兄弟們！事情太炸裂了，英偉達要進軍個人電腦市場了

首次影響，A股的AIPC板塊指數大漲超3%，個股更是掀起漲停潮，雷神科技大漲30%，慧為智能漲近30%，軟通動力、英力股份20cm漲停，千億巨頭華勤技術10cm漲停。

英偉達自己也大漲超3%，反制AMD、英特爾、高通大跌超5%。

為什么會這么猛？英偉達宣布進軍AIPC市場，帶來兩方面的影響：一方面，對英偉達產業鏈帶來的新的增量；另一方面直接沖擊AMD、微軟等固有廠商的市場份額，必然會影響業績。

據《證券時報》6月1日報道，在GTC Taipei2026大會上，全球AI芯片巨頭英偉達正式宣布進軍個人電腦處理器市場，發力電腦通用計算芯片市場。在當天的演講中，黃仁勛表示，此次攜手微軟打造的N1X處理器，將率先應用于微軟、戴爾、惠普、華碩、聯想、微星六大品牌的全新Windows筆記本及臺式機產品，預計2026年秋季正式上市。英偉達官方透露，后續將陸續推出30余款筆記本、10款臺式機搭載這款全新芯片。

華西證券最新研報指出，英偉達有望推動AI加速向端側PC滲透。在Windows系統下，此次聯合發布有望推動包括SoC、統一內存、能效控制和操作系統等在內的統一系統級效率提升，同時Arm架構和集成BlackwellGPU能效優勢，有望解決傳統x86高功耗痛點，同時推動效率突破，打造大內存、低功耗和低噪音等設備環境，從而提升整體端側AI推理能力，使得端側終端能夠執行復雜的AgentWorkflow。

特別是當前AIPC處于發展初期，一旦強大功能優秀的產品面試勢必會影響舊有格局。

因此，真正的受益是無疑是進入到英偉達供應鏈的公司，那么A股有沒有這樣的公司呢？

經過深度梳理和挖掘，這幾家公司已經明確與英偉達達成業務合作，現在把它們梳理出來供大參考學習。

第一家：華勤技術

核心亮點：公司是全球智能硬件ODM行業第一，智能手機、筆記本電腦、平板電腦出貨量超全球的10%。

英偉達AIPC供應鏈：公司與英偉達等上游芯片廠商及國內主流服務器客戶均保持了緊密的生態合作關系。公司具備基于高端AI芯片的服務器ODM能力，并在高速互連、散熱、整機系統設計等關鍵領域積累了豐富的工程化經驗，目前公司相關業務有序推進中。將充分受益于英偉達推出AIPC帶來的增量訂單。

業績表現：一季度營業總收入407.46億元，同比增長16.42%；歸母凈利潤10.61億元，同比增長25.96%；扣非后歸母凈利潤8.22億元，同比增長8.08%。機構預測，2026年凈利潤 50.68 億元，較去年同比增長 25.01%。

第二家：漢得信息

核心亮點：公司是國內領先的企業數字化綜合服務商，深耕智能制造、數字營銷、大型企業財務管理領域。

英偉達AIPC供應鏈：公司大圣AI中臺已與英偉達AI Factory完成測試及適配并形成聯合解決方案，將英偉達技術體系中的模型能力、推理優化、算力資源等原子能力轉化為能夠落地企業實際場景的體系化AI應用，推動AI真正進入企業業務流程并創造價值。目前，雙方合作項目正處于商業樣本積累階段，未來會持續深化合作。公司的大圣AI中臺有望植入英偉達AIPC中。

業績表現：2025年營業收入34.15億元，同比增長5.57%；實現歸母凈利潤2.27億元，同比增長20.28%；機構預測，2026年凈利潤 3.00 億元，較去年同比增長 32.17%。

第三家：星華新材

核心亮點：公司是國內反光材料領軍企業，反光布市占率連續多年領先，擬并購主營AI算力中心建設及全棧服務的天寬科技

英偉達AIPC供應鏈：公司控股子公司東旺智能科技（上海）有限公司（以下簡稱“東旺科技”）為英偉達官方授權的“數據中心產品的解決方案合作伙伴”，具備GPU芯片級檢測與維修能力，目前已經開展少量相關業務。

第四家：鈞崴電子

核心亮點：公司主營電流感測精密電阻、熔斷器及電流傳感器，是全球第三大電流感測精密電阻廠商，市場份額8.52%。

英偉達AIPC供應鏈：英偉達（NVDA）是公司長期重要戰略合作伙伴，公司作為英偉達（NVDA）電流感（885879）測精密電阻方面的核心供應商之一，為英偉達（NVDA）GPU和電源提供高精度、高可靠性的元器件產品，定制化解決方案與技術支持服務。將充分受益于英偉達推出AIPC帶來的增量訂單。

業績表現：公司一季度營收2.00億元，同比增長20.13%；歸母凈利潤3695.24萬元，同比增長7.38%。機構預測，2026年凈利潤 2.07 億元，較去年同比增長 57.89%。

第五家：星環科技

核心亮點：公司是企業級大數據基礎軟件開發商，中國大數據管理平臺市場的領導者，國內覆蓋多模數據庫的四家廠商之一。

英偉達AIPC供應鏈：公司GPU-Native數據庫打破行業格局，在TPC-DS測試中性能較傳統CPU提升約26倍，相關數據在英偉達GTC大會數據加速專場被公開提及；其單機版已完成開發，單機可實現約1TB數據分析。

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