阿里纏斗字節(jié)，兩種方法論與兩種體系的對抗。

《中國企業(yè)家》記者 閆俊文
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頭圖制作｜姜辰雨

年初的字節(jié)跳動，一度主導(dǎo)了“Token”的敘事權(quán)。如今，輪到阿里巴巴全面反攻了。

《中國企業(yè)家》獲悉，阿里在4月制定了一項旨在提升Token規(guī)模的“530 Token戰(zhàn)役”。具體的內(nèi)容為：以MaaS為核心，到5月底前，Token收入較4月初翻5倍，到年底要翻30倍。這個任務(wù)，截至5月15日已經(jīng)超額完成。

為了達(dá)成目標(biāo)，阿里云也向一線銷售施壓，并給予了豐厚的激勵。

接近阿里云的人士透露，阿里云今年的銷售激勵大幅度向Token傾斜，但不只是看Token調(diào)用量，還要看三個關(guān)鍵指標(biāo)：付費(fèi)Token客戶的覆蓋率、客戶是不是用Token解決剛需以及核心系統(tǒng)接入的數(shù)量、通過阿里云模型生成的Agent在企業(yè)內(nèi)自主完成閉環(huán)的效率。

同時，阿里云也在鼓勵第三方合作伙伴用Agent產(chǎn)品一起賣Token，并提高了獎勵額度。

但字節(jié)的增長也同樣迅猛。截至今年3月底，豆包大模型日均調(diào)用量突破120萬億Tokens，3個月翻了一倍。

在收入端，字節(jié)的增速更快。知情人士告訴《中國企業(yè)家》，由于抖音生態(tài)以及Seedance 2.0的帶動，火山引擎在第一季度就完成了全年Token收入指標(biāo)的10倍。

高額的銷售補(bǔ)貼，只是阿里巴巴和字節(jié)跳動兩家公司在AI戰(zhàn)場競爭的縮影。更大的競爭發(fā)生在從芯片底層、大模型，到產(chǎn)品、生態(tài)合作伙伴的各個層面。Token的對攻，已經(jīng)演變?yōu)橐粓鋈娴摹凹瘓F(tuán)戰(zhàn)”。

超額激勵賣Token

5月20日的“阿里云峰會”現(xiàn)場，阿里云邀請了智譜、月之暗面、MiniMax、階躍星辰、愛詩科技、生數(shù)科技等頭部AI廠商，與之共建“百煉開放模型”服務(wù)——除了階躍星辰，其他廠家均獲得過阿里系的投資。

相比之下，字節(jié)跳動更傾向于單打獨(dú)斗，對頭部大模型公司鮮有投資，并堅持閉源模型策略——這也讓阿里看到了生態(tài)層的競爭機(jī)會。

據(jù)《中國企業(yè)家》了解，對于行業(yè)大客戶，接近阿里云人士態(tài)度明確：沒有跟字節(jié)跳動深度合作的大模型廠商，阿里云就會“砸”資源，包括云服務(wù)、投資、生態(tài)合作等等。

春節(jié)后，企業(yè)端對Agent和Coding的付費(fèi)意愿大增。阿里CEO吳泳銘在財報電話會上表示：“理論上，只要AI幫助員工完成的工作任務(wù)在企業(yè)內(nèi)創(chuàng)造的價值大于Token成本，企業(yè)對API Token的需求就會是無限的。”

但企業(yè)端規(guī)模更大的同時，也是更難攻克的市場。

一位阿里云的業(yè)務(wù)人員頗為感慨：“字節(jié)占據(jù)了抖音這樣的C端入口，整個視頻產(chǎn)業(yè)的AI化轉(zhuǎn)向都會圍著字節(jié)轉(zhuǎn)，它們的銷售可以‘躺贏’。但阿里只能下苦功夫，從辦公和Coding場景進(jìn)入。”

來源：視覺中國

Token理論值消耗高的具身智能賽道，成為阿里的布局重點(diǎn)。

一位行業(yè)人士告訴《中國企業(yè)家》：過去一段時間，一位阿里云高層走訪了30多家具身智能公司，并且讓其中的大部分用上了Qwen。他跟這些廠商推薦Qwen的理由很簡單：開源并且能力可以快速迭代，尺寸多樣。阿里投資也功不可沒——目前，阿里已經(jīng)投資了自變量、宇樹科技、逐際動力等具身智能公司。

在激進(jìn)的“開發(fā)客戶+高額補(bǔ)貼”動作下，阿里云MaaS目標(biāo)超額完成。阿里云峰會上，接近阿里云人士告訴媒體：阿里云MaaS業(yè)務(wù)的Token收入，在2026年的前5個月里，增長了15倍。

