每經(jīng)記者：黃辛旭 每經(jīng)編輯：余婷婷

2026年，全球智能汽車產(chǎn)業(yè)正迎來結(jié)構(gòu)性變革與深度洗牌。

一方面，AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)爆發(fā)持續(xù)擠占車規(guī)級(jí)存儲(chǔ)芯片產(chǎn)能，供需失衡推動(dòng)芯片價(jià)格大幅攀升，成本壓力成為整車企業(yè)發(fā)展最突出的約束之一。“現(xiàn)在存儲(chǔ)芯片挺貴的，我們不能接受（芯片）算力的閑置，在尋找如何更好實(shí)現(xiàn)算力協(xié)同。”蔚來創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李斌在近日舉行的“2026高通汽車技術(shù)與合作峰會(huì)”上表示。

另一方面，“AI上車” 從概念走向落地，并成為車企競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。“三到五年前，人們對(duì)于AI還大多停留在概念階段，對(duì)其理解并不充分。隨著響應(yīng)式AI的持續(xù)升級(jí)，汽車已可以主動(dòng)為用戶提供建議。”高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal認(rèn)為，“AI上車”的潛力巨大。

存儲(chǔ)芯片持續(xù)漲價(jià)，車企突圍供應(yīng)鏈壓力

存儲(chǔ)芯片漲價(jià)成為汽車行業(yè)當(dāng)前的主要壓力來源。

TrendForce集邦咨詢數(shù)據(jù)顯示，2026年第二季度通用型DRAM（動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存）合約價(jià)格預(yù)計(jì)環(huán)比上漲58%至63％，NAND閃存合約價(jià)格預(yù)計(jì)環(huán)比上漲70％至75％。“在未來12至18個(gè)月內(nèi)，行業(yè)的確面臨著內(nèi)存芯片定價(jià)方面的挑戰(zhàn)。”Nakul Duggal表示。

在這一背景下，如何通過技術(shù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)算力高效利用、通過模式創(chuàng)新降低芯片依賴、通過供應(yīng)鏈調(diào)整規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，已然成為汽車鏈上下游面對(duì)的共同課題。

“今年原材料的漲價(jià)是普遍性的，從最早的動(dòng)力電池原材料，到如今所有大宗金屬、大宗原材料都在普遍漲價(jià)。芯片帶來的成本壓力很明顯，尤其是AI時(shí)代導(dǎo)致的芯片漲價(jià)非常劇烈。”上汽乘用車副總經(jīng)理、上汽乘用車銷售公司總經(jīng)理張亮近日在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)說。

面對(duì)芯片成本持續(xù)攀升的壓力，芯片廠商同樣在積極尋求破局之道。據(jù)Nakul Duggal介紹，高通Snapdragon Ride Flex把智能座艙和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）整合進(jìn)同一顆SoC，“這樣可以大幅降低客戶的總體擁有成本，現(xiàn)在無(wú)需為兩顆不同的SoC分別配備專用內(nèi)存”。

此外，不少車企也在尋找國(guó)產(chǎn)替代方案，以減少價(jià)格和供貨帶來的不確定性。例如，毫米波雷達(dá)芯片企業(yè)加特蘭受益于國(guó)產(chǎn)替代紅利，截至2026年第一季度末，其車規(guī)級(jí)毫米波雷達(dá)芯片累計(jì)出貨量突破3000萬(wàn)顆，合作車企超30家，搭載至300余款量產(chǎn)車型。

“AI上車”提速 智能交互成核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘

當(dāng)下，“AI上車”已是各大整車廠商布局競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道。

今年以來，各家落地動(dòng)作頻頻。如榮威推出了全球首個(gè)AI原生汽車序列“家越”，并發(fā)布了3款概念車；前不久上市的上汽大眾SUV ID. ERA 9X搭載Momenta R7強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型，邁出“物理AI”上車的關(guān)鍵一步；吉利銀河星耀7 MAX的規(guī)模化量產(chǎn)，被吉利汽車認(rèn)為是完成了“AI上車”的商業(yè)化落地驗(yàn)證。

熱潮之下，市場(chǎng)也生出疑問：“AI上車”究竟是包裝營(yíng)銷的噱頭，還是可以真實(shí)改善用戶用車體驗(yàn)？

“2026年是‘智能體之年’，汽車正演進(jìn)為智能體AI最重要的移動(dòng)載體之一。汽車的價(jià)值也將進(jìn)一步演進(jìn)為‘理解人、輔助人、服務(wù)人’的智能伙伴。”高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸表示。

實(shí)際上，汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)在“AI上車”的部分落地成果已清晰可見，如中科創(chuàng)達(dá)推出了適配驍龍汽車平臺(tái)至尊版的車載AI智能體體驗(yàn)AquaClaw；誠(chéng)邁科技推出了基于驍龍汽車平臺(tái)至尊版打造的“螢火Claw”，在端側(cè)帶來OpenClaw般的智能體助理體驗(yàn)；斑馬智能推出了基于驍龍8397的AutoOmni全模態(tài)端側(cè)大模型實(shí)車方案等。整體來看，現(xiàn)階段行業(yè)“AI上車”的發(fā)力重心，集中體現(xiàn)在智能交互體驗(yàn)之上。

圖片來源：每經(jīng)記者 黃辛旭 攝

“隨著AI智能體走向車端，未來汽車競(jìng)爭(zhēng)的核心，在于整車是否具備面向用戶場(chǎng)景的理解、推理、協(xié)同與持續(xù)進(jìn)化能力。”車聯(lián)天下創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)楊泓澤認(rèn)為。

Nakul Duggal則認(rèn)為，智能汽車平臺(tái)的真正挑戰(zhàn)，不只是做出領(lǐng)先功能，而是能否穩(wěn)定量產(chǎn)、跨車型擴(kuò)展、持續(xù)迭代，并在真實(shí)道路和真實(shí)用戶場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值。針對(duì)這些需求，高通推出了驍龍汽車平臺(tái)至尊版，目前已在全球范圍內(nèi)斬獲18個(gè)車型定點(diǎn)，10款車型在推進(jìn)量產(chǎn)中。