6 月 1 日，黃仁勛在PC市場扔出了一顆深水炸彈 ——RTX Spark！

賣了 30 年GPU的英偉達(dá)，正式殺入CPU市場~

這一天，PC的歷史就被切成了兩段：前一段是 Wintel 聯(lián)盟的 x86 時代，后一段是 AI Agent 統(tǒng)一內(nèi)存的AI PC時代。

RTX Spark 到底顛覆了什么？

過去 40 年，PC 有個天生的殘疾：CPU 用內(nèi)存，GPU 用顯存，各玩各的，數(shù)據(jù)要來回搬運(yùn)。

跑大模型的時候，16GB 顯存用完了，就算你插了 64GB 系統(tǒng)內(nèi)存也沒用，帶寬瓶頸直接把性能攔腰砍斷。

RTX Spark 的CPU 和 GPU 共用同一個 128GB 內(nèi)存池，誰需要誰用，GPU 直接調(diào)用大容量內(nèi)存，直接讀取，速度翻幾番。

也許有人說 —— 蘋果 M 系列PC早就這么干了。

但英偉達(dá)的特點(diǎn)就在于：別人做統(tǒng)一內(nèi)存，都要廢掉 CUDA；它做統(tǒng)一內(nèi)存，CUDA 生態(tài)完整保留。

這才是真正的大殺器。

蘋果 M 系列再強(qiáng)，AI 開發(fā)者看都不看一眼，因?yàn)?PyTorch、TensorFlow、所有的訓(xùn)練框架、所有的科研工具，全都是基于 CUDA 寫的。

現(xiàn)在英偉達(dá)把 "128GB 統(tǒng)一內(nèi)存" 和 "完整 CUDA 生態(tài)" 這兩個過去魚和熊掌不可兼得的東西，塞到了一臺輕薄本里。

結(jié)果是什么呢？

過去要十幾張顯卡攢成集群才能跑的 120B 大模型，現(xiàn)在一臺筆記本就能本地跑。

低延遲、隱私保護(hù)、離線可用、還能本地微調(diào)。對開發(fā)者、創(chuàng)作者、重度用戶來說，這幾乎就是本地 AI PC 的終極答案。

再看看英偉達(dá)的首款自研Arm架構(gòu)PC處理器：20 核 CPU、6144 核 GPU、128GB 內(nèi)存、1PetaFLOP 的 AI 算力。由英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科聯(lián)合開發(fā)，基于臺積電3nm工藝，采用ARMv9.2架構(gòu)。

數(shù)以億計(jì)的PC消費(fèi)者人群，未來每臺電腦都是獨(dú)立運(yùn)行大模型的微型數(shù)據(jù)中心，又給英偉達(dá)帶去源源不斷的現(xiàn)金奶牛！

英特爾迎來至暗時刻

英特爾可能做夢都沒想到，自己最大的敵人不是宿敵 AMD，因?yàn)樗麄z同病相憐！

而真正的敵人，是賣了 30 年顯卡的 "老朋友" 英偉達(dá)。

過去 Wintel 聯(lián)盟穩(wěn)如老狗，微軟負(fù)責(zé)系統(tǒng)，英特爾負(fù)責(zé)芯片，一起占據(jù) PC 85%以上的市場。

現(xiàn)在英偉達(dá)直接繞開英特爾，拉著微軟搞了個新聯(lián)盟：Arm 架構(gòu)的 Windows PC，用英偉達(dá)的芯片。

聯(lián)想、戴爾、惠普、華碩、微星，所有 PC 廠商全部站隊(duì)，秋季上市。

這種架構(gòu)級別的降維打擊給英特爾股價(jià)一通暴擊！

x86 架構(gòu)搞了 40 年，還是 CPU 和 GPU 分裂的老路子，最多給你個核顯，顯存還是獨(dú)立的。現(xiàn)在英偉達(dá)直接用統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)重新定義了 PC，AI 算力直接拉到英特爾的 25 倍。

