整個汽車智能化的迭代邏輯，已經(jīng)從單一車型的功能升級逐漸轉(zhuǎn)向行業(yè)底層范式的重構(gòu)。

文｜《中國企業(yè)家》見習(xí)記者 施思羽

記者 王怡潔

編輯｜馬吉英

頭圖來源｜受訪者

在今年的北京車展上，卓馭科技多了個新標(biāo)簽——唯一一個將商用重卡搬上乘用車主展臺的智駕公司。讓卓馭科技CEO沈劭劼自豪的是，卓馭科技和中國TOP6的商用車重卡品牌都建立了合作，對應(yīng)的車型也會在今年6月份開始陸續(xù)量產(chǎn)。

卓馭科技是一家智能輔助駕駛系統(tǒng)供應(yīng)商，前身為大疆車載事業(yè)部，自2024年正式從大疆體系內(nèi)獨(dú)立。2025年11月，卓馭科技獲得中國一汽超36億元戰(zhàn)略投資，投后估值突破百億元，一汽成為其單一最大股東；今年3月，公司又啟動Pre-IPO輪融資，規(guī)模20億元，投前估值約125億元，并計(jì)劃年內(nèi)在港股上市。目前，除了一汽外，比亞迪、上汽恒旭、北汽產(chǎn)投等產(chǎn)業(yè)資本均是其投資方。

卓馭科技首款量產(chǎn)配套車型是與寶駿合作推出的KiWi EV。支持者認(rèn)為，這是一場極具意義的“技術(shù)普惠”實(shí)驗(yàn)，大疆成功地將高階智能駕駛帶入了10萬元級別的“平價(jià)車”市場；質(zhì)疑者則提出，微型車用戶真的需要“智駕”嗎？這更像是雙方的一次“技術(shù)秀”。

之后，卓馭科技被貼上了智駕領(lǐng)域“價(jià)格屠夫”的標(biāo)簽。

如何理解“價(jià)格屠夫”？沈劭劼在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）接受采訪時(shí)回應(yīng)：首先要理解“價(jià)格屠夫”這四個字到底是什么意思。“是光賣便宜東西？還是成本控制很好？這兩個其實(shí)不是一件事。”沈劭劼說。

在他看來，“光賣便宜的東西”的意思就是只能賣低端貨，不能賣高端貨，“這個我肯定不認(rèn)，要做好的產(chǎn)品肯定是全矩陣的”。“現(xiàn)在很顯然的一個趨勢是隨著模型能力越來越強(qiáng)，需要的硬件也會越來越多，但是性能提升比價(jià)格提升更快。以后我們賣的東西會越來越貴，但是性能上升的速度一定會大于價(jià)格上升的速度。”他說。

來源：視覺中國

如果“價(jià)格屠夫”是指供應(yīng)鏈管控能力強(qiáng)，“這個我認(rèn)”，他指出，卓馭科技具備軟硬件一體能力和供應(yīng)鏈管控能力，這在新生代智駕公司“是比較少見的”。

他以這一波內(nèi)存漲價(jià)為例，卓馭科技在去年下半年做了相應(yīng)準(zhǔn)備，保證今年交付不會出現(xiàn)問題。“某種程度上這是‘價(jià)格屠夫’的一個體現(xiàn)，畢竟純軟件公司除了讓合作伙伴加價(jià)買之外，好像沒有其他方法，但我們有辦法去解決。”他說。

除了乘用車，卓馭科技也在商用重卡、Robotaxi等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)落地，強(qiáng)調(diào)一套技術(shù)內(nèi)核的跨場景復(fù)用。這也是卓馭在北京車展的展臺上展示重卡車輛的原因。

沈劭劼認(rèn)為，智能駕駛的競爭邏輯已從單一車型的功能升級，轉(zhuǎn)向底層技術(shù)范式的重構(gòu)。未來存活下來的智駕公司，都必須轉(zhuǎn)型為“移動物理AI公司”——這也是卓馭科技對公司的最新定位。

以下為沈劭劼在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）的演講內(nèi)容整理，有刪節(jié)。

智能駕駛的發(fā)展階段

卓馭科技是汽車行業(yè)內(nèi)具備跨垂類規(guī)模化交付能力的智能駕駛公司，除了乘用車，在商用重卡領(lǐng)域，我們已經(jīng)跟全國TOP6的頭部商用重卡企業(yè)建立了合作，同時(shí)在生態(tài)合作方面，我們也跟若干個重要的生態(tài)合作伙伴，就艙駕一體、車型適配、生產(chǎn)制造等建立了深入合作。

但是今天我想說的話題是移動物理AI。

過去幾年，我們逐漸發(fā)現(xiàn)，整個汽車智能化的迭代邏輯已經(jīng)從單一車型的功能升級逐漸轉(zhuǎn)向行業(yè)底層范式的重構(gòu)。

整個智能駕駛行業(yè)的發(fā)展歷程可以分為三個階段，每個階段可以概括為兩種能力，第一種叫做通用基礎(chǔ)能力，就是基本的行車安全性、車道保持、加塞應(yīng)對、變道、拐彎等。第二種能力是地域性的泛化，包括一些特殊交通標(biāo)志和元素的應(yīng)對，以及特定的駕駛風(fēng)格的變化等。

在第一階段，我們一般稱為傳統(tǒng)方案，就是小感知模型+高精地圖+基于規(guī)則的決策規(guī)劃方案，這個階段的通用基礎(chǔ)能力可能只有40分左右，需要大量的泛化，也就是我們當(dāng)年所說的“開城”，最終可能達(dá)到80分左右。但這種方案其實(shí)后面很難推進(jìn)，因?yàn)殚_城的代價(jià)實(shí)在是太大了。這個階段其實(shí)我們也有用模型，稱為“小模型”。

