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出品 | 子彈財經
作者 | 白華
編輯 | 閃電
美編 | 倩倩
審核 | 頌文
2026年,企業服務領域正面臨著一場深刻的“人機博弈”。
一方面,企業渴望通過AI降本增效,解決傳統客服中心效率低下、服務質量參差不齊、體驗割裂等頑疾;另一方面,市面上層出不窮的AI解決方案,往往陷入“堆模型”的淺層應用陷阱——把問題丟給大模型,吐出來什么就推給用戶,答不上來就說“對不起,我不知道”,答錯了就說是“模型幻覺”。反而讓企業陷入了“有AI無體驗”的尷尬境地。
信通院數據顯示,2026年中國智能客服市場規模預計達285億元,大模型技術在行業內的滲透率已突破72%。然而,市場繁榮的背后,一個悖論正在浮現:企業采購了智能客服產品,卻往往“上線即閑置”——核心原因正是ROI不清晰,企業看不到實際價值。
如何在技術的先進性與業務的實用性之間找到最佳平衡點?這是當下所有企業決策者都在思考的痛點。
5月15日,在2026中國客戶服務節上,容聯云正式發布新一代AI Agent智慧聯絡平臺,交出了自己的答卷。
1、從“人適應系統”到“系統服務于人”
過去二十年,客服從電話單向呼叫演進到全渠道融合,但有一個本質問題始終沒有解決——如何讓系統更好地輔助人去解決問題?
想象一下,一位保險公司的客服坐席,每天的日常工作是這樣的:
客戶打進電話咨詢理賠進度。這位坐席需要先在聯絡中心(CC)系統里查詢客戶基本信息,然后切換到CRM系統查看歷史服務記錄,再打開核心業務系統查詢理賠狀態,如果發現需要補充材料,還要進入工單系統手動填寫……
整個過程中,客服人員每天需要在3—5個不同的系統間頻繁切換,40%以上的工作時長被重復性、機械性的操作占據。
這就像一個廚師,每做一道菜,就要跑到三個不同的房間去拿食材、調料和鍋具,不是菜做不好,而是精力全耗在“找東西”上了。
更深層的問題在于,服務質量高度依賴個人經驗。新員工和老員工的服務水平差異顯著,因為當他們把問題轉接給同事時,“上下文”往往是斷裂的,因為接手的人不知道前面發生了什么,客戶不得不重復敘述,體驗可想而知。
共研產業研究院預測,2026年中國呼叫中心累計坐席數將達到約465.3萬個,同比增長5.2%。這意味著,近五百萬個坐席背后,是一套運行了五年、十年甚至更久的呼叫中心系統。這些系統強大但笨重,功能豐富但割裂。
容聯云推出的AI Agent智慧聯絡平臺,正在將聯絡中心從“CC+CRM+AI的工具集合”,升級為具備自主思考、自主執行能力的業務組織。
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容聯云智慧聯絡平臺負責人冉鷗用一個形象的比喻描述了這場變革:“傳統的模式下是人來適應系統,在Agent時代,我們希望系統服務于人。”
AI Agent智慧聯絡平臺的核心能力,可以用三個關鍵詞來概括。
全渠道全媒體接入。不僅無縫集成電話、網頁、APP、微信、企業微信公眾號等主流渠道,還打通了抖音、快手、小紅書等社媒平臺,真正實現流量全場景運營。
All in One統一工作臺。這是一個融合了全渠道、全媒體能力的AI智能客服工作臺,語音通話、在線通話、視頻通話在一個工作臺里都可以協同處理。最核心的是,它無縫集成了AI Agent數字人“容小云”,它將作為客戶服務的AI中樞,實時輔助坐席人員,去完成自動回復、自動填寫工單、自動做小結等所有業務場景。
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自主思考與執行。這是最具革命性的變化。過去是“人找知識、人操作流程、人填工單”;現在,AI Agent主動理解業務、規劃流程、執行操作,甚至跨系統協同,真正做到“會思考、能執行”。
數據是最好的證明,例如容聯云的AI Agent智慧聯絡平臺,通過意圖識別和業務理解,替代40%人工座席工作量,將客戶首次響應時長縮短了70%—80%。這意味著,當客戶還在等待的時候,Agent已經理解了TA的問題,并準備好了精準的回復,速度快到客戶幾乎感受不到“等待”。
在互聯網產品的話術來說:快,是對用戶最大的尊重。
2、工程化落地把“幻覺”關進籠子里
“主動執行”的理念重塑了產品體驗,“Agent+多Skill”的架構選擇,則體現了容聯云對客服場景本質的深刻理解。
容聯云平臺底層由CC(聯絡中心)、CRM(客戶關系管理)以及多個Agent協同構成。包括智能文本Agent、智能語音Agent、全能客服中樞Agent、智能質檢Agent、智能洞察Agent等多Agent的完整生態。這些Agent不再是被動等待調用的工具,而是像一支配合默契的“數字特工隊”,在客戶服務全流程中主動介入、實時響應的主動執行的大模型聯絡中心。
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其中最核心的,是全能客服中樞Agent。它像是整個平臺的“大腦”,負責統一調度、統一記憶、統一決策。而其超能力,來自它身上裝載的一系列自主研發、可插拔、可隨時開啟關閉的Skill(技能)模塊。
在Skill生態建設上,容聯云采取了“自研核心+開放共建”的雙軌策略。
核心通用技能自研,包含智能回復、智能填單、進線洞察、實時質檢、智能小結、自動打標簽、流程導航、情緒監測等。這些技能是客服場景的“基礎設施”,必須自己掌握核心技術。
關于開放生態共建,主要是搭建Skill開放平臺,引入第三方開發者、合作伙伴,共建教育、建筑、出行等垂直行業專屬技能,完善多Skill生態。這種模式類似于智能手機的“App Store”,平臺提供基礎設施和開發框架,生態伙伴貢獻垂直領域的專業技能。
如果說上述架構決定了產品的上限,那么工程化能力則決定了產品的下限。
在AIGC領域,大模型“幻覺”是懸在所有企業頭頂的達摩克利斯之劍。尤其是在金融、電商等強監管、高精度的行業,一句錯誤的AI回復可能引發災難性的客訴危機。
很多企業做AI客服,停留在“堆模型”階段——把客戶問題丟給大模型,吐出來什么就推給用戶。這種方式看似簡單,實則隱患重重:大模型固有的“幻覺”問題在客服場景可能是致命的,如果Agent給客戶提供了錯誤的解決方案,責任由誰承擔?
