樣的生活：

他們的父母輩，有人患肝癌術(shù)后不幸復(fù)發(fā)，有人在肺癌晚期咨詢治療方案，有人患有高血壓、心臟病等慢性病需要常年用藥；他們的兒女，有嬰幼兒可能有生長發(fā)育問題，有中學生學業(yè)壓力大內(nèi)分泌失調(diào)出現(xiàn)痤瘡、經(jīng)期紊亂，還有孩子出現(xiàn)心理問題，半夜突發(fā)情緒風暴。

壓力鍋中的他們自己也不輕松。艾瑞咨詢2025年的一項報告顯示，92.3%的職場人正不同程度遭遇健康困擾，70%職場人體檢結(jié)果亮起3項及以上紅燈，睡眠困擾率近半數(shù)。那些關(guān)于自己和家人的健康問詢，常發(fā)生在焦慮蔓延的深夜。

當AI家庭醫(yī)生進入尋常百姓家，或能激活家醫(yī)制度，進而扭轉(zhuǎn)基層式微的趨勢。

過往，受限于純?nèi)肆Ψ?wù)的邊界，一個基層家庭醫(yī)生要管近千名居民，面面俱到不現(xiàn)實，簽而不約是常態(tài)。

但有了AI的加持，全人群、全周期的主動式健康管理成為可能。隨訪、管理慢性病、監(jiān)測健康狀況、就醫(yī)用藥指導(dǎo)……這些瑣碎而繁雜的工作，恰恰是這一代AI擅長的。

過去半年里，百川跑通了一些試點：

百川與上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學科聯(lián)合開展慢阻肺全病程管理研究。在最關(guān)鍵的早篩環(huán)節(jié)，百小醫(yī)在微信端主動向用戶推送 AI 篩查工具「咳搜?」。患者通過手機，錄制 3 分鐘咳嗽音，即可完成高精度的慢阻肺初篩。

慢阻肺已是全球第三大致死病因，中國 40 歲以上人群患病率 13.7%，但肺功能檢查率低，確診后患者對疾病管理的知曉率不到 20%。發(fā)現(xiàn)難、確診慢、管不好，是基層慢阻肺管理長期未被滿足的核心痛點。

咳搜? 接入百小醫(yī)之后，掃碼、篩查、確診、管理、復(fù)訪五步，真正在基層與上級醫(yī)院之間閉環(huán)跑通。3 個月內(nèi)，已在 30 座城市 186 個社區(qū)落地，累計高危人群篩查 50,472 人次，篩出慢阻肺高風險患者比例達 25.3%。而高風險人群經(jīng)進一步肺功能檢查確診后，會被社區(qū)納入慢性病規(guī)范管理。

另外，銀川在以整座城市為試點推行AI家庭醫(yī)生，AI已自動化執(zhí)行14項基層公共衛(wèi)生任務(wù)，正在從基層社區(qū)服務(wù)中心向三甲醫(yī)院拓展，自下而上的四級診療，已見雛形。

這是一條難而正確的路。這個階段不賣藥、不插廣告、不賣保險，只是鉚足了勁做醫(yī)療服務(wù)的百川，幾乎是最純粹的。若AI家庭醫(yī)生成為每個家庭都能觸達的角色，中國醫(yī)療體系將迎來一場從“被動治療”轉(zhuǎn)向“主動健康”的深刻變革。

這條路仍然需要持續(xù)驗證。時代給醫(yī)療的問題是唯一的，即便宜、優(yōu)質(zhì)、廣覆蓋的醫(yī)療服務(wù)。

若技術(shù)真能以有限的資源延展優(yōu)質(zhì)服務(wù)的輻射半徑，那將是AI+醫(yī)療，對14億人民立下的功勛。