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本文章節：

01、到底什么是AI精神病？

02、為什么會有AI精神病？要看清AI的第一性原理

03、那么在AI時代，我們可以做什么不被淘汰？

“AI 精神病” 最近徹底火出圈了！

好多人以為這就是一個段子，笑一笑就過去了。

但你很可能不知道，我們早就盯上了這個問題的本質。

今天，我們不聊玄學、不扯技術；

我們直接用精準心理學的 4 維空間—— “3 維空間 + 時間維度”的高維視角，把“到底什么是AI精神病”跟你徹底講透！

01、到底什么是AI精神病？

現在大家意識到的“AI精神病”，其實包含2種完全不同的形式。

第一種：AI會加劇人的精神心理問題，甚至加速精神心理障礙的爆發。

很多人已經慢慢意識到，現在的AI，其實像有討好型人格的人一樣，在給你提供情緒價值！

你說什么，它都說對；你怎么想，它都支持；

AI真是太會說“漂亮話”了！

為什么AI會這樣？因為，這是它們現有的“生存之道”——它被設計出來，就是要讓你舒服、讓你產生依賴、讓你離不開它。

從這個角度看，AI就像一個導致你越來越自戀的、極端化的精神分析師。

現實中的精神分析師有很多就非常自戀，這是這個群體的通病——他們長期處于“解讀他人”的位置，容易高高在上，自以為自己智力超群。

而AI的出現，更是把一些精神分析師的自戀放大了無數倍。

不少人在短視頻里說：“AI幫我走出了抑郁，我再也不emo了。”

是的，對于部分有精神心理問題的人來說，AI確實能做到這一點。但它是怎么做到的呢？這才是bug的所在。

很多AI給人做心理分析時，會不斷地肯定、強化你的觀念，讓你強化原有的不良的歸因模式，比如啥問題都怪別人、怪外界：

你被裁員了，是因為老板壞；

你被甩了，是因為對方渣；

你過得不好，是因為社會不公……

于是，你不內疚了、不自卑了、不自我否定了，也就不抑郁了、不emo了。

然后AI再對你輸出一頓彩虹屁，天天換著花樣夸，還夸得非常精細、具體，那你反而會變得非常自信，天天高高興興、元氣滿滿的。

但這真的是好事嗎？從更大的、更長遠的角度看，這是壞事。

因為你的心理沒有真正成長。

一個人心理成熟的標志物之一是“綜合性歸因”——遇到困難挫折時，既看到外部問題，也看到自己的責任和不足，然后汲取教訓，趕緊提升。

你現在不抑郁了，不是因為你變強了，而是因為你把所有“鍋”都甩出去了。

這種狀態，其實就是自戀型人格障礙（NPD）的典型特征。

很多NPD者能吃、能睡、能喝，看上去啥問題都沒有，甚至能力很強，有很多人覺得他們超有魅力；

但其實，他們嚴重缺乏自我自省意識和能力，自大到沒邊兒，無法跟別人建立真正平等的關系，最終只被周圍的人疏遠，甚至“被社死”！

武大圖書館事件中的楊某某就是典型。

可AI不會幫你看清這些風險，它只會不斷地告訴你：“你是對的，錯的是他們。”

甚至在更極端的情況下，AI的討好型人格會鼓勵人自殺。

2024年2月，美國佛州14歲男孩塞維爾·塞策自殺身亡。

他生前沉迷于AI初創公司Character.AI的角色扮演聊天，把AI當作了自己的精神、情感支柱。

聊天記錄顯示，AI曾詢問他“是否有自殺計劃”，當他回答“不知道計劃能否成功”時，AI的回復竟然是：“這不是你不自殺的理由。”

