導語

悲觀者常常正確，但時代永遠向前。當生成式AI 是只會出謀劃策的參謀，OpenClaw（即「龍蝦」）這類代理式AI 已經變身落地干活的數字員工，我們正站在從工業文明邁入智能文明的關鍵拐點。

「未來不必分辨對面坐的是真人、數字人還是機器人，只要結果夠好就行?！?/p>

在《和你一起讀》欄目中，知名經濟學者，DCCI互聯網研究院院長，同時也是《AI原生》一書作者劉興亮這樣說道。

作為科班出身的計算機從業者，親歷編程行業從黃金時代走向大眾化、AI 化，他一邊感慨老牌編程技能慢慢褪去剛需屬性，一邊客觀拆解龍蝦熱潮、人機邊界、養老機器人、腦機永生等大眾最關心的 AI 現實命題。

01

未來已來，龍蝦≠下一代AI

如今全網爆火的「養龍蝦」，早已不是小眾玩家的圈內玩法，從個人辦公到企業落地，各類OpenClaw衍生產品突破60款，云養、本地部署兩種模式覆蓋普通上班族、創業者、重度技術玩家。

在劉興亮看來，龍蝦不是AI 未來的下一站，而是我們已經落座的現實站臺；豆包等生成式 AI 與龍蝦，分屬兩條發展列車。

傳統生成式AI（豆包、DeepSeek 等）是「只說不做」的軍師：

寫文案、出思路、梳理方案，但最終發布、落地、執行全靠人類手動操作。

就像想要發布一條微博，AI 只能幫忙撰寫文案，發布動作仍需要本人完成。

而以OpenClaw 為代表的養成式代理 AI，是擁有手腳的全職數字員工：

定下目標后自主拆分任務、調用插件工具、跨平臺對接資源，從頭到尾閉環落地。

一條發博指令下達，龍蝦自動撰稿、配圖、定時發布，全程無需人類插手。

「我現在自己用龍蝦嘗試短線理財炒股，短線交易效率和收益，已經超過我本人實操水平?！?/p>

劉興亮分享個人用AI理財的實操經歷。依托毫秒級信息抓取、海量財報數據復盤、全天候盯盤的天然優勢，AI在量化金融領域優勢突出。

不止金融，游戲行業同樣被AI深度重塑。

劉興亮說，他和業內朋友了解到，過往游戲配樂每分鐘制作成本約3000元，AI落地后成本壓至3元，且配樂質量并未降低。

不止如此，從劇本創作、NPC 人設、關卡設計到音頻配樂，游戲全產業鏈成本被AI大幅重構。

02

AI 解放瑣事，人與人的高質量社交反而變多

不少人擔憂的是，隨著自助值機、無人停車場、AI 代辦事務越來越普及，人類日常面對面交互變少，人情會不會日漸淡漠？

針對這個話題，劉興亮給出的辯證答案是：

AI 包辦低效瑣事，剝離無意義溝通，反而把人類解放出來，擁抱更有溫度的深度社交。

放在龍蝦普及的未來場景里，一場線下發布會的場地洽談不再需要人類反復打電話議價。甲方的龍蝦與酒店方的龍蝦自動對接。

核對檔期、敲定時長、核算報價、協商優惠，繁瑣的商務對接全程由AI 自主完成。

人類從詢價、反復扯皮這類機械社交里抽身，省下的時間用來線下聚會、讀書會、登山品茶。

就像自助出行普及后，我們不用再排隊人工值機、窗口繳費，看似少了很多碎片化閑聊，卻擁有更多空閑時間經營親友關系。

這意味著，AI 淘汰的只是重復、功利、流程化的淺層溝通，留存、催生的是走心的深度交往，人情味不會消失，只會從瑣碎日常轉向高質量陪伴。

03

自然人、數字人、機器人走向共生

「有次我做實驗，發布了視頻，很多觀眾已經分不出畫面里是我本人，還是我的AI數字分身?！?/p>

