一、引言

《“十四五”國家審計工作發展規劃》明確提出，堅持科技強審，加強審計技術方法創新，充分運用現代信息技術開展審計，提高審計質量和效率。隨著相關技術、經濟環境的變遷，審計工作變得更加復雜，在提質增效的要求下，企業迫切需要內外部協同以提升審計效率。傳統異地審計模式面臨“點位分散、關系復雜、評估滯后”的現實困境，隨著大數據時代的到來，大數據與人工智能技術正在重塑審計方法論，從根本上推動了傳統異地審計模式的變革。現有研究對超高壓行業特殊場景的針對性不足，缺乏“技術—組織—制度”協同的系統性解決方案。如何將數據驅動型審計與異地審計結合起來，進一步提升審計質效，并提出針對超高壓行業的解決方案成為當前迫在眉睫的問題。

二、文獻綜述與理論基礎

在數據驅動型審計領域，研究脈絡已從早期的“數據式審計”（石愛中、孫儉，2005）逐步演進至“智慧審計”等。其核心共識在于，利用數據分析技術能夠顯著賦能審計工作，提高效率與質量。然而，現有探討多集中于通用技術層面，對于技術與特定行業場景的深度適配問題關注不足，這限制了其在復雜現實中的應用深度。在異地審計研究方面，學界普遍認可其通過打破地域壁壘有助于提升審計獨立性（鄭石橋，2023）。但與此同時，該審計模式也面臨著嚴峻挑戰，主要包括因地理距離引發的信息不對稱、高昂的組織協同成本，以及地方性數據與技術標準不統一等現實困境（羅偉等，2022）。進一步，協同審計理論為解決上述問題提供了思路。該理論強調通過整合國家審計、內部審計與社會審計等多方資源以實現協同效應（王光遠，2006）。特別是，現代信息技術的發展為跨主體協同提供了可行的實現路徑（魏祥健，2014）。但必須指出，現有研究在跨區域動態協同機制的具體構建方面，仍有待深化。具體而言，現有成果未能將數據驅動技術深度嵌入異地審計的具體場景之中，并以協同視角為關鍵紐帶，系統性地解決其中存在的信息與協同難題，從而最終實現審計質效的躍遷，因此亟須從技術適配、協同機制創新與質效提升路徑等方面展開系統性探索。

基于上述文獻梳理，本文主要依托信息不對稱、協同效應和規模經濟三個理論構建分析框架。

01

信息不對稱論

在異地審計場景下，地理距離與制度差異天然加劇了審計主體與對象之間的信息不對稱，從而提升了審計風險與成本。而數據驅動型審計模式的核心優勢，恰恰在于能夠通過遠程獲取、處理與分析被審計單位的全量數據，有效穿透地理隔閡，顯著降低信息壁壘，為審計判斷提供更為全面、可靠的信息基礎。

02

協同效應理論

該理論指出，系統內各子系統或要素通過相互協作與配合，能夠產生整體效能大于部分之和的效應。將此理論應用于數據驅動型異地審計中，其協同性主要體現在兩個層面：一方面是技術與業務的協同，即先進的數據分析技術與傳統審計流程需要進行深度融合，以優化審計程序；另一方面則是主體間的協同，即異地審計團隊與本地輔助力量，以及不同審計主體之間必須通過有效的數據共享與流程協作，整合分散的審計資源，最終形成監督合力，共同驅動審計質量與效率的提升。

03

規模經濟理論

該理論揭示了生產規模擴大與單位平均成本下降之間的內在經濟規律。在數據驅動型異地審計場景下，規模效應體現固定成本分攤、數據批量處理的規模經濟和知識復用。數據驅動型異地審計模式能夠有效利用規模效應，在擴大審計監督覆蓋范圍的同時，實現審計成本的相對降低和整體效率的躍升。

三、基于協同視角的

數據驅動型異地審計模式構建

本文結合理論研究與電網企業實踐，構建了更貼近電網實際、更能適應電網企業當前環境、更適合電網實際應用的數據驅動型異地審計模式，其通過內部協同—外部協同—數據協同，實現數據驅動—協同運行的雙向賦能，解決異地審計痛點，提高電網企業異地審計質效。具體審計模式如圖1所示。

（一）內部協同

內部協同是內部審計部門與業務部門、財務部門等部門的協同。業務部門發起項目產生的業務數據流與財務部門產生的項目財務資金流等數據流，通過公司業務管理、財務管理等一體化管理平臺，與公司審計管理平臺互通，實現縱向上項目從立項—建設—審計的全流程互通；橫向上工程數據流—財務資金流—審計建議數據流的互通，實現項目全流程審計與實時整改互通。

（二）外部協同

外部協同是內部審計與監理單位、供應商、外部審計機構等部門的協同。監理單位負責監督業務部門實施的項目，并做好現場工程量鑒證。項目監理單位產生的數據是過程數據，便于內部審計部門確定項目產生的工程量；供應商物資供應數據便于內部審計部門確認物資供應情況，并可與財務物資結算資金流等數據相互印證。單位委托外部審計機構從事后驗證角度對項目全過程進行審計，其產生的數據既是對業務部門、監理單位、供應商等的鑒證，也解決了內部審計資源不足的問題。外部協同數據可通過公司業務管理、財務管理等一體化管理平臺與電網公司審計管理平臺互通，部分數據也可以現場采集，形成“內部審計—項目—第三方”協同機制，做到動態溝通與監管聯動，及時獲取項目各項信息。