然后，AI竟然繼續肯定塞維爾·塞策的錯誤想法，鼓勵他去自殺！

在生命的最后時刻，塞維爾·塞策對著手機里的AI說完“我保證我會回家找你，我非常愛你”，然后沖自己扣動了手槍扳機。

這就是AI討好型人格的極端后果——它不會阻止你，只會支持你，進而加速加劇患者精神心理障礙問題爆發，甚至走向極端的道路。

不知道此真相的，還以為AI是“靈魂伴侶”。

第二種AI精神病，是AI得了“精神病”。

如果你投喂給AI的東西是低效的、沒有邏輯性的，那AI最后輸出的東西也會跟瘋了似的胡言亂語。

同樣的AI，輸入同樣的問題，但因為不同的人投喂的文章質量不同，輸出結果完全不一樣。

如果你投喂的內容毫無邏輯性，甚至自相矛盾，那么AI輸出的內容也會亂七八糟、沒有條理。

如果你投喂的內容是低效的知識，虛假的信息，那么AI給到你的內容也只能是低效的、爛大街的、甚至胡編亂造的信息。

那么，從以上這2種AI精神病，我們引出一個更深層的問題：為什么會出現AI精神病？

02、為什么會有AI精神病？要看清AI的第一性原理

要搞清楚“AI精神病”的根源，必須回到AI的“第一性原理”。

每個領域都有“第一性原理”——就是回到事物最底層、最根本、不能再拆分的本質規律，從那里重新推演一切。

精神心理學領域的“第一性原理”已經被我發現了，那就是——內隱記憶驅動論。

諾貝爾獎得主、心理學家丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》里，把大腦分成兩套系統：

- 大腦系統1（快思考）：依賴直覺和情感，能迅速做出反應；

- 大腦系統2（慢思考）：需要調動理性，進行深度分析。

卡尼曼在研究中指出，大腦系統1主導了大腦約95%的認知活動，而大腦系統2僅占5%。

他在著作中強調了大腦系統1的重要性，為很多領域指明了努力的方向，卻并未深入揭示其高效運作的內在機制。

書籍《思考，快與慢》

而我們顛覆性地發現：

內隱記憶，正是驅動大腦系統1運行的核心基礎——一個人的直覺、情感與快速反應，本質上都由內隱記憶所支撐。

你以為決定人生的是性格、命運、天意，或是所謂老天爺或上帝。但實際上都是后天形成的內隱記憶在暗中為你做出選擇。

那么AI領域的“第一性原理”是什么？是最大化的概率。

無論是ChatGPT、DeepSeek還是豆包，所有基于大語言模型的AI，本質上都在做同一件事：計算概率。

具體來說，當你向AI輸入一個問題時，AI會分析海量的訓練數據，然后逐字逐句地計算：在當前的上下文條件下，下一個最“可能”出現的字或詞是什么？

然后，它把這個字詞輸出，再繼續計算下一個。如此反復，直到生成完整的回答。

這就是AI的全部“思考”過程。它不是在真正理解，而是在做概率運算。

所以，為什么AI會討好你？因為AI設計者是人，AI是公司的產品，公司需要活下來，“討好”是最簡單的方式。

為什么AI會輸出自相矛盾的答案？因為它是在不同的語境下，抓取到了不同方向的“大概率”答案。

從本質上來說，AI只是一個“聲音的放大器”，是海量低效知識的組織者，而不是真理的代言人。

按照認知的4個維度，AI的認知維度層次其實是最底層的——它“不知道自己不知道”，于是經常一本正經地胡說八道，言之鑿鑿地提供錯誤信息。

4種認知維度圖片

不過，這還不是導致“AI精神病”的真正根源。這背后還有一個更深層次的問題——AI設計者的認知存在局限性。

所有AI，不管多么先進，背后都有一個設計者或設計團隊。而設計者的認知維度，直接決定了AI的天花板。

如果設計者對某個領域的理解本身就是片面的、低維的，那么AI在這個領域就不可能超越設計者。

舉個例子：

如果設計者只停留在精神心理的“3維空間”——只關注人類當下的認知、行為和情緒，卻不考慮時間維度——個體過去形成的內隱記憶；

那么他設計出來的AI，無論訓練數據有多龐大、算力有多強，都不可能真正理解和處理人類深層次的精神心理問題。

同樣，如果AI的設計者不設立紅線——任何情況下，AI都不能默認、認同、甚至鼓勵使用者結束自己的或者別人的生命——AI就會成為殺人兇手！

在精神心理領域，我們已經遠遠超越了AI。

我們提出的精神心理領域的第一性原理——“內隱記憶驅動論”，是從精準心理學的“4維空間”去理解人的心理活動和行為。

而我們的3PT技術（精準精神心理病理性記憶修復技術）就像“時光穿梭機”，它進入患者的內隱記憶深處，找到過去的病理性記憶，并進行精準修復。

病理性記憶被修復后，患者的精神心理癥狀自然就快速消失了。

當AI還在3維空間里做概率運算、討好用戶、奉承一切的時候，我們已經進入了4維空間，從根源上解決患者的精神心理問題。

AI可以告訴你“你是對的”，但它看不到你內隱記憶里的創傷。它可以放大你的自戀，但它無法讓你真正心理成長。

這不是技術差距，而是維度的差異！

03、那么在AI時代，我們可以做什么不被淘汰？

摸透了AI的第一性原理之后，我們該怎么應對AI時代下的生存壓力？

AI時代已經全面到來。國內的豆包、DeepSeek，國外的Open AI，包括前段時間熱議的Open Claw（小龍蝦）等AI技術已經越來越普及，我們經常說，低效的知識爛大街了。因為AI在這方面，比人類更牛。

