甘肅
6月5日，在由《中國醫院》雜志社主辦、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院協辦的“數智共生，云上啟航”醫療人工智能創新論壇上，瑞金醫院、延安大學附屬醫院、邯鄲市中心醫院、河北工程大學附屬醫院、涉縣醫院、武安市第一人民醫院、興義市人民醫院、瑞安市人民醫院等20余家醫院共同參與了瑞金RuiPath病理大模型云上啟用儀式，標志著醫療AI正邁向規模化應用的新階段。
瑞金RuiPath病理大模型云上啟用儀式
面對病理診斷中優質資源稀缺、病理醫生短缺及區域發展不均衡等結構性難題，瑞金醫院聯合華為打造了RuiPath病理大模型——國內首個進入醫院生產流程的臨床級病理大模型，可覆蓋90%的常見癌種和90%的下游診斷任務，并通過數據飛輪持續優化，實現越用越準。目前，RuiPath病理大模型正在以“頂級醫院研發驗證—地市三甲醫院擴展—縣域醫院復制應用”的推進方式，在真實臨床場景中持續適配與迭代。
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院-上海市數字醫學創新中心專職副主任朱立峰在論壇上系統回顧了瑞金醫院的病理數智化發展歷程。他指出，瑞金醫院自2020年起成規模推進病理數字化建設，目前每日可完成約5000至6000張切片掃描，已累計沉淀數百萬張數字病理切片。在此基礎上，瑞金醫院與華為深度合作，從無損壓縮、統一格式到端云協同計算，逐步構建起覆蓋常見癌種的RuiPath生產工作流。該模型于12個開源數據集、14個主流任務上，有7項指標領先于國際同行模型。朱立峰強調，通過數據飛輪機制，模型在臨床使用中持續迭代，實現了“越用越準”的工程化閉環。
針對從實驗室到臨床落地的工程化挑戰，朱立峰分享了瑞金醫院與華為云的RuiPath聯合解決方案：采用端云協同混合計算架構，在醫院端提取少量的疑似腫瘤區域特征上傳至云端，節省85%的帶寬并實現加密傳輸；云端基于全密態“可用不可見”機制完成診斷推理與模型增訓，醫院僅需小樣本數據即可構建專屬模型。這一路徑既緩解了基層醫院算力、帶寬不足的問題，又保障了數據和模型安全，實現了數據不出域的目標。朱立峰表示，希望更多醫院加入共建社區，通過數據優勢互補，使病理AI從單一診斷向腫瘤綜合診療延伸，最終實現病理科的提質增效。
邯鄲市中心醫院病理科主任田云霄在實踐分享中表示，瑞金RuiPath病理大模型結合華為云端云協同架構，為區域醫院提供了可快速上手的技術路徑。該院通過每輪幾十張切片的小樣本訓練，完成乳腺癌、結直腸癌等模型的本地化優化：乳腺癌模型針對邯鄲本地病例有無腫瘤判別，準確率從早期約95%提升至接近100%，組織學類型達到90%以上。除了大標本的診斷外，也同步打造結直腸活檢小標本模型，幾輪訓練下模型準確率穩步提升，其中有無腫瘤準確率達到99%，組織學類型準確率達到93%以上。依托華為云的小樣本訓練與數據飛輪機制，醫院僅需約10%訓練數據即可構建專屬模型，在持續使用中通過數據飛輪實現“越用越準”。基層醫院可打造本地化病理模型，實現從“單點能力”向“區域均質化能力”轉變。
未來，華為云將繼續以“行業AI夢工廠”為載體，通過云與AI融合創新，將頂級醫院的經驗轉化為基層可用能力，加速優質醫療資源普惠。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
