在“三百六十行，行行皆AI”的時(shí)代洪流中，有一個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿目释l(fā)強(qiáng)烈。

它就是油氣行業(yè)。

一直以來，油氣行業(yè)都面臨著諸多問題，像如何提高采油效率、如何降低采油成本……為此，行業(yè)上下都奔波在解決這些難題的路上。

直到人工智能的出現(xiàn)，讓油氣行業(yè)看到了更多的可能性，人們開始將希望寄托于人工智能身上，并不斷的嘗試將人工智能融合到油氣行業(yè)中。

漸漸地，如何推動(dòng)人工智能與油氣行業(yè)深度融合，就成為了整個(gè)領(lǐng)域高度關(guān)注的問題。

而在這一問題上，華為曾給出方案，那就是：打破“單打獨(dú)斗”的格局，聯(lián)合行業(yè)伙伴共同發(fā)力，即“伙伴+華為”。

如今，這一方案又被再次做出了升級(jí)。

01

把“云”搬到場(chǎng)站

2025年3月20日-21日，華為在深圳舉辦了一場(chǎng)主題為“因聚而生，眾智有為”的中國(guó)合作伙伴大會(huì)。

在這場(chǎng)大會(huì)上，“同路人”“集成伙伴”等眾多關(guān)鍵詞頻出，其中“人工智能”這一字眼格外引人注目。

華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任汪濤在會(huì)上表示，“扎實(shí)推進(jìn)全面智能化戰(zhàn)略，使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)”。

如此高的基調(diào)，一旦實(shí)現(xiàn)，可以說是實(shí)實(shí)在在地為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展推了一把。

面對(duì)這一看似“大膽”的言辭，不禁令人深思：華為，又是如何利用人工智能為油氣行業(yè)賦能的呢？

帶著這個(gè)疑問，石油Link采訪了華為合作伙伴--華海智匯技術(shù)有限公司副總裁田丁，請(qǐng)他為我們“答疑解惑”。

華海智匯是一家聚焦ICT智慧領(lǐng)域的企業(yè)，與華為長(zhǎng)期保持合作關(guān)系，更是與華為聯(lián)合推出了一系列智慧油氣場(chǎng)景解決方案。

華海智匯技術(shù)有限公司副總裁 田丁

采訪中，田丁以邊緣油氣場(chǎng)站為例向我們展開說明。

你知道嗎？傳統(tǒng)油氣場(chǎng)站在實(shí)際工作中面臨著諸多問題。就比如說數(shù)據(jù)孤島，特別是在那些戈壁荒漠中，分布著幾百個(gè)采油站點(diǎn)，這些站點(diǎn)每天都能產(chǎn)生好幾百GB的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，但是因?yàn)橛昧瞬煌旧a(chǎn)的探索設(shè)備，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法連通，能用的沒有多少。

這就好比是一堆零散的拼圖，又好比是散落的珍珠，就差一根能把它們串在一起的線。再進(jìn)一步，就會(huì)產(chǎn)生一系列連鎖反應(yīng)，像數(shù)據(jù)重復(fù)、存儲(chǔ)空間浪費(fèi)、利用率低等等。

為了解決這一問題，有了總部“云”，也就是將邊緣場(chǎng)站收集上來的數(shù)據(jù)集中傳輸?shù)娇偛繕I(yè)務(wù)中心里進(jìn)行決策，但這樣一來，新的問題又產(chǎn)生了。

上傳數(shù)據(jù)往往需要占用大量網(wǎng)絡(luò)寬帶，而且不管問題大小，集中上傳到總部“云”也會(huì)導(dǎo)致其計(jì)算負(fù)荷過大，同時(shí)還大大延長(zhǎng)了對(duì)于問題的決策時(shí)間。

這樣看來，單單一個(gè)油氣場(chǎng)站，就面臨著多重“門禁”，解鎖這一“門禁”，亦成了行業(yè)人士的一大方向。

直到人工智能的出現(xiàn)，仿佛給了一把打開這扇門的鑰匙。華為，更是在行業(yè)人士的半信半疑中，借助人工智能技術(shù)，聯(lián)合華海智匯共同給出了解決方案——邊緣智慧場(chǎng)站。

它以超融合一體機(jī)為“智慧中樞”，視頻分析、智能分析等設(shè)備為“敏銳感知觸角”，將網(wǎng)絡(luò)、交換、存儲(chǔ)、算力等諸多功能巧妙的融合在一個(gè)特制機(jī)箱內(nèi)。

值得一提的是，邊緣智慧油氣場(chǎng)站還有很強(qiáng)大的人工智能功能。

它像是一個(gè)不知疲倦的“數(shù)據(jù)收集員”，不僅能精準(zhǔn)采集壓力傳感器的數(shù)據(jù)，還能順帶收集周邊溫度傳感器、化學(xué)量分析等各類數(shù)據(jù)，把這些“數(shù)據(jù)珍珠”串成一條珍貴的“項(xiàng)鏈”。

