2026年5月30日，全程智能規范化X射線攝影多中心技術應用研討會在杭州舉行。作為浙江省醫學會影像技術學第十二次學術大會暨中華醫學會影像技術學分會2026年青年學術會議的重磅環節，本次研討會匯聚全國60位影像技術專家與臨床骨干，深度聚焦端側AI模式下的全程AI拍片、AI質控技術在破解全球DR領域放射科痛點中的核心價值。這標志著以原生AI驅動的智能DR技術正式邁入多中心規范化、規模化臨床驗證與應用的全新階段

▲全程智能規范化X射線攝影多中心技術應用研討會現場

“我國DR攝影年檢查量居全球之首，卻沒有一套全國統一的智能質控與操作標準體系。發起這項多中心研究，我們瞄準的不只是驗證一項技術，更是要為中國乃至全球放射影像行業，拿出一套標準化、可復制、可推廣的 DR 質控標桿中國方案，為‘拍片容易、拍好片難’的歷史難題提供新的思路。”中華醫學會影像技術分會第十屆主任委員、山東第一醫科大學附屬省立醫院馬新武教授在研討會上表示。

▲中華醫學會影像技術分會第十屆主任委員、

山東第一醫科大學附屬省立醫院馬新武教授發表致辭

直面人力透支困局，端側AI實時優質影像技術釋放臨床效能

數據顯示，全球每年診斷性X線檢查約36億次，其中普通X線攝影占比高達79%，年檢查量達28億至30億次。然而，放射技師與診斷醫師培養周期漫長，人力增速遠不及臨床需求的擴張。世界衛生組織預測，2030年全球衛生人力缺口將達1800萬，醫學影像崗位承壓尤為突出，直接導致檢查等待時間延長、漏診誤診風險上升，以及放射科從業者高達38%至46%的職業倦怠率。

其中，傳統DR工作流高度依賴技師手動擺位、人工設定參數與主觀經驗判斷，影像質量參差不齊，人力緊張下這一瓶頸愈發凸顯。研討會上，專家們指出，全流程全鏈路 AI 技術的出現改變了傳統工作流程。該技術搭載端側AI引擎，將深度學習模型從硬件設計之初即嵌入DR設備，在設備本地實現從智能擺位、自動曝光到實時質控的全流程閉環，讓設備能夠穩定產出符合診斷標準的優質影像，大幅弱化對技師個人經驗的依賴。

根據前期臨床數據顯示，在保障診斷級影像質量不變的前提下，搭載端側AI引擎的DR設備，可使單名放射技師日均接診量提升55%以上。如果全球10%的高頻DR應用場景實現這一效率提升，每年可額外新增1.5億至1.7億人次影像檢查服務能力，既能有效化解大三甲醫院技師工作負荷過重、患者就診等候時間過長的痛點；也能補齊欠發達及基層地區技師操作經驗短板，讓當地百姓就近就能享受規范、優質的醫學影像診療服務。

▲中華醫學會影像技術分會第十屆副主任委員、

重慶醫科大學附屬第一醫院呂發金教授發表致辭

“傳統DR模式長期陷入尷尬困局，高年資技師重復性工作負荷大、職業倦怠明顯；青年技師上手慢、標準拿捏不準，經常需要多次重拍。這直接帶來患者等候時間長、科室效率受限、重拍增多帶來額外輻射暴露三大臨床難題。而全程智能DR恰好精準直擊這些痛點，無論是三甲醫院高峰分流增效，還是區縣基層醫院彌補技師經驗不足，都能帶來改變。”中華醫學會影像技術分會第十屆副主任委員、重慶醫科大學附屬第一醫院呂發金教授在專題討論中強調。

聯影全鏈路原生AI布局，重構DR工作模式

作為全程智能DR與AI實時優質影像技術的核心研發推動者，聯影長期深耕常規放射賽道，依托自研uAID智能影像平臺，打造出覆蓋采集、曝光、成像、質控到輔助診斷的全鏈路AI技術生態，徹底重構傳統DR工作流。聯影的AI不是設備出廠后的“外掛”或“選配”，而是從硬件設計之初即作為底層基因融入產品，從拍攝前智能規劃、拍攝中自動擺位曝光、到拍攝后實時質控與回顧復盤，全流程完整賦能整套影像檢查工作，讓每一臺設備更加智能化。

其中，聯影推出的uDR Aurora“全程智能”DR，搭載全新一代智慧天眼系統，依托端側AI引擎，可精準識別30多個人體掃描部位、100多個關鍵解剖點位，構建起“智能采集-精準成像-實時質控-回顧式質控-輔助診斷”全鏈路AI閉環。該設備實現了業界首個全程AI自動化拍片工作流，所有AI推理均在設備端完成，有助于提升接診效率并降低患者無效輻射劑量。該產品集成端側AI算法，可支持智能擺位、自動曝光和影像質量控制等功能。相關功能效果仍需結合具體臨床場景和使用條件進行評估。

▲聯影uDR Aurora在浙江大學醫學院附屬第一醫院

開展臨床使用

在影像質控方面，聯影獨家的全程AI質控技術，依托精準人體結構標記與自研AI模型，構建了覆蓋預防性質控、實時質控和回顧式質控的完整工作流。它能實時監測操作規范性、自動修正偏差并輸出標準化優質影像，有力支持各級醫療機構的DR圖像質量實現同質化。這是端側AI在影像質控領域的典型應用——所有質控決策在拍片瞬間即于設備本地完成，不依賴網絡、不經過云端，有助于保障患者數據安全與實時響應。

“以技術創新沖破人力、質量、效率三重壁壘，讓高標準影像服務所有臨床用戶，這正是全程智能 DR 的核心價值所在。”聯影X射線事業部總裁向軍在研討會最后表示，“我們堅信這項工作就像自動駕駛之于汽車，也會對醫學影像領域帶來巨大的影響，進一步推動整個行業的進步。“