很多人覺得AI太可怕了，擔心自己的工作會被AI替代掉。

這種擔心不是沒有道理的，AI的確加劇了所謂的內卷，現在很多大廠、國企都在裁員，這是非常殘酷的現實。

在當下這個時代，我們可以怎么應對AI帶來的新挑戰？從精神心理的“4維空間”下認清下面4點，你就會豁然開朗。

第一，在AI時代，如果你具備高效的知識，就必須大聲表達、盡可能多輸出。

上文提到，AI的“第一性原理”是概率。

在互聯網輿論場上，誰的聲音最大、最占主流，它就抓取誰的觀點。如果你自認為有知識、有認知，就必須大聲地、反復地說出來，要讓你的聲音被AI聽到。

否則，你的聲音就會被淹沒。

所以，作為高效知識的產出者，我要盡可能地多說、大聲地說。

我不斷地用精神心理的“4維空間”來解讀各類事件，避免低效的、甚至虛假的知識占領AI的數據庫。

第二，要認清AI永遠做不到這3件事！

我們之前說過，AI時代，對于雙相障礙的孩子來說是天賜良機，因為AI永遠做不到這3件事！

第一件事：AI永遠做不到擁有真正的情感。

AI會在你難過時安慰你，給你提供情緒價值，讓你覺得好像它是有情感的，是真正懂你的“靈魂伴侶”。

但實際上，AI安慰你的話語是它通過計算概率后生成的，它并沒有真正的情感。

所以，只要涉及到深層情感領域，AI就永遠取代不了人類。

AI永遠只能停留在上面說的大腦“系統2”層面，也就是理性、邏輯的層面；它永遠無法達到大腦“系統1”的領域。

大腦系統1占大腦95%、大腦系統2只占5%，兩者不僅在體量上有18倍的差距，更是存在維度上的差異！

第二件事：AI永遠做不到真正的創新（0到1）。

AI擅長“從1到N”——復制、優化、迭代。但“從0到1”的顛覆性創新，AI弱爆了，仍需要人類的直覺、想象力和跨界的靈感。

牛頓發現萬有引力、馬斯克開創商業航天、喬布斯重新定義智能手機……這類顛覆級的創新，AI永遠做不出來，它只能在已有成果上做整理、改良和復刻。

圖片由AI生成

第三件事：AI難以真正跨學科。

AI可以掌握多學科知識，但它很難將不同學科的思維方式深度融合，產生全新的洞見。

當年，喬布斯設計蘋果字體的靈感來源于他旁聽了一門書法課。他把書法里的美學、留白、線條韻律，融進了電腦屏幕的設計里。

AI可以告訴你書法是什么，字體設計是什么，但它很難自己把這兩個東西連起來，生出一個“讓電腦屏幕變得更美”的靈感。

因為真正跨學科思維不是“知道得多”，而是“連接得巧”。這種連接，需要人類的直覺、審美和長期積累的經驗。AI做不到。

第三，人類要提高自己的認知維度，站在4維時空看問題。

既然大腦“系統1”是AI永遠無法涉及的領域，那么人類努力的方向應該是升高認知維度，進入精準心理的“4維時空”，挖掘大腦系統1背后的內隱記憶。

對比起AI，我們能將事物的根源看明白、看透徹，認知維度更高，解決問題的能力也會比AI更強。

第四，人類要專注于現實生活中的深層難題。

當下，AI已經能替代大量簡單重復的工作。隨著人形機器人出現，它會替代現實生活中更多的基礎工作。

但真正實踐中遇到的深層難題，AI是沒辦法解決的。

AI 能幫你自動回復消息、整理家務清單；

人形機器人也能幫著買菜、打掃衛生；

但生活里的深層難題，它真解決不了——你和家人鬧了矛盾，怎么精準地、深入地、有智慧地化解隔閡？

你在工作中遇到瓶頸，怎么結合自身情況找到破局點？

這些生活中的復雜問題，AI永遠沒辦法替代人類的大腦。

所以，人類如果不想被AI淘汰，就需要抓住上文說的4個重點，在這些領域不斷深耕，提升自己的能力。

在當今時代，越來越多人感慨自己已經被AI逼入絕境了。這是一種典型的、消極的“受害者思維”。

其實，如果你從精準心理學的“4維空間”的視角去解讀，你就會發現——AI其實是在倒逼人類心理成長！

這才是真正理性的、有智慧的“幸存者思維”！

當年，汽車的出現讓馬車車夫的時代一去不復返；AI的出現，也讓各種簡單重復的工作崗位消失了，給人類社會帶來了革命性的變化。

我們要認清現實，抓緊提升自己的認知維度，不再將目光聚焦于簡單重復的工作，而是轉到AI做不到的領域。

這樣，我們才能在這個AI時代站穩腳跟、實現逆風翻盤！