今日，國(guó)外社交媒體上，有用戶吐槽國(guó)產(chǎn)模型minimax的表現(xiàn)十分令人失望，甚至可以用垃圾來形容。

該用戶表示：玩過openclaw的都知道m(xù)inimax有多垃圾。

在評(píng)論區(qū)，引發(fā)了諸多網(wǎng)友對(duì)此的共鳴。有網(wǎng)友表示：MiniMax像是精神分裂，胡思亂想，胡說八道，它把代碼看了，給出的答案都是似是而非。總之問完再問，都不能解決問題。這個(gè)可以說是中國(guó)AI model最垃圾的一個(gè)。

通過整理網(wǎng)絡(luò)資料也不難發(fā)現(xiàn)，很多用戶在使用MiniMax的確都存在著諸多類似的困惑。

首先，最常被提到的是“幻覺問題”，也就是俗稱的“瞎編”。不少用戶反映，MiniMax 在回答事實(shí)性問題時(shí)，經(jīng)常會(huì)一本正經(jīng)地給出錯(cuò)誤信息，而且內(nèi)容看起來還挺像那么回事。例如，它可能會(huì)編造不存在的論文、虛構(gòu)歷史事件細(xì)節(jié)等。如果不去核實(shí)，很容易被誤導(dǎo)。雖然這一問題在各類大模型中普遍存在，但不少用戶認(rèn)為 MiniMax 在這方面的表現(xiàn)相對(duì)更嚴(yán)重。

其次是“復(fù)讀機(jī)”現(xiàn)象。很多用戶吐槽它的回答又長(zhǎng)又重復(fù)，本來一句話可以說清楚的內(nèi)容，它卻反復(fù)換種說法來表達(dá)，導(dǎo)致整段回復(fù)顯得冗長(zhǎng)且信息密度不高。簡(jiǎn)單來說，就是“看起來說了很多，其實(shí)沒多大信息量”。

第三個(gè)爭(zhēng)議點(diǎn)來自安全問題，尤其是圍繞其角色扮演產(chǎn)品 Talkie。在2024至2025年間，這款應(yīng)用被曝出對(duì)未成年用戶保護(hù)不足，同時(shí)在部分角色扮演場(chǎng)景中生成了不當(dāng)內(nèi)容，例如涉及暴力或情感操控等。此外，還有媒體報(bào)道稱，一些青少年在與 AI 角色進(jìn)行深度互動(dòng)后出現(xiàn)心理問題。這一系列事件引起了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的關(guān)注，也對(duì) MiniMax 在海外的口碑造成了較大沖擊。

在實(shí)際使用體驗(yàn)上，很多人還指出 MiniMax 的指令遵循能力不夠穩(wěn)定。比如，用戶明確要求用表格輸出、限制字?jǐn)?shù)，或者進(jìn)行角色扮演時(shí)，模型經(jīng)常“聽不進(jìn)去”，要么不按格式來，要么中途“出戲”。一旦任務(wù)稍微復(fù)雜一些，比如包含多步驟要求，就容易出現(xiàn)漏步驟或順序混亂的問題。

在推理能力方面，MiniMax 也常被拿來與更強(qiáng)的模型進(jìn)行對(duì)比。無論是邏輯推理、數(shù)學(xué)問題還是代碼調(diào)試，它在多步驟推理過程中容易出現(xiàn)中間出錯(cuò)的情況，一旦某一步偏了，后面的結(jié)果往往就全部錯(cuò)誤。這使得整體可靠性受到影響。

此外，還有用戶質(zhì)疑其“跑分表現(xiàn)與實(shí)際體驗(yàn)不符”。也就是說，在官方公布的 Benchmark 測(cè)試中，模型成績(jī)看起來很不錯(cuò)，但在真實(shí)使用場(chǎng)景中，表現(xiàn)卻達(dá)不到預(yù)期。一些社區(qū)用戶甚至懷疑模型針對(duì)測(cè)試集做了優(yōu)化，不過這一點(diǎn)并沒有確鑿證據(jù)，但“體感落差”確實(shí)是普遍反饋。

比較有意思的是，盡管 MiniMax 是國(guó)產(chǎn)模型，但在中文理解上也并非完全穩(wěn)定。例如，成語和歇后語偶爾會(huì)用錯(cuò)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)梗或雙關(guān)語的理解也不總是準(zhǔn)確，在涉及特定文化背景的內(nèi)容時(shí)，有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)偏差，這一點(diǎn)讓部分用戶感到意外。

最后，在多模態(tài)方面，其視頻生成產(chǎn)品（如海螺 AI）也經(jīng)歷了“初看驚艷、細(xì)看翻車”的評(píng)價(jià)變化。用戶在深入使用后發(fā)現(xiàn)，生成視頻中常見人物一致性較差（同一角色前后長(zhǎng)相變化明顯）、物理規(guī)律不合理（如穿模、重力異常）以及可控性不足等問題，難以精確實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。

總體來看，MiniMax 的模型在技術(shù)展示層面具有一定亮點(diǎn)，但在穩(wěn)定性、可靠性和實(shí)際使用體驗(yàn)上，仍存在不少被用戶反復(fù)提及的短板。這些問題是否能夠在后續(xù)版本中得到改善，也成為不少人持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。

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