Google DeepMind研究院姚順宇最近接受媒體人采訪時說：做一個好的產品經理，是一個我現在想不明白該怎么訓練AI去做的事。言外之意，AI時代產品經理很難被替代。

招聘市場已經給出了答案。根據脈脈2026年1—4月的數據，熱招崗位里大模型算法排第一，產品經理排第二，AI產品經理也排到了前五的位置。

當前一個不難洞察的趨勢是，AI競賽的上半場，行業比拼的是模型能力，隨著大模型逐漸走向普及，下半場的競爭或許會越來越回到產品本身。行業格局正在隨著應用落地而重構。

在這種趨勢下，產品經理崗位可能變得更加重要。

假如“AI是這一代人最大紅利”的說法成立，那么站在當前這個節點看向未來五年或十年，如何選擇組織和公司考驗著每一位產品經理。他們最終需要判斷的或許不只是哪家公司技術能力更強，而是未來什么樣的組織仍然能夠持續放大人的價值，真正發揮人的潛力。

行業中越來越多的人正在形成一個共識，想在AI時代做出優秀的產品，最繞不開的一家公司就是字節跳動。

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AI時代，最會做產品的公司

AI時代的下半場，行業正處于高速進化的階段。很多公司都在探索，下一個階段的主流產品敘事是什么。而在這場混戰里，字節跳動的一些產品已經沖進了多個賽道的第一梯隊，甚至開始坐上頭把交椅。

最為人熟知的AI助手產品豆包，已經成為字節最具代表性的超級應用之一。豆包的DAU用不到兩年半時間突破1億，增速遠超多數互聯網產品早期階段，乃至已超過國內多家頭部模型產品日活的總和。

更關鍵的是，豆包并不只是靠投流和補貼堆出來的數據。2026年春節期間，各大廠幾乎同時下場，用紅包、現金激勵、會員補貼瘋狂爭奪AI用戶，場面一度很像當年的移動支付大戰。但春節流量潮退去之后，豆包的用戶規模卻依舊保持穩定增長，很多人已經形成真實的用戶習慣。

當前，字節基本搭建起了完整的AI產品體系。在AI原生產品層，從豆包/Dola、即夢/Dreamina到TRAE、Coze等，字節在對話、圖像生成、AI編程、智能助手等多個方向全面鋪開，并同步向全球市場展開布局。

除了AI原生應用，字節在一些成熟應用上也在不斷探索AI落地場景。2026年3月底起，國內幾家頭部工作平臺不約而同地開源了各自的CLI。但不到兩個月數據就拉開了差距，飛書CLI的Star數47天GitHub破萬星，飛書的CLI把Agent真正嵌入了工作流。

更重要的是，字節還手握抖音、TikTok、剪映等成熟產品，并隨之衍生出電商、生活服務、辦公、企業服務等多樣化場景。這意味著，字節不僅擁有模型能力，更擁有國內少數能夠大規模承載AI落地的產品土壤。

與此同時，字節還通過火山引擎旗下的火山方舟，以及BytePlus旗下的 ModelArk，逐步搭建起MaaS服務層。根據公開數據，火山引擎目前已經以49.5%的市場份額位居中國企業級MaaS市場第一。

如果說過去移動互聯網時代，字節非常擅長把算法應用于產品，那么到了AI 時代，它依然是國內最擅長把技術能力快速產品化、規模化的公司之一。

字節本身就是一家技術導向的公司。目前字節的通用模型和多模態能力已達業界領先水平。2026年初推出的Seed2.0在BabyVision等基準測試中達到SOTA水平，視頻創作模型Seedance 2.0在指令遵循、運動質量、畫面美感、音頻表現等各個維度，都處于行業領先。

強大的技術能力與產品體系，意味著產品經理能夠接觸到更復雜、更多元的真實場景，也意味著他們擁有比傳統互聯網時代更多參與產品定義、快速試錯和迭代成長的機會。

字節已經在加大對AI產品經理崗位的招聘。據了解，今年字節跳動啟動的ByteIntern轉正實習生招聘中，產品崗位的數量占全部非研發崗位的40%以上，其中AI產品崗位又占了產品崗的30%以上。

模型公司很多，同時擁有模型能力、海量用戶、內容生態、全球分發能力，以及成熟產品工業化體系的公司，其實并不多。很多AI公司擅長做模型，卻缺少產品落地能力，也有很多互聯網公司懂產品，但沒有底層模型能力。

字節則少見地同時具備這兩套能力。對于許多希望真正做出優秀AI產品的人來說，字節幾乎已經成為一個繞不開的選擇。

02

獨特的組織優勢

字節跳動之所以能在技術和產品上，有出色的表現，一個很重要的原因就是其獨特的組織優勢。

回顧其過去在業務上的發展，能觀察到，它擅長關注市場方向和用戶需求，敏捷決策，只要認為值得投入，便立即抓住機會，通過市場驗證，并且不斷優化迭代。

字節CEO梁汝波在年初內部分享的年度關鍵詞是“勇攀高峰”，他提到，在AI時代，存在許多重要機會。字節要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰。