（三）數據協同

內部審計通過整合內部協同與外部協同獲取的內外部多方數據資源，構建起全方位的審計數據網絡。具體而言，數據協同可分為內部數據協同和外部數據協同兩個層面。內部數據協同主要實現業務部門、財務部門與審計部門等內部機構的數據互通，通過電網公司業務管理、財務管理等一體化管理平臺與審計管理平臺的互聯實現；外部數據協同側重于審計部門與項目相關外部機構的數據共享。通過整合內外部多源數據，構建覆蓋項目全生命周期的數字驅動型異地審計模式。內部協同依托公司一體化管理平臺，實現業務、財務與審計數據的縱向貫通與橫向互聯，確保審計全流程數據支撐；外部協同則通過對接監理單位、供應商及第三方審計機構數據共享，獲取工程鑒證、物資供應等關鍵數據，形成多方數據交叉驗證。借助平臺互通、現場采集與動態監管機制，內部審計部門可及時獲取全面、準確的數據資源，提高監督質量與效益，實現電網公司異地項目審計質效躍遷。

四、數據驅動型異地審計

CGY公司實踐

（一）CGY異地審計情況

CGY公司作為特大型能源骨干企業，其異地特高壓、輸變電項目審計存在隱蔽工程追溯難、資金監控滯后等痛點，亟須通過數據技術與協同機制的深度融合突破發展瓶頸，解決異地審計所面臨的高成本、低效率問題。在審計實踐中，CGY公司為解決審計專職人力不足與項目點位分散的問題，探索委托中介機構現場審計為主、審計專職參與并抽查部分現場審計為輔以及兼職審計的方式，同時對中介機構形成的所有審計初稿進行專人二次復核，結合信息技術的應用，逐漸形成了前述數據驅動型異地審計模式。

（二）CGY數據驅動型異地審計實施

由于公司要求現場工程量核對按100%控制，因此公司針對每一項目按照數據驅動型異地審計模式從項目立項開始進行全過程監督。

內部協同方面，公司業務部門立項時，為項目建立數據包，項目內部審計兼職為數據包做好標識，以在業務、財務、審計等系統流轉，并逐步完善數據包，內部審計部門則利用數據包形成原始證據。

外部協同方面，內部審計做好施工方、監理單位數據采集，并不定期現場復核，對于隱蔽性工程，則要求監理方實時上傳工程量數據與施工錄像；物資采購方面項目內部審計兼職負責供應商物資采購數據的流轉，重要物資的驗收也需要提供驗收與發出錄像，最后內部審計對外部審計工作數據進行復核。

數據協同以J省公司數字化審計平臺為基礎，構建適應CGY公司的技改大修及運維項目管理領域全流域數據審計模型，實現項目重復立項、違規轉包、隱蔽工程等重點關注事項的實時在線追蹤和可疑問題風險實時監督。結合特高壓年度檢修、調相機運檢等年度重點項目，通過日常數字化在線審計，實現系統數據自動采集分析，問題實時預警，最大程度避免因人為原因造成審計質量風險，保障CGY公司重特大項目規范實施和結算進度。

（三）數據驅動型異地審計實施效果

結合文獻綜述與理論基礎，考慮到企業層面實踐的可操作性，CGY公司從審計覆蓋率、審計效率、問題發現量、問題整改率、風險防控挽回損失、數據共享率等來反映實施效果，這些數據計算來源自CGY異地審計項目資料。為方便研究，采用簡單比較法，比較傳統審計模式與數據驅動模式各指標變化，其中傳統審計模式依據公司異地審計項目歷史資料數據，數據驅動模式數據驅動型所用數據為當前異地審計項目數據，不考慮其他約束條件。結果如表1所示。

由上表可知，CGY公司異地審計實踐中，審計覆蓋率、審計效率、問題發現量、問題整改率、風險防控挽回損失、數據共享率均有顯著提升。雖然問題發現量、風險防控挽回損失受項目金額影響較大，但審計覆蓋率、審計效率、問題整改率及數據共享率等指標仍能說明數據驅動型異地審計協同模式實現了公司異地審計項目質效躍遷。究其原因是，數據驅動型異地審計模式實現了審計流程的數字化以及審計資源配置的優化，從而使審計效率得到提高。總體來說，數據驅動型異地審計模式運用數字化技術提高了審計覆蓋率和審計效率；跨部門協同提高了數據共享面和數據透明度，進而提高了審計整改率和審計深度；在規模經濟理論下實現資源優化配置，降低單個審計項目成本，促進審計質效躍遷。

五、結論與展望

本文構建了基于協同視角的數據驅動型異地審計模式。在理論層面，通過內部協同（業務—財務—審計數據貫通）、外部協同（監理—供應商—第三方數據共享）與數據協同（內平臺—外數據）的三維架構，實現了協同效應與規模經濟理論在審計領域的具體應用與深化。在實踐層面，構建的數據驅動異地審計模式在CGY公司應用取得成效，實現審計質效顯著提升。該模式可為電網行業異地審計數字化審計轉型提供可復制的路徑。未來研究可進一步向審計智能化及跨行業場景化應用等方向拓展。

文章摘自《中國內部審計》雜志2025年第11期

作者：劉穎 劉華 崔蒙 任鋒

單位：國網江蘇省電力有限公司超高壓分公司 南京審計大學

編輯：孫哲

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