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《絕地求生》開發(fā)商投資AI芯片,數(shù)億玩家的復(fù)雜交互數(shù)據(jù)將用于物理AI訓(xùn)練?

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2026 年 6 月 23 日,《絕地求生》(PUBG)開發(fā)商 Krafton 宣布參與韓國(guó) AI 半導(dǎo)體初創(chuàng)公司 HyperAccel 的 B 輪融資,出資約 3,300 萬(wàn)美元,以戰(zhàn)略投資方身份入局。

很多人看到這條新聞的第一反應(yīng)可能是:怎么做吃雞游戲的也來(lái)做 AI 了?但其實(shí),但這并不是 Krafton 第一次出手。早在去年,Krafton 就高調(diào)宣布“AI First”戰(zhàn)略,投入約 1,000 億韓元(約 7,000 萬(wàn)美元)建設(shè) GPU 集群,支撐需要復(fù)雜推理和迭代規(guī)劃的智能體系統(tǒng)。今年 3 月,Krafton 更進(jìn)一步,與韓華宇航簽署 MOU,共同開發(fā)物理 AI 技術(shù)并出資一只由韓華資產(chǎn)管理、目標(biāo)規(guī)模 10 億美元的基金,用于押注 AI、機(jī)器人和國(guó)防。Krafton CEO 金昌漢描述其戰(zhàn)略目標(biāo)為打造“韓國(guó)版 Anduril”。

游戲公司的跨界絕非易事,金昌漢野心勃勃,但底氣從何而來(lái)?韓華宇航這樣的資本巨頭又為什么選擇與其合作?答案來(lái)自于 Krafton 的立身之本,游戲。

《絕地求生》讓 Krafton 快速完成資本積累的同時(shí)提供了一個(gè)物理規(guī)則高度擬真且擁有數(shù)百萬(wàn)在線玩家的大型虛擬世界。吃雞戰(zhàn)場(chǎng)里有彈道計(jì)算、載具物理、地形交互、還有大量玩家同時(shí)博弈產(chǎn)生的復(fù)雜交互;這些組成了一個(gè)寶貴的仿真環(huán)境,可以用于物理 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練。


(來(lái)源:Krafton)

對(duì)一家做機(jī)器人或無(wú)人系統(tǒng)的公司來(lái)說(shuō),在真實(shí)世界里跑大規(guī)模測(cè)試,成本極高、周期極長(zhǎng),撞壞一臺(tái)樣機(jī)就是幾十萬(wàn)美元。而游戲中的虛擬世界的情形則完全不同:成本低廉,可以不斷重復(fù)。但即便如此,游戲 AI 仍需應(yīng)對(duì)推理成本的挑戰(zhàn)。

Krafton 從過(guò)去一年建 GPU 集群、測(cè)試 AI 角色(內(nèi)部稱為 CPC,Co-Playable Character)的過(guò)程中認(rèn)識(shí)到,AI 角色的技術(shù)演示和商業(yè)服務(wù)之間隔著一個(gè)數(shù)量級(jí)的成本差。

傳統(tǒng) NPC 是腳本驅(qū)動(dòng)的,行為固定,運(yùn)行成本幾乎為零。但一個(gè)能實(shí)時(shí)對(duì)話、生成個(gè)性化內(nèi)容的 AI 角色,每一句話都在燒推理算力。一位游戲行業(yè)人士對(duì)韓國(guó)經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)表示:“能降低推理成本的技術(shù),最終將成為游戲公司的競(jìng)爭(zhēng)力?!倍鵁o(wú)人系統(tǒng)的實(shí)時(shí)決策、機(jī)器人的環(huán)境感知也面臨著相似的問(wèn)題。

而 HyperAccel 的核心產(chǎn)品恰恰正是更便宜的推理算力。HyperAccel 是一家由韓國(guó)科學(xué)院(KAIST)教授金柱英創(chuàng)立的半導(dǎo)體公司,它的核心產(chǎn)品恰恰正是更便宜的推理算力。HyperAccel 的 LPU(Latency Processing Unit)和 Groq 的 LPU(Language Processing Unit)雖然縮寫相同,技術(shù)路徑卻幾乎相反。

