華為云對外傳遞差異化定位：全棧國產化、生態開放、實現AI普惠。

文｜?；?/p>

編｜趙艷秋

6月5日，上海西岸國際會議中心，“INSPIRE”漸變色字體閃爍，背景視頻中播放著華為云已深入30多個行業、500多個場景解決行業難題的畫面。會場內擠滿了企業代表與生態伙伴，華為云首屆INSPIRE創想者大會就此拉開帷幕。

今年以來，Agent規模化落地，讓高價值Token“一夜之間”變得搶手。云計算正從云原生、AI原生邁入Agent原生時代——過去幾年云的技術棧更看重模型訓練，現在開始全面轉向大模型推理，各大云廠商官宣龐大復雜的技術棧和產品服務體系重構，設下高Token銷售KPI，市場空前活躍和內卷。

在此背景下，此次華為云INSPIRE創想者大會，也官宣了龐大的技術產品體系更新，“是從去年開始，面向AI發布新品最多的一次。”華為公司董事、華為云CEO周躍峰介紹。在產品之外，周躍峰也對外傳遞了華為云與其他大廠有所不同的戰略和打法：

——不追求Token的絕對數值，更關注每一個token背后面向ToB場景帶來的生產效率提升；

——由于全棧技術“用國產硅基泥土一點點堆積起來的”，要讓土壤足夠肥沃，開放是必經之路，大會也官宣了不同層面的開源開放共建舉措；

——深耕行業、用AI解決行業難題，并通過開放生態，加快實現AI普惠。

01

國產化技術，打造一朵智能體原生云

大會的重心是Agentic云全棧新品官宣，華為云圍繞“軟硬芯”協同，進行了全棧重構。不過，全球云大廠都在對云的技術棧和產品體系全面迭代，華為云的差異化在哪里？

周躍峰認為，“硅基黑土地”首先以硅為基礎，華為云采用自主芯片構建算力集群，“目前是全球獨一無二的”。周躍峰坦承，不能采用“萬國牌”技術，給華為公司和華為云發展帶來諸多困擾，“我們只能努力讓自己的硅基持續進步，這條道路顯然會更加曲折，但對國家工業安全和全球AI技術生態繁榮，具有意義”。比如，此次在Agentic Infra層推出AICS靈衢智算集群，基于華為自研靈衢網絡和芯片，連接10萬卡集群、單千卡吞吐超是全球最大超節點的兩倍，實現了極致效率Token工廠。

其次，華為幾十年在ICT的積累，尤其在數學、算法和軟件工程上的積累，能打造出與眾不同的算法和軟件體系。比如推出的通智一體化調度CCE Volcano Next，調度顆粒度達到了1%；華為云訓練和推理平臺、企業智能體開發平臺，能夠為企業開發專屬安全的智能體，“如果沒有ICT的積累，是很難快速具備的”。

在安全層面，此次推出的AgentSphere，為Agent創造了安全運行底座。截止6月5日，華為云已連續穩定運行1037天，創造云產業紀錄。

同時，華為云另一個差異化是堅持公有云與混合云、私有云并重?？紤]到中國市場的現實——政府機構、央國企等國計民生企業，對數據安全和算力本地化部署高度關注，同時模型和算力技術迭代又極快，“我們更推薦本地數據+遠端公有云模型服務調用模式?！敝苘S峰說，此次大會同步發布了混合云+數據+AI的解決方案，以及《企業如何構建面向智能體的混合云》白皮書，并推出了機密推理、機密訓練等技術，目標是確保國計民生行業盡快用上AI，達到“善政、惠民、興業”。

Coding是當下最具商業價值的賽道，華為云也宣布，其代碼智能體——碼道（CodeArts）用戶數突破十萬、正式商用。周躍峰強調，代碼智能體是智能體平臺核心基礎能力，是“碳基世界與硅基世界對話的翻譯器”，關乎tokens能否實現高價值，“我們愿意投入重兵和重要資源”。大會期間，華為云與中國高校共建AI編程教學活動，投入資源、專家和免費算力，讓高校開發者和科研者來合力提升碼道原子級能力。

02

智能體時代，成為最開放的一朵云

在Agentic時代，生態變得更為重要。全球云大廠在生態策略上都投入重兵——微軟正將智能體部署到Windows、GitHub、Azure和新硬件中，構建全方位AI生態；AWS走“全模型貨架”路線、谷歌云通過全棧技術+流量，爭奪AI Native市場。同時，國內外云大廠都在追隨Anthropic的邏輯，推出通用、專用智能體來觸達用戶。

從此次大會來看，華為云正在構建AI多層級開放生態體系。“我希望華為云能夠在智能體時代，成為一朵最開放的云?！敝苘S峰說。

在大會上，他系統闡述了華為包括華為云，從底到上的開放策略：底層芯片上，鯤鵬通用算力與昇騰智算的CANN（異構計算架構）保持開放；操作系統歐拉已開源開放；云基礎設施容器平臺Volcano同樣開源；模型即服務層ModelArts所采納的工具鏈亦保持開源開放。

