作者/羅夏

編輯/張曉

2025年，AI眼鏡成了科技圈的“顯學”。

Meta的Ray-Ban智能眼鏡在2025年2月銷量突破200萬副，全年預計沖刺出貨量400-500 萬副；海外巨頭谷歌攜手三星重啟AI眼鏡項目，蘋果敲定AI眼鏡發布時間表。

國內企業也聞風而動。華為、小米、阿里、字節等國內大廠紛紛高調亮出相關布局，其中阿里夸克的AI眼鏡S1目前在天貓旗艦店的預售期達到了45天，一“鏡”難求；國內AR獨角獸企業Rokid（樂奇）、雷鳥創新等專業玩家也在持續迭代AI眼鏡新品。

表面看，這是一場由大模型技術驅動的新硬件浪潮，但大廠無一例外地都選擇了押注AI眼鏡，各懷心事。

人工智能競賽中，不進則退。此前，在大廠尚未將AI大模型列為戰略重心的窗口期，部分創業公司率先突圍，譬如月之暗面推出的Kimi就憑借長文本等差異化優勢，迅速俘獲了海量用戶。

即便是騰訊這樣的科技巨頭，也曾在賽道初期出現戰略誤判，對 To C 端大模型布局相對保守，旗下產品元寶的面市滯后于同業。

大模型競賽中曾“吃虧”的公司，絕不愿在下一代終端入口上再次掉隊，硬件成為爭奪用戶注意力和數據閉環的新一道防線。

而當前被寄予厚望的，正是AI眼鏡，直接原因是Meta的Ray-Ban智能眼鏡提供了一個難得的成功樣本。起售價約300美元的Ray-Ban突破百萬銷量，足以驗證“AI 能力通過眼鏡形態落地”的可行性。

不做AI眼鏡，就意味著把未來的人機交互入口拱手讓人。如此看來，大廠們確實“不得不做”AI眼鏡，但問題隨之而來：

• 作為服務提供方，大廠們是否已具備足夠的技術成熟度與產品責任感，讓AI真正“理解所見”，而非“記錄所見”？
• 作為服務接受方，我們又是否準備好交出“看與被看”的權利邊界？

01

誰有機會跑出來？

在弗若斯特沙利文的行業報告中，AI智能眼鏡按照功能特性不同被分為AI音頻眼鏡、AI拍攝眼鏡和AI+AR眼鏡三類。

AI+AR眼鏡被視為前兩類產品的進階形態——它在語音交互、影像捕捉能力基礎上，進一步融合了AR光學顯示技術，從而實現語音、觸控、視覺識別與空間疊加信息等多模態交互方式的深度融合。

當前市面上的AI眼鏡品類繁多，定價跨度極大，從數百元到數千元不等，主要的原因也正是在于產品形態的差異化定位。而在這場混戰中，并非所有玩家都站在同一起跑線。目前國內可清晰劃分為以下五類競爭者：

首先是我們最熟悉的幾家互聯網科技大廠，阿里、百度以及字節，他們基本保持在國內大模型排行前三到前五的水平，且各家都有各自的生態護城河。阿里有電商和支付，百度有地圖，字節有龐大的內容生態矩陣，能通過生態協同的方式讓設備從工具升級為生活服務入口。

以小米為代表的硬件生態廠商，正憑借供應鏈與渠道優勢快速搶占市場。小米AI眼鏡優惠后一度低至1630元，背后是成熟的供應鏈管控能力支撐；而龐大的線下門店與手機用戶基礎，讓其產品能快速觸達大眾群體。

更重要的是，AI眼鏡與手機、手表的跨設備協同，形成了獨特的生態壁壘。根據 Wellsenn XR 數據，預計AI 智能眼鏡會達到700萬副銷量，其中Meta實現500萬副銷量，而今年6月底才發布的小米AI眼鏡有望占據20萬副銷量。

造車新勢力的入局則開辟了差異化賽道。12月3日，理想AI眼鏡Livis正式發布，售價1999元起，國補后1699元起。理想將AI眼鏡與車載系統深度綁定，覆蓋車主的駕駛場景需求。這種“場景專屬”的策略，讓其避開了消費級市場的激烈競爭，但也導致受眾范圍狹窄。

AI眼鏡四小龍是技術派的代表。雷鳥創新、Rokid、XReal、影目科技等玩家深耕光學顯示技術多年，雷鳥V3的高亮度屏幕、XReal 的輕量化設計，都達到行業頂尖水平。更重要的是，它們已有在工業巡檢、文旅導覽等專業場景的落地經驗。

