北京
5月28日，騰訊在香港Cloud Day上正式推出全場景創意智能體工作室Miora國際版并開啟邀測。
Miora由騰訊CodeBuddy和WorkBuddy團隊打造，共享底層Agent架構但專為創意設計深度定制，定位為一個“有記憶、會思考”的AI創意伙伴。
官方介紹顯示，它搭載多個海內外主流視覺模型，支持一句話生成圖片、視頻、UI/UX及3D等多模態內容，能將制作周期從數周縮短至數小時。
Miora的核心差異在于全流程交付能力。傳統AI繪圖工具往往只產出單張圖片，而Miora輸入一份需求描述后，可自動拆解任務，調用圖像、視頻、3D、UI/UX四大原生媒體處理引擎，按專業工作流生成整套品牌視覺方案，并支持局部修改、角度調整、智能擴展、背景去除等編輯操作。
其記憶系統能夠理解用戶的審美偏好、設計規范和項目上下文，每次生成逐步貼近用戶風格，無需反復上傳品牌資產。
從技術底座來看，Miora依托騰訊自研混元大模型生態，后者已實現萬億參數混合專家架構和全棧自研技術布局，覆蓋語言、多模態理解、文生圖/視頻等領域。
在生態打穿上，Miora能直接對接微信公眾號、視頻號的內容生產工具，并可適配騰訊游戲UGC創作管線，對騰訊生態內用戶可實現無跳轉創作鏈路。目前產品已免費接入騰訊游戲“代號Craft”創作平臺，向非專業開發者開放AI創意輔助能力。
AI創意智能體賽道已進入多家巨頭密集落地的階段。百度在5月上旬發布文心大模型5.1，預訓練成本僅為同規模模型的6%，同時宣布在超過十個創意生產智能體平臺陸續上線，涵蓋AI角色扮演、創意畫布、AI短劇生成等領域。
同月字節跳動發布全模態理解模型Doubao-Seed-2.0-lite，實現視頻、圖像、音頻、文本四種模態的原生統一理解，深度適配OpenClaw等主流Agent框架。
阿里通義實驗室則聚焦Agent能力導向，Qwen3.6-Plus被定義為Agent系統推理引擎，集成至阿里云OpenClaw等工具鏈。
行業整體正從大模型比拼轉向智能體實用化落地。2026年被業界視為“百億智能體之年”，競爭焦點已從回答問題升級為執行多步驟任務，單次Token消耗可達傳統AI的百倍。
但AI智能體落地仍面臨挑戰：有報告指出當前智能體在API調用、界面操作等實際任務中的成功率仍不及預期，環境稍變即易失效。用戶最關心的核心問題是智能體到底能否獨立完成一個完整任務，而非功能列表的堆砌。
Miora目前僅開放國際版邀測、國內上線時間未定、定價方案尚未公布的現狀，也反映出這類全場景AI創意工具距離大規模商用仍有距離。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