容聯云的做法要重得多,也務實得多。為了解決大模型不可控的問題,容聯云在行業內構建了嚴密的工程化“防火墻”:
首先是知識庫工程。不是簡單把企業文檔丟給大模型,而是構建結構化的知識圖譜,確保Agent的回答有據可查。
其次是置信度校驗。當Agent對某個回答的自信度低于閾值時,系統會自動將問題轉給人工坐席處理,這避免了“一本正經地胡說八道”,在保證效率的同時,守住了風控的底線。
最后是全鏈路溯源。每一個Agent生成的回復,都可以追溯到知識庫中的具體來源,實現可解釋、可審計。
3、各司其職AI干標準化的人干有溫度的
AI來了,人會不會被替代?這是每一個客服從業者、每一個企業管理者都在問的問題。
容聯云的答案很明確:不會,但人的價值會被重新定義。
冉鷗與「子彈財經」交流時強調,AI Agent的作用是“各司其職”——AI替代機械、重復、標準化工作,人工聚焦需要溫度、判斷力和創造力的高價值工作。
具體來說,人工坐席的價值將在以下幾個方向被重新定義:
- 客戶情緒共情與安撫。當客戶憤怒、焦慮、失望時,TA需要的不只是一個準確的答案,更需要被理解、被看見、被安撫。這種情感連接,是當前AI難以真正替代的。
- 復雜疑難問題的決策。當問題涉及多個業務條線的交叉、需要綜合判斷,甚至需要“打擦邊球”的靈活處理時,人工坐席的經驗和判斷力是不可替代的。
- 高凈值客戶的維護。高凈值客戶需要的不僅僅是問題解決,更是個性化、專屬感、被重視的感受。這種關系維護,需要人的真誠和靈活性。
- 非標場景的靈活變通。真實業務中總有一些“規則之外”的情況,需要人工坐席靈活處理。AI擅長“按規則辦事”,人擅長“在規則之外找到最優解”。
Gartner的研究顯示,超過80%的企業計劃擴增人工坐席職能以適應AI協同。這背后的邏輯是:AI不是來“搶飯碗”的,而是來“把碗里的飯變得更香”的。
容聯云將AI Agent定義為“數字員工”,它不是工具,而是團隊的一員。
在產品設計中,容聯云特別強調“人機協同”的理念:AI Agent全程自主完成流程執行,但在關鍵節點,由人工坐席進行確認。這種設計既保證了效率,又確保了安全和可控。
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更重要的是,容聯云允許用戶給自己的數字員工起名字、換頭像。“我的數字員工應該不僅僅是工作助理,更希望它是我日常工作中的情感陪伴”,冉鷗在演講中這樣描述。
這個細節背后,是一個深刻的洞察:AI要真正融入人類的工作場景,它不能只是一個冰冷的“系統”,而要成為一個有“人格”的協作伙伴。
從真實的落地數據來看,這種“人機協同”模式已經顯現出巨大的效能。容聯云的AI Agent智慧聯絡平臺已經深度應用,冉鷗提到了一組核心數據:
營銷轉化率提升15%—20%,在某電商客戶的實際運營中,基于金牌話術推薦和客戶畫像精準洞察,AI輔助下的主動營銷帶來了實實在在的業績增長;工單手動錄入量減少90%,智能填單Skill將對話中的關鍵信息自動提取填入,坐席只需要核對和確認;全量風險監控100%覆蓋,不再是抽樣式的事后質檢,而是實時的、全量的、主動的風控網絡。冉鷗特別強調:“我們是大小模型結合的,可以通過不同的語義理解,完全cover住客戶在這一通會話里到底有沒有違規。”
容聯云的未來目標很明確:把AI Agent智慧聯絡平臺打造為行業標桿級產業平臺,從現有金融、零售行業向全行業擴展,覆蓋服務、營銷、運營、風控等全業務場景,實現全行業、全場景能力覆蓋。
這個目標的野心不小,但容聯云已經具備了關鍵的基礎能力:全渠道接入能力、CRM底座、Agent+多Skill架構,以及已經在金融、保險、電商等行業驗證過的落地經驗。
4、結語
每一次技術革新,都在試圖解決同一個問題:如何讓服務更高效、更有溫度。
但只有當AI Agent真正具備“會思考、能執行”的能力,將“人適應系統”轉變為“系統服務于人”時,這個問題的答案才真正清晰起來。
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容聯云的AI Agent智慧聯絡平臺,不是終點,而是一個全新的起點。
在這個起點上,AI可以讓客服人員從重復性勞動中解放出來,去做更有價值、更有溫度、更有創造力的工作。
這,才是AI應該有的樣子。
*文中題圖來自:攝圖網,基于VRF協議。
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