講述 |?AI影視圈“烏龍”背后：真正該被看見的《霍去病》長什么樣？

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來源 | 商界雜志（ID：shangjiezz）

整理 | 張陳會

編輯 | 朱作明

圖片丨受訪者供圖

2026年3月上旬，AI短片《霍去病》因一組“3人48小時3000元成本，制作80集短片”的爭議數據掀起高熱討論。輿論發酵后，導演楊涵涵本人澄清：“3 000元僅為算力成本，不包含人力；團隊非3人，而是接近20人。”“80集”和“海外5億播放”更是無稽之談，實際是兩部時長分別為4分多鐘、6分多鐘的短片。

截至3月18日，B站上兩部原片的累計播放量未超17萬，且隨著所謂獨家制作平臺“納米漫劇流水線平臺”的頻繁露出，該事件被指向為一場脫軌的營銷。

“烏龍”之下，既顯示出行業對AI影視的神化與焦慮，也掩蓋了部分真相——《商界》記者發現，網上熱傳的不少《霍去病》畫面拼接自另一版同名AI短劇。

那部時長約23分鐘的作品，原片來自B站賬號“黑馬AIGC”，導演叫李鋒，一位來自廣西南寧的傳統影視資深從業者。他一人耗時10天，用AI完成了這部作品，并于2月16日除夕當天在B站首發（時間晚于楊涵涵版12天）。發布一個月后，原片播放量約74萬。由于時長更長、劇情和邏輯更完整連貫、特效和人物精細逼真，李鋒版《霍去病》的流量和口碑遠超前者。

10天、23分鐘：一個人如何“拍”出霍去病

李鋒畢業于法學專業，2005年跨行進入影視制作，在傳統行業摸爬滾打二十多年。他的日常主要是拍攝企業宣傳片、TVC、人物紀錄片，由于資源和機會有限，很少嘗試大型電影長片。

2026年春節前十來天，他心血來潮想用AI制作一部《霍去病》，并希望趕在春節前作為“新春獻禮”發布。

為什么選霍去病？

李鋒告訴《商界》記者，一方面是這個人物本身有著極強的少年英雄色彩和厚重歷史感——17歲封冠軍侯，21歲封狼居胥，人生止于23歲卻流傳千古，“從漢文化的根脈來看，他極具代表性。”

另一方面，霍去病上陣殺敵的場景十分宏大：千軍萬馬的調度、第一視角的箭矢穿梭、360度環繞的戰爭場面……這些場景在傳統劇組里需要動用上千名群演、數百萬元甚至上億元資金。對于沒有資本加持的普通導演來說，“想拍他太難了。”

但在AI的世界里，這種制作難度被坍縮至只需要李鋒一個人、一臺電腦，以及不斷調試的提示詞。

“我想用當下可掌握的AIGC技術做一次創作實踐，主要是測試最新AI模型，在影視化呈現、電影感表達上，究竟能給到多大程度的加持與突破。”

最終結果如下：10天時間，全流程均由AI完成，人力僅李鋒一人，算力成本在萬元以內。

李鋒詳細披露了《霍去病》的制作時間及所用AI工具：10天中，前期整理資料、進行歷史考證、查找參考圖片約2天，實際動手進行AI制作7~8天。AI工具主要用到TapNow、Gemini、Seedance 2.0、可靈3.0等，所有工具都是用的收費版。“要想用最好的模型，確實還是收費的效果會更好一點。”李鋒告訴《商界》記者。

制作AI短劇《霍去病》的工作流與AI工具

工作流

AI工具或平臺

過程及效果感受

分鏡

TapNow平臺

借助平臺工作流，加上自己打磨的提示詞模板，把創作立意、導演技法、分鏡原則、演員表演要求都寫進去，生成對應分鏡畫面。

生圖

Gemini模型

效果和穩定性都比較強。

視頻生成

Seedance 2.0、可靈3.0

Seedance 2.0為主，圖片導入即夢，用Seedance 2.0生成視頻；少量效果不理想的鏡頭用可靈補充。

配音

各大模型自帶AI配音

音色語氣無法精細調整，但整體表現力和效果超出預期。

配樂

Suno AI配樂平臺

戰斗場面、封狼居胥、將士凱旋等段落音樂均由AI生成，整體完成度不錯。

瑕疵、技術困境：從“徹夜難眠”到擁抱AI

李鋒是從2025年4月開始試水AI影視制作的。2025年前后，他和大多數同行一樣來到了“焦慮時刻”：大廠裁員，項目收縮，“影視寒冬”的風刮得人盡皆知，短視頻吞噬用戶時長，AI又來搶最后的飯碗。

“坦誠說，內部一定會有焦慮感，像考試時身邊人都交卷離場，而我們還在答題。”聽花島總制片人趙優秀的這句話道出了許多創作者的心聲。

一直在傳統影視行業“掙飯”的李鋒，也曾寫下這樣沮喪的感受：“被AI的平地驚雷打得徹夜難眠。”時代的車輪碾壓過境，那就只能努力適應。

2025年4月，李鋒成了團隊中第一個試水AI影視的成員。2025年8月，他在B站發布AI影片處女作——時長近30分鐘的科幻片《末日星途》，截至目前原片播放量約2.7萬。

