來源：北青網

繼3月5日在硅谷成功舉辦全球品牌發布會后，圖靈進化攜其AI全棧解決方案首次亮相中國家電及消費電子博覽會（AWE 2026）。

在展會上，圖靈進化展示了覆蓋AI算力、存儲、電源的完整產品矩陣，全面呈現這家"全球領先的AI一站式半導體解決方案提供商"的技術實力。

全球發布后首秀國內，AI全棧解決方案全面亮相

圖靈進化的展臺位于AWE核心展區，吸引了大量專業觀眾駐足。

一周前，圖靈進化剛在硅谷舉辦品牌發布會，吸引了全球科技行業領袖共同見證中國AI芯片企業在全球算力領域的突破。此次AWE首秀，是其全球發布后的首次國內亮相。

"我們的核心戰略是以AI算力芯片為核心，協同成熟的存儲、電源與接口芯片，為智能終端提供從底層芯片到系統軟件的全棧式解決方案。"圖靈進化現場負責人表示，"從硅谷到上海，我們向全球市場傳遞同一個聲音——AI基礎設施已然就緒，應用層爆發的關鍵時刻已經到來。"

革命性產品矩陣，滿足多元AI計算需求

本次AWE首秀，圖靈進化帶來了覆蓋算力、存儲與電源的完整產品矩陣：

GPU推理芯片——圖靈睿芯U100系列：讓機器人&無人機變聰明的"大腦"

作為圖靈進化的算力核心，U100系列GPU加速卡采用先進制程工藝和CoWoS封裝技術，集成度與性能達到行業領先水平。其整型算力高達192TOPS，半精算力96TOPS，單精浮點算力24TOPS，搭載32GB HBM2e高帶寬內存，功耗僅150W。可支持128路1080P視頻實時解碼，全面兼容TensorFlow、PyTorch等主流AI框架。

"一片U100加速卡能同時處理128個攝像頭的畫面，功耗僅150W，能效比行業領先。"現場工程師介紹，"無論是大模型推理、智慧安防，還是工業質檢，U100都能提供強勁算力支持。"

圖靈AI一體機：完全自主可控的算力平臺，已部署在科研機構高校政府

基于U100 GPU架構，圖靈進化還推出了AI一體機，將計算、存儲、網絡集成于一身，實現從芯片到整機的完全自主研發。全棧深度優化、軟硬一體化設計確保系統效率最優，專為復雜AI模型訓練與推理場景設計。據現場介紹，某高?？蒲袡C構使用圖靈AI一體機后，蛋白質結構預測的訓練速度提升3倍；

存儲系列：讓圖靈牌GPU有足夠的"高速公路"可輸出算力

在存儲領域，圖靈進化展示了面向不同場景的兩款產品：

- eMMC存儲芯片（TLEV-M-E6001）：尺寸僅11.5×13.0mm，支持HS400高速傳輸（400MB/s），待機電流低于0.2mA，工作溫度范圍覆蓋-25℃至85℃，可廣泛應用于掃地機、智能手表、工業設備等場景。

- 企業級SATA SSD（TLEV-M-SSD6000XA）：采用國產主控與閃存，順序讀寫速度達560/520 MB/s（跑滿SATA接口極限），4K隨機讀寫時延低至100μs/27μs，性能一致性超98%。集成PLP掉電保護、ECC/LDPC糾錯、盤內RAID等多重數據保護機制，支持SM2/3/4國密加密，滿足高安全要求場景。

電源系列：AI設備的"能量心臟"，穩供每一份算力

- LDO電源芯片（TLEV-P-1010）：1.8μVRMS超低噪聲，120dB(@100Hz)高PSRR，完美匹配RF電源、高精度數據轉換器等對電源純凈度要求極高的場景。

- DC-DC電源模塊（TLEV-P-2010）：3MHz高開關頻率，22ns最小導通時間，瞬態響應快速，靜態電流低至1μA，適配電池供電系統。

瞄準黃金窗口，賦能多元智能終端

邊緣AI正處在技術成熟度與商業化路徑完美契合的"黃金窗口"。圖靈進化的解決方案為工業自動化、智能安防、邊緣計算等場景提供高性能計算支持。

圖靈進化的芯片已在全球領先的具身掃地機，工業無人機廠商，國家級科研機構的本地計算應用，智算中心部署，產品性能和可靠性得到客戶廣泛認可。這些進展背后，是客戶對圖靈產品技術實力的真實反饋。

圖靈進化總裁：與客戶一起塑造市場

在硅谷發布會上，圖靈進化總裁瞿浩表示："我們不是跟隨市場，而是與客戶一起塑造市場。我們提供的是分階段、場景特定、以客戶為中心的定制化解決方案。AI基礎設施已然就緒，市場正處于應用層爆發的關鍵時刻，我們的目標是成為全球AI算力基礎設施以及端側協同的可靠伙伴，推動AI技術在各個領域的規模化應用。"

在AWE現場，這一理念得到充分體現。展臺前，來自掃地機、無人機、工業控制等領域的專業觀眾絡繹不絕，許多客戶在現場表達了合作意向，希望借助圖靈進化的芯片能力，打造更具競爭力的終端產品。

關于圖靈進化

圖靈進化是一家專注于邊緣AI SoC解決方案的全球性半導體公司，以AI算力芯片為核心，協同成熟的存儲、電源與接口芯片，逐步實現全棧化、規?；逃?，致力于提供從底層芯片、硬件制造到上層系統軟件開發的全棧式定制化解決方案，為機器人、智能終端和工業自動化提供完整、可部署的邊緣智能解決方案，驅動萬物智能時代的真正到來。

責任編輯：韓璐(EN053)