同時(shí)，它能通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度分析，為油田管理者提供科學(xué)決策，比如通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以識(shí)別出潛在的生產(chǎn)問題，及時(shí)預(yù)警，從而減少停機(jī)時(shí)間和維修成本。

不僅如此，人工智能還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，自動(dòng)生成維護(hù)報(bào)告，減少突發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn)。

總得來講，就是把位于遙遠(yuǎn)的總部“云”小型化后搬到了一個(gè)個(gè)小場(chǎng)站里，讓場(chǎng)站從此擁有屬于自己的“智慧小腦”。

據(jù)了解，邊緣智慧場(chǎng)站自2023年推出之后，就實(shí)現(xiàn)了批量銷售。

02

要把不可能變成可能

要知道，邊緣場(chǎng)站僅僅是油氣領(lǐng)域的一個(gè)組成部分，而當(dāng)我們把目光投放到整個(gè)油氣領(lǐng)域時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)它在與人工智能融合時(shí)所面臨的難題絕不止于此。

就比如，跨界交融問題尤為突出。太多的專業(yè)知識(shí)被積累在老師傅腦袋中，旁人很難觸及，在為油氣企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案時(shí)，往往需要懂AI的人走到現(xiàn)場(chǎng)，走到老師傅身邊，將老師傅的經(jīng)驗(yàn)記錄下來形成算法。

然后就是推理、實(shí)驗(yàn)、再推理、再實(shí)驗(yàn)……這一過程雖耗時(shí)但卻是目前行之有效的方式。

另外，華海智匯副總裁田丁還提到一點(diǎn)：“相較于歐美國(guó)家來說，我國(guó)油氣數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程并不算領(lǐng)先，而這問題最根本的原因在于基礎(chǔ)設(shè)施能力不足，也就是信息的源頭”。

何謂信息的源頭？以傳感器為例，其作為專業(yè)設(shè)備的重要組成部分，絕大多數(shù)都沒有實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。

這會(huì)產(chǎn)生什么問題呢？打個(gè)比方，這就好比建造高樓，數(shù)據(jù)源是基石，若基石不穩(wěn)或掌控在他人手中，后續(xù)的數(shù)智化建設(shè)就如同在搖搖欲墜的基礎(chǔ)上搭建樓層，難以穩(wěn)固。

換言之，未來油氣與人工智能的融合更希望是建立在國(guó)產(chǎn)化設(shè)備的基礎(chǔ)上進(jìn)行。但是，問題的解決不可能是一蹴而就的，行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是一個(gè)長(zhǎng)期過程。

在這一過程中，華為等同于是主動(dòng)擔(dān)起“牽頭者”的角色。

更為關(guān)鍵的是，華為并非“單打獨(dú)斗”，而是聯(lián)合眾多伙伴共同發(fā)力，讓原本看似不可能的事逐漸變成了可能。

03

油氣數(shù)智化新生態(tài)：伙伴+華為

油氣數(shù)智化變革，從來都不是一兩家企業(yè)的事，而是需要全行業(yè)全領(lǐng)域的共同參與。

特別是今年deepseek爆火以來，有越來越多的企業(yè)都敢于涉足這一領(lǐng)域。田丁提到：“我印象最深刻的是，客戶比我們動(dòng)作都快，我們好多客戶在春節(jié)期間就加班，在自己的數(shù)據(jù)中心嘗試搭建服務(wù)器，來連接deepseek，甚至很多客戶都已經(jīng)把這個(gè)系統(tǒng)跑了起來”。

按照田丁的說法，deepseek這類通用人工智能的出現(xiàn)，大大降低了行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的門檻。

然而，油氣行業(yè)的特性也決定了其數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路注定不平凡。“對(duì)于絕大多數(shù)油氣企業(yè)而言，往往還是需要更多專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來幫助它們?nèi)诤先斯ぶ悄?，以此來滿足復(fù)雜油氣場(chǎng)景的生產(chǎn)需求”，田丁向我們說道。

聊到專業(yè)團(tuán)隊(duì)，就不得不提起華為的“伙伴+”體系，而在今年，華為還對(duì)其做了升級(jí)。

比如說，合作伙伴的類型逐漸增多，其中新增了集成伙伴，對(duì)此，石油Link也是特意詢問了華海智匯副總裁田丁的看法。

田丁向我們表示：“集成伙伴主要是指那些有資質(zhì)，而且還能直接給客戶提供組合方案的伙伴，這類伙伴需要有一定的項(xiàng)目實(shí)施、運(yùn)維等能力，還要有豐富的項(xiàng)目成功交付經(jīng)驗(yàn)，其實(shí)這個(gè)難度還是蠻大的”。

在田丁的言語中，我們了解到，以往，集成伙伴與服務(wù)伙伴界限是模糊的，如今，華為在自己的“伙伴+華為”體系中將其單獨(dú)拎出來，實(shí)則是想要整合一支能夠直接給客戶“送貨上門”的合作群體。

