當(dāng)定義了AI過去的公司，正在失去定義它未來的人。

6月18日，Transformer論文核心作者、Google Gemini聯(lián)合負(fù)責(zé)人Noam Shazeer在X上宣布離開Google，加入已向SEC秘密提交IPO申請(qǐng)的OpenAI。 他是2017年“Attention is All You Need”八位平等貢獻(xiàn)作者之一，該論文奠定了現(xiàn)代大語(yǔ)言模型的技術(shù)基礎(chǔ)。Sam Altman隨即轉(zhuǎn)發(fā)并評(píng)論，“Noam是我自O(shè)penAI創(chuàng)立第一天起最想合作的人之一。只用了十年。”

48小時(shí)后，6月19日，2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、AlphaFold核心領(lǐng)導(dǎo)者John Jumper宣布離開工作近九年的Google DeepMind，加入Anthropic。

兩起幾乎同時(shí)發(fā)生的頂級(jí)人才離職，已經(jīng)足夠震動(dòng)AI圈。而如果把時(shí)間線拉長(zhǎng)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)更清晰的走向。5月19日，前OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy宣布加入Anthropic預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)。他雖從未在Google任職，但他的選擇同樣說明了一件事，頂尖人才正在向OpenAI和Anthropic集中，而Google正在成為這場(chǎng)人才重組中最主要的輸出方。

三起離職，非個(gè)例，是趨勢(shì)

Jumper并非普通研究員。2024年，他因領(lǐng)導(dǎo)AlphaFold項(xiàng)目，利用AI在極短時(shí)間內(nèi)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克了困擾生物學(xué)界長(zhǎng)達(dá)五十年的難題，與Demis Hassabis和David Baker共同榮獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

John Jumper(左)與Demis Hassabis同框合影,畫面與其離開Google DeepMind、轉(zhuǎn)向Anthropic的報(bào)道相呼應(yīng)。Source: businessinsider.com (copyright review needed)

Shazeer則是現(xiàn)代AI發(fā)展史上的關(guān)鍵人物。他于2000年加入Google，2017年共同撰寫“Attention is All You Need”，該論文提出的Transformer架構(gòu)，是當(dāng)前所有大語(yǔ)言模型的技術(shù)基石。2021年，因Google拒絕發(fā)布其與Daniel De Freitas共同開發(fā)的AI聊天產(chǎn)品，他選擇離開，于2022年創(chuàng)辦了Character.AI。三年后，Google以約27億美元將其請(qǐng)回，任命為Gemini聯(lián)合負(fù)責(zé)人。然而回歸未滿兩年，他再次選擇離開，此番前往OpenAI。

Noam Shazeer與另一位AI高管同框,呼應(yīng)其離開Google、加入OpenAI的報(bào)道。Source: techcrunch.com (copyright review needed)

而Karpathy的選擇進(jìn)一步印證了更大的趨勢(shì)。2026年5月，這位OpenAI創(chuàng)始成員在結(jié)束其教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Eureka Labs后，宣布加入Anthropic預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)“通過大規(guī)模訓(xùn)練運(yùn)行賦予Claude核心知識(shí)與能力”。他從未在Google任職，但他的去向本身說明了頂尖人才正在向哪里集中。

Andrej Karpathy肖像,配合其加入Anthropic預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的報(bào)道。Source: bloomberg.com (copyright review needed)

將視野拉長(zhǎng)，這一人才流動(dòng)趨勢(shì)早已顯現(xiàn)。2023年4月Google Brain與DeepMind合并后，大量中堅(jiān)研究者流向OpenAI、Anthropic和xAI。追蹤ArXiv前沿AI論文的作者歸屬可以發(fā)現(xiàn)，越來越多的頂尖研究者檔案頁(yè)上的機(jī)構(gòu)名稱，已從“Google”變更為“OpenAI”或“Anthropic”。

OpenAI與Anthropic正在匯聚AI領(lǐng)域最具影響力的人才陣容。而Google，正成為這一人才流動(dòng)的最主要輸出方。

使命錯(cuò)位

這是最本質(zhì)的分歧，其重要性超越薪酬與算力。

Google母公司Alphabet近80%的收入來自廣告業(yè)務(wù)。這意味著AI領(lǐng)域的所有投入，最終都必須回答一個(gè)產(chǎn)品導(dǎo)向的問題，這將如何服務(wù)廣告業(yè)務(wù)。

