來源：互聯網江湖 作者：劉致呈

這是一場突如其來的風波。

3月4日凌晨，阿里千問大模型技術負責人林俊旸在社交平臺上留下一句“me stepping down. bye my beloved qwen”，便結束了自己在阿里六年的職業生涯。

一同選擇離開的，還有千問核心貢獻者李凱新，以及長期活躍在X平臺上的通義實驗室科學家慧彬原……

一天之內，三位技術大牛出走，這對于任何一家科技公司來說都算得上是場不小的變故了。

所以很快就有媒體曝出，當天，阿里通義實驗室也召開了緊急會議，由阿里巴巴集團CEO吳泳銘、阿里云CTO周靖人等高層共同出席，并做出多個回應。

隨即，#阿里高層出面挽留林俊旸#的話題就沖上了熱搜。

不過在一夜過后，吳泳銘還是在內部郵件中正式批準了林俊旸的離職，整個風波事件也由此迎來了它的結尾……

但對市場而言，“分手”得越迅速，留下來的疑問反而就越多了。

一般來說，像林俊旸這種重量級人才是不能輕易放走的，可偏偏現在阿里卻宣布的很干脆，

這就說明雙方都有無法達成一致的矛盾，或者說妥協。

從多方資料來看，此次林俊旸出走的原因是比較清晰的，主要是技術理念得不到完美詮釋，以及內部管理權被削弱等等。

但對應的，阿里堅持的原因又是什么呢？

在AI應用等方面本就落后于字節豆包的情況下，千問又是否會因為這次靈魂人物的出走，而被進一步拉開差距？

千問大一統的開始？

阿里在堅持什么?

從目前來看，有兩種可能：一是在堅持推進千問的大一統。

從去年11月通義APP改名千問，到12月整合成立千問C端事業群，再到今年為千問怒砸30億元做春節活動，可以明顯看到，過去阿里就一直在聚焦資源于千問，想要用千問，去和字節豆包、騰訊元寶們爭奪下一個時代的AI入口。

這一階段，阿里做的是在千問C端組織架構和營銷行動上的統一。

至于最近，阿里又宣布將大模型B端品牌和C端應用品牌統一為“千問”，這算是完成了對外品牌認知上的統一。

那么順著主線來看，現在，自然就該輪到對內部基礎模型和千問App產品化、場景化的AI能力的統一了。

畢竟，這一塊也早就成了困擾阿里AI應用爆發的最大痛點所在。

一個直接佐證是，從過去到現在，雖然Qwen系列在全球大模型中都拿下了很多個第一，甚至就連最近網傳被阿里內部稱為“半成品”的Qwen3.5小模型系列，也獲得了馬斯克的高度評價，稱其具備“令人印象深刻的智能密度”。

但就是在這么強悍的基礎大模型加持下，從通義App到千問App，在阿里沒有砸錢投流、沒有在春節發放30億紅包之前，千問們卻幾乎都沒有跑出過現象級的增長爆發。

為什么會這樣？一句話總結就是：千問產品和Qwen模型能力之間可能沒有做到深度結合。

此前，阿里存在產模分離的狀態。模型干模型的，產品干產品的，模型團隊只投身研究、不負責市場，所以產品團隊就只能協調，而不能統籌。

這算是在1.0模型競賽階段的特殊產物。

結果就導致，千問在AI能力的場景化、產品化和功能化方面得不到完全發揮，最后都變成了用戶中的一句“不好用”。

而今，隨著整個AI行業都進入了2.0入口應用爭奪戰，商業化能力比拼，所以此時對阿里來說，它也就更加迫切地需要一個能夠和千問APP更“絲滑”合作的Qwen技術團隊。

或許正因如此，現在通義實驗室才想要將原本閉環的千問團隊，拆分為預訓練、后訓練、文本、多模態等多個平行的水平分工模塊，以更精準地匹配產品和業務的AI能力需求。

但這在技術理念上，似乎就與林俊旸一貫主張的“預訓練、后訓練乃至Infra和訓練團隊應該更緊密地結合”的垂直整合模式起了沖突，所以在那場緊急會議上，阿里高層曾多次強調，大模型的競爭不僅僅是Qwen團隊的事，而是整個阿里集團的事……

第二種可能，就是要進一步推進商業化閉環了。

從年初MiniMax、智譜們上市開始，AI行業和資本市場對于大模型公司們的評估風向就逐漸發生了變化，整體從過去基礎模型比拼的SOTA階段，邁進了AI“商業化考量”或者說“實用能力”階段。

隨后，千問、元寶們的春節紅包大戰，以及字節seedance2.0上線和千問預售AI眼鏡，也都證明了這一點。

具體來看，在AI模型商業化方面，阿里的一大核心方向是開源換生態，然后模型免費，但是訓練、微調、部署、推理、托管都需要算力與云服務，最后轉化成阿里云的MaaS、PaaS、IaaS收入。

據天眼查APP顯示，阿里云的AI相關收入已經連續9個季度實現三位數增長。

這條路線確實不錯，但就是阿里卻似乎還想要更多的商業化成果。所以有業內人士發現，與早期完全開放的 Apache 2.0 協議不同，新發布的Qwen 3.5 系列開始采用更具約束力的 Qwen Research License，對大規模商用設置了更高的準入門檻。

這一度被外界視為，阿里開源戰略可能從“極致開放、普惠優先”，逐漸轉向“開源 + 商業平衡閉環”的戰略轉型信號……

而對此，林俊旸一直堅持的卻是“極致開源、商用零成本”的技術普惠路線，從能夠跑在手機端的 0.5B、1.8B小模型，到對照 GPT-4 的 72B 旗艦模型，Qwen 幾乎是全家桶式開源，開發者可以直接免費下載，然后部署在自己的服務器上使用