和《霍去病》相比，盡管《末日星途》制作時間僅提前了半年，但制作難度和呈現效果差別十分明顯。

“《末日星途》前后花了兩個月時間，制作起來相當痛苦，很多畫面都是純‘手搓’出來的。”當時的主要制作工具為可靈1.5版本，技術無法保證人物和環境的統一、畫面的連貫，甚至連前后畫面都可能不一樣，于是李鋒只能用Photoshop大量“摳圖”，一幀一幀地修正。

對于制作《霍去病》時效率和效果的大幅提升，李鋒認為大模型的進步是重要原因：“Seedance 2.0的生視頻表現比之前有大幅提升，抽卡效率和新工作流的搭建極大地提高了制作效率。”當然還得益于一些主觀的影視經驗，與引擎的溝通準確度高了不少。

對于AI制作《霍去病》的意義，李鋒自己總結：更像一次高密度的AI影視實驗。

“用10天時間，走完了從分鏡、生圖、視頻到配音配樂的全流程AI創作。它有很多遺憾和瑕疵，但也驗證了AIGC在電影感、敘事、工業化流程上的巨大可能性。”

《霍去病》不是一部完美的作品，李鋒自己也承認：歷史考據有疏漏，人物服飾有偏差，鏡頭銜接有瑕疵。彈幕和評論區里的指正，他照單全收。

有些遺憾是時間和知識厚度造成的。“因為時間極度緊張，想趕在春節前出片，加上我個人對歷史文化的深入鉆研不夠，片子在歷史考證與事件還原上確實存在不完善和偏差。”李鋒坦白。

比如網友提到的漢代馬鐙、霍去病服飾、上殿持劍等禮儀細節，這些都是客觀存在的疏漏，“這些問題我都記在心里，會當成重要經驗，希望在下一部作品里盡量規避，用更嚴謹的態度還原歷史。”

有些遺憾則是技術造成的。在生成《霍去病》的過程中，有一些畫面可能存在邏輯或細節上的瑕疵，但李鋒對鏡頭本身很滿意，“調度和運鏡效果都不錯”，這種情況下，他不敢輕易替換，“怕把好鏡頭弄丟”。

這反映了目前AI制作者的普遍困境：AI生成過程具有隨機性和不可控性，哪怕用戶描述得再精準，畫面也可能偏離預期；已經生成的好鏡頭，重新生成也幾乎沒法再次復刻。正因如此，AI的生成過程被形象地稱為“抽卡”——如同在游戲中憑運氣抽卡。對于已經生成的好鏡頭，容忍一些小瑕疵成了無奈之舉，因為“抽卡很難再抽到神鏡頭”。

對用戶來說，你可以在10天內跑完一部片子，但無法按個人意志精確掌控每一幀。

顛覆、傳統：專業壁壘與故事內核依然不可替代

隨著AI影視的發展尤其是Seedance 2.0的出現，AI對傳統影視的“顛覆論”隨之而來，有人說“人人都可以當五分鐘導演”。對于這個說法，李鋒不完全茍同。

“如果只是生成一段幾十秒至5分鐘的視頻，確實人人都能做到；但如果要求作品有一定的敘事節奏、視聽語言以及質感，還是要靠導演思維，這一點普通人很難做到。”也就是說，AI抹平了一部分技術門檻，但專業壁壘依然存在。

與此同時，李鋒認為AI影視與傳統影視之間的關系本身也并非對立而是互補——有些畫面更適合用AI實現，有些畫面則仍然更適合用傳統手法拍出，兩者各有生存空間，誰也顛覆不了誰。

他舉例：人物紀錄片、動物紀錄片、部分企業宣傳片等反映人文或現實的影片，更適合傳統影視化路徑；AI則可以輔助完成一些創造力鏡頭的調度，相當于一種形式上的補充。

事實上工業革命以來，人類經歷過太多次技術迭代，每一次新技術的出現都伴隨著“被顛覆”的恐慌。但最終被顛覆和取代的，都是可以標準化、機械化的那部分。

而對內容生產行業來說，真正能夠打動觀眾的永遠是故事內核，技術只是加分項而非決定性因素。

就像萬千導演都想成為下一個“餃子”，但手握AI就能更容易拍出下一部《哪吒》嗎？顯然不是。AI降低的只是入門門檻，天花板依然存在且越來越高。更何況AI制作也并不如大眾想象的那樣簡單。

如今的李鋒，一邊守著干了20多年的傳統業務，一邊擁抱AI影視，站在行業的縫隙中，成了那個“兩邊都能理解”的角色。“有枯萎就會有新生，崩塌與希望總是同在。”李鋒在留言區如此寫道。

站在AI影視的角度，他敲下這樣一段話：客觀來說，AI工具雖然強大，但并不是隨便幾句話就可以生成一部劇情作品，看似只是點幾下鼠標，背后是無數次的耐心、失敗、重來和心理博弈。

創作從來都不簡單，AI輔助的創作尤其如此。

來源：商界雜志（ID：shangjiezz）

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