Shazeer在2024年回歸后很快發(fā)現(xiàn)，Google的核心邏輯并未改變。他在Gemini面臨的根本約束，追趕ChatGPT，在廣告業(yè)務(wù)優(yōu)先的架構(gòu)下，始終是一個(gè)受制的任務(wù)。目標(biāo)不是重新定義AI能力邊界，而是守住廣告市場(chǎng)份額。

對(duì)比之下，OpenAI的章程明確以AGI（通用人工智能）造福全人類為核心使命。Anthropic自成立之日起即圍繞AI安全構(gòu)建，注冊(cè)為公益公司（PBC），在法律上有義務(wù)平衡股東利益與社會(huì)利益。在這兩家公司，頂尖研究者無需回答“如何幫助廣告部門提升收入”這樣的問題。他們只需專注于一個(gè)目標(biāo)，如何持續(xù)推進(jìn)模型能力的邊界。

多位從Google流向這兩家機(jī)構(gòu)的研究者，在事后訪談中反復(fù)提及同一個(gè)詞，“專注”。在Google，關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)是搜索點(diǎn)擊率、廣告轉(zhuǎn)化率和YouTube觀看時(shí)長(zhǎng)。在Anthropic，關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)是Claude在預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練中的性能表現(xiàn)。對(duì)于Jumper這樣將九年學(xué)術(shù)與職業(yè)生涯投入蛋白質(zhì)折疊問題的科學(xué)家而言，這種高度的專注具有不可替代的吸引力。在Anthropic，AI for Science不是邊緣項(xiàng)目，而是核心研究方向之一。

使命是推力，而資本是拉力。在薪酬激勵(lì)維度上，Google正處于結(jié)構(gòu)性劣勢(shì)。

OpenAI已于2026年向SEC秘密提交IPO申請(qǐng)，Anthropic同樣處于IPO籌備隊(duì)列中。兩家公司的員工持有大量股權(quán)，有望在公開市場(chǎng)兌現(xiàn)。Jumper與Shazeer選擇在這一窗口期前加入，時(shí)機(jī)并非巧合。相比之下，Google市值已超過兩萬億美元，股價(jià)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)的空間有限，股權(quán)激勵(lì)的爆發(fā)力與之相差至少一個(gè)數(shù)量級(jí)。

更值得關(guān)注的是資本市場(chǎng)對(duì)兩家類型公司截然不同的定價(jià)邏輯。泄露的OpenAI審計(jì)財(cái)報(bào)顯示，其2025年GAAP凈虧損約385億至390億美元（含約300億美元非現(xiàn)金轉(zhuǎn)換費(fèi)用），運(yùn)營(yíng)虧損從2024年的87.8億美元擴(kuò)大至約209億美元，但資本市場(chǎng)反應(yīng)依然積極。同期，OpenAI營(yíng)收從37億美元飆升至130.7億美元，增幅達(dá)253%。2026年第一季度，公司營(yíng)收57億美元，運(yùn)營(yíng)支出37億美元。投資者愿意為“以虧損換取增長(zhǎng)”的戰(zhàn)略買單。

而在Google，同等規(guī)模的AI投入在資本市場(chǎng)引發(fā)的提問卻是，“這對(duì)利潤(rùn)率將產(chǎn)生什么影響。”同樣在AI領(lǐng)域大規(guī)模投入，在OpenAI被稱為戰(zhàn)略性投資，在Google則被視為成本中心擴(kuò)張。

站在頂尖研究者的角度，這一選擇背后的邏輯并不復(fù)雜。一邊是即將IPO、股權(quán)可能在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)九位數(shù)價(jià)值的公司，全員圍繞模型能力優(yōu)化。另一邊是市值兩萬億的成熟巨頭，研究者的工作需與廣告和搜索團(tuán)隊(duì)的季度目標(biāo)持續(xù)協(xié)調(diào)。

DeepMind合并催生新離心力

2023年4月，Google Brain與DeepMind合并為Google DeepMind，由Demis Hassabis統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)。當(dāng)時(shí)的官方敘事是“集中力量”。但三年后回顧，合并的實(shí)際效果存在明顯爭(zhēng)議。

合并未能根本解決研究成果向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的話語(yǔ)權(quán)重構(gòu)問題。

DeepMind的基礎(chǔ)研究成果需要通過產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)落地，而產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)有其獨(dú)立的時(shí)間線和優(yōu)先級(jí)考量。Gemini是一個(gè)典型案例，Shazeer被任命為聯(lián)合負(fù)責(zé)人，但產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏和商業(yè)化路徑仍高度受制于搜索和云業(yè)務(wù)部門。這與OpenAI全員圍繞同一核心產(chǎn)品目標(biāo)運(yùn)轉(zhuǎn)的模式形成鮮明對(duì)比。

