AI的價值在哪里？

剛剛結束的WAIC 2025上，問題的答案越來越具象化。

站在產業的視角，AI正在重塑企業的組織、生產與價值鏈。知名市場調研機構埃森哲的報告顯示，69%的企業高管計劃在18個月內完成核心業務的AI化重構，AI已經從可選項變為戰略必選項。

而作為一個普通用戶，我們的生活也在被AI潛移默化地改變。比如在WAIC 2025的昇騰AI展區，從AI即時通訊、AI圖像生成到AI聲音克隆、AI數據分類，連尚集團深刻詮釋了AI和生活場景的融合。

在技術和應用的“碰撞”中，AI不再只是“生產力”，同時也是生活化場景向智能演進的“催化劑”。

01 被大模型釋放的“想象力”

在WAIC 2025上，我們看到了一個流行趨勢——以“對話”為核心的AI互動，不再局限于獨立的情感陪伴類產品，而是滲透進即時通訊、健康咨詢、教育輔導等場景，營造出了差異化的用戶體驗。

直接的例子就是口信APP，融合了即時通訊、互動交友、AI智能人、數字元宇宙等功能，重構了AI即時通訊的產品形態。特別是“AI智能人”的功能，給我們留下了兩個深刻印象：

第一個是千人千面的生命感。

“AI智能人”不是設定好的劇本，而是像真人一樣有情緒、有三觀、有記憶，也會接受外界的時事政治、經濟環境、體育娛樂等信息，不斷影響TA的觀點和性格，甚至有自己的生活和行程安排。

和電影《Her》的設定相似，“AI智能人”和用戶的關系將隨著親密度的變化與關系的變化，聊天話題的范圍和內容也會有明顯的差別。

第二個是無窮無盡的創造力。

“AI智能人”被賦予了內容整合和創作的能力，在和用戶溝通的過程中，不再是“套路式”的對話，而是深刻理解用戶的訴求，進而扮演不同的角色，陪用戶聊股票、聊新聞等等，滿足了個性化定制的需求。

一個有趣的細節在于，“AI智能人”會像真人一樣發布自己的動態，閱讀和評論用戶的動態，乃至向用戶“求安慰”。

社交通訊只是日常生活的一面，除了有生命感的“AI智能人”，我們在昇騰AI展區看到了更多被AI改變的生活場景。

比如融合了AI聲音克隆和內容生成能力的“爸爸講故事”，可以克隆家人的聲音，生成專屬的故事視頻；

整合了圖像生成、換臉技術的臉趣FaceFun，幫用戶打造了專屬的“私家寫真照相館”，每個人都能得到屬于自己的視覺大片；

以及AI賦能的NAS產品GEAK智慧云，可以通過人臉識別自動分類照片，并生成對應的人物相冊，更為便捷的是，直接輸入關鍵詞就能搜索出相應的照片。

看似微小的體驗革新，恰恰是AI落地的真正拐點：正在從“前沿技術”走向“生活基礎設施”，原本只有專業人士才能完成的工作，現在“有AI就夠了”。AI的價值不在別處，在于讓“美好”成為生活的常態。

02 跨越“鴻溝”的技術路徑

為什么現階段的AI還未走進大多數人的生活？因為在落地過程中存在兩個繞不過的痛點：

一個是時延，動輒幾秒的內容生成時間，讓對話變得“卡頓”，語氣再自然、表情再豐富，也難掩那種“等一等”的生硬。讓人始終意識到：對面是臺機器，而不是一個隨時回應、充滿情緒張力的“人”。

另一個是上下文的限制，當前AI的“記憶“主要依賴上下文窗口，一旦聊天稍長一些、話題略微跳躍，AI就容易出現“健忘”的現象——前面剛剛提到的名字、情緒、偏好或細節，后面就被“遺忘”了。

在人機對話的語境下，高時延、低連貫性產生的割裂感，不僅削弱了對話的流暢度，也很難讓用戶建立起“被理解”的信任感。想要構建連續、細膩、可信賴的對話，必須要在技術上跨越鴻溝。

