最近，你是不是越來越不想上班了？

周一早上一睜眼，心里就難受。因為又得上班了。打開電腦，盯著項目文檔看了十分鐘，一個字沒打。倒也不是不會做，就是不想動。

為啥會這樣？是我出什么問題了嗎？

其實，不是的。這不單單是你的情況，這是全世界職場人的通病。蓋洛普剛剛發布的《2026全球職場狀況報告》里，有這么一個數字：

全球真正投入工作的員工，只剩20%了。

今天世界上，每5個員工里，只有1個在真正投入工作。剩下4個，要么人在心不在，要么干脆在抱怨、內耗，甚至反過來拖累組織。

為什么會這樣？我找到報告，仔細讀了讀。

原來，不是員工懶了，而是組織失靈了。放大這一切的，是AI。

01

自2009以來，敬業度第一次連續兩年下滑

先看報告里的三個數字。

全球員工里，真正敬業的，占20%。不敬業的，64%。不僅不投入，還在傳播負面情緒的，16%。

啥叫真正敬業（engaged）呢？

我把原文搬過來，你感受一下：

高度投入、充滿熱情。是心理上的主人翁，驅動業績創新，推動組織前進。They are highly involved in and enthusiastic about their work and workplace. They are psychological “owners”……

這里的“敬業”，不是按時上班，不是不摸魚，是“蓬勃生長”，是“心理上的主人翁”。這么高的標準，全球只有20%能做到，好像也并不奇怪。

是的。但你要注意：

這是自2009年以來，敬業度第一次出現連續兩年下滑。

2009年，全球敬業度只有12%，一路慢慢漲到2022年的23%。但2024年，2025年兩年，連續下降到20%。

把20%這個數字擺出來，不是因為20%本身很低，而是因為它一直在往下掉。反常的不是這個數字。反常的是這個趨勢。

可是，為什么會這樣？

02

普通員工熄火，影響自己。管理者熄火，影響團隊

不想上班，這太正常了。

可能，是努力帶不來回報。以前加班，是覺得升職加薪還有盼頭。今天，行業說變就變，崗位說沒就沒，感覺怎么努力，都看不到方向。可能，是你本來狀態就不好。家里有事，感情不順，身體不好。

但如果把視角拉到全球，去看幾十億職場人，蓋洛普在報告里給出的解釋，很有意思：

這輪全球敬業度下滑的主要原因，是管理者敬業度下降。

這句話，至少可以從兩個角度理解。

1）從統計意義上看，管理者敬業度下滑過大，拖累了整體數據。

管理者也是員工，在調查范圍之內。而最近幾年，他們的敬業程度，比起其他員工掉的更多。2022年，全球管理者的敬業度還有31%。到2025年，只剩22%。3年跌了9%。光2025這一年，就跌了5%。

2）從組織管理意義上看，管理者熄火，會影響整個團隊。

蓋洛普長期研究發現，團隊敬業度差異，至少70%和管理者有關。

為什么？因為員工感受到的公司，本質上就是直屬領導。

你的目標，直屬領導定。你的任務，直屬領導拆。你的資源，直屬領導幫你爭取。工作做得好不好，直屬領導給反饋。

很多時候，員工眼里的“公司行不行”，就是“直屬領導行不行”。

當直屬領導沒了熱情，就會：會一場場開，但重點越來越模糊。干多干少一個樣，干好干壞一個樣。你當然會覺得，隨便干干就行了。

問題也在這。因為管理者，天然更敬業。

他們收入更高，權力更大，知道的信息更多，對工作的掌控感更強。用報告里的話說，他們通常具備“敬業溢價”（engagement premium）。

可現在，這群本該最有動力的人，撐不住了。

為什么？發生了什么？

03

中層被壓縮的原因之一，是AI改變了信息傳遞方式

首先，這可能和“組織扁平化”有關。

報告提到，2025年，南亞地區管理者敬業度下降了8%，全球跌幅最大。與此同時，南亞地區管理者在員工中的占比也下降了，說明企業可能正在削減管理崗位，推動組織扁平化。