另據(jù)2026年第一季度阿里財報：包含百煉MaaS平臺在內(nèi)的AI模型與應(yīng)用服務(wù)年化經(jīng)常性收入（ARR）將突破100億元，今年底將突破300億元。

與阿里相似，字節(jié)也給MaaS銷售開出了超額績效激勵。2023年，字節(jié)跳動就布局了MaaS的產(chǎn)品和銷售體系，行業(yè)傳聞，銷售賣Token比起賣云產(chǎn)品獎勵高出10倍、20倍之多。甚至有人指出，火山引擎對銷售的考核很嚴(yán)格，AI的Token調(diào)用量如果不夠，哪怕你其他云業(yè)務(wù)做得再好，也沒用。

新人接棒，模型迭代找回節(jié)奏

4月，阿里Qwen大模型負(fù)責(zé)人林俊旸離職，掀起軒然大波。資深人士對《中國企業(yè)家》表示，雖然林俊旸對離職的處理方法不成熟，但外界仍擔(dān)心他的離職會影響到阿里高端人才招募。

經(jīng)過一個多月的沉淀，阿里正在找回節(jié)奏。

阿里巴巴通義大模型事業(yè)部負(fù)責(zé)人周靖人 來源：受訪者

當(dāng)天，阿里發(fā)布了Qwen3.7 Max，距離上次Qwen3.6 Max-Preview的更新發(fā)布僅有一個月時間。

Qwen核心技術(shù)負(fù)責(zé)人劉大一恒介紹，Qwen3.7 Max的訓(xùn)練初始階段比Qwen3.6-Plus效果差，但訓(xùn)練了1000多個環(huán)境后，達(dá)到了3.6-Plus的水平；訓(xùn)練了2000多個環(huán)境后，達(dá)到了Kimi K-2.6的水平；超過4000個環(huán)境時，達(dá)到了DeepSeek V4的水平。

“把它擴(kuò)展到8000個環(huán)境之后，它超越了國內(nèi)的模型，只離Anthropic有一點(diǎn)差距，如果繼續(xù)去Scaling它的RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），模型能走得更遠(yuǎn)。”

阿里云技術(shù)團(tuán)隊表示，長程任務(wù)是語言大模型邁向真實(shí)世界非常重要的能力，這意味著需要模型有極強(qiáng)的上下文管理和記憶能力等。

阿里云讓Qwen3.7 Max從0到1寫了一個記英文單詞的App，它運(yùn)行了超過1萬行代碼，最后用11個小時做出了App。這個過程中，模型可以自主創(chuàng)建測試，執(zhí)行，進(jìn)行版本迭代，比如增加消消樂記單詞、挑戰(zhàn)記單詞等功能。最后，該App實(shí)現(xiàn)了供1000多個用戶的流暢使用。

值得注意的是，Qwen3.7 Max也拓展到了物理邊界。研究人員可以用其控制機(jī)器狗尋找物品。劉大一恒說：“語言模型是扮演大腦智能的關(guān)鍵一環(huán)，它可以把視頻生成以及物理世界的機(jī)器狗串聯(lián)起來。”

阿里云也提到了模型的自主進(jìn)化，用Qwen3.7自己訓(xùn)練自己。比如在模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)里，模型已經(jīng)會想辦法作弊。這時候，研發(fā)團(tuán)隊會讓模型自主進(jìn)化一個框架。經(jīng)過80多個小時的RL實(shí)驗(yàn)，該框架歸納出了各種作弊模式，并作出迭代優(yōu)化。最終，Qwen3.7 Max實(shí)現(xiàn)了多輪自進(jìn)化。

“我們預(yù)感，Qwen接下來的模型進(jìn)步速度會越來越快。”劉大一恒總結(jié)。

聚焦編程、辦公場景

在AI視頻領(lǐng)域，阿里也未停下探索腳步。今年4月，歡樂馬（HappyHorse）模型火爆網(wǎng)絡(luò)，性能直逼Seedance 2.0。

短劇業(yè)內(nèi)人士告訴《中國企業(yè)家》，目前行業(yè)C端需求旺盛，整個產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)跑通，上下游玩家只需快速接入工具，便可開展生產(chǎn)。

但他也表示：目前行業(yè)演化還在初期，外界可能高估了AI視頻領(lǐng)域的Token天花板。“一部AI漫劇里，Token的成本可能只有5%甚至更低，更大成本在于平臺投流與創(chuàng)意團(tuán)隊。不過需求井噴下，大部分AI漫劇公司要擴(kuò)充更多員工，整體利潤微薄，Token漲價也有可能成為壓死駱駝的最后一根稻草，許多玩家可能撐不到6月。”