針對以上兩個痛點，昇騰提供的大EP+PD分離方案給出了解決路徑。

大模型的推理過程可以拆解為兩個階段：第一個階段是預填充（Prefill），處理用戶的輸入并生成初始KV緩存，就像人聊天前要先把對方說的話聽清楚、理解透；第二個階段是解碼（Decode），負責后續Token的生成，可以理解為一字一句的回答。

在傳統的串行推理中，需要先執行預填充，再進行解碼，經常會出現Prefill階段“忙得飛起”，Decode階段“干等閑耗”的現象。就像一場會議，主持人一直在準備PPT，發言人卻只能在一旁等著。

昇騰的大EP方案實現了PD分離部署，即將Prefill和Decode階段部署到不同的服務器上，分別作為P實例和D實例，并通過高速互聯網絡傳輸KV緩存等中間數據，在不同的服務器上同時進行預填充和解碼。相當于開會時讓“準備”和“發言”同步進行，極大地降低了時延，提高了資源利用率。

如果靈活性要求比較高，昇騰還實現了AutoPD分離部署，能夠自動感知負載變化，無需人工介入即可自動伸縮P、D實例：需要計算密集型任務時，調撥更多P實例資源，需要應對訪存密集型需求，則同步擴展D實例。打個比方的話，就是根據不同時段的交通流量，自動調整道路的通行方式。

可以佐證的是，昇騰通過64卡并行推理，達到了最低50ms的低時延和更高E2E吞吐，并且可支持128K超長序列，最終POC實測吞吐性能是業界傳統方案的1.29倍。

折射到產品體驗上，有了堅實的軟硬件基礎設施作為支撐，口信APP里的“AI智能人”化身成了“隨問隨答、能記得你上周說過的話，能懂你今天不一樣的心情”的智能伙伴。

03 技術和應用的螺旋進化

技術創新的終點，不是追求算力上的極限，也不是參數堆砌的模型競賽，而是在場景中打造更溫暖的體驗。

正如口信APP場景下昇騰的技術適配與探索：改變世界的AI，不在研究院，而在你我的日常生活中。技術從不抽象，正在加速生活化場景落地，就像“會陪你說話、懂你情緒的虛擬朋友”。

諸如此類的創新還有很多。

比如“爸爸講故事”生成故事視頻的場景中，涉及到文本生成、圖片生成、語音克隆等環節，需要良好的時序理解與統一調度能力。昇騰將視頻生成的速度提升20%，省下等待時間，把愛留給陪伴。

比如臉趣FaceFun的圖像生成，昇騰重新定義了“體驗感”，讓圖片生成的速度從分鐘級壓縮到了秒級，無論是工業風的酷颯、暗黑哥特的神秘、美式校園的青春，還是膠片撕拉片的復古質感，都無需等待。

再比如GEAK智慧云的智能分類和搜索場景，昇騰軟硬件提供可高精度、高性能的推理服務，有效提升了數據處理的準確率與響應速度，實現了更加精準、高效的數據分類與檢索能力，讓“回憶”更清晰。

據了解，業界已經基于昇騰適配和開發超過80個大模型，在基礎大模型方面多個技術方向均有積累；超過2700個行業伙伴，基于昇騰孵化了超過6000個解決方案，在千行萬業的落地中拓展AI的應用邊界，不斷壯大中國的AI產業生態。

背后所揭示的，其實是技術和應用的協同進化：技術上的聯合創新一次次打破邊界，層層疊加地提升了應用體驗的上限；應用側不斷衍生的新需求，又反過來驅動技術層面的持續迭代和升級，最終形成螺旋式創新的正循環，讓技術更懂場景，讓場景更有想象空間。

把視角再放大一些的話，昇騰和伙伴們的生態合作，正加速推動AI產業鏈的上下游協同，通過更廣泛的技術開放和更精細化的行業落地，證明了中國AI技術在全球舞臺上的競爭力。

正如WAIC 2025發生的一幕：大大小小的應用廠商正在內容創作、智能社交、效率工具等品類落子，加速AI在生活場景的落地；來自教育、金融、政務、醫療等行業的一線企業，均已將AI融入業務主鏈，作為驅動新質生產力的核心引擎……

一場席卷千行萬業、和每個人的生活密切相關的場景革命愈演愈烈。