職場正在發生不可逆的定價崩塌

自工業革命以來，現代公司體制創立迄今，過去幾十年里，所有人篤信著一套社會運行邏輯：普通人通過十數年的寒窗苦讀，掌握一門相對復雜的腦力技能，就能在人才市場上獲得較高的標價。

當你的腦力勞動換來的薪水，遠超溫飽所需時，就能存下錢去購買更高端的產品，購置有品質的房產，投資下一代的教育，順理成章躍入中產階層。

但現在，這個維系了數十年的勞動定價體系，正在面臨著前所未有的沖擊。

曾經，寫出一段也許不算優雅、但有用的代碼，或者策劃出一份邏輯嚴密的方案，消耗的是腦力勞動者若干天的工時，企業必須為此支付昂貴的薪水。而今天，當這些產出的成本被換算成幾美金、甚至幾美分的Token時，這種腦力勞動的“護城河”瞬間干了一半。

哪怕我們接受過良好的教育，有光鮮的履歷，但在即將到來的的全新勞動定價邏輯里，過去的定價策略已經崩潰。

更殘酷的是，這不是簡單的員工與老板之間的矛盾，而是一場巨大的時代范式轉移。

當AI能夠以極低的成本，穩定且不知疲倦地提供質量尚可的“預制菜”時，普通“手工烹飪”的生存空間將越來越小，除非你能做到“米其林”級別。

帶著對這種系統性迭代的巨大好奇，我們采訪了三位身處不同切面的一線職場人。他們之中，有人因為AI剛剛被N+1，有人在傳統行業的溫水里靜觀其變，也有人縱身搶奪新世界的船票。

在他們身上，我看到了技術狂飆之下的個體掙扎，以及那個正在被徹底重塑的職場未來。

當程序員不需要寫代碼

普通人與頂級專家的差距倍數拉大

S哥是我在大廠工作時的程序員同事，就在上周，擁有五年大廠與創業公司經驗的他，突然收到公司的N+1通知。

導火索是老板發現，架構師用AI研發迭代的效率極高，普通程序員用AI效率有增長，但不會太多。

“公司的架構師都是資深大佬，有八年、十年以上經驗，之前都是CTO（首席技術官）或接近CTO級別。在這個團隊，現在只有架構師才能生存?！?/p>

很多人對AI有一種天真的預期，認為AI可以大大拓展我們的能力邊界，抹平專業門檻，讓所有人共享技術紅利。

前段時間李想發了條朋友圈，他說大部分領域，頂級專家使用Agent（智能體）的杠桿價值，遠高于普通人。“普通水平和頂級專家在非AI時代的差距是100倍，AI時代會擴大到10000倍”。

S哥向我表達了相似的觀點。AI能處理的任務大致分兩類：一類偏執行，如果這個事情你本身就很懂，知道正確答案，那么AI可以幫你十倍速落地；如果你自己的想法很模糊，不清楚該怎么做，AI的提速作用非常有限。

S哥意識到，程序員的能力模型發生了翻天覆地的變化。過去一個需求落地是一條流水線：產品提需求、前后端寫代碼、測試排Bug、最后部署運維上線，每一個環節都是一個獨立崗位。但現在，在S哥之前的團隊里，“我們已經不敲代碼了，全流程都通過AI快速落地”。

當執行能力被AI碾壓成白菜價，業務經驗和踩過的坑，成了最寶貴的競爭力。

前幾天，另一個程序員朋友告訴我，他們都在轉全棧。要么轉全棧，要么不一定能留下。全棧工程師一個人就能包攬幾個崗位的活，配合AI完成完整的功能交付。

最頂尖的那批人，人效被無限放大；而中間層和底層的生存空間，正被急劇壓縮，甚至被斬殺出局。

聽起來這是一個及其悲觀的未來，但S哥并不覺得焦慮。他的底氣來源于時代的紅利與個人的踩點：剛好在還能卷的年紀，工作五年多，歸來才27歲；并且已經在AI賽道折騰了三年，正好踩中了當下市場最急需的人才風口。

更重要的是，他看到了商業社會的另一層規律：“人是交社保和個稅的，機器人和AI不交，在社會兜底機制發生徹底改變之前，必然有一個漫長的窗口期”。

時代的車輪碾過，從來不會打招呼。S哥選擇接受規律，在AI的浪潮里繼續沖浪。但對于那些還在傳統行業里的人來說，AI帶來的推背感，似乎呈現出了截然不同的面貌。

傳統行業的信息壁壘堅不可摧

AI更像是自上而下的表演

和S哥所在的科技互聯網圈相比，很多傳統行業，就像一個裝有巨大隔音玻璃的平行宇宙。

老于在民航業做了六年IT相關工作，在這個資源高度集中、重資產的實體行業里，AI帶來的沖擊，呈現出一種及其魔幻的狀態。如果說互聯網公司的AI是刀刀見紅的生存戰，那么這里的AI變革，更像是一場自上而下的表演。

“最近經常被領導拉著開AI相關的會，腦暴AI能用在哪些業務場景，公司還專門成立了AI推進辦公室?！钡珜嶋H落地呢？雷聲大雨點小，所有雄心壯志都只停留在PPT里。

在老于的視角里，傳統行業對AI有一種復雜的防御心態。頂層領導高喊口號，是因為害怕被時代落下，需要政治正確；中層和基層則害怕被AI頂了飯碗。于是大家形成了一種默契的共謀：高調擁抱AI，但絕不讓AI真正觸及核心業務。

更致命的現實是，老于的公司根本不具備讓AI在業務場景里落地的土壤。當真正需要掏真金白銀去做的時候，“表演”就露餡了。

“領導不懂AI，下面的人也是半桶水，花點錢要層層審批。”公司舍不得投入硬件成本，也沒有預算花高薪招真正懂AI的人才。跟風采購了大模型在本地部署，結果只配了五六臺服務器，根本跑不起來。

