過去，產品經理的價值來自哪里？

會做需求分析，會寫 PRD，會畫原型，會推進項目，會理解業務，會協調資源……

但從 AI 開始進入真實業務場景之后，你會發現：

• 以前2天做的行業調研，現在 AI 幾十分鐘就能給你初稿；

• 以前要反復打磨的競品分析，現在 AI 可以幫你快速拆結構、找差異、提結論；

• 以前要熬夜寫 PRD、整理會議紀要、畫原型，現在 AI 都能參與其中；

• 甚至，以前需要研發、設計、運營一起配合的小工具、小應用，現在產品經理借助 AI，也可以自己做出 Demo。

那么，問題來了：

當 AI 已經可以參與產品經理的大部分日常工作時，未來什么樣的產品經理才真正有價值？

我們的判斷是：

不管你過去是做C 端、B 端、后臺、中臺還是數字化產品，只要你不懂 AI，不會用 AI 重塑自己的工作方式，本質上都是“傳統產品經理”。

傳統產品經理已死。

未來，真正有前途的產品經理，只有2類：

第一類：深度使用 AI 的產品經理

這一類產品經理，未必在 AI 公司，也未必做 AI 原生產品。他們可能仍然在傳統企業、互聯網公司的ToB 公司、業務部門、數字化部門工作。

但他們和普通 PM 最大的區別是：他們會把 AI 深度嵌入自己的工作流。

他們不是簡單問 AI 幾個問題，也不是讓 AI “幫我寫個 PRD”。他們知道如何讓 AI 做行業研究、需求拆解、原型構思、知識庫搭建、客服系統設計，甚至自動化一部分日常工作。

同樣是老板突然說：“我們這個流程能不能接 AI？”普通 PM 只能說“我先研究一下”。而會用 AI 的 PM，可以快速判斷場景是否適合 AI、需要什么數據、是否要接知識庫、要不要用 RAG、能不能用低代碼平臺先做 Demo。

這類產品經理最大的價值，是幫助非 AI 原生公司完成 AI 化改造。

未來相當長一段時間里，70%-80% 的公司都仍然是傳統企業或傳統業務，它們不會一夜之間變成 AI 公司，但它們都需要被 AI 改造。

而這，正是會深度使用AI的產品經理們的機會。

第二類：AI 原生產品經理

如果說第一類產品經理，是用 AI 提升已有業務和已有工作流。那么第二類產品經理，就是直接面向 AI 時代，設計和開發 AI 原生產品。

他們思考問題的方式，已經不再是“我要做一個頁面、一個功能、一個流程”。而是會思考：

• 這個產品里，AI 扮演什么角色？

• 哪些任務應該由 Agent 完成？

• 產品如何調用工具、接入數據、完成自動化動作？

• 什么地方需要 RAG？什么地方需要 Workflow？

• 如何設計一個可持續進化的 AI 產品體驗？

過去的產品經理，很多時候是在設計“確定性的功能”：按鈕點下去，跳轉到某個頁面；提交表單后，進入某個流程；用戶輸入信息后，系統返回一個固定結果。

但 AI 原生產品不是這樣。

AI 原生產品的核心，是讓系統具備理解、生成、推理、調用工具、完成任務的能力。這意味著，產品經理不僅要懂用戶和業務，還要理解大模型、Agent、上下文工程、MCP、Skill、AI IDE等概念背后的產品邏輯。

這一類應用型 AI 產品經理、AI 原生應用產品經理，一定會成為未來產品崗位里最有增長空間的一類人。

因為他們不只是“寫需求的人”。他們更像是 AI 產品的設計者、組織者和創造者。

從長期看，越來越多傳統公司會被 AI 改造，越來越多新公司會直接以 AI 原生方式誕生。產品經理的最終歸宿，就是向 AI 原生產品經理演進。

那么，怎樣才能成為這樣的AI產品經理？

方向其實已經很清楚了：

短期來說，先成為一個真正會用 AI 的產品經理，把 AI 融入自己的真實工作場景，讓它提高效率、提升質量、放大產出。

長期來看，向 AI 原生產品經理進階，能夠理解 AI 產品的底層邏輯，掌握 Agent、RAG、API、Skill、AI 編程等關鍵能力，并且能親手做出一個可展示、可運行、可講清楚的 AI 項目。

為此，我們全新設計了這門線下的《AI產品經理轉型實戰營》，希望用2天時間，來幫助產品經理快速建立一套真正可落地的 AI 能力。

如果你是：

1.傳統產品經理：想用 AI 重塑工作方式，提升產出效率和質量

2.在用AI但用不好的PM：用 AI 寫的東西總是要大改，想找到正確方法

3.業務/中后臺/ToB產品經理：想把 AI 引入業務流程和內部系統

4.想轉型AI產品經理的PM：想了解 AI 原生產品設計方法，為跳槽做準備

5.產品負責人/創業者：想理解 AI 能力邊界，判斷哪些業務場景適合 AI 賦能

不要猶豫，請一定要花 2 天時間，來實戰學一學！

這不是讓你聽 2 天課，而是帶你實戰 2 天

這門課最重要的關鍵詞，是“做出來”：

• 你會完成3個大實操：智能客服搭建、AI 高保真原型圖生成、Vibe Coding 開發 AI 應用

• 用 3 小時帶教 + 親自上手實戰，從需求分析到功能拆解，再到產品開發，讓你做出一個可運行、可展示、可帶走的 AI 應用。

• 你還會完成多個小實踐：工作流體檢、競品分析實戰、PRD 優化練習、Skill 設計練習、AI 場景可行性分析……

AI 時代，產品經理這個崗位不會消失，但傳統產品經理一定會被重新篩選。

未來有價值的產品經理，要么能深度使用 AI，把自己的工作效率和產出質量提升一個層級；要么能理解 AI 原生產品，真正參與新一代產品的設計和落地。

AI 時代，機會永遠屬于能快速實踐、快速落地的人！

如果你想抓住 AI 產品經理這波機會，請一定要花 2 天時間，完成這樣一次產品經理的能力升級。