北京
近日，根據最新車險數據顯示，吉利遠程輕型商用車出險率創新低。這一數據不僅打破了“新能源車必高風險”的行業刻板印象，更彰顯了吉利遠程以技術創新重構商用車安全體系的硬核實力。
新能源商用車由于體積大、載重高、使用強度高、場景復雜等特點，事故風險天然高于乘用車，疲勞駕駛和駕駛強度大是事故頻發的根本原因。這不僅給物流企業帶來巨額損失，也造成了新能源商用車上險難、保費貴的行業性難題。
傳統的應對方式停留在“事后理賠”，保險公司被動承壓，車主被動承受高保費。遠程敏銳地意識到：只有把安全的關口前移到事故發生之前，才能真正破解困局。于是2022年，遠程正式啟動“科技降險”項目，率先行業普及ADAS駕駛輔助，依托技術手段從源頭上降低事故率。歷經4年前瞻布局，遠程已搭建起一套成熟完善的主動安全管理體系。
科技降險：三位一體的主動安全體系
遠程的科技降險體系并非簡單加裝幾個攝像頭或雷達，而是創造性地構建了“硬件＋算法＋運營”三位一體的完整解決方案。
硬件層面，通過車輛定制或后裝智能駕駛輔助系統硬件設備（ADAS），實現FCW前碰撞預警、LDW車道偏離預警、AEB自動緊急制動、DMS疲勞駕駛檢測等核心功能，例如遠程的全新旗艦輕卡星智T，就已經搭載了18項ADAS功能。這些安全硬件不再是高端選配，而是遠程產品的標配。
算法層面，遠程推出“云控平臺+星漢算法”——這是行業內首個大規模落地并實現數據閉環的智駕系統大模型。系統通過終端收集司機駕駛信息、路況數據，用算法輸出風險類型和等級，實現對智駕車輛的實時監控和干預。
運營層面，依托算法生成的風險畫像，搭建主動安全羅盤體系，賦能一線作業團隊，實現風控精準觸達。通過“安駕服務調度塔”針對高風險駕駛行為開展實時預警與即時干預；落地“安駕管理五步法”實現全流程精細化管控；對照“安駕操作九要素”定向開展高危司機專項賦能培訓，并針對高頻事故場景輸出案例分析。持續沉淀海量真實道路駕駛樣本回灌迭代算法模型，構建“數據采集——算法研判——運營落地——數據優化”的正向加速迭代閉環。
截至 2026 年，遠程風控體系累計實現風險預警 7.6 億次，落地主動風險干預超 300 萬次，完成終端司機安全教育 6.5 萬次，實現整體出險頻度下降 20%，滿期賠付率下降 30%，安全風控降險成效領跑行業，樹立商用車主動安全運營標桿范式。
生態降險：從單車安全到全鏈共治
如果說科技降險解決了“如何讓車更安全”的問題，那么生態降險則進一步回答了“如何讓整個產業鏈共享安全紅利”。遠程在三位一體科技降險的基礎上，聯合保險公司、售后服務站、再制造等資源，推出“科技降險、保司共管、服務降賠”三大舉措。
遠程保前與保司共建共管機制，實現價賠聯動，基于車輛智駕配置和駕駛員行為數據定制更合理的保費與賠付方案；保中通過智駕設備主動干預結合風控運營措施，改善司機駕駛習慣，從根源降低出險概率；保后建立精細化理賠維修機制，依托售后服務網絡和再制造體系降低單次事故賠付金額。這種“全鏈條共治”的模式，打破了保險公司與車主之間傳統的關系，形成了“車輛越安全、保費越優惠、用戶越認可”的正向成果。正是得益于這一生態降險的落地，吉利遠程在保司的統計中脫穎而出，成為出險率最低的品牌。
從保司的出險率最低排名，到7.6億次預警到出險頻度下降20%，所有數據都指向同一個結論：新能源商用車并非注定“高風險、高賠付”，只要技術先行、生態協同，安全可以被量化、被預見、被控制。遠程將以“硬件+算法+運營”三位一體為基礎，以“科技降險、保司共管、服務降賠”為延伸，正在重塑商用車安全與保險的行業邊界。而這一切的核心邏輯為：最好的保險，是不用出險；最好的降險，是讓安全成為每一臺車、每一位司機的本能。
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