但生態建設的薄弱成為其最大制約，如何從B端專業市場向C端消費市場滲透，是其必須解決的課題。Rokid 選擇了一條差異化路徑，更加聚焦高價值垂直場景。

在跨國會議中，Rokid 眼鏡可實時翻譯對話并投射字幕；在工廠巡檢中，工人可通過語音調取設備參數、拍照上傳故障；在演講場景，提詞內容可直接顯示在鏡片上，旁人不可見。這些場景中，AI 眼鏡解決了真實痛點——解放雙手、提升效率、保障安全。

AI硬件創業公司則靠靈活創新尋找生機，它們避開大廠的生態壁壘，瞄準細分場景發力。比如李未可科技首推“AI數字人”隨身助理功能，去年銷量突破10萬臺，成為消費級市場的黑馬。

那么目前來看，誰跑在了前面？

根據CINNO Research數據，2025年7-9月，中國消費級AR市場中，雷鳥憑借其Air系列的穩健銷量和X3 Pro在高端市場的持續創新，保持了市場第一的領先地位。

市場格局瞬息萬變，大廠憑借生態優勢緊追不舍。到了今年“雙十一”期間，淘寶智能眼鏡銷售Top3分別為阿里夸克S1、Rokid Glasses以及小米AI眼鏡。

02

大廠的“必做題”，用戶的“選做題”

熱潮之下，一個問題被有意無意地忽略了：普通用戶真的需要一副AI眼鏡替他“看”世界嗎？

過去十年，無數智能硬件倒在了“偽需求”上——智能手環曾號稱要取代手機，結果淪為計步器；智能手表功能強大，但多數人只是將其作為腕表裝飾；AR 眼鏡喊了多年“改變世界”，依然困在工業等垂直場景。AI 眼鏡若不能回答“比手機好在哪”，就難逃重蹈覆轍的命運。

目前市面上的 AI 眼鏡，核心功能大致包括：語音助手、實時翻譯、拍照識別、導航提示、會議記錄等。乍看豐富，實則多數功能在手機上早已實現。

更關鍵的是，這些功能往往需要聯網且依賴云端大模型，一旦信號不佳，設備立刻“失能”。用戶體驗的另一個硬傷是交互不自然。理想中的AI眼鏡應“無感融入生活”，但現實是用戶仍需頻繁說“Hey，AI”，手動點擊觸控條或通過手機App設置。

此外，隱私問題如影隨形。一副隨時可錄音錄像的眼鏡，意味著用戶既是使用者，也可能成為他人隱私的侵犯者。

其實早在十年前，谷歌推出的Google Glass就因為偷拍問題遺憾離場。而Meta的解決方法是在眼鏡上嵌入LED指示燈，以提醒周圍的人“你正在被拍攝”。但這樣的做法似乎仍不足夠，很快就有私人工程師在網上“傳授”改裝遮擋指示燈的經驗，甚至承接改裝服務。

盡管Meta回應此類行為違反用戶協議，并在新批次產品中將LED從1mm升級至2mm，由閃爍改為常亮模式，甚至加入硬件級篡改檢測，但也無法阻止已經流入市場的舊款眼鏡繼續被改裝。

2024年10月，哈佛大學學生AnhPhu Nguyen與 Caine Ardayfio上傳了一段視頻：《我們準備好面對個人信息一目了然的世界了嗎？》

他們在Meta Ray-Ban 眼鏡上接入人臉識別與數據聚合系統，實現的功能是，只需在街頭與陌生人對視一眼，對方的姓名、年齡、電話、住址，甚至其家人的信息，便實時出現在手機屏幕上。

對用戶自身而言，AI 眼鏡時刻處于“在線感知”狀態，家門內的私人場景、與家人的私密對話、手機屏幕上的金融信息，都可能被設備無意識捕捉并同步至云端。

這些數據既是訓練 AI 算法的“原料”，也可能因賬號泄露、系統漏洞成為被竊取的目標，讓個人隱私在“便捷”的名義下無處遁形。

因此，AI 眼鏡當前更多是科技愛好者的嘗鮮物件，離大眾“剛需品”還有相當距離。

從“嘗鮮品”到“剛需品”的躍遷，需要找到并深耕真正的剛性場景，也即用戶在某種情境下如果沒有這個設備，就會明顯感到效率下降、安全風險增加或體驗變差。

現階段，AI 眼鏡在一些 B 端作業中已經接近這種狀態，例如電力行業的運行巡視、點檢維修、監造維護；油氣行業的遠程驗收、設備巡檢；醫療行業的院前急救、遠程會診等。這些場景中，AI眼鏡解決的不是“便利”問題，而是安全、準確、效率的核心痛點，具備天然剛需屬性。

