醫療行業的數智化轉型正站在全新歷史節點。數智醫院,作為醫院信息化建設的全新形態,正成為以數據為重要生產要素,驅動AI輔助診斷、多學科遠程協作和跨境醫療服務的重點工程。
但通往數智醫院的路卻并非坦途,前端是爆發式增長的AI應用與高清影像需求,后端是陳舊的存儲架構與割裂的管理系統,中間夾著運維壓力與安全風險,結構性的矛盾,讓許多醫院在數智化轉型中舉步維艱。
在此背景下,暨南大學附屬第一醫院(以下簡稱暨大附一院)正聯合華為部署極簡全閃數據中心2.0方案,通過系統性重構醫療數智底座,探索一條兼顧性能、安全與綜合成本的數智醫院建設路徑。
數智醫院,看得見的改變與看不見的痛點
數智醫院之所以成為未來方向,根本原因在于它回應了醫療行業最樸素的訴求:讓診療更高效,讓患者少等待。
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暨大附一院院長鄭小飛
暨大附一院院長鄭小飛,對數智醫院的理念有著清晰的認知:“對于暨大附一院而言,‘數智醫院’絕不僅僅是簡單的信息化升級或多買幾臺智能化設備。我們將它定位為醫院實現高質量發展、深化‘僑院’特色以及全面走向國際化的核心引擎與技術底座。”在這一愿景下,數智醫院的建設不僅是技術工程,更是戰略工程。
同時,數智醫院建設的成效,其實也已在暨大附一院的實際部署中初步顯現:
- 在臨床側,掛號結算實現了毫秒級響應,患者排隊時間顯著縮短。醫生調閱幾十上百幅的高清大容量CT影像時,從“轉圈等待”變成了“秒級呈現”;
- 在管理側,核心業務實現了高可用保障,任何單體設備故障都能自動切換,做到核心業務不中斷、數據不丟失、患者就醫零感知;
- 在運營側,數據存儲的綜合成本直接降低了近四成,統一可視化管理讓信息科能夠幾分鐘精準定位故障,告別了過去的“救火式”運維。
這些落地成效充分印證,數智醫院并非脫離實際的行業概念,而是能切實賦能臨床診療、醫院運營的數智化實體成果。
但我們也要客觀看到,如今的良好運行效果,是通過系統性重構基礎設施才得以實現。在改造落地之前,傳統數據中心架構帶來的各類發展桎梏始終伴隨醫院日常運營,暨大附一院過往遇到的難題,也正是行業內極具代表性的三大共性痛點:
第一,是關鍵時刻的“掉鏈子”。每天的就診早高峰,掛號結算窗口和醫生工作站頻繁出現響應遲滯甚至系統“假死”,導致患者大量排隊。這不是某一個科室的困擾,而是傳統存儲架構在并發處理能力上的短板。
第二,是核心系統的脆弱性。醫療數據是醫院的生命線,但過去核心業務系統若因硬件故障停擺,診療流程將直接中斷,這種風險在傳統架構下難以根除。
第三,是運維復雜之難,系統中多個廠商設備的異構堆疊,使得信息部門疲于應對不同設備間的兼容問題,始終處于“救火”的被動狀態,無法將精力投向更具創新價值的工作。
事實上,這些痛點并非個案,而是行業內普遍存在的現象。許多醫院在信息化建設早期,不同業務系統各自采購存儲設備,還要獨立配置備份設備,導致架構臃腫、管理復雜、成本居高不下。一旦邁向數智化的深水區,這些歷史欠賬就成為了轉型的攔路虎。
以全閃數據中心,重塑醫療數智底座
這些復雜的系統性難題,顯然無法再通過簡單的“修修補補”來解決,暨大附一院選擇了華為極簡全閃數據中心2.0,對醫療數智底座進行了一次系統性重構,同步破解性能、成本、運維、安全四大轉型矛盾。
究其根本,是要將“高性能”與“高性價比”這對看似矛盾的目標統一起來。
