阿里AI大模型組織變陣，再度強化了阿里持續加碼AI的決心。

6月8日，阿里宣布合并通義大模型事業部和未來生活實驗室，成立Token Foundry（詞元鑄造廠）事業部，由阿里集團CEO吳泳銘直接負責。

據了解，Token Foundry事業部是Alibaba Token Hub（ATH）事業群的下屬部門，與千問事業部、悟空事業部等屬于平行單位。

同樣是吳泳銘親自帶隊，Token Foundry事業部與ATH事業群的定位和分工區隔明顯。

3月中旬成立的ATH事業群，幾乎統籌了整個阿里集團的AI業務，形成了橫跨模型、AI（to B和to C）應用、商業化、創業探索等完整閉環。

相比之下，Token Foundry事業部則是CEO親自下場督戰，打通阿里的模型研究和商業化探索，是對“AI驅動”戰略的最強執行。

這或許意味著TF是一支沖鋒在前的精銳部隊，將帶領阿里AI繼續向著SOTA模型沖刺。

圍繞這支新軍，阿里還公布了其他調整。

帶領阿里通義大模型從0到1的周靖人，將擔任阿里首席科學家，牽頭成立阿里巴巴AI未來研究院，專注前沿AI科技的探索與突破。

知情人士透露，首席科學家是阿里技術體系的最高學術頭銜。這一任命是對周靖人貢獻的高度認可，也是一次面向未來的戰略部署。

另一位大將鄭波將帶領兩款新模型加入Token Foundry事業部。

公開資料顯示，鄭波于2017年9月加入阿里，2022年1月晉升為M6（副總裁）級別，曾任阿里媽媽CTO、淘天集團首席科學家兼技術總裁等。

今年4月，鄭波麾下的未來生活實驗室發布視頻生成模型Happy Horse，以及開放式世界模型Happy Oyster，受到廣泛好評，最終被吸納到Token Foundry事業部，與通義大模型并肩作戰。

但與此同時，隨著AI大模型的訓練和推理成本越來越高，以及“大模型性能過剩論”的興起，是否繼續朝著SOTA前進，成為企業圍繞技術與商業的艱難選擇。

在不少同行對SOTA產生動搖的背景下，阿里成立Token Foundry事業部，并由吳泳銘直管，則指向模型、基礎設施與產品不再分屬不同指揮體系，而是整合進同一作戰單元。

阿里在國內率先踐行了這一點。這意味著阿里要打的不是單點戰，而是整體戰。這場整體戰的核心目標，就是要推動散落在多個業務的模型整合，推動整個集團的基礎設施整合，確保大家在同一個指揮體系下協同作戰。

很明顯，成立Token Foundry事業部后，ATH的架構呈現出清晰的“分層接力”，形成從基礎設施、模型研發、商業落地到前沿探索的完整梯隊。

A

從Token Foundry事業部現有的產品來看，主要方向有三個：基礎模型、視頻生成模型和世界模型。

基礎模型由Qwen擔綱。在通義大模型事業部的打磨下，Qwen最近幾個版本均位列行業第一梯隊，為阿里集團各個業務充當可靠的AI基座。

今年5月發布的Qwen 3.7 Max，是Qwen系列當前的旗艦版本。它針對Agent場景做了全面優化，并在編程、復雜推理等能力上實現突破，可自主完成長達35小時的復雜任務流程。

在國際權威評測平臺Arena全球大模型盲測榜單中，Qwen 3.7 Max超越多款國產大模型，與 GPT、Claude、Gemini 等國際領先模型差距進一步縮小，位列國產模型第一。

6 月初，阿里發布Qwen3.7 Plus，重點強化多模態能力。它在Vision Arena全球視覺模型榜單中躋身全球前五、中國第一，實現了圖片、視頻理解與自主推理、工具調用、自我驗證等能力的深度融合。