正常來說，如果人們能夠本地化部署，就等于說日常95%的需求：寫作、思考、代碼、知識庫等，基本再也不用為高頻、低價值的API調用付費了。

所以，這一路線和阿里云整體又有點左右手互博的意味……

當然，AI商業化也不只是阿里云的訴求，從千問統一品牌，到緊跟著就戰略官宣加碼C端市場——其中千問AI眼鏡正式開啟預售，阿里C端對商業化的渴望也是顯而易見。

這進一步說明，現在阿里想要的不只是能帶隊打榜的極客，而是能把技術塞進產品和業務、賣給客戶的AI工程管理者……

所以從長期發展的角度來看，林俊旸的離開，對阿里來說或許并不算是件壞事。

但是就短期而言，Qwen的內部陣痛也不容忽視。

有公開消息稱，除林俊旸等幾位核心人才出走外，還有數位年輕研究員似乎也在后來提出了離職。

至于新加入的周浩，雖然履歷上無可挑剔，但經此風波，可能也需要一定的時間來進行團隊磨合驗證。

這么一來，Qwen模型的研究節奏或許就會受到一定影響。

而尷尬的是，現在AI行業整體比拼的，實際上是以基模SOTA為前提的商業化能力，基礎模型能力依然是核心根基，只不過同時還算上了上層應用建筑。

那么在豆包、元寶們依舊保持著正常節奏，而Qwen模型則被絆了腳的情況，這又會不會成為阿里新的競爭失速點呢？

林俊旸，成了周靖人們的“吹哨人”

不可否認，當個人不能適應組織戰略上的變化，分開對兩者而言，確實不是什么壞事。

但這里有個容易被忽略的問題，作為“土生土長”的老阿里人——林俊旸為什么會不適應新變化？

從公開資料來看，林俊旸、郁博文、惠彬原們的第一份大廠工作似乎就是在阿里，甚至三人還都是由阿里親自培養起來的應屆生。

其中，林俊旸是在2019年加入的阿里，所以受阿里文化的熏陶也應該是最深刻的。

那么我們都知道，這一年，阿里新升級的六脈神劍之一就是“唯一不變的是變化”。

而且阿里從新人入職開始就有師兄/師徒制，1對1帶教，責任綁定，共同成長；花名文化更是為了淡化層級，消除職位隔閡，讓大家像亦師亦友那樣敢提意見、共同前進，

這一理念甚至完美對應著林俊旸告別前一天，馬云在云谷學校所說的：

看一所學校是不是屬于AI時代的學校，并不是去看一所學校有多少AI服務器，有多強的AI技能。因為AI擁有的是“芯片”，而人類擁有的是心，AI時代對教育最大的改變，是老師們這次可以完完全全去做“靈魂工程師”，而不是做知識的灌輸者。

代入進去，把學校換成公司，把學生換成林俊旸，把教師換成通義實驗負責人——周靖人來看，就像學生跟上不課程，老師們就需要應該及時干預，幫助調整那樣，如果在過去某個時刻，林俊旸和周靖人，又或是其他阿里高層們能來一次談心時間，做一次靈魂交流。

那么作為老阿里人的林俊旸們是不是就可以被改變？

結果是不是也就能走向皆大歡喜的那一面？

事實上，這種對思想管理的缺位，不僅會出現人才背道而馳的問題，而且還會出現對創新技術的不重視問題。

就像去年到現在，從Manus開啟自主執行任務的先河，到openclaw橫空出世，再到最近一個月，OpenClaw帶給月暗、MiniMax一波收入增長紅利及股價（估值）高漲，整個智能體（Agent）賽道迎來了一波又一波的大爆發。

但在這方面，阿里千問卻始終表現得像個看客。

甚至據媒體所言，阿里云還是與Manus最早建立關系的巨頭之一，可這依然未能在阿里內部引起足夠的重視，而是跟著周靖人們繼續選擇死磕大模型競賽……

所以，這次林俊旸的離開，給阿里的人才管理方式敲響了一記警鐘。

就像馬云所說：AI擁有的是“芯片”，而人類擁有的是“心”。AI時代，管理者最重要的任務，不再是單純的流程管理，而是要去做人才們“靈魂工程師”——關注人的方向、心之所向。

當思想統一，剩下要做的就是像DeepSeek那樣，用放權與信任去激發潛能，讓人才在自己的節奏中生長，而不是被流程所框定。

畢竟，AI時代，人才的重要性再怎么強調也不為過。

在這方面，字節的張一鳴有項核心工作甚至就是“找人”，尤其是找AI高端人才。

為什么？千軍易得，一將難求。

如果說公司堆資源、堆卡可以決定大模型的能力下限，那么頂級人才所能改變的就是AI的上限。

就像當年錢學森一人能頂五個師那樣，現在也有評價稱“林俊旸一個人就值一億美金”。

可結果，林俊旸和阿里明明可以并肩前行，也可以實現1+1大于2的完美協作，但最后卻只能選擇分手，這無疑才是最令人惋惜的結局。

寫在最后：林俊旸的離開，是一聲吹哨，吹醒的應是那些在狂奔中逐漸失溫的管理者。

所幸，亡羊補牢，為時未晚。

當阿里自身的問題被林俊旸這面鏡子照見，我們也應當相信，新的變化即將發生——不是戰略方向的變化，而是對人的重新理解，對“心”的重新安放。

因為AI時代最稀缺的，從來不是算力，而是那些愿意把靈魂注入芯片的人。

留住了他們，才算真正留住了未來。