前兩天大家都在用的libtv我終于是有空用上了，

大玩特玩后，我的感受就是好用，確實好用！

功能很全，能支持劇本，圖片，視頻，音頻全鏈路制作，而且用的是無限畫布+節(jié)點式生成。大家平時用 AI 工具多的話，是非常容易上手的。

liblib.tv

重要的是，LibTV已經(jīng)有了自己的 Skill，能夠連到 OpenClaw 里面用，這下我的蝦又變厲害了！

那我這次先直接按照我之前的創(chuàng)作習慣，在 LibTV 里做了一個蒙娜麗莎出逃的小短片，可以調(diào)用我們目前能用的幾乎所有圖片和視頻生成模型。

實際上上手非常快，基本上沒有什么學習成本，你只需要會創(chuàng)建節(jié)點，拉節(jié)點，寫提示詞進行生成就行了。

而且 LibTV 可以根據(jù)你給的一個大概的劇情自動設計完整的分鏡腳本，支持一鍵批量生成分鏡圖片和批量生成視頻，做起來速度非常快。

而且除了圖片，視頻生成之外，LibTV在圖片編輯和視頻編輯方面的功能也非常全面。

比如我們生成一張圖片之后，點擊它會發(fā)現(xiàn)，上面的功能欄里面幾乎囊括了目前所有 AI 圖像編輯方面的功能，高清，擴圖，重繪，擦除，摳圖這些都有。

除了這些生成功能之外，這里還有四個我個人覺得比較有趣，而且實用性還挺高的功能，

多角度、打光、攝像機控制和九宮格切分。

首先是多角度這個功能，可以通過拖拽攝像機來調(diào)整拍攝的角度，這樣就非常直觀，能夠迅速找到自己想要拍攝的位置，從而得到相應的圖片。試了幾次，這個角度調(diào)整還挺精準的。

還有這個打光功能，也可以直接拖拽去調(diào)整光源的位置和顏色。而且如果你不好把握光源位置的話，也可以直接用它提供的一些主光源位置。通過這個功能，我們可以非常直觀地得到想要的打光角度。最終生成的圖片效果，與我設置的光源位置和顏色都是完全一致的。

還有啊，LibTV做了一個攝像機控制功能，內(nèi)置了非常多的相機種類，鏡頭，焦段和光圈，可以適應多種場景的需求，

比如這里有四張圖，就是我用同一張圖作為底圖，使用了同樣的提示語，但是用了不同的攝像機組合來做出的圖片，攝像機鏡頭、焦段和光圈的不同搭配，其實能夠做出不同的效果。

對于一些非常懂攝像機方面專業(yè)知識的人來說特別友好，能夠精準地得到自己想要的光線和拍攝角度。

這里我還總結了四組適合拍攝不同類型畫面的鏡頭組合，大家感興趣可以自己去嘗試一下。

還有一個九宮格切分的功能，我覺得也很有用。

之前我們玩 AI 視頻的時候，經(jīng)常會用到一種用九宮格去生成一整段視頻的玩法。但是中間經(jīng)常會出現(xiàn)一些問題，比如某一個分鏡可能不太準確，而其他分鏡做得很好。

針對這種情況，我們可以直接把九宮格拆分成九張圖：你可以對每一張圖單獨去生成你想要的分鏡，生成后可以替換回原本完整的視頻里。或者如果你對其中某一個分鏡圖不是很滿意，或者它有一點 bug，你可以單獨去修改這張圖。這樣的話靈活性就更高了。

再有就是在生圖節(jié)點上，LibTV 也有很多已經(jīng)內(nèi)置好小功能。我們在視頻創(chuàng)作過程中，經(jīng)常會要修改部分分鏡圖片，這幾個都是我覺得會經(jīng)常使用到的，這樣已經(jīng)把這些提示語內(nèi)置成了固定的功能，會非常方便。

那到了視頻生成階段，一段視頻生成完成之后，你還可以繼續(xù)對這段視頻直接進行剪輯，或者高清處理。這里還有一個功能叫做解析。

它可以直接把一段視頻拆成分鏡腳本。這樣的話，假設你有一個想要參考的視頻創(chuàng)作，你可以用 LibTV 去分析它的分鏡，得到分鏡腳本，然后再按照這個腳本進行修改，生成自己的內(nèi)容。

在OpenClaw里用LibTV也很簡單，

只要發(fā)一段文本就行，

幫我安裝https://github.com/libtv-labs/libtv-skills這個skill。

然后就是在網(wǎng)頁版的賬號設置里拿到AccessKey，再發(fā)給OpenClaw完成配置和第一次測試。

也可以直接在飛書上傳一個視頻，讓他調(diào)用 LibTV 去模仿這個視頻做一個。我這里給了他經(jīng)典的騰哥的你過來啊片段，然后得到了一個 3D 動畫版本的，實際上效果也還不錯。

libtv-skills在安裝完成后給我發(fā)了一個說明文檔，我用GPT總結了一把。

簡單來說，這個Skills在實現(xiàn)上只依賴Python標準庫，不需要我們電腦再額外安裝第三方依賴。上傳文件支持圖片和視頻，大小在200MB以內(nèi)。

那它跟我們看到的封裝了一些視頻模型API能力的Skills有什么不同呢？

libtv-skills相當于一個中間層，

API封裝的Skills是把我們在網(wǎng)頁版上操作流程組成腳本，我們要自己去完成提示語的編寫，流程推進等等。

但libtv的思路是盡可能讓用戶用自然語言表達意圖，由他們的視頻Agent來完成統(tǒng)一的編排。

最后的最后，

又到了緊張刺激的價格環(huán)節(jié)，

用Agent生成，調(diào)用模型的次數(shù)是會比手動的平均要高，靠量來換審美，一次抽卡不好，我就抽十次選最好的。

所以價格不壓下來的話，

就很少有人會用Agent直接成片的。

LibTV目前的定價是年卡最低39折，

我是直接入了一年先踩踩坑。

而且就現(xiàn)在的趨勢來說，

我覺得人和AI會變得越來越融合。

人類提出想法，

AI幫我們?nèi)ネ晟七@些想法，

幫我們執(zhí)行中間的一些過程。

而最終拍板整個故事走向哪一個分支的，

永遠都是我們。

@ 作者 / 卡爾

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更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……