不過，Qwen距離金字塔頂端還存在不小差距。是繼續投入重金、追逐SOTA，還是放慢腳步、控制投入，不僅是技術問題，也是阿里集團層面的資源調度和戰略安排的問題。

同時，Token Foundry事業部與千問、悟空等事業部并列，還能夠幫助Qwen與各個業務場景更緊密地協作，讓模型側與產品側高效聯動、互相反哺。

此前，Qwen與千問、悟空等AI應用是一種類似“上下游”的關系：Qwen通過技術研發不斷迭代模型，AI應用則基于Qwen打造產品和服務。此前兩者在一定程度上存在組織協同問題。

但在Agent時代，這樣的配合范式效率偏低，已經漸漸不能適應實際需求。兩個業務部門需要更了解彼此的目標、變化和需求，才能更高效地進行研發和運營。

除了基礎模型Qwen，Token Foundry事業部還納入了視頻生成模型Happy Horse和世界模型Happy Oyster。

4月初，Happy Horse橫空出世，橫掃Artificial Analysis視頻競技場榜單，文生視頻和圖生視頻雙榜均位列第一，超越了字節Seedance 2.0、快手可靈3.0、谷歌Veo 3.1等玩家。

不過，單論用戶量和討論熱度，視頻生成模型遠不如基礎模型，商業前景也相對狹窄。SOTA視頻生成模型的直接賺錢能力，與主流基礎模型存在兩三個數量級的巨大差距。

但對于阿里來說，Happy Horse潛在用途極廣，比如幫助商家低成本生成商品詳情、廣告素材，幫助企業生成AI形象、社交媒體傳播物料等。相比轟動一時的“打榜”成績，廣闊的生態內應用場景，才是Happy Horse與Qwen并駕齊驅的關鍵。

Happy Oyster則是阿里首個開放式世界模型。它基于原生多模態架構，支持多模態輸入與音視頻聯合生成，且生成過程中能夠持續接收用戶指令，實現畫面實時響應、持續演繹。

與Qwen和Happy Horse相比，Happy Oyster距離阿里的當前業務更遠，主要承擔探索AI新技術路線的任務。

目前，AI主流路線仍然是大語言模型，但基于物理世界的世界模型路線也在升溫。尤其是谷歌、英偉達、Meta、騰訊、字節等公司入局后，世界模型儼然成為下一個AI范式。在此情況下，阿里自然也要積極落子，為Happy Oyster在Token Foundry事業部保留一席之地。

B

當前的阿里AI，正處于一個新階段的開端。

這塊經歷了前幾年的沉淀后，已經開始帶來成規模的收入。上季度，阿里AI產品季度收入達89.71億元，在外部商業化收入中占比首次突破30%，年化收入超358億元。

彼時，吳泳銘在財報電話會上表示：“AI已跨越初期投入階段，邁入大規模商業化回報周期。”

但與此同時，阿里仍然面臨著激烈的競爭環境。

國內的字節、騰訊、DeepSeek、六小龍，國外的OpenAI、Anthropic、谷歌等，在模型側和產品側各擅勝場，且擁有充沛的資金支持，足以把這場仗長期打下去。

另一方面，AI競爭已經不再是單純的模型能力比拼，也不是純粹的chatbot之爭，而是技術、產品、工程、性價比、生態的全面競逐。

企業要想在AI時代浪潮中笑到最后，首先要做到組織架構與發展目標的適配。而以組織架構變革驅動業務增長，歷來是阿里的強項。

阿里今年以來多次調整AI業務組織架構，先是在3月成立ATH事業群，整合通義實驗室、MaaS業務線、千問、悟空及AI創新業務，覆蓋從基礎模型研發、模型服務平臺，到個人與企業端AI應用的完整布局。

ATH事業群的核心目標是“創造Token、輸送Token、應用Token”。這一目標跳出了具體的業務形態，圍繞token的全生命周期，重新組織梳理了阿里AI的業務版圖。

這樣做的好處是，阿里內部AI相關的組織、團隊和人員有了更統一的業務邏輯，以及更明晰的動作指引。ATH不僅在組織上實現了阿里AI的大一統，更希望在思想上驅動員工做到高度一致。

