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“AI最緊瓶頸”!存儲的影響已擴(kuò)展至宏觀經(jīng)濟(jì),加劇整體通脹

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AI軍備競賽正在引爆一場全球存儲芯片危機(jī),其破壞力已遠(yuǎn)超半導(dǎo)體行業(yè)本身,開始向整體宏觀經(jīng)濟(jì)蔓延。

6月20日,據(jù)追風(fēng)交易臺消息,德意志銀行研究院在最新報(bào)告中指出,存儲芯片已從周期性大宗商品演變?yōu)榫哂泻暧^經(jīng)濟(jì)意義的關(guān)鍵變量,且這場危機(jī)的規(guī)模已有明確的量化輪廓。

2025年全球存儲市場總營收同比增長35%,創(chuàng)下2230億美元的歷史紀(jì)錄;SK海力士、美光與三星三大巨頭市值均已突破1萬億美元,三者合計(jì)控制全球DRAM市場逾90%的份額。
美光CEO公開表示,目前只能滿足部分關(guān)鍵客戶50%至三分之二的需求,稱這是其有史以來見過的最大供需缺口。

德銀認(rèn)為,這絕非傳統(tǒng)的“繁榮與蕭條”周期重演,而是一場由AI引發(fā)的、深遠(yuǎn)的結(jié)構(gòu)性供應(yīng)沖擊。AI對高帶寬存儲(HBM)的無底洞需求,正在瘋狂擠占傳統(tǒng)存儲芯片的產(chǎn)能,導(dǎo)致一場波及全球宏觀經(jīng)濟(jì)的“存儲短缺危機(jī)”。

存儲芯片已從單純的大宗商品,演變?yōu)闆Q定通脹和企業(yè)利潤的關(guān)鍵宏觀經(jīng)濟(jì)變量。超大規(guī)模云服務(wù)商(Hyperscalers)和頭部存儲廠商(如美光)是這場危機(jī)的絕對贏家,擁有極強(qiáng)的定價(jià)權(quán);而汽車、PC和智能手機(jī)等傳統(tǒng)消費(fèi)電子行業(yè)正面臨嚴(yán)重的利潤壓縮和產(chǎn)能配給。更嚴(yán)峻的是,存儲成本的飆升正在轉(zhuǎn)化為“芯片通脹稅”,直接推高了美國等地的整體通脹數(shù)據(jù)。
需求端:AI對存儲的結(jié)構(gòu)性吞噬

AI浪潮對存儲芯片的需求,本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)性而非周期性的顛覆。

存儲芯片在AI系統(tǒng)中扮演"持有并喂養(yǎng)數(shù)據(jù)"的角色——AI芯片(如英偉達(dá)GPU)只能處理已加載到其上的數(shù)據(jù),存儲負(fù)責(zé)這一過程,涵蓋容量(能存多少數(shù)據(jù))與帶寬(數(shù)據(jù)移動的速度)兩個(gè)核心維度。沒有存儲,芯片既無法訓(xùn)練AI模型,也無法運(yùn)行推理任務(wù)。

尤為值得關(guān)注的是AI從"生成式"向"智能體(Agentic AI)"的范式轉(zhuǎn)變。智能體AI能夠存儲并調(diào)用歷史經(jīng)驗(yàn)、從交互中學(xué)習(xí)、保持對話上下文,需要橫跨DDR5、LPDDR、NAND等多類型存儲協(xié)同運(yùn)作,大幅推高整體存儲消耗。

這背后存在一道難以逾越的"存儲墻"(Memory Wall):計(jì)算性能超過某一閾值后,若不同步擴(kuò)大存儲帶寬,增加算力本身的邊際收益將趨于零——AI的進(jìn)步速度由存儲決定,而非單純由算力決定。

德意志銀行股票分析師預(yù)測,高帶寬存儲(HBM)需求將以年復(fù)合增長率約40%的速度增長至2030年,標(biāo)準(zhǔn)DRAM的對應(yīng)增速約為21%。超大規(guī)模云廠商Meta、亞馬遜和微軟正為鎖定供應(yīng)支付溢價(jià)并簽署多年期協(xié)議,進(jìn)一步壓縮其他買家的市場空間。


供給端:晶圓廠擴(kuò)張無法跟上需求節(jié)奏

供給缺口的核心障礙在于時(shí)間。

存儲晶圓廠從動工到投產(chǎn)通常需要2至3年,目前已宣布的大部分?jǐn)U產(chǎn)項(xiàng)目,最早要到2027年才能對HBM產(chǎn)能形成實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)。

HBM的生產(chǎn)特性進(jìn)一步放大了供給矛盾:生產(chǎn)一單位HBM所需的硅片消耗量約為普通DRAM的3倍。這意味著每片導(dǎo)向HBM生產(chǎn)的晶圓,都相當(dāng)于擠占了多片用于汽車、PC等終端市場的標(biāo)準(zhǔn)DRAM/NAND產(chǎn)能。

隨著HBM4/HBM4e技術(shù)代際演進(jìn),所需硅片比例將從3倍攀升至4倍,"擠出效應(yīng)"將進(jìn)一步加劇。與此同時(shí),晶圓加工所需的潔凈室空間已接近極限,迫使制造商在有限產(chǎn)線上做出取舍。