“這里和互聯網企業至少有1到3年的代差，舉個直觀的例子，大廠2016年就開始用的低代碼平臺，我們這兩年才開始用?！?/p>

但這并不意味著每個崗位都絕對安全，裂縫已經出現。

老于坦言，那些業務知識薄弱、經驗欠缺的初級員工，會迅速被AI沖擊并大幅貶值。實習生拿著AI，很快就能上手替代他們。

真正讓老于和他的資深同事們感到安全的，是這個行業里那道堅不可摧的信息壁壘。我們總以為AI實現了信息平權，但在龐大的實體行業里，信息不對稱才是生存的鐵律。

“民航業有很多資料是不對外公開的，你想看只能私下去要，大家也在有意無意地制造信息壁壘，好讓自己更有競爭力?！崩嫌谝会樢娧刂赋隽诉@個行業的生存法則。

大模型再聰明，也抓取不到這些深藏在內網和人情世故里的“暗數據”。在這個體系里，掌握信息壁壘的專家，不僅不會被AI沖擊，反而越老越妖、越發難以替代。

老于遇到過一位五十多歲的專家，她對民航業某個領域的理解極其透徹，各種隱秘細節都在她腦子里。在很多傳統行業里，年齡從來不是原罪，歲月沉淀下來的“信息差”，才是最值錢的資產。

對于這輪AI浪潮，老于看得很透：“廣大實體行業是無窮的，不能光看對互聯網或IT行業的影響”。民航業的運轉，離不開一線的地服、柜臺和乘務員。那種面對面的服務質感，以及突發狀況下的情緒安撫，是任何冰冷的大模型都無法輸出的。

科技公司因為高度線上化，總覺得世界明天就要顛覆了；而在傳統行業，這股浪潮可能還要經歷更長的窗口期。

在這個隔音玻璃罩里，舊的定價體系依然穩固，只是一切都在以一種更緩慢、更隱蔽的方式，發生著改變。

標準技能被AI平替

“含人量”成關鍵

CC是我從幼兒園就認識的朋友，她的故事，代表了另一批在風暴中奮力泅渡的打工人。在Gap了一年后，她選擇在整個行業最混亂、最無序的階段，硬生生給自己搶下一張通往新世界的船票。

上周的一個晚上，她打來電話，讓我幫忙參謀兩個Offer——一家是原生AI公司，另一家正在做AI轉型。

她清醒地意識到，如果繼續做傳統的產品經理，職業壽命可能會縮短很多。“不跟上這一波浪潮，就是溫水煮青蛙，等反應過來就已經來不及了，就像當年那些沒有跟上移動互聯網的人一樣?！?/strong>

在這個急速擴張的賽道里，熱錢涌動，出現了大量人才缺口。像CC這樣AI經驗并不豐富的人，也能抓住機會擠進去。脈脈發布的《社交求職——2026年1-2月中高端人才求職招聘洞察》顯示，1-2月AI崗位數同比增長約12倍，平均月薪超6萬，AI科學家/負責人平均月薪超過13萬元。

歷史總是驚人的相似。AI在摧毀一批舊中產的同時，也正用熱錢造就一批新貴。

入職后，CC受到了更大的震撼：產品經理的能力模型已經被徹底擊碎重組。

過去，產品經理的看家本領是寫PRD、畫原型圖。但現在，面對極其聰明的大模型，只需要調用一個Skill，它做出來的東西，就比兩三年經驗的產品經理還要好。

在這種降維打擊下，畫原型、寫文檔成了低價值的“體力活”?，F在市場對產品經理的要求是，不但要能Vibe Coding，還要深耕在一個場景里面，有判斷業務痛點在哪里的經驗，并且擁有更強的與人交往的能力。

含人量，成了比具體技能更重要的護城河。

CC那種能迅速在辦公室混熟，可以直接沖到開發工位當面溝通的“社交悍匪”屬性，反而成了一種稀缺資源。

當AI把標準化的技能打成白菜價時，真正昂貴的，就變成了那些帶著毛邊的、非標準化的、難以被量化的“人感”。已經把陣地遷移到上海的CC感慨，她上家公司的同事們，依然在成都過著傳統的職場生活。他們偶爾也用用基礎的AI工具，但完全沒有被AI重構工作流的緊迫感。

在那些龐大、固化的傳統體系里，推翻重來固然需要慎重，但水溫的變化已經不可逆轉。

這也是這場轟轟烈烈的AI浪潮中，最殘酷也最真實的一條生存法則：在未來，一份工作是否安全，不再取決于它多難學，而是取決于它需要與多少人進行復雜的利益博弈與情感協作，包含多少機器無法模擬的“人類手感”。

尾聲

我們正處在一個劇烈折疊、并不“平滑”的時代。

宏觀敘事里，是星辰大海與產業升級，兩會發言人預測未來十年，中國中等收入群體有望突破8億；但在微觀個體的體感上，卻是切膚之痛——那套靠“技能點”兌換“入場券”的舊邏輯，確實崩了。

生存水位線在升高，但并不意味著我們要學會像魚一樣生活，而是要學會造船。

勞動定價體系的崩塌，與其說是絕境，不如說是倒逼。它逼著我們從“工具人”的殼子里剝離出來，去尋找、重塑那些獨屬于人的價值。

未來的牌桌上，將不再給平庸的執行者留下籌碼。

在這場浪潮里，我們唯一的勝算，就是活得比AI更像一個鮮活的“人”。只有這樣，我們才能在這個新世界里，重新奪回屬于自己的定價權。

*文章配圖解由豆包生成

內容作者：關珊月

編輯：鄭晶敏

總編：沈帥波