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誰救了百度?

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資料圖。

誰救了百度?

吳楠

導讀:過去一年,百度港股與美股股價均錄得超50%的漲幅,強勢領跑熱門中概股。其中最核心的催化劑來自旗下AI芯片公司昆侖芯的分拆上市。這顆從內部“省錢”項目中長出的昆侖芯,究竟如何撬動百度的估值重估?AI云業(yè)務又能否撐起百度從廣告公司向科技成長企業(yè)的敘事切換?

兩年前,百度還是資本市場上的“棄兒”。美股一度破凈,投行機構集體唱空,核心原因在于其廣告業(yè)務持續(xù)式微,且“AI含量”嚴重不足。

但近一年來,一場估值修復行情悄然上演:2025年5月16日至2026年5月15日,百度港股與美股股價均錄得超50%的漲幅,強勢領跑熱門中概股。

這一輪行情的核心催化劑,是其旗下AI芯片公司昆侖芯啟動獨立上市進程。2026年1月,百度公告昆侖芯已向港交所提交上市申請;隨后于5月7日,其科創(chuàng)板上市輔導正式備案。不少主流投行隨即對昆侖芯給出高額估值,并將其價值反饋至百度母公司。

與此同時,百度內部業(yè)務也在發(fā)生結構性質變。過去一年,百度AI業(yè)務實現(xiàn)了從戰(zhàn)略投入期到規(guī)模化盈利期的關鍵跨越,收入占比快速提升。根據(jù)公司2025年財報,其全年AI驅動業(yè)務收入達到400億元,同比增長48%,其中,第四季度AI業(yè)務收入已占百度核心業(yè)務收入的43%,逼近“半壁江山”。

那么,這顆從內部“省錢”項目中長出的昆侖芯,究竟如何撬動百度的估值重估?AI云業(yè)務又能否撐起百度從廣告公司向科技成長企業(yè)的敘事切換?

從“省錢”副業(yè)到百億估值獨角獸

昆侖芯的故事,始于2011年——彼時,人工智能行業(yè)尚處于萌芽階段,而“ChatGPT”這個名字還要等十年才會出現(xiàn)。

這一項目最原始的驅動力,僅僅只是為了“省錢”。當時,百度搜索引擎每日需處理海量數(shù)據(jù),通用芯片的高昂成本逐漸成為企業(yè)發(fā)展的沉重負擔。李彥宏后來在2023年亞布力論壇上回憶:“當時做搜索時,買別人芯片太貴,1萬美元一片,我們自己做,2萬元人民幣就做下來了,所以逼著自己做出了芯片。”于是,百度悄悄集結了一支工程師隊伍,成立智能芯片及架構部,啟動了名為FPGA AI加速器的項目,這便是昆侖芯的前身。

在百度內部“秘而不宣”的蟄伏期,這支團隊默默打磨著底層算力架構。2015年至2017年間,F(xiàn)PGA部署量從5000片突破至1.2萬片;同年,團隊在Hot Chips大會上發(fā)布自研XPU架構,初露技術鋒芒。

然而,隨著百度算法與算力需求呈指數(shù)級增長,F(xiàn)PGA已難以滿足性能要求。團隊果斷決定從FPGA路線轉向研發(fā)性能更強、能效比更高的ASIC專用AI芯片。2018年,昆侖芯項目正式啟動,并發(fā)布了首款云端全功能AI芯片“百度昆侖”。

依托前期深厚的技術積淀,昆侖芯的產品迭代節(jié)奏異常高效:第一代昆侖芯于2018年發(fā)布,采用14nm工藝,主要用于內部驗證;第二代于2021年量產,算力提升2-3倍,通用性增強,開始走向外部市場;第三代P800芯片于2024年量產,采用自研XPU-P架構,F(xiàn)P16算力達345TFLOPS,在顯存帶寬等關鍵指標上較同類主流產品提升20%-50%。

根據(jù)百度的規(guī)劃,未來五年昆侖芯將保持每年一代的持續(xù)迭代節(jié)奏。其中,面向大規(guī)模推理場景的昆侖芯M100將于2026年上市,面向超大規(guī)模多模態(tài)模型訓練與推理的昆侖芯M300預計于2027年推出。