高通已明確表示,2026年手機(jī)市場的規(guī)模將由DRAM供給決定,而非消費(fèi)者需求。DRAM目前占整體存儲市場的比重已升至約70%,高于歷史區(qū)間的50%至60%。

為加速產(chǎn)能落地,行業(yè)正在探索"收購在建或二手晶圓廠"的捷徑。美光今年以18億美元收購臺灣力晶積成(PSMC)一座舊廠,省去了從零建廠約2年的時(shí)間。

德意志銀行最新估算顯示,未來五年全球DRAM月晶圓產(chǎn)能將增加約147.5萬片,但需求增速仍將持續(xù)超越供給擴(kuò)張速度。

溢出效應(yīng):從芯片危機(jī)到全面通脹

德銀稱,存儲危機(jī)的本質(zhì)是一場零和博弈:每一片用于AI服務(wù)器HBM的晶圓,都意味著可供智能手機(jī)、PC或汽車使用的存儲更少一分。

超大規(guī)模云廠商憑借為AI算力服務(wù)定價(jià)的能力,得以將上游成本轉(zhuǎn)嫁給用戶,是此輪危機(jī)中抗壓能力最強(qiáng)的群體;但更廣泛的企業(yè)和消費(fèi)者正承受配給式擠壓。

報(bào)告強(qiáng)調(diào),價(jià)格沖擊已從芯片端傳導(dǎo)至終端產(chǎn)品和宏觀價(jià)格指標(biāo):

TrendForce預(yù)測2026年第二季度標(biāo)準(zhǔn)DRAM合約價(jià)格將環(huán)比上漲58%至63%,NAND閃存合約價(jià)格環(huán)比上漲70%至75%。

消費(fèi)電子與PC方面,德銀估算,2026年全年消費(fèi)類終端市場總營收將同比下滑15%,2027年預(yù)計(jì)恢復(fù)至同比增長9%。


蘋果CEO已在財(cái)報(bào)電話會議上公開警告存儲成本壓力;蘋果悄然削減部分Mac Studio的最大內(nèi)存配置,微軟將新款Surface商務(wù)筆記本的入門級內(nèi)存從16GB降至8GB,戴爾也在縮減產(chǎn)品配置——企業(yè)普遍選擇"降規(guī)格"而非直接漲價(jià)。

值得注意的是,聯(lián)想、戴爾、華碩已警告可能于今年7月起實(shí)施15%至20%的漲價(jià)。

汽車行業(yè)方面,DRAM成本上升預(yù)計(jì)將使普通車輛售價(jià)上漲150至300美元,高階自動駕駛車輛漲幅達(dá)400至600美元。

Aptiv、Aumovio、福特等企業(yè)已發(fā)出DRAM供應(yīng)緊張的信號。德銀分析師預(yù)計(jì),存貨將在2026年全年消耗完畢,對汽車產(chǎn)量的實(shí)質(zhì)影響將從2027年開始顯現(xiàn)。

汽車制造商面臨三條路:吸收成本壓縮利潤、將漲價(jià)轉(zhuǎn)嫁消費(fèi)者,或直接刪減L2+級自動駕駛、車載AI聊天機(jī)器人等DRAM密集型功能。

美國電子元器件及配件生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)在2026年5月同比上漲26.9%,遠(yuǎn)高于1月的5.9%。


汽車價(jià)格上漲還可能進(jìn)一步推動消費(fèi)者延長貸款期限,提升全生命周期利息支出。

代表汽車、消費(fèi)電子、醫(yī)療設(shè)備、電信和零售行業(yè)的九個(gè)美國貿(mào)易協(xié)會本月已聯(lián)名致函財(cái)政部長貝森特和商務(wù)部長盧特尼克,就AI驅(qū)動的存儲爭奪對美國經(jīng)濟(jì)的潛在沖擊發(fā)出正式預(yù)警。

破局之路與潛在風(fēng)險(xiǎn):建廠、算法與“AI泡沫”隱憂

存儲短缺正在重塑全球科技競爭的地緣政治格局。

韓國是全球AI資本支出熱潮的重度暴露者,SK海力士和三星占據(jù)了全球DRAM產(chǎn)量的69%。但這把雙刃劍也讓韓國經(jīng)濟(jì)極度脆弱:

6月8日半導(dǎo)體板塊崩盤時(shí),以科技股為主的韓國Kospi指數(shù)暴跌8.29%,創(chuàng)下自1980年以來的第九大單日跌幅。

德銀認(rèn)為,雖然巨頭正通過巨額資本支出和收購二手晶圓廠來緩解產(chǎn)能瓶頸,但需高度警惕AI需求一旦放緩可能引發(fā)的毀滅性產(chǎn)能過剩。

為了打破瓶頸,三大巨頭正在瘋狂增加資本支出。除了物理擴(kuò)產(chǎn),軟件算法的優(yōu)化也引發(fā)了市場震動。

今年3月,谷歌發(fā)布了能減少大模型推理內(nèi)存需求的“TurboQuant”算法,導(dǎo)致當(dāng)天三星(-6%)、美光(-7%)和SK海力士(-7%)股價(jià)暴跌。

盡管該算法僅針對推理階段的KV緩存,并不影響訓(xùn)練內(nèi)存需求,且效率的提升最終可能因“杰文斯悖論(Jevons Paradox)”反而增加總需求,但這預(yù)示著科技界正在想方設(shè)法擺脫對HBM的過度依賴。

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