對于谷歌和百度而言，這種共同的技術信仰和戰略同頻，并非一日之功，而是兩家技術公司在二十多年的發展歷程中，不斷自我進化、穿越多輪技術周期的“長期主義”基因使然。

撰文丨艾川

在科技史演進的坐標系中，有些節點注定會被歷史標記為分水嶺。而就在2026年5月中旬的AI科技圈，正在經歷一場跨越太平洋的同頻共振。

5月20日凌晨，谷歌I/O開發者大會如期而至，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布“歡迎來到Gemini Agent新紀元”，并發布了具備深度推理和任務執行能力的Gemini 3.5 Flash等全棧新品。

而在此前不久的5月13日，百度也在其Create 2026開發者大會上，推出了新一代智能體產品矩陣，并提出了行業里程碑式的衡量標尺——DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。

這兩家分別在東西方互聯網歷史中扮演過核心信息入口的搜索巨頭，在AI時代本就有著深厚的歷史淵源。

谷歌無疑是這一輪全球AI技術爆發的“發源地”：2017年那篇奠定大模型基石的《Attention Is All You Need》論文便誕生自谷歌實驗室；而百度則是國內一眾互聯網公司中最堅定的技術長跑者，作為最早推出大模型的中國技術公司，它率先在國內吹響了AI重構的號角。

如今，在AI時代的下半場，這一次，兩家公司再次做出了高度一致的戰略抉擇。從公司技術基因來看，這種一致性并非巧合，而是兩家技術巨頭在歷經大模型技術狂熱、算力軍備競賽以及AI應用熱潮后，對技術本質與商業邏輯歸宿的極致洞察。

當行業的聚光燈從參數量、Token價格、聊天對話框逐步移開，谷歌與百度作為“同路人”，正在共同把全球AI產業拉入一個新的歷史節點：讓AI真干活，問AI要價值。

01

從DAU到DAA：AI價值發現時刻

在過去三年多里，AI行業被一種以“人”為中心的互聯網慣性思維所主導。人們習慣用DAU（日活躍用戶數）、MAU（月活躍用戶數）等指標來評估一款AI應用的成敗，或者用Token（詞元）的消耗量和單價來衡量AI大模型和應用的使用量。

然而，隨著資本退潮與市場回歸理性，這種純粹依賴“對話框聊天”和“流量漫灌”的模式開始顯露疲態。

一個被行業忽視但正在發生的客觀切面是：谷歌投資的AI獨角獸Anthropic，其年化收入（ARR）暴增了400%，但其產品的DAU總和僅為OpenAI的2%。這組數據背后折射出底層邏輯的松動：AI產業的真正增量，并不在于圈占了多少閑聊的普通用戶，而在于能否切入高價值的B端與專業生產力場景，為企業和個體創造不可替代的商業價值。

AI時代，DAU正在失效。

在這一行業拐點上，百度創始人李彥宏在Create 2026上提出的DAA（Daily Active Agents）概念恰逢其時，其行業指引價值甚至超過了產品本身。

相比于關注有多少人打開或使用量的DAU，DAA的核心在于衡量“智能體幫人干了多少活”、“交付了多少結果”。這很可能標志著AI產業價值坐標的徹底重構：AI不再是“有問必答”的工具，而是自主閉環執行任務的“數字員工”。

而近期的谷歌I/O大會上的動作，實質上是對百度DAA邏輯的一次全球性呼應。當皮查伊展示個人智能體Gemini Spark如何作為用戶的數字助理自動處理郵件、拉取數據時，其底層邏輯與百度完全咬合。

