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剛剛,谷歌諾貝爾獎得主被Anthropic收編

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智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影



短短48小時內,谷歌痛失兩員AI大將——Transformer的發明者和AlphaFold的締造者,一個去了OpenAI,一個去了Anthropic。

智東西6月20日報道,今日,曾憑AlphaFold模型共同獲得諾貝爾化學獎的谷歌DeepMind大牛John Jumper在社交平臺X上發文,宣布決定離開效力近9年的谷歌DeepMind,在休息一段時間充電后,加入Anthropic。



“我非常感激在谷歌DeepMind的這段時光。”Jumper寫道,“Demis Hassabis就讓我領導AlphaFold團隊,這真是一次大膽的嘗試。整個谷歌DeepMind團隊教會了我很多關于如何開展卓越科研的知識。谷歌DeepMind是一個特別的地方,我仍然會非常期待他們接下來的驚人發現。”

谷歌DeepMind和谷歌研究院首席科學家、Gemini負責人Jeff Dean在評論區留言:“祝你一切順利,John!每次與你相遇,我都非常享受與你交流的時光!”

DeepMind聯合創始人兼CEO Demis Hassabis也轉發了Jumper的推文并留言:“感謝John在過去9年中與我們建立的非凡伙伴關系和出色合作!我們通過AlphaFold取得的成就改變了世界,向科學和醫學領域展示了AI的無限可能,并為AI造福人類指明了方向。”



John Jumper于1985年出生在美國阿肯色州,本科在范德堡大學讀數學和物理雙學位,畢業后拿了馬歇爾獎學金去劍橋大學讀理論凝聚態物理的碩士,然后赴芝加哥大學攻讀理論化學博士,開始用機器學習的方法做蛋白質結構預測,2017年拿到博士學位。

博士畢業僅6個月,他就被Hassabis指名領導AlphaFold蛋白質結構預測團隊。最終2020年,AlphaFold 2橫空出世,僅基于氨基酸序列就以驚人的準確度預測了蛋白質結構,這一成就被廣泛譽為解決了困擾生物學領域長達50年的重大挑戰。

2024年10月,Jumper與谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis共同獲得了2024年諾貝爾化學獎,以表彰他們“在蛋白質結構預測方面的貢獻”。

當時,Jumper才39歲,成為史上首位85后諾獎得主,以及70多年來最年輕的諾貝爾化學獎得主。



▲John Jumper

據外媒報道,John Jumper不僅是AlphaFold負責人,近年來還是谷歌AI編程開發團隊的關鍵成員,他的離開進一步加劇了谷歌在前沿AI模型競爭中的壓力。谷歌前員工透露,谷歌一直難以向企業銷售AI編程工具。

無獨有偶,兩天前的6月18日,Transformer架構論文核心作者、谷歌工程副總裁兼Gemini聯合負責人Noam Shazeer在X上發文宣布離開谷歌,將加入OpenAI。

Jeff Dean同樣評論“祝順利”,OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman留言“歡迎加入團隊”。



Shazeer于2000年加入谷歌,是開啟大模型時代的2017年Transformer開創性論文《注意力機制就是一切(Attention Is All You Need)》的八位合著者之一。

他在2021年離開谷歌,聯合創辦AI聊天機器人創企Character.AI,后來在2024年8月谷歌斥資27億美元與Character.AI達成技術授權與人才收購協議后,重返谷歌擔任工程副總裁兼Gemini聯合負責人。如今距離他重返谷歌還不到兩年。



▲Noam Shazeer

至此,Transformer論文的八位作者,全部離開谷歌。

而Anthropic這邊,今年招人力度相當迅猛。

OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy、xAI聯合創始人Ross Nordeen、前微軟Azure AI高管Eric Boyd、前谷歌DeepMind高級研究總監Matt Botvinick、前谷歌DeepMind研究科學家Neil Houlsby等AI大牛均在今年加入Anthropic。

全球頂尖AI人才密集涌向Anthropic。根據SignalFire去年5月發布的人才報告,Anthropic的員工留存率高達80%,在所有前沿AI實驗室里排名第一;工程師從OpenAI跳槽到Anthropic的可能性是反向跳槽的8倍,從DeepMind跳槽到Anthropic的概率,是反向跳槽的近11倍。



▲前沿AI實驗室之間的人員流動(圖源:SignalFire)

谷歌孕育出Transformer架構,培養出了一代又一代的AI研究者,然后目送他們駛向OpenAI、Anthropic以及更多的新大陸。

科技巨頭們對頂尖AI人才的爭奪正日益激烈。隨著一位位頂尖AI大牛選擇離開谷歌,谷歌AI團隊到底發生了什么?Anthropic、OpenAI這些公司提供了怎樣的吸引力?這些問題都令業界愈發關注。

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