產品迭代的同時,昆侖芯的商業(yè)化布局與資本運作也同步推進。2021年4月,百度將智能芯片及架構部分拆為獨立的昆侖芯科技有限公司,并完成首輪融資,估值達130億元。

獨立后的昆侖芯商業(yè)化步伐明顯加快:2022年,昆侖芯2代系列正式向互聯(lián)網、金融、能源等行業(yè)客戶批量交付,開始產生外部收入;據(jù)市場信息及投行機構研判,2024年昆侖芯實現(xiàn)營收約20億元;2025年更是斬獲了里程碑式的訂單——在中國移動2025年至2026年人工智能通用計算設備集采中,昆侖芯以絕對優(yōu)勢拿下十億級大單,并在招商銀行等頭部金融機構實現(xiàn)規(guī)模化落地。

資本市場的嗅覺同樣敏銳。2022-2025年,昆侖芯先后完成5輪融資,其中最新一輪D輪融資于2025年7月完成,投后估值躍升至210億元,股東名單中出現(xiàn)了比亞迪、中移和創(chuàng)(中國移動旗下基金)等重量級產業(yè)資本。最新數(shù)據(jù)顯示,目前昆侖芯的外部股東持股比例已超過4成,百度持股比例則降至59.4505%。

到了2026年,昆侖芯的資本棋局進一步展開:1月,它以保密形式向港交所遞交上市申請;5月,又正式啟動科創(chuàng)板上市輔導,正式開啟了“A+H”雙線沖刺的IPO征程。

對于昆侖芯的商業(yè)前景,機構普遍給出了樂觀的預判。摩根大通預測昆侖芯收入將從2025年約13億元飆升至2026年的83億元,增幅約6倍;高盛則預計昆侖芯2025年的銷售額約為35億元,2026年有望增長至65億元。

對標估值方面,在國產AI芯片同行普遍享受極高資本市場溢價的情況下,摩根大通給予昆侖芯230億美元的估值,并表示若采用與營收規(guī)模更相似的地平線機器人作為參考,估值亦可達170億美元。摩根士丹利則基于2026年預期市銷率20-33倍(較寒武紀有0-40%折扣)),預期其估值達到200億至610億美元。

更值得關注的是,昆侖芯的分拆上市計劃,不僅關乎其自身的資本化進程,更成為驅動百度集團整體估值重估的關鍵催化劑。美國銀行將“昆侖芯片分拆上市”列為百度近期的“明顯催化劑”之一,認為其在中國本土AI芯片企業(yè)中處于第一梯隊,有望為百度帶來潛在估值提升,并在SOTP估值中給予該業(yè)務每股38美元的估值。海通國際亦表示“昆侖芯IPO的價值釋放有望推升百度估值”,預計其FY25收入規(guī)模有望與寒武紀相當。寒武紀過去30天市值平均在約835億美元。若當前市場情緒延續(xù),昆侖芯在IPO時有望達到相近的估值水平。

AI云的臨界點

投行們的樂觀預期,并不僅僅源于昆侖芯這顆獨立的芯片,更源于其背后百度AI云生態(tài)的爆發(fā)式增長,以及百度整體業(yè)務向AI驅動的結構性轉型。

百度在2025年的財報中,將“AI新業(yè)務”作為核心板塊單獨列出,這本身就是一個強烈的戰(zhàn)略信號:AI已不再是成本中心或邊緣創(chuàng)新,而是驅動增長的主引擎。數(shù)據(jù)顯示,2025年全年百度AI新業(yè)務收入達到400億元,同比增長48%。其中四季度單季AI收入達113億元,占百度核心業(yè)務收入的43%,且該占比連續(xù)數(shù)個季度提升,標志著AI業(yè)務已正式成為百度整體營收增長的核心驅動力。