換句話說，百度先邁出這一步的風向標意義在于，它不僅率先跨入了“問AI要價值”的階段，更通過DAA這一量化標尺，讓AI的價值變得可度量。

在智能體走入深水區的當下，在人們對于智能體真提效的需求變得迫切，百度對行業“價值度量”的定義，可能比單純的產品發布更具指引價值。

但這不禁讓人發問：為什么在這場關于“AI價值”的躍遷中，百度的思考顯得先行一步？

答案首先在于戰略預判的時間差。百度對智能體的洞察與布局遠比谷歌等全球大廠更早、更堅決。

早在2024年，當全球行業還在為大模型參數量和C端聊天框而狂熱甚至焦慮時，李彥宏就已經在多個公開場合反復強調并向業界呼吁“智能體是AI應用形態最主流形態”等前瞻觀點，并迅速在底層技術與生態應用展開大舉卡位。

路徑探索上的節奏差異，在于商業化落地和變現的深度。

百度的智能體已經率先“見到收入”并跑通了商業化閉環。目前百度的智能體矩陣已經直接參與到企業實際業務流和用戶日常工作生活等提效中，開始創造真金白銀的商業回報。相比之下，剛剛在I/O大會大秀肌肉的谷歌，尚屬高頻“發布”智能體概念和平臺、以及將其他工具和產品功能“嵌入”智能體的應用探索階段。

但無論如何，從“向AI要答案”到“向AI要價值”，這是一場全球層面的價值發現。在這個新階段，衡量技術成功的唯一尺度是實用性。兩家公司幾乎在同一周向外界證明：智能體已經走入“價值”深水區。

它不僅要能幫人干活，還要有切實、可量化、可變現的結果，這也是兩家搜索巨頭在AI時代能夠繼續執牛耳的底氣。

02

兩家搜索巨頭的全棧AI突圍戰

除了趨勢判斷上的高度一致之外，面對AI商業模式和技術咬合的追問，過去十多年來，谷歌與百度押注的方向事實上一直保持同頻：全棧AI布局。

在早期的移動互聯網競爭中，許多平臺型企業習慣于只做輕量級的“應用層”或者“通道層”，將底層的硬件、芯片或云服務外包。

然而在AI時代，這種“單點突破”的打法并不完全適用。智能體要實現低延遲、高精度且低成本的閉環任務執行，必須依賴從底層算力、云資源到中間層模型、再到應用層生態的深度協同。

谷歌在I/O 2026上大秀全棧肌肉，從自研TPU芯片，到全新的Gemini 3.5多模態大模型，再到面向用戶的Workspace智能體生態，以及之前在谷歌云大會上公布的AI云業務成果，展現了極其閉環的全棧技術控制力。

正如Plexo Capital創始合伙人Lo Toney所評價的，谷歌可能是全球最有能力在大規模上實現AI變現的公司，因為其掌控了整個技術棧的每一層。這種全棧能力讓谷歌在降低推理成本、提升模型多模態能力時，擁有了其他僅做API接入的初創公司無法企及的組合性優勢。

視線轉回國內，相比谷歌在既有生態（如Gmail、搜索）內的功能嵌入，百度的全棧布局之路近來表現得步調加快。去年12月的文心Moment大會上，百度將其在芯片層、框架層、模型層、應用層這4層AI技術棧的布局升級為“芯云模體”全棧。

半年之后，百度本次在Create大會上又明確升級了“芯、云、模、體”的新全棧藍圖，其核心邏輯在于每一層都為了智能體的爆發而展開了全面升級。

全棧AI云升級為支撐高并發智能體調度的“算力中樞”，芯片層由昆侖芯提供強大兼備性價比的算力，模型層專注于多模態與深度推理，而應用層則徹底演變為能真干活的智能體矩陣。這種全系升級，不僅讓底層算力“算得起”，更讓頂層的智能體“跑得順、用得好”。

而從整個行業的維度來看，百度的“領先一步”哲學不僅在于通過DAA給出了衡量AI價值的“新方向”，更通過“新全棧”結構給出了落地這一價值的“方法論和工具”。

它是一個向行業全面開放、支撐萬物互聯的技術底座。百度將自研的昆侖芯、大模型和云能力模塊化輸出，目的正是為了給千行百業的智能體爆發提供堅實的基礎。

由“老全棧”向“新全棧”的跨越，本質上是一場由“價值本質”驅動的技術變陣。傳統的AI四層技術棧是技術導向的產物。但在智能體時代，當DAA成為衡量AI交付價值的終極標尺，底層的技術支撐必須隨之重構。