“我們也花了更多力氣去對接所有愿意與我們合作的模型，共同打造模型服務。”周躍峰說。此次大會上華為云舉辦了“百模千態，云聚共贏”合作發布，連幾乎不太參與外部活動的DeepSeek也亮相合作儀式；展區中，除了智譜、Minimax等國內大語言模型，以及大量文生視頻大模型企業之外，連京東、美團、B站等也攜帶自家模型亮相。智能體需要不同模型適配不同場景，為提升智能體模型調用效率，華為云推出了全新模型路由，精準率超95%、調用成本平均下降20%以上。

在模型服務之上，華為云推出的企業級智能體開發平臺AgentArts，也同時上線了開源版本openJiuwen。周躍峰透露，其內核代碼與商業版幾乎一致，還開放了更多MCP工具，以及面向各行業場景的數十萬項skills。

在智能體產品層面，除了重點發布代碼智能體碼道之外，華為云并未推出眼花繚亂的智能體和Claw，而是將很大一部分時間放在“行業AI夢工廠”四大專區的發布和入駐上。行業AI夢工廠專區由周躍峰于2025年底提出，今年2月首發智慧醫療專區。每個專區匯聚開發者、垂類行業模型、智能體、數據集與解決方案，類似一個行業開放社區。這次大會上還新上線具身智能、智能制造、科學計算專區。

值得關注的是，此前各大企業向行業滲透的主流方式，是先與行業頭部企業打造標桿案例，形成一定成果后，再向行業的中腰部企業滲透。但這種由企業按計劃推進的落地節奏，已滿足不了今天AI高速迭代、向行業擴散的需求。“開放社區形態，可以加速行業落地節奏。”展區中，一位華為云人士對數智前線分析。“只有這樣，這片硅基黑土地才能長出更多參天大樹。”周躍峰說。

03

AI普惠：讓縣城醫院用上三甲診斷能力

2026年，海外三巨頭AWS、微軟Azure、谷歌云今年合計資本開支高達5650億美元左右，一場圍繞Agent基礎設施的“軍備競賽”全面展開，同時各家也在加速向智能體應用場景推進。AI競賽的喧囂之下，一個根本的問題是，AI技術究竟為誰而存在？

“經常有人問我一個問題，今天AI是不是一個泡沫？”周躍峰說，“我覺得AI這個方向一定是正確的?！?/p>

他進一步舉例分析，在智慧醫療專區中，一個重要版塊是瑞金醫院聯合華為打造的RuiPath病理大模型?！坝捎跉v史原因，中國病理醫生只有2萬多人，很多中小醫院無法判斷某一個患者是不是得了癌癥，而這是最基礎的診斷?！敝苘S峰說，很多偏遠醫院由于經驗不足，病理診斷存在效率和準確率不足的問題。如今，在智慧醫療專區上線后4個月中，已有20余家醫院接入開展病理診斷，實際上共享了瑞金醫院高水準醫療服務。這些醫院中除了三甲醫院，還包含區域醫聯體、尤其是縣域醫院，實現了AI普惠。在大會的一個視頻中，遠在貴州安龍縣的縣域醫院，也用上了該病理診斷服務，患者不再需要千里迢迢趕到上海就醫。

“我覺得這樣的AI技術落地，才是我們應該去追求的。只有這樣踏踏實實去做，才不至于讓我們對AI的未來發展沒有信心?！敝苘S峰透露，6月30號華為云還將上線醫療AI平臺，將有更多醫療服務通過AI來普惠。

有行業人士預估，目前中國傳統企業Token支出占IT總支出仍在5%以下、央國企在1%左右，AI在行業中的滲透依然很低。周躍峰認為，“AI面向行業去生根，需要更多耐心、更多投入，這個遠比ToC問答和給個人帶來情緒價值要難得多。”華為云構建的行業AI夢工廠，其實也是為了聚合行業從業者聯合創新，加快AI落地速度。

比如，具身智能專區部署了全球首個全鏈路具身智能開發平臺CloudRobo，覆蓋數據準備、模型訓練到強化學習全鏈條?！爸袊壳?00多家具身智能創業企業規模普遍不大，這個平臺讓中小企業以極低算力費用接入，快速實現企業商業化目標，并在專區共享數據、模型與案例?！蹦壳霸搶^已匯集30多家企業。

多年來，華為云在政企市場積累深厚，尤其在政府、金融、央國企等國計民生行業，連續多年保持份額第一，與其他大廠的“流量入口”路徑截然不同。華為云這次也發揮了其在政企市場的影響力，大量行業企業和研究機構參與了四大專區的發布入駐。而今年下半年還將有更多行業專區上線，在更多行業加速AI落地，實現AI普惠。

“我們一定努力做好在中國TOP1的全棧國產化云。”周躍峰再次強調，華為云不關注token絕對數值，因為不能簡單用多少Token來衡量產生的價值。而在當前國產化算力正在發展的背景下，華為云也不比拼收入總量，而是更關注每一個由國產化算力生產的token背后，生產效率是否得到實在的提升?！拔覀兿Ｍ鸄I技術能為各行業，尤其是國計民生行業帶來生產力躍升?！?/p>