在整體云業(yè)務內部,增長動力也發(fā)生了明顯的結構性變化。2025年,百度智能云(含基礎設施和應用業(yè)務)營收達300億元,其中AI云基礎設施收入營收達198億元,同比增長34%,占云業(yè)務總收入的66%左右,是云業(yè)務的壓艙石。而在AI云基礎設施板塊中,AI加速基礎設施的訂閱制收入在第四季度同比激增143%,較第三季度的128%進一步加速。這表明云收入的增長主要來自高附加值的AI部分,而非傳統(tǒng)云服務。

訂閱制模式相比傳統(tǒng)的項目制,能提供更可預測、更穩(wěn)定的現(xiàn)金流,并隨著客戶AI工作負載的持續(xù)增加而深化價值,這代表了向更高質量、更可持續(xù)收入結構的根本性轉變。管理層預計,2026年百度智能云業(yè)務將繼續(xù)跑贏行業(yè)增速,人工智能加速器基礎設施作為核心驅動力,將推動整體云業(yè)務向更可持續(xù)、更高質量的方向發(fā)展。

百度AI驅動的結構性質變,還體現(xiàn)在業(yè)務外延的擴展與協(xié)同效應的增強上。在AI應用方面,公司通過組建個人超級智能事業(yè)群(PSIG),整合百度文庫與百度網盤,進一步聚焦高潛力AI應用。2025年第四季度,AI應用收入達到27億元,全年突破100億元。AI原生營銷服務收入全年同比增長301%,其中四季度單季收入同比增長110%至27億元,占百度核心在線營銷收入的比例已提升至18%。這表明,在傳統(tǒng)廣告收入承壓的背景下,AI正在創(chuàng)造全新的廣告產品與服務類別,成為廣告業(yè)務內部的結構性增長點。

正如李彥宏在業(yè)績會上所言:“在可預見的未來,核心人工智能業(yè)務營收將成為百度主營業(yè)務的半壁江山。”不少機構投行對此也有同樣的預期。花旗銀行在2026年5月的最新預測中指出,2026年一季度,百度核心業(yè)務中AI驅動收入占比將略超50%,其中AI云基礎設施預計同比增長45%至69.6億元,占當季AI驅動收入的56%。里昂證券同樣預計,AI驅動業(yè)務營收一季度將同比增長39%至124億元,占百度核心營收的50%,其中AI云基礎設施同比增幅預計超過40%。

穿越50%的臨界點,意義遠超數(shù)字本身。它對百度的估值邏輯究竟意味著什么?

資本市場以前看百度,看的是搜索廣告這塊“現(xiàn)金牛”,PE(市盈率)邏輯天然帶有周期性。但當AI業(yè)務貢獻過半時,市場的視角將徹底轉向云計算、AI應用、智能駕駛等高成長賽道,其估值體系將更適用P/S(市銷率)或EV/Sales(企業(yè)價值倍數(shù))。這是從“存量公司”到“成長公司”的估值范式轉移。

美國銀行的分析提供了一個例證:其在2025年11月對百度云業(yè)務(AI云基礎設施+AI應用)給予6倍市銷率的目標倍數(shù)。該倍數(shù)的設定邏輯是,較海外云同行(目標P/S 10-12倍)有所折讓(因增速預期低于海外同行),但較中國云同行(目標P/S 3-5倍)給予溢價,理由是百度的增長速度快于騰訊云及金山云,且具備全棧AI能力。這一估值基準的切換,清晰地表明市場開始用云和AI公司的標準來衡量百度的大部分價值。

百度的全棧生態(tài):護城河與暗礁并存

當AI收入貢獻越過50%的臨界點,市場開始用全新的標尺丈量百度。但這場估值重估的敘事能否持續(xù)兌現(xiàn),取決于百度能否將其全棧自研的技術勢能,轉化為可規(guī)模化、可持續(xù)的商業(yè)增長。

在群雄逐鹿的國產AI賽道上,百度最核心的護城河,在于其稀缺的“全棧布局”——從底層昆侖芯芯片,到飛槳深度學習框架,再到文心大模型,最終落地于智能云、自動駕駛、AI原生應用。這種端到端的自主可控,在國產AI陣營中并不多見。