你跟它比辦公性能，它跟你比本地跑大模型；

你跟它比游戲，它跟你比 AI 創(chuàng)作；

你跟它比續(xù)航，它的 Arm 架構(gòu)能效比是 x86 的兩倍。

更要命的是生態(tài)。

過去英特爾靠 x86 的軟件生態(tài)吃飯，現(xiàn)在這個生態(tài)正在分崩離析。

Windows 已經(jīng)原生支持 Arm，Adobe 全家桶完成適配，AI 時代的新應(yīng)用全都是基于 CUDA 開發(fā)，跟 x86 半毛錢關(guān)系都沒有。

英特爾守了 40 年的護(hù)城河，一朝被 AI 的浪頭填平。

英特爾此時內(nèi)心：Wintel完蛋了，但Windows根本沒受影響啊！

國產(chǎn)的機(jī)會在哪里？

很多網(wǎng)友問，英偉達(dá)都這么強(qiáng)了，國產(chǎn)還有機(jī)會嗎？

答案是：有，而且我們已經(jīng)走在正確的路上。

最關(guān)鍵的信號還是來自華為！

對，還是華為！

你可能沒注意到，去年發(fā)布的鴻蒙 PC，從第一天起就是統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)。

麒麟 X90 芯片，CPU、GPU、NPU 共享內(nèi)存池，最高支持 128GB，跟 RTX Spark、蘋果 M 系列走相同的技術(shù)路線。

但差距還是存在的：麒麟 X90 的 AI 算力是 40TOPS，RTX Spark 是 1000TOPS；麒麟的 GPU 大概是 GTX 1650 水平，RTX Spark 是 RTX 5070 級別。

更重要的是軟件生態(tài)，還需要一點(diǎn)點(diǎn)建立！

但路線對了，就不怕路遠(yuǎn)。

華為已經(jīng)證明了我們能做全棧自研的統(tǒng)一內(nèi)存 PC 芯片，剩下的就是迭代和打磨。

前幾天何庭波不是給了韜定律下海思芯片的發(fā)展路徑嘛！

芯片要一步步追，當(dāng)然最難的還是英偉達(dá)深耕30多年的CUDA，這是真正的護(hù)城河！

除了華為，摩爾線程走的是另一條路：自研 MUSA 架構(gòu)對標(biāo) CUDA，同時覆蓋圖形、通用計(jì)算和 AI。

最新的 "花港" 架構(gòu)，訪存容量已經(jīng)超越了英偉達(dá)同級別產(chǎn)品，DeepSeek 等國產(chǎn)大模型也完成了適配。寒武紀(jì)、壁仞這些廠商，也在 AI 計(jì)算領(lǐng)域持續(xù)突破。

國產(chǎn)最大的機(jī)會不是在消費(fèi)市場跟英偉達(dá)硬碰硬。

我們有自己的基本盤：信創(chuàng)市場。

政企、金融、能源、教育，這些萬億級的市場，對自主可控的要求是 100%，對極致性能的要求反而沒那么高。

這個市場，英偉達(dá)進(jìn)不來，英特爾也正在被慢慢替代。

最重要的是我們有自己的生態(tài)閉環(huán)。

鴻蒙的全場景分布式能力，手機(jī)、平板、PC、車機(jī)無縫協(xié)同；

國產(chǎn)大模型 DeepSeek、通義千問，優(yōu)先適配國產(chǎn)芯片；

從芯片到操作系統(tǒng)到應(yīng)用，全鏈條自主可控。

這是英偉達(dá)加 Windows 都做不到的差異化優(yōu)勢。

RTX Spark 確實(shí)很強(qiáng)，它打開的是 AI PC 的潘多拉魔盒。

當(dāng)整個行業(yè)都轉(zhuǎn)向統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)，當(dāng)所有人都開始做本地 AI，賽道就重新回到了同一起跑線。

英偉達(dá)有 30 年的 CUDA 積累，我們有全球最大的單一市場，有最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，有最強(qiáng)的政策支持。

大白預(yù)測英偉達(dá)下一個目標(biāo)會不會AI+Phone？

AI PC賽道英偉達(dá)開了發(fā)令槍，這場馬拉松，要熱鬧起來了。

本文全部資料由大白整理搜集，純手工寫作，無AI！