在C端，目前多數功能都有成熟的替代方案——手機、耳機、手表都能完成。因此，C端剛需的探索必須瞄準那些手機等設備無法解放雙手或無法提供第一視角疊加的場景，比如騎行導航、廚房烹飪、殘障輔助等。

其次，體驗最好做到“無感融入”，才能在日常使用中建立依賴。用戶對可穿戴設備的耐心有限，如果佩戴不適、操作繁瑣、續航焦慮，很容易轉頭就在閑魚拋售了。

再次，融入更廣闊的“生態協同網絡”是AI眼鏡使用價值放大的關鍵。用戶購買的將不僅僅是一副眼鏡，而是一套完整的、跨場景的智能生活解決方案。

當然，提供高度“個性化”的主動服務是終極目標。剛需的最高境界，是讓用戶在開口之前，設備就已經“懂你所想，供你所需”。這依賴于數據驅動下的個性化與主動智能。一個初級的AI眼鏡，需要你下達指令；而一個成熟的AI眼鏡，應該能通過你的眼動追蹤、行為習慣和環境感知，來預測你的需求。

設備不再是冰冷的工具，而是一個有觀察力、有預判力的“私人助理”。這條路徑注定漫長且充滿試錯，但一旦某個細分領域的剛需被牢牢抓住，就可能像當年的智能手機一樣，從一個小眾潮品演化為全民標配。

對于廠商而言，現階段最務實的策略或許是在 B 端驗證價值、打磨體驗，同時在 C 端培育種子用戶與場景，等待技術與成本的拐點到來，把“可能剛需”變成“現實剛需”。

03

不止眼鏡，大廠要搶所有可能的AI入口

所以，回到最初的問題：我們真的準備好“讓AI看世界”了嗎？

答案或許是否定的——至少現在還沒有，但大廠的野心遠不止于AI眼鏡這一個載體。

從智能汽車到智能家居，從可穿戴設備到嵌入式終端，本質上都是在爭奪AI時代的入口話語權。誰能成為用戶最依賴的“數字伙伴”，誰就能掌握數據與服務的核心流量，這也是互聯網平臺、硬件廠商、專業玩家紛紛入局的根本原因。

回望歷史，每一波“下一代終端”的預言都伴隨著狂熱與幻滅。平板電腦要取代筆記本電腦，智能手表要取代手機，元宇宙要重構互聯網——結果大多止步于細分市場。

在可預見的未來，AI眼鏡更可能作為特定人群的效率工具或AI服務的補充入口存在，但這并不妨礙它撬動千億元級市場空間。

AI眼鏡的爆發帶動了顯示技術、光學器件、音頻模組、能源供應、AI算法等多個細分賽道的增量。

光學顯示模組里，代表公司至格科技在半年內連續完成兩輪超億元融資，其也是夸克AI眼鏡的主要生產商之一。在MicroLED 微顯示領域，上海顯耀顯示科技完成超10億元B2輪融資，刷新了該領域的單筆融資紀錄。

根據行業公開信息，截至今年12月，國內市場中AI眼鏡上下游產業鏈共計超30起融資事件，資金總額接近40億元。

從另一個角度看，AI眼鏡更像是通往終極終端路上的一個技術驛站，它承擔了探索多模態交互、驗證AI服務訂閱模式、積累用戶行為數據等過渡性任務。

除此之外，AI眼鏡的核心意義，在于探索一種新的人機關系：AI不再是被動響應的工具，而是主動感知環境、理解意圖、適時介入的“數字人”。

當AI眼鏡逐步解決隱私安全、交互體驗、場景剛需的核心痛點，當技術讓設備真正實現“無感融入”，當生態讓服務形成“無縫銜接”，或許我們才能回答——是的，我們已經準備好讓AI“看”世界了。

而繼AI眼鏡的下一代入口，應是無感、無形態、全場景的——比如可植入皮下的生物芯片、非侵入式腦機接口……任何曾經存在于科幻片的想象皆有可能。這些載體不再需要“佩戴”，而是直接融入人體，實現真正的“人機共生”。

2025年已行至尾聲，隨著更多企業入場角逐，2026年會涌現出更多形態各異的AI眼鏡產品。在這場“百鏡大戰” 的當下，我們不妨祝福并期待這些探索者的突破。

畢竟，只有敢于在技術無人區中踏浪而行，才能真正抵達那個“AI無處不在，卻又無跡可尋”的未來。