全閃存架構是性能躍升的基礎支撐。傳統機械硬盤的物理尋道時間是響應延遲的天然瓶頸,而全閃存將數據讀寫延遲壓縮到了亞毫秒級。這就直接消解了早高峰的系統卡頓問題,掛號結算實現毫秒級響應,患者排隊時間顯著縮短。同時,醫生調閱大容量影像文件、高清CT圖像等都能即時呈現。這些流暢體驗,都是全閃存高并發、低時延特性對醫院核心業務場景的精確匹配。
但傳統思維中,閃存高性能必然伴隨高昂投入成本,華為方案通過技術創新打破這一局限。
我們知道,過去不同的業務系統需要各自采購存儲設備,還要獨立配置備份設備以防止邏輯錯誤,設備數量膨脹不僅推高了硬件成本,也拉長了運維鏈條。華為的方案通過高效的數據縮減技術,以一套設備高效滿足存儲、備份與容災的復合需求,將原本分散的資源收斂為統一的資源池。這一改變,讓數據存儲的綜合成本直接降低了近四成。同時統一可視化管理平臺,又讓信息科能夠在幾分鐘內精準定位故障,徹底告別多廠商設備帶來的混亂局面。
同時,高可靠性是本套方案另一核心優勢。過去機房安全的重心往往放在防范外部攻擊和數據備份,但真正致命的威脅有時來自內部,一臺存儲設備的宕機就可能導致整個門診系統的癱瘓。華為方案在暨大附一院實現了機房級的雙活容災架構,任何單體設備故障都能自動切換,做到核心業務完全不中斷,即便其中一間機房遭遇整體突發故障,系統也能迅速完成切換,將醫院的業務連續性保障提升到了一個新的層次。
落地實踐沉淀經驗,三大啟示賦能數智轉型
暨大附一院的這套可落地、可復制的建設路徑,為國內各級醫療機構推進數智醫院建設提供清晰參照范本,帶來三點核心建設啟示:
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第一,打破“高性能必高成本”的慣性認知。在醫療信息化建設中,一種普遍的傾向是受限于短期預算約束而選擇漸進式的保守方案,結果是設備迭代頻繁、隱性運維成本居高不下,長期總成本反而更高。
鄭小飛說,“過去許多同行在升級設備時受限于預算,往往傾向于保守方案。我們的實踐證明,先進的全閃存存儲架構通過高效的數據縮減技術,不僅讓醫院的核心性能實現了跨代躍升,綜合運營成本反而大幅下降。這是一條能夠兼顧‘高性能’與‘高性價比’的普惠新路。”
第二,通過極簡融合的架構,釋放信息化團隊的創新潛能。過去醫院信息化部門的大量精力被消耗在多廠商設備的兼容調試、故障排查與日常巡檢中,技術人員的價值被鎖定在低層次的運維重復勞動上。
而暨大附一院的實踐表明,通過統一、融合的基礎設施架構,實現算力、網絡和存儲的可視化一體管理,能夠將技術人員從繁重的、被動式的日常維護中解放出來,讓他們有更多精力轉向AI輔助診療等業務創新。
第三,把“主動防御”作為新型基礎設施的標配。醫療數據和科研成果是醫院的核心資產,經不起任何意外。鄭小飛強調:“我們建議同行在規劃初期,就將高等級的雙活容災、連續數據保護固化為機房標配。”
總體而言,暨大附一院落地極簡全閃數據中心,表面上是一次存儲架構的技術升級,實質上是對醫院數智底座建設思路的革新。它證明了在醫療數智化轉型的道路上,高性能與高性價比可以兼得,高安全保障與輕量化運維能夠兼容并行,前沿數字技術落地可與醫院高質量發展、僑院特色打造、國際化發展長期戰略同頻共振,為國內醫療機構數智化轉型提供清晰可行的實踐范本。
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