再比如，華為還計(jì)劃在不斷審視自己產(chǎn)品的同時(shí)，加大產(chǎn)品的開放程度，將自己的產(chǎn)品給到伙伴，進(jìn)而服務(wù)客戶。

像繁榮昇騰AI生態(tài)，持續(xù)投入自研盤古大模型等等，總之，就是要圍繞行業(yè)專屬模型訓(xùn)練、大規(guī)模推理和輕量化應(yīng)用三大場(chǎng)景來賦能伙伴。

對(duì)于這一變化背后的意義，田丁也是表達(dá)了自己的看法，他說：“其實(shí)，這就是華為的專業(yè)，華為將自己的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)給到我們，也是為了聯(lián)合伙伴開發(fā)出更多貼合油氣生產(chǎn)實(shí)際需要的數(shù)智化方案出來”。

不僅如此，他還向我們舉了個(gè)例子——光纖圍欄，一款通過光纖振動(dòng)傳感技術(shù)來實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周界異常活動(dòng)的產(chǎn)品。

田丁說：“其實(shí)這款產(chǎn)品原理并不復(fù)雜，甚至很多高校實(shí)驗(yàn)室里都能做的出來，但是要想把它做好，降低誤報(bào)率卻是頗具難度”。

據(jù)了解，華海智匯就是借助華為人工智能平臺(tái)，引入多種傳感器來實(shí)現(xiàn)共同決策，在此基礎(chǔ)上，還匯聚了攝像頭、紅外、雷達(dá)等多種信號(hào)源，大大提升了圍欄的防護(hù)效果。據(jù)說，這一產(chǎn)品可以應(yīng)用到很多大型的油氣輸網(wǎng)管道周邊。

除此之外，還有一點(diǎn)很是引人注意。為了解決油氣領(lǐng)域細(xì)分行業(yè)間的差異性，弱化人工智能耦合壁壘，華為選擇與那些深耕油氣細(xì)分領(lǐng)域多年的頭部企業(yè)合作，將不同環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)資源整合起來，形成端到端的解決方案，全面提升油氣行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的效率和質(zhì)量。

可以說，對(duì)于推動(dòng)油氣行業(yè)融合人工智能，發(fā)展數(shù)智化這事，華為及其伙伴做足了準(zhǔn)備。

04

油氣，加速擁抱人工智能

在全球能源轉(zhuǎn)型與數(shù)字化浪潮的雙重驅(qū)動(dòng)下，油氣行業(yè)的數(shù)智化變革已從理念走向?qū)嵺`。

國(guó)際能源署（IEA）曾指出，人工智能將為全球油氣行業(yè)節(jié)省超千億美元運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)提升10%-15%左右的資源開采效率。

華為，則是將自己的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)拿出來分享，讓大家能夠“借力發(fā)力”，同心同力助力油氣行業(yè)加速擁抱人工智能。

以華為云盤古大模型為例，其多模態(tài)分析能力可同時(shí)處理地震數(shù)據(jù)、測(cè)井曲線和巖芯樣本，大大縮短了三維地質(zhì)建模時(shí)間；在油田的試點(diǎn)中，通用人工智能通過自主學(xué)習(xí)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，成功預(yù)測(cè)氣井產(chǎn)量波動(dòng)規(guī)律，指導(dǎo)氣田動(dòng)態(tài)調(diào)配，有效提高單井日產(chǎn)量。

同時(shí)，華為攜手合作伙伴打造的“AI+油氣”生態(tài)已形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。除了本次采訪的華海智匯給我們提供的產(chǎn)品案例以外，華為還與多家伙伴達(dá)成了合作，共同為油氣客戶創(chuàng)造價(jià)值。

比如，中國(guó)石油東方物探公司曾研發(fā)出國(guó)內(nèi)第一款地震數(shù)據(jù)處理解釋一體化大型軟件，可以將地下情況探測(cè)得一清二楚，但伴隨而來的問題是數(shù)據(jù)量的大幅度增長(zhǎng)，為此，華為將鯤鵬引入到其中，使得這一系統(tǒng)的性能得以提高。

事實(shí)上，這樣的故事還會(huì)繼續(xù)上演……

華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興表示，未來要聯(lián)合伙伴持續(xù)深耕8大行業(yè)、40多個(gè)子行業(yè)，共同構(gòu)建100多個(gè)行業(yè)解決方案，助力客戶跨越行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型鴻溝。

而油氣，作為典型的傳統(tǒng)領(lǐng)域，勢(shì)必會(huì)因此迎來新的契機(jī)。

新的政策、新的體系、新的產(chǎn)品，無疑會(huì)給油氣行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來新的想象——當(dāng)人工智能與百年油氣工業(yè)相遇，這對(duì)CP在未來又將會(huì)擦出怎樣的火花呢？