Groq 走的是一條激進(jìn)的路:芯片上不掛任何外部?jī)?nèi)存,全靠片上 SRAM。它依靠這種全部裝進(jìn)芯片里的設(shè)計(jì)換來(lái)極度確定的延遲,而代價(jià)是需要堆幾百顆芯片才能跑一個(gè)幾百億參數(shù)的實(shí)際模型。

而 HyperAccel 走的是反方向。它保留 HBM 的外部高帶寬內(nèi)存,靠一套叫“流線型數(shù)據(jù)流”(streamlined dataflow)的架構(gòu)把帶寬用到極致:一個(gè)專用的內(nèi)存訪問(wèn)引擎持續(xù)從 HBM 把權(quán)重按最大突發(fā)量喂給計(jì)算單元,而計(jì)算單元的數(shù)量被精確配置成正好等于 HBM 的帶寬,讓數(shù)據(jù)流不停、計(jì)算單元不等。因此,在端到端推理中,它的有效內(nèi)存帶寬利用率能推到 90% 左右。


(來(lái)源:arXiv)

同時(shí),LPU 還具備一個(gè)叫做 ESL(可擴(kuò)展同步鏈路)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)去專門解決多卡協(xié)同的老問(wèn)題。以往的傳統(tǒng)方案是算完一輪矩陣乘、再做一次卡間同步,同步時(shí)計(jì)算單元只能干等,這段通信延遲全暴露在總耗時(shí)里;而 ESL 把矩陣乘拆成更細(xì)的列向小任務(wù),算完一小塊就立刻把中間結(jié)果傳給相鄰設(shè)備,讓計(jì)算和通信重疊進(jìn)行。

不過(guò),LPU 并不能完美應(yīng)對(duì)所有的場(chǎng)景,它的架構(gòu)是為低延遲、小批量的串行生成而優(yōu)化的。如果追求極致吞吐的高并發(fā)批處理場(chǎng)景下,LPU 則不如為大規(guī)模并行而生的 GPU。但 LPU 仍然是游戲 AI 和物理 AI 系統(tǒng)的絕妙選擇,它們并不在乎吞吐量,只需要單次響應(yīng)夠快,夠便宜,延遲在可預(yù)測(cè)可接受的范圍內(nèi)即可。

不過(guò),這些性能數(shù)字離兌現(xiàn)還有距離。HyperAccel 的商用芯片 Bertha 采用三星 4nm 制程,原計(jì)劃 2026 年第一季度啟動(dòng)量產(chǎn),但據(jù) THE ELEC 今年 3 月的報(bào)道,HyperAccel 彼時(shí)才剛從三星晶圓廠收到物理樣片,正在進(jìn)行 bring-up 測(cè)試(驗(yàn)證芯片能不能在服務(wù)器上正常跑起來(lái))。后面還有 PoC 驗(yàn)證、修改、二次測(cè)試,Q1 的時(shí)間表大概率已經(jīng)推后。另外 LPDDR 路線本身也天然存在天花板:?jiǎn)瓮ǖ缼挷蝗?HBM,而如今的模型參數(shù)還在膨脹,這個(gè)差距會(huì)不會(huì)變成結(jié)構(gòu)性瓶頸,現(xiàn)在還沒(méi)有人能下結(jié)論。

但對(duì)于 2025 年?duì)I收 3.33 萬(wàn)億韓元的 Krafton 來(lái)說(shuō),用 500 億韓元投資一家芯片還沒(méi)量產(chǎn)的公司,花的只不過(guò)是一張期權(quán)的價(jià)格:路線跑通了就加注,不及預(yù)期就止損。

參考資料:

1.https://en.bloomingbit.io/feed/news/114747

2.https://en.wikipedia.org/wiki/Krafton

3.https://arxiv.org/abs/2408.07326

運(yùn)營(yíng)/排版:何晨龍

注:封面/首圖由 AI 輔助生成

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