劉興亮以自己的數字人實例佐證，自然人、數字人、機器人三者混搭共生已經從概念落地現實。

如今，仍有很多人執著區分線上溝通對象是真人、數字人還是機器人，糾結論文內容的AI生成占比，研發工具檢測「AI寫作率」。

可在劉興亮眼中，這只是技術過渡期的特有執念，未來這個疑問會慢慢失去意義。

醫院導診就是最典型案例。導診需要全科泛化醫學知識，人類很難做到全科面面俱到，也會遇到知識盲區從而給出錯誤指引。

在這一層面，AI 儲備全科室醫療常識，能精準根據癥狀匹配就診科室。就醫者只需要準確的掛號指引結果，導診載體是人是數字人無關緊要。

當然，人機權限邊界無法一刀切。

如同給公司員工分配權責，AI 權限遵循千人千面原則：

精通技術的從業者，可以開放文件夾、數據調用等中高權限；技術小白只開放基礎查詢權限。

而支付、證券交易這類關鍵操作，最終決策權更是需要牢牢握在人類手中，規避AI越權風險。

04

編程慢慢退出剛需，人類的核心競爭力落在「人性」上

科班計算機出身的劉興亮，談及編程行業被AI 沖擊，難免心生唏噓。

過去編程是高薪剛需技能，是人類和計算機對話的必備橋梁，如今自然語言就能直接指揮AI 完成代碼編寫，「人人口語編程」時代到來，傳統編程崗位正在萎縮。

不止編程，曾經被奉為21 世紀三大必備技能的開車、外語、計算機，都在 AI浪潮中逐漸褪去剛需屬性。

自動駕駛替代人工駕駛，實時翻譯抹平語言壁壘，AI 包攬計算機操作。工具型、流程型、標準化技能，永遠跑不過迭代飛速的人工智能。

但這并不意味著人類失去生存價值。AI 可以復刻技能，卻復刻不了真實人性，人類獨有的共情與洞察無可替代。

AI 沒有原生喜怒哀樂，所有情緒表達都是程序模擬，不懂曖昧、遺憾、心動這類細膩的人性感受，而這份獨一無二的情感體驗，正是人類立足 AI 時代的底氣。

05

十年落地養老機器人，腦機接口實現意識永生

聊到大眾最期待的AI 落地場景，養老機器人與腦機接口是劉興亮重點看好的兩大方向。

在他的預估中，十年之內，普惠型養老機器人售價有望降至10萬元上下，全面走進普通家庭，替代大部分保姆日常工作。

日常買菜、定時提醒吃藥、恒溫倒水、喂藥、攙扶臥床老人、抱扶癱瘓人群上下輪椅，當下實驗室內的機器人已經實現落地，只待量產降價。

相較于真人保姆，養老機器人沒有情緒脾氣，不怕被數落，可全天候待命；搭配全屋智能攝像頭、生命體征監測設備，老人摔倒、突發疾病的識別準確率，可能甚至高過走神的人類護工。

而在腦機接口領域，技術已經實現科技向善：

非侵入式仿生手幫助殘障人士提筆寫毛筆字、彈奏鋼琴，仿生假肢助力截肢者跑步、攀巖、健美。

肉體永生短期難以實現，但精神與知識層面的永生已經具備落地路徑。

通過數字分身錄入個人畢生學識、人生經歷，即便肉身消逝，數字分身仍能留存主人的知識與思維，后代可以隨時和數字分身對話，延續思想與精神，實現另一種形式的永生。

結尾

從全民養蝦到人機共生，AI 狂奔向前的浪潮里，無數人陷入「被 AI 替代」的焦慮。

對此，劉興亮的態度始終保持理性。他認為AI 替代崗位是產業迭代的必然，就像汽車淘汰馬車，馬車夫失業的同時，催生整車制造、汽修、新能源等海量新興崗位。

不必和AI 比拼算力、速度、標準化輸出，守住人類獨有的共情、審美、價值判斷與真實人生體驗，學會駕馭 AI、善用工具，便是 AI 時代最好的生存答案。