2023年下半年，字節以極快的速度完成了AI體系的重組，核心動作是建立了Seed（模型團隊）、Flow（應用團隊）、Stone（支持團隊）“三駕馬車”架構。

到了2025年，豆包完成一場堪稱教科書級的逆襲。去年第三季度，豆包登上國內AI應用第一的位置，到了第四季度，豆包月活進一步飆升至 2.27億，并成為國內首個日活破億的AI原生應用。

豆包的逆襲，非常典型地體現了字節的AI打法。字節不是先定義一個完美產品，而是通過真實用戶反饋不斷修正，整個體系更像一個高速運轉的系統，不依賴拍腦袋做決策。這背后也是字節在今日頭條、抖音、TikTok，甚至這兩年大火的紅果短劇、汽水音樂反復驗證的方法論。

之所以能形成這種敏捷迭代的組織優勢，很大程度上與字節“始終創業”（Always Day1）的文化有關。這不只是口號，而是一套深入公司基因里的運轉邏輯，無論公司體量多大，字節都要求團隊像創業第一天那樣工作，始終保持敏捷與危機感，不被既有慣性束縛，對現狀保持持續的不滿足。

在技術和行業都快速變化的AI時代，這種文化的優勢會更突出。

同時，這種創業狀態也能對抗組織變大帶來的重力。也正因為如此，字節才能持續保持技術和產品創新的密度，不斷催生新的業務可能性。

對于很多致力于在AI時代做出優秀產品的人來說，字節這種組織方式是一種吸引力，它很大程度上，保證了想法能夠被快速驗證，而不是在層層匯報、冗長決策和內部拉扯中被不斷消磨，最終錯失市場或技術的窗口。

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大膽識人用人

最近硅谷投資人Jaya Gupta，寫了一篇風靡硅谷的文章。文章提到，當模型進步極快，界面趨于一致，產品迭代越來越快時，公司建設中那些可見的部分就越來越容易被模仿。而真正難以復制的是底層的那個"機構"，也就是一家公司如何吸引頂尖人才。

很多人會覺得字節強調組織效率、數據驅動，那人在這里是如何發揮的呢。其實除了技術、產品、組織文化，字節還有一個特點，就是在識人用人上的獨特和大膽。

字節去年對外公布了6條人才觀，其中提到，保持高人才密度，是字節跳動長期的組織目標?？偨Y下來，字節在人才上的思考聚焦在：用人看本質，看潛力不看資歷，不論資排輩，給優秀的人足夠的授權和空間去發揮，大膽任用，允許犯錯，讓優秀的人才涌現出來。

在招人用人上，不因為標簽和資歷設限，是字節對“用人看本質”最好的佐證。即夢的技術團隊負責人王旭，在過去一直做技術相關工作，入職字節沒多久就被邀請參與到產品相關的工作中；醒圖的工具產品負責人冰冰，在畢業1年時加入剛立項的醒圖團隊，作為核心成員之一參與工具方向需求推進和規劃，醒圖中相機、閃光燈等諸多備受好評的功能都是她帶領團隊推出的。

回顧過去，從抖音、推薦算法到商業化，字節的很多核心負責人當時都非常年輕，負責過多個不同的業務。

到了AI時代，不看資歷、看潛力這一點更為重要。AI時代沒有確定的標準答案，三年前的經驗可能今天已經失效，甚至成了路徑依賴，好奇心、使命驅使和判斷力等則更為重要。

識別出有潛力的人后，給員工足夠的授權是保證他們充分發揮潛力的關鍵。在字節，被充分放權不只是正式員工和管理者，沒有資歷的實習生、新人也可以獨立負責核心模塊，他們不需要等一個Title來證明自己，項目結果就是最好的簡歷。

金融碩士專業的曉雨，2024年在字節做產品經理崗位的實習，入職不久他就發現自己可以獨立跟各種算法開發去對接，甚至開始上需求評審。把新人放到具體業務里歷練，在字節是很常見的。

但這不意味著“放養”，曉雨說，她實習期間有專屬Mentor，和Leader一起在實際業務中給予指導。另一位實習生董夏剛加入字節AI產品Coze實習時，有一次犯了個小錯，她的Mentor不僅沒有批評她，還告知她犯錯是正常的，有挫折才有迭代，才能進步。

曉雨很認同這種培養方式。她覺得這種方式比一群人一周什么活也不干，坐在教室里聽人講要學得更快，“像一棵樹在快速吸收養分，很讓人興奮?！?/strong>并非只有緩沖期學習業務才叫培養。真正的培養，或許正是給空間，并為其兜底。

對優秀人才來說，重要的不是公司口號，而是公司是否真的把人的價值放在組織結構里。給予充分的空間和資源獲得成長。

從技術全鏈路、模型、infra、產品層，字節都做了全面布局，對很多產品經理來說，加入字節，真正做的也不只是一個產品崗位，而是參與一整套理解下一代AI產品的范式。

*文章出現的員工名均為化名

撰寫｜吳尋