全棧自研的獨特優(yōu)勢,首先體現(xiàn)在算力成本的有效控制。比如,百度可通過昆侖芯、飛槳與文心大模型的深度軟硬協(xié)同,實現(xiàn)全鏈路量身定制,在大幅提升算力效率的同時,規(guī)避通用硬件二次適配的性能折損,從源頭壓降算力設施采購及全周期運行成本。

其次,全棧閉環(huán)加速了技術迭代與商業(yè)變現(xiàn)。面對智能體、物理AI等新興技術趨勢,百度芯片、云、大模型、應用各環(huán)節(jié)可同步聯(lián)動、閉環(huán)優(yōu)化,快速實現(xiàn)技術產品化與商業(yè)化。如文心大模型為內部AI業(yè)務提供底層支撐,蘿卜快跑海量路測數(shù)據(jù)又持續(xù)反哺自動駕駛大模型迭代升級。

另一個被市場低估的優(yōu)勢,是百度在B端與G端客戶中建立的信任壁壘。在AI公有云市場,百度智能云已連續(xù)六年份額第一,憑借穩(wěn)定的技術輸出與全棧服務能力,積累了大量優(yōu)質政企客戶;此外,2025年中國移動的十億級訂單,以及招商銀行等金融機構的規(guī)模化落地,表明昆侖芯已進入國家級算力基礎設施的采購名單。這類客戶的遷移成本很高,一旦完成適配,往往形成長期、排他性的合作關系,可為百度帶來持續(xù)的商業(yè)收益。

然而,光鮮的全棧敘事之下,挑戰(zhàn)同樣不容忽視。

首當其沖的是競爭格局的白熱化。在AI芯片側,昆侖芯雖憑先發(fā)優(yōu)勢占據(jù)一席之地,但華為昇騰憑借龐大政企渠道與自研生態(tài),已確立絕對主導地位;寒武紀、燧原等創(chuàng)業(yè)公司亦在推理、訓練等細分賽道加速追趕。在公有云與AI服務側,阿里云、騰訊云憑借其綜合生態(tài)和龐大客戶基礎持續(xù)發(fā)力,而字節(jié)跳動的火山引擎正以激進的定價策略切入市場,共同爭奪企業(yè)AI預算。百度雖有全棧優(yōu)勢,但每一層都面臨強大的獨立對手,想要實現(xiàn)產業(yè)鏈“通吃”并不容易。

在AI應用層,百度的商業(yè)化落地更是遭遇明顯瓶頸,尤其是C端市場的用戶心智構建遲遲未能突破。為了推動AI用戶增長,百度通過將文心助手深度嵌入月活超7億的百度App,并配合春節(jié)紅包等強運營手段,一度實現(xiàn)了3.6億全入口月活。但這種“寄生式”增長并未轉化為獨立產品的用戶粘性——根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),文心一言獨立APP月活已跌至約480萬,被豆包(3.45億)、千問(1.66億)、DeepSeek(1.27億)等原生APP遠遠甩開。這表明,大部分用戶僅在搜索場景下“順帶”使用AI,尚未形成主動打開百度AI獨立應用的習慣。

更關鍵的是,盡管AI業(yè)務營收勢頭強勁,但其正處于一個需要持續(xù)、巨額資本投入的擴張周期。據(jù)百度CFO何海建透露,自2023年文心一言發(fā)布以來,百度在AI領域的累計投資已超過1000億元,且未來將繼續(xù)保持這一投資力度。與此同時,傳統(tǒng)廣告業(yè)務卻增長乏力、收入承壓,疊加部分前沿業(yè)務仍處于“燒錢換增長”階段——例如自動駕駛領域的蘿卜快跑,雖運營數(shù)據(jù)全球領先(累計訂單破2000萬單),但營收規(guī)模尚小,且需持續(xù)巨額投入,短期內難以貢獻顯著利潤。這意味著,百度短期仍面臨整體盈利承壓的可能性。美國銀行便預測,百度2026 年一季度調整后營業(yè)利潤將同比下滑24%。

昆侖芯的IPO號角已經吹響,但關于百度的AI敘事,或許才剛剛開始。

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