黃仁勛剛走，蘇媽就來了。

這是 AMD 第一次把 AI 開發者大會搬到中國。蘇姿豐沒穿皮衣，開場第一句話是沖著全場喊：「你們興奮嗎？」臺下站滿了人，連過道都擠不動。

AMD 在中國賣了三十多年芯片，但這次不太一樣。蘇媽帶著 ROCm、八大實操工作坊、還有一整個開源生態來，還順手把上海研發中心的家底亮了出來：它是 AMD 全球最大的研發中心之一。

她給了一個數字：未來幾年，全球 AI 活躍用戶將超過五十億。

蘇媽在現場花了大段篇幅講一件事：大語言模型「問一個問題、得一個答案」的時代正在翻篇。

「我們每個人可以擁有 5 個智能體、10 個智能體，或者 100 個智能體。想想你能多做多少事情。」

要撐住這些智能體，光有大模型不夠，還得有推理能力、學習能力和數據流能力。不出意外，可見 AMD 也正在押注 Agent 。

蘇媽也沒忘了夸夸臺下的中國開發者 ，甚至把中國市場抬到了驅動 AMD 路線圖的核心位置。

以下是 APPSO 在現場整理的蘇姿豐主題演講全文，enjoy~

大家好！我想先問大家一個問題：你們興奮嗎？

很高興來到這里，很高興見到你們中的這么多人。我可以說——掌聲好熱烈！ 今天的活動現場座無虛席，甚至站滿了人。我非常自豪今天能來到上海。

這場活動是為你們準備的——為我們的開發者、我們的建設者，以及更多的合作伙伴。這真是一個讓我們共同創新的機會。而這一點，正是當下最特別的地方。

AI 正以真正前所未有的速度創新。 正因為如此，聰明人更頻繁地聚在一起討論最新的創新，這一點變得前所未有的重要。

在 AMD，你們都非常了解我們。我們的使命，是真正推動高性能計算和 AI 的邊界。因為我們堅信，高性能計算與 AI 是一種向善的技術。 憑借它，我們能夠解決世界上最有趣的問題，也能應對世界上最重要的挑戰。

我們正在共同為下一代 AI 計算構建基礎。

當我們思考這一切時，有一點我們非常自豪：AMD 的技術每天觸達數十億人。 無論你是談論數據中心、PC，還是邊緣設備，AI 實際上正在重新定義計算的每一層。

我們的理念是：AI 應該無處不在。

AI 為每個人服務，為每個工作負載服務，為每種形態服務。 這意味著，我們需要真正地在整個技術棧的每一層都進行創新。

AMD 對中國市場的承諾是非凡的。 中國是全球最活躍的 AI 生態系統，而 AMD 已經在這里深耕超過三十年。

我們將中國視為驅動我們路線圖的核心部分——這包括芯片、AI、軟件和平臺工程。實際上，我們的上海研發中心和中國研發中心，是全球最大的研發中心之一。

我們之所以這樣做，是因為我們堅信：我們需要在這里，與世界上最聰明的 AI 從業者互動。

從 AMD 的角度來看，我們的投資遠不止于研發，而是真正聚焦于整個技術棧的每一層——從芯片、軟件到系統。這就是為什么我們在中國多個領域投資了 AI 卓越中心；

這就是為什么我們與中國最大、最具影響力的云和企業公司建立合作；這就是為什么我們對這里的生態系統有著不可思議的投入。

中國生態系統真正令人興奮的地方在于，你們正引領著智能體 AI（Agentic AI）和企業級 AI 的發展。 這是一種非常特別的力量，它實際上是我們 AMD 所堅信的、推動 AI 系統盡可能向前發展的基礎。

當我們真正思考 AI 時，我們今天所看到的進展量是不可思議的。目前，全球已有超過十億活躍用戶。但更令人興奮的是我們的預測：未來幾年內，全球活躍用戶將超過五十億。

而支撐這一切用戶增長的最關鍵故事，是擁有正確的應用。沒有單一的應用，沒有單一的工作流。 實際上，你需要各種各樣的模型，你需要各種各樣的工作流。

我們擁有構建模塊，去用 AI 徹底改變我們在生活、在商業中、在互動方式上的一切。 這就是當下作為一個技術人如此令人興奮的原因。

我在科技行業已經超過三十年，但從未有過比現在更令人興奮的時代。

實際上，你們都非常清楚，過去幾年我們已經看到了 AI 的加速發展。但就在最近幾個月，我們看到了 AI 的諸多成功。我們不僅看到了開源模型，我們真正看到智能體 AI（Agentic AI）正變得無比普及。

你可以看到企業真正在談論如何利用 AI。我可以告訴你，每個國家的每一位 CEO，無論是大型企業、媒體企業還是小型企業，每個人都在談論如何用 AI 更有效地影響他們的業務。

同樣真實的是，AI 如今正在生態系統的每個角落運行——從云端到 PC，到邊緣，再到物理系統和機器人。我們看到了如此多的創新正在發生，而開放性至關重要。

當我們展望未來，這是最近四個月里真正發生的事情：我們發現，傳統的大語言模型——我們都知道它們很酷，你可以問一個問題，得到一個答案，這很酷——但當下真正壓倒性的是，隨著開源和圍繞智能體的諸多新創新，我們看到智能體 AI 正在徹底改變我們使用 AI 的方式。

我希望有機會看到我們更多合作伙伴在外場展示的 Demo，那些 Demo 向你展示了真正的可能性：當你思考的不只是你向模型提出多個問題，而是我們如何用 AI 真正擁有多個智能體時，會發生什么。

我們每個人可以擁有 5 個智能體、10 個智能體，或者 100 個智能體。想想你能多做多少事情。

而伴隨著這一點，技術本身也在改變。技術正在以一種方式改變：你不僅需要在中心擁有大語言模型，你真正需要的是推理能力、學習能力，以及數據流能力。 這樣你才能持續推理、處理更多數據，然后回來繼續學習——而智能體正好需要這一切。

這意味著什么呢？當然，每個人都愛 GPU。你們愛 GPU 嗎？是的！你們想要更多 GPU 嗎？是的！未來會有更多 GPU。

但 GPU 將無處不在，不僅在云端，而是橫跨整個生態系統。 除了 GPU，你還需要大量的 CPU 處理能力，才能真正具備作為一個完整智能體運行的能力。

所以你需要完整的端到端計算譜系。而這就是 AMD 的關注點：提供完整的端到端計算能力。

如果你看我們的承諾，我們的承諾是真正構建 AI 時代的計算基礎。 這意味著在云端和邊緣擁有最佳、最具領導力的路線圖。我特別要在這里說：在中國，目前在智能體 AI 和本地 AI 領域正發生著如此多的創新，你們在這里做著世界上最好的工作之一。

我們真的非常珍視這種合作關系。

我們的目標也是與生態系統合作，與中國這里所有的開源項目合作，與模型合作，并真正實現與 AMD 硬件的深度集成。有了這些，客戶才真正有機會為他們的每一個應用，選擇合適的計算、合適的模型、合適的能力。

今天我們會談論很多不同的事情，但你們需要理解的一個關鍵點是：

AMD 的關注點純粹聚焦于為 AI 交付最佳計算，延伸我們的計算技術領導力，真正圍繞生態系統展開。關鍵是，我們想與你們合作，與 所有的開發者、軟件開發者， 與我們的 ROCm 和開發者生態合作。

然后，我們希望將 AI 帶到生態系統的每個角落。 這就是為合適的應用提供合適的計算的理念。

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