而當競賽主場轉向“智能體”，在全行業普遍面臨“船票焦慮”的當下，全棧的生態價值便會體現得淋漓盡致。

03

長期主義者的勝利

對于谷歌和百度而言，這種共同的技術信仰和戰略同頻，并非一日之功，而是兩家技術公司在二十多年的發展歷程中，不斷自我進化、穿越多輪技術周期的“長期主義”基因使然。

回顧AI大模型爆發的這三四年時間，兩家巨頭都曾經歷過市場的誤解與低谷。在ChatGPT橫空出世的初期，華爾街曾質疑谷歌“掉隊了”，甚至擔心大模型會徹底顛覆搜索業務，導致其股價一度低迷；百度在國內也曾長期面臨“AI投入周期長、見效慢”的外部審視。

然而，拉長周期來看，真正的技術長期主義者從不被一時的潮起潮落所左右。過去一年中，谷歌憑借Gemini系列的快速迭代和TPU芯片的規模化部署，股價暴漲140%，華爾街對其態度迎來了360度的逆轉；百度則憑借對全系產品的徹底重構、扎實的智能體落地路徑以及進展不斷的芯、無人駕駛等AI業務，港股股價大漲超70%，領漲中概股。

然而，在這場以秒為單位迭代的AI長跑中，當前百度展現出的進化姿態看起來似乎比谷歌更迅速、也表現得更為激進。

一個對照，在于兩家公司對搜索重構的時間差。在剛剛結束的谷歌I/O開發者大會上，皮查伊高調宣布了“搜索25年來最大升級”，核心是將搜索引入智能體時代。

但這個被華爾街視作驚艷的動作，在百度身上卻早已是完成時——早在2025年7月，百度就已宣布完成了“搜索10年來最大改版”。

事實上，十年蝶變的決心開始于2023年，彼時行業還沉浸在大模型單點技術崇拜中，李彥宏就率先提出“百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司”。隨后，百度以搜索為排頭兵，對旗下全系產品展開了堪稱自我革命的重塑。

這意味著，谷歌今天的路線選擇，其實早已在百度的戰略沙盤與重構實踐中被推演、驗證過了。百度的戰略前瞻性在此刻得到了行業性的共識印證。

但在AI搜索這場隔空“相遇”路徑中，兩家巨頭也向全球產業界共同證明了一件事：AI并沒有顛覆搜索，相反，憑借其無與倫比的數據沉淀與意圖理解、生態場景等優勢，搜索在AI時代反而穩穩占據了最天然、最不可替代的超級入口。

從自身實踐走向深水區后，百度的自我進化累積的勢能開始外溢。它不滿足于僅僅在單點產品上做重構，而是更進一步，在Create 2026上由深厚實踐凝練出了系統性的方法論，呼吁個體、組織全行業加速自我進化。

拉長時間線來看，自我進化與長期主義是谷歌和百度共同的逆襲密碼。

最新的印證是一季度財報。谷歌Q1財報超預期，AI云增速63%；百度Q1財報顯示AI新業務收入占比首次過半，達到52%，AI云增速79%。

種種動作表明，谷歌百度早已不再是那個搜索公司，而是持續進化中的全棧AI公司。

但我們必須意識到，AI時代與以往任何一次工業革命都不同，它對“進化速度”的要求近乎苛刻，甚至不容片刻喘息。在一致的成長路徑中，分化已經開始悄然發生。

在速度即生死的AI下半場，誰能更徹底地打破自我、更迅速地迭代蛻變，考驗的不僅是戰略耐力，更是誰能最終留在牌桌上的終極籌碼。