合并還引發(fā)了文化認(rèn)同上的張力。Google Brain更偏工程和商業(yè)化落地，DeepMind更偏基礎(chǔ)科學(xué)和長(zhǎng)期探索。合并后，長(zhǎng)期研究導(dǎo)向的文化被認(rèn)為在“服務(wù)產(chǎn)品路線圖”的壓力下受到侵蝕。

一位前Google研究員在X上寫道，“當(dāng)我們被要求將研究方向與產(chǎn)品路線圖對(duì)齊時(shí)，我就知道該走了。”

Jumper的離開，可被視為對(duì)合并后文化走向的一種表態(tài)。他在DeepMind工作了近九年，經(jīng)歷了獨(dú)立研究時(shí)期、合并后的整合期，以及當(dāng)前產(chǎn)品化壓力持續(xù)上升的階段。當(dāng)研究環(huán)境越來越頻繁地要求與搜索引擎的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)對(duì)齊時(shí)，離開成為一個(gè)經(jīng)過計(jì)算但不難做出的決定。

更深層的問題是，Shazeer回歸后不到兩年，AI產(chǎn)品的發(fā)布節(jié)奏并未顯著加快。Gemini縮小了與ChatGPT的能力差距，但從未成為細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先者。他沒有公開表達(dá)不滿，在X上的聲明是標(biāo)準(zhǔn)的職業(yè)化措辭，但行動(dòng)本身已說明問題。

人才版圖正在經(jīng)歷不可逆的重組

這場(chǎng)人才外流，早已不只是幾個(gè)人換工作的事。

Google可以請(qǐng)回頂尖研究者，卻改變不了最根本的那件事：它的核心商業(yè)模式是廣告，AI是賦能工具，不是終極使命。錢能請(qǐng)回一個(gè)人，但錢無法讓Google不再是Google。這意味著外流不會(huì)停止，它是一種結(jié)構(gòu)性趨勢(shì)，而不是幾起孤立的離職。

而在另一邊，OpenAI與Anthropic正在把各自的路走通。OpenAI拿下大語(yǔ)言模型研究的最強(qiáng)戰(zhàn)力，Anthropic則把AI安全與科學(xué)應(yīng)用捏在一起，兩家公司邊界清晰，各有護(hù)城河。Google卡在中間，既沒有OpenAI的產(chǎn)品爆發(fā)力，也沒有Anthropic在安全領(lǐng)域的品牌差異度。

真正讓人才天平不可逆轉(zhuǎn)地傾斜的，是IPO窗口期。當(dāng)頂尖研究者可以在一兩年內(nèi)通過股權(quán)兌現(xiàn)獲得九位數(shù)甚至十位數(shù)財(cái)富時(shí)，任何成熟巨頭的薪酬體系都無法在同一個(gè)維度上競(jìng)爭(zhēng)。2026年很可能被記住，不是因?yàn)槟骋豁?xiàng)AI能力突飛猛進(jìn)，而是因?yàn)槿瞬虐鎴D在這一年完成了一次結(jié)構(gòu)性的重組。這一輪競(jìng)爭(zhēng)里，人才密度決定模型能力，模型能力決定市場(chǎng)份額，市場(chǎng)份額決定贏家名單。

Google并非沒有翻盤的可能。它擁有全球規(guī)模最大的算力基礎(chǔ)設(shè)施之一、最龐大的用戶數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，以及AI學(xué)術(shù)論文發(fā)表量的持續(xù)領(lǐng)先。但所有這些優(yōu)勢(shì)都建立在一個(gè)前提之上，你得有足夠優(yōu)秀的人去使用它們。而Google正在失去的，恰恰是這些人。

這可能是Google成立以來最安靜的一場(chǎng)危機(jī)，沒有產(chǎn)品重大失誤，沒有監(jiān)管重罰，沒有財(cái)務(wù)爆雷。只是一群最聰明的人，一個(gè)接一個(gè)，選擇了離開。在AI領(lǐng)域，真正的護(hù)城河從來不是數(shù)據(jù)，不是算力，甚至不是模型架構(gòu)本身。是那些愿意留下來、日復(fù)一日推進(jìn)技術(shù)邊界的人。而Google正在發(fā)現(xiàn)，留住這些人，比訓(xùn)練一個(gè)萬億參數(shù)的模型，要困難得多。（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | AGI-Signal，編輯 | 秦聰慧）