4月初，阿里再次變陣，成立集團技術委員會，吳泳銘任組長，周靖人、吳澤明、李飛飛為成員。原通義實驗室升級為通義大模型事業部。

這一波調整的要義是，明確了阿里AI兵團的核心指揮小組，吳泳銘親自擔綱，另外三人也是阿里最核心的技術高管。如此高配的技術委員會，再度向阿里內外表明全力做AI的決心。

另一方面，通義大模型團隊從“實驗室”升級為“事業部”，名稱順應實務做出改變，同時也讓通義少了幾分“學術研究”的色彩，多了產品和業務的味道。

如今，阿里又成立了Token Foundry事業部，是阿里面向AI又一次加碼，把模型放在CEO的直接指揮下。

在阿里看來，基礎模型是一切AI應用的基石；只有Qwen做到SOTA，構筑其上的千問、悟空乃至其他應用才有穩居行業前列的資本。把Qwen單列出來，與兩個新銳模型合在一起獨立成軍，是對這一戰略規劃的確認和加碼。

半年時間，阿里AI通過ATH事業群整合了業務、梳理了邏輯；又通過集團技術委員會，確立了核心管理層；最后通過Token Foundry事業部，把精銳部隊推上前線。阿里的組織變革，一如既往深刻而迅捷。

C

去年9月的云棲大會上，吳泳銘在演講中表示，實現AGI（通用人工智能）是個確定性事件，實現全面超越人類的ASI（超級人工智能）才是終局。

彼時，吳泳銘并未詳細勾勒阿里針對ASI的路線圖。但在他掌舵阿里的三年間，阿里已經在朝著這一終極目標全方位推進。

資金方面，阿里去年提出了三年3800億元的AI基礎設施投入計劃。在5月中旬的財報電話會議上，吳泳銘表示，面向未來五年，AI基建投入資金會遠遠超過3800億，因為這對于阿里是關鍵的窗口期。

業務上，阿里AI已經布局絕大多數賽道，遍布基礎模型、垂直模型、AI應用、云端算力、硬件產品、芯片設計等各個分支。甚至可以說，阿里是全球少有的AI全棧大廠。

商業化上，阿里“token經濟”已具規模，已經迎來了商業化回報周期。在上季度的財報電話會議上，吳泳銘稱，百煉平臺的API需求在過去半年增長超過10倍，服務器內幾乎沒有一張卡是空的，排隊客戶還有很多。

阿里管理層預計，6月份季度，包含百煉MaaS平臺在內的AI模型與應用服務年化經常性收入（ARR）將突破100億元，年底突破300億元。

最后，通過一系列組織架構調整，AI成為阿里的CEO工程，最精銳的部隊交給CEO直管。AI業務部門墻被已徹底打破，推動技術、產品、工程、業務等深度融合。

短短幾年間，阿里AI在財務、業務、商業化和組織架構方面做好了準備。吳泳銘此前公布的目標是：未來五年，包含MaaS在內的云和AI商業化年度收入突破1000億美元。

但這并不是一個輕易能夠實現的目標。

阿里在往前跑，對手也在快速前行，字節、騰訊等老對手，DeepSeek、智譜等新銳，都展現出空前的決心和戰斗力。尤其是資本市場向AI公司敞開大門后，六小龍獲得空前的關注度和融資能力，已經具備與大廠扳手腕的能力。

阿里需要以更大的決心，拿出更驚艷的表現。

阿里歷來是各路青年才俊最青睞的大廠之一。如今，在AI板塊調整基本結束，精銳軍團組建完畢后，阿里能夠為人才提供更加寬廣的舞臺。而在CEO統一指揮下的AI事業群，可以為人才提供豐裕的資源，尤其是算力；一個更順暢高效、直達CEO的組織架構，也更有利于吸引人才紛至沓來。

成立ATH事業群、集團技術委員會和Token Foundry事業部，并親自擔任一號位，吳泳銘主動給自己加了擔子，也是朝著吳泳銘和阿里構想的ASI未來邁出了關鍵一步。