AI“養龍蝦”太火了，最近不管打開哪個平臺，大家都在聊怎么養龍蝦。

“龍蝦”是一款AI Agent（人工智能體）工具——OpenClaw，是一款號稱能“接管電腦、解放雙手”的開源智能體，因其圖標是一只紅色龍蝦而得名。為什么叫養龍蝦呢，因為你需要不斷喂它Token（“詞元”，是AI理解人類語言的最小單位），它才能不斷成長。

和DeepSeek、ChatGPT零門檻上手不同，要使用OpenClaw有點門檻。

此前，騰訊云Lighthouse的工程師為用戶免費提供安裝教學OpenClaw的一站式服務。近千人在騰訊樓下排隊的場面，刷屏社交媒體。

“全民養蝦”熱潮從科技圈席卷至投研一線。近日，多家券商金工團隊密集發布專題報告，手把手教部署與實操，這只“龍蝦”能自主抓公告、寫研報、跑回測，讓AI從“問答工具”變成“干活助手”。

OpenClaw火爆，網友急著“養蝦”

OpenClaw的項目圖標為紅色龍蝦，這也是其被外界稱為龍蝦的原因。這款開源AI智能體可以直接操控用戶的電腦，幫其整理桌面、發送郵件、運營自媒體賬號等等。

有網友稱它是“最強AI助理”，可以在電腦上24小時不間斷幫你干活。

春節前后，字節的火山引擎、阿里云、騰訊云等都全面開放了運行OpenClaw的云端服務。小米公司于3月6日宣布，小米移動端Agent——Xiaomi miclaw開啟小范圍封閉測試。

小米公司稱其“能讓手機成為AI的工具”。以用戶出行場景為例，普通應用只有“感知→行動”：收到通知，顯示通知。而Xiaomi miclaw在收到通知后會自動調用系統工具幫你做好查看天氣、計算通勤時間、創建鬧鐘等準備工作。

騰訊云則將其功能描述為可提供“無限的想象空間”“不要問它能做什么，而是看你想做什么”。比如你說“幫我領個券”，它便會把券自動領好放在你的賬戶供你使用。

那些急切盼望著安裝它的用戶，俗稱“養蝦人”。近日，在閑魚、小紅書上，出現了大量“上門安裝龍蝦”的付費服務，開價普遍在幾十元到幾百元之間。

一鍵部署“龍蝦”并賦能投研

與普通玩家不同，券商分析師捕捉到“龍蝦”在投研領域的顛覆性價值。

多家賣方機構實測顯示，OpenClaw可自動抓取公告、撰寫研報、整理調研紀要、直連數據庫提取行情，并打通飛書、釘釘實現指令遠程推送，成為投研“超級員工”。

比如，國金證券將OpenClaw用于“自動化研報復現”。只需把一篇研報扔給它，它就能自動解析邏輯、拉取數據、編寫代碼進行策略回測，并輸出帶有凈值圖的標準化復現結果與偏差分析。

東吳證券金工團隊介紹，OpenClaw支持本地電腦、云服務器及付費一鍵部署三種主流方案，三者在成本、安全性、穩定性及使用門檻上差異顯著，本地部署方案最適合絕大多數普通用戶。具體來看，第一步，安裝WSL（WSL是Windows Subsystem for Linux的縮寫，直譯是Windows適用于Linux的子系統，是微軟官方推出的免費工具）；第二步，安裝OpenClaw，在cmd窗口下執行命令wsl進入Linux子系統，隨后執行官網提供的一鍵安裝命令即可完成部署。

國信證券首席資產配置分析師王開表示，傳統AI只能回答問題，而OpenClaw具備系統級操作權限。在投研場景中，它可以自主完成鏈條式的任務：包括但不限于：（1）自動化研報復現，自動從指定的PDF或網頁中提取核心邏輯，并生成圖表；（2）直接調用金融終端API抓取實時數據，無需人工手動導出Excel；（3）全天候盯盤與策略執行，當特定指標出現變化或個股突破關鍵位時，自動按照預設邏輯發出預警甚至執行交易模擬，完成回測等。

不過，券商在推崇其價值的同時，也普遍在研報中提示了潛在風險。東吳證券警示，OpenClaw擁有系統“超級權限”，若配置不當或接入不可靠的第三方Skill包，可能導致本地重要文件誤刪、信息泄露。方正證券則指出，大模型底層的邏輯錯誤或數據虛構依然無法完全消除，對于講求邏輯嚴密性的金融行業來說，AI生成的結論只能作為“輔助參考”。

云計算產業或將迎來重大拐點

賣方研究機構預判，AI應用落地進入爆發期，國內云計算產業或將迎來重大拐點，看好國內云廠商迎來戴維斯雙擊，收入與利潤端都有望迎來亮眼表現。

國聯民生證券計算機團隊認為，伴隨智譜、MiniMax等國產大模型的突破，疊加我國電力等基礎設施穩定、低成本的優勢，我國Tokens出海+“龍蝦”兩大增長引擎全面開啟，伴隨漲價趨勢，我國云計算產業或將迎來重大拐點，有望迎來收入與利潤同時高增催化。

行業數據也驗證高景氣邏輯。據Openrouter官網，2026年2月，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2、GLM 5等國產模型調用量位居前列，MiniMax M2.5、Kimi K2.5分居前二，與此同時國產模型Tokens調用總量正在不斷提升，驗證增量市場邏輯。

國聯民生證券研究所副總經理兼海外研究首席分析師孔蓉認為，綜合來看，AI正進入應用落地、需求加速與產業鏈景氣共振的階段，中國Token消耗量的快速增加暗示算力推理需求快速增長。

孔蓉建議關注：（1）具備模型或應用能力，受益于潛在API調用相關收入加速增長的公司；（2）具備算力資源、模型能力與應用場景協同的平臺型互聯網公司；（3）算力與Token消耗巨大，有望拉動相關云服務需求；（4）具有較強確定性的AI算力硬件層。

文章來源：中國基金報

作者：中國基金報記者 孫越

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