到了最近，大家都用端到端，無論是兩段式端到端還是一段式端到端，這個時(shí)候通用基礎(chǔ)能力有了大幅度提升，可能到70分，然后再加上少量的泛化，例如特殊交通規(guī)則的適配，整個系統(tǒng)能夠達(dá)到90分，基本做到能用、好用的水平。里面跑的模型從幾千萬到幾億參數(shù)，姑且稱之為“中模型”方案。

來源：AI生成

當(dāng)然這里還是會有問題。為了提高20分所做的適配，雖然難度比以前低多了，但還是有問題，例如，如果要出海怎么辦？會不會每個國家都得把這20分重做一遍？特別是對于路權(quán)觀跟中國區(qū)別巨大的歐洲國家，其實(shí)代價(jià)非常非常大。再例如，如果要跨垂類怎么辦？商用重卡我們是適配完了，如果未來要做客車呢？物流車呢？人力投入如何控制？

我們不禁要問，有沒有可能有一個方案，能夠真正做到開箱即滿分，或者至少開箱即95分的水平？

從最開始傳統(tǒng)方案的“小模型”，到現(xiàn)在端到端的“中模型”，其實(shí)我們只是又到了一個技術(shù)起點(diǎn)，再下一代具備涌現(xiàn)能力的“大模型”才是智能移動基座的核心。

AI即模型，通過AI讓多個垂類、多個場景，甚至多個國家里面的多個不同的移動平臺都能自主移動，我們稱之為移動物理AI。移動物理AI最核心的就是“原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型”，技術(shù)內(nèi)核是在我們最底層完成對于物理世界的通用規(guī)律的預(yù)訓(xùn)練——注意是預(yù)訓(xùn)練，而不是后面泛化的一些后訓(xùn)練。

這個模型本身能夠支持多模態(tài)的統(tǒng)一表征，包括視頻、文本、動作、語音以及各種地圖信息等，這些信息都可以輸入。

同時(shí)，它在訓(xùn)練階段除了使用專門的智能駕駛數(shù)據(jù)之外，也會覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，甚至各種各樣移動機(jī)器人的數(shù)據(jù)都可以輸入進(jìn)行訓(xùn)練。在預(yù)訓(xùn)練的過程中，對模型進(jìn)行大量的知識注入，能夠讓它在往后的各種不同垂類、各種不同地域之中，只需要進(jìn)行一些簡單的激活，就能夠很好地進(jìn)行運(yùn)作和適配。

當(dāng)然后續(xù)還會有一些后訓(xùn)練，也會有一些蒸餾、部署等，這些很多是工程能力的體現(xiàn)。

我們做這個原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型的核心愿景是實(shí)現(xiàn)Zero Shot零數(shù)據(jù)知識遷移，真正能夠做到跨垂類的開箱即用，全球零泛化或者非常少的泛化，以及能夠做到全場景通用，無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內(nèi)場景還是室外場景，理論上這個模型都應(yīng)該能用得上。

大家可能會說，這是不是又是一個餅？當(dāng)然不是，我們會在今年內(nèi)把這個原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型推送到我們的乘用車和商用車的重卡上。同時(shí)這個模型也會作為卓馭智能駕駛出海的最核心部件。

除了乘用車和商用重卡業(yè)務(wù)之外，我們這個基礎(chǔ)模型也會在今年7月正式跟合作伙伴一起在Robotaxi以及無人物流車正式開展試運(yùn)營，能夠真正達(dá)到多垂類從L2跨越到L4的統(tǒng)一適配。

智駕公司必然轉(zhuǎn)型

在這里，我也大膽判斷一下未來兩年全球智能輔助駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢。由于核心技術(shù)的提升，我們將逐步告別現(xiàn)有的這種分垂類、分地域的交付模式，全面擁抱基礎(chǔ)模型來達(dá)到一個大一統(tǒng)的狀態(tài)。

再大膽加一個判斷，智能駕駛其實(shí)只是物理AI最初始的形態(tài)，而絕非終局。未來，像我們這些能夠存活下來的智能駕駛公司都將轉(zhuǎn)型為移動物理AI公司。

這其實(shí)并不是一個戰(zhàn)略判斷，而是個生存判斷。為什么呢？模型的能力越來越強(qiáng)，越來越大，但同時(shí)也就意味著訓(xùn)練的成本越來越高，達(dá)到了一年幾十億的級別。但同時(shí)，這個模型也具備了跨垂類的應(yīng)用能力。

我們?nèi)绾巫屵@個巨大的成本能夠被分?jǐn)偟礁嗟膽?yīng)用上，同時(shí)能夠用更多的應(yīng)用數(shù)據(jù)，更進(jìn)一步提升這些模型，從而建立良性的循環(huán)？最后有一個答案：所有智駕公司最后都必須轉(zhuǎn)型為移動物理AI公司。

而卓馭的愿景，正是在移動物理AI時(shí)代成為其中一個重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

最后的最后，我們希望移動物理AI能夠智能一切移動，無論是乘用車還是商用車，無論是L2還是L4。以后，我們通過一個包括模型軟件和車規(guī)級高可靠性的硬件的組合方案，能夠真正實(shí)現(xiàn)萬物自主移動——這些不只是一個餅，而是正在發(fā)生。希望大家能一起體驗(yàn)和暢想移動物理AI的未來將會是什么樣子。