來源：AI生成

不同于字節(jié)跳動更多押注AI視頻生成行業(yè)與API模式，阿里云在AI產(chǎn)品側(cè)更聚焦B端，尤其在編程、辦公等場景形成多產(chǎn)品矩陣，整體推進(jìn)。

以阿里旗下Coding產(chǎn)品Qoder為例，它在5月20日推出了國內(nèi)版，除了CLI以及插件的產(chǎn)品形態(tài)外，今年1月上線了AI桌面助手QoderWork，目前正在內(nèi)測數(shù)字員工Qoder wake。

另一支專注辦公效率提升的團(tuán)隊是MuleRun（騾子快跑），該團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人陳宇森告訴《中國企業(yè)家》等媒體，它們并不認(rèn)為自己是一個“類龍蝦”的產(chǎn)品，MuleRun以web端為核心的產(chǎn)品形態(tài)，嫁接到用戶原來的辦公流程。

他認(rèn)為，AI應(yīng)用賽道不同于傳統(tǒng)軟件，更接近制造業(yè)邏輯：團(tuán)隊無需自研底層模型，大量技術(shù)來自開源生態(tài)，像手機(jī)廠商一樣整合多方資源，快速組裝成可用產(chǎn)品。“辦公AI比拼的是產(chǎn)品品位、細(xì)節(jié)打磨與精準(zhǔn)定位。”

一位行業(yè)人士表示：“與字節(jié)依賴API調(diào)用不同，阿里更強(qiáng)調(diào)‘環(huán)境+工具’的整體搭配。企業(yè)端AI落地，單靠API遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須配套完整工具鏈與運(yùn)行環(huán)境。”

這意味著，企業(yè)采購真正完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要的是涵蓋算力、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)對接、組織協(xié)同的完整解決方案——也就是企業(yè)級AI“生態(tài)環(huán)境”。

阿里云CTO李飛飛總結(jié)：2026年阿里云核心改造方向，是讓所有云產(chǎn)品支持Agent快速開發(fā)、調(diào)用與部署，全面推進(jìn)Skill化與MCP化，構(gòu)建面向Agent時代的智能控制界面。

全棧競爭：從芯片到Infra層

不過阿里要想打造企業(yè)級的AI生態(tài)環(huán)境，進(jìn)化為面向Agent的智能云，也必須要從芯片底層的重構(gòu)開始。

阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光說，今天的AI特別像新型制造業(yè)，要獲得AI收入，必須同時建設(shè)兩個工廠：AI訓(xùn)練工廠和AI推理工廠。

在模型訓(xùn)練階段，大模型對云的基礎(chǔ)設(shè)施要求是高并發(fā)、高吞吐、大規(guī)模算力、單集群；但到了推理階段，意味著AI工廠要適配多種多樣的芯片，高速的網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，用最高效率吞吐Token，以支撐Agent網(wǎng)絡(luò)的高速運(yùn)轉(zhuǎn)。

來源：AI生成

5月20日，阿里平頭哥發(fā)布了兩款芯片——訓(xùn)推一體的AI芯片“真武890”和ICN Switck互聯(lián)芯片，這兩款芯片搭載在AL128超節(jié)點(diǎn)上，搭載了128張真武890芯片。平頭哥官方透露，2027年3月計劃發(fā)布真武V3系列，2028年計劃發(fā)布J900系列。

一位芯片從業(yè)者對《中國企業(yè)家》說：“華為384超節(jié)點(diǎn)采用的是光連接，成本高。AL128超節(jié)點(diǎn)采用的是高速電互連，優(yōu)勢是穩(wěn)定。此外，‘真武890’兼容主流芯片，不用做單獨(dú)適配。”

除了真武系列的AI芯片，平頭哥還布局了倚天系列Arm服務(wù)器CPU、磐脈系列智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳系列存儲主控芯片、ICNSwitch互聯(lián)芯片等數(shù)據(jù)中心核心芯片，實(shí)現(xiàn)算力、網(wǎng)力和存儲的全棧自研。

一位投資人曾告訴《中國企業(yè)家》：大模型競爭到最后，不是大模型參數(shù)規(guī)模的競爭，也不是算法的競爭，而是Infra層，尤其是芯片、互聯(lián)和算力的整體Token輸出效率。

從上述布局來看，從底層芯片到Agentic Cloud，從全模態(tài)模型矩陣到模型服務(wù)平臺，再到Agent應(yīng)用，阿里云已成為國內(nèi)唯一完整打通五層全棧能力的云廠商與AI廠商。