為什么會這樣？一個繞不開的變量，是AI。

過去，中層管理者，大概有這么兩個作用：

傳遞信息，承擔責任。

CEO想通了戰略，不會挨個給員工打電話。業務員發現問題，不可能沖進CEO辦公室匯報。項目搞砸了，老板也不需要去追責幾十上百個基層員工，找到經理就夠了。

但AI來了，信息的傳遞效率，被大幅拉升了。

過去，部門經理需要花2小時催5個員工交周報，再花1小時匯總發給總監。但現在，AI自動完成任務，進度、結果、問題，都會呈現在看板上，供所有人隨時查閱。

這時候，一個很現實的問題就出現了：

企業，還需要那么多中層嗎？

Gartner預測，2026年，20%的組織會削減超50%的中層管理崗。很多科技公司，比如Shopify、meta，也開始壓縮中層。以前的架構，可能是“1個總監帶3個經理管15個人”。以后，可能是“總監和AI，管12個人”。

但是，扁平化的代價，可能是管理者敬業度的崩盤。

因為害怕被優化，很多管理者進入一種擰巴狀態。他不敢太強硬地要求下屬，因為團隊有人不滿，會變成自己的管理問題。他也不敢輕易反對老板，對很多不理解的動作，只好硬著頭皮執行。

而這只是開始。更麻煩的是：

AI提升了具體工作效率，但組織協作的復雜度，卻沒同步下降。

04

AI優化了局部動作，但組織的協作機制還沒變

2025年，MIT研究發現：美國企業累計投入AI的資金，大約400億美元，但95%的組織，在利潤上看不到可衡量的影響。蓋洛普也發現：在落地AI的組織里，只有12%的員工認為，AI改變了組織的工作方式。

技術越來越強，企業卻沒有變輕松。問題出在哪？

AI 擅長優化“動作”，但復雜的是“協作”。

什么意思？

比如，做周報。你以前要花2小時，AI只要10分鐘。聽起來效率提升巨大。但你發現，周報還是要發經理，經理還是要同步總監，總監還是要開會，會上還是可能改方向。改完以后，跨部門繼續重新同步。

AI確實把“寫周報”變快了，但匯報開會，還是要繼續。

再比如，寫方案。今天，AI幾分鐘就能寫出初稿。可真正耗時間的，不是“寫”，是老板一句“你再想想”，市場部一句“這個方向不對”，法務一句“有風險”，產品一句“落不了地”。

再改改吧。多改幾版。反正你是用AI寫，也不費事。對吧？

AI優化的，是具體動作。是寫得更快，總結得更快，生成得更快。但企業里真正消耗人的，不是動作，是動作和動作之間的協作。

為什么會這樣？

很多組織，不只是圍繞效率設計的，它還要解決：控制感。

為什么要層層匯報？因為害怕失控。為什么要反復同步？因為沒人愿意承擔“我理解錯了”的風險。

AI來了，這個問題，反而更明顯了。

方案更多了，可能性更多了。這聽起來很好。但對組織來說，信息越多，越需要判斷。選擇越多，越需要對齊。變化越快，越需要確認。

于是，組織為了重新獲得控制感，會長出更多協作動作。

方案多了，就要多開會篩選。版本多了，就要多同步差異。變化快了，就要多匯報進度。風險多了，就要多找人確認。

AI省下來的時間，就這樣被新的協作成本吃掉了。

而這些協作動作，最后幾乎都會壓在管理者身上。很多管理者，因此產生了一種特別強烈的感受：

以前累，但至少知道在忙什么。現在，是根本不知道下一步要干啥。

05

真正該被AI重構的，是組織本身

看到這里，你可能會產生一種很復雜的感覺。

一方面，你越來越能理解，為什么現在那么多人不想上班。另一方面，你又會發現，這件事，好像也不能只怪某一個具體的人。

很多員工最直接的感受，是越來越煩直屬領導。

今天要改方向的是他。天天拉會同步的是他。反復催進度的是他。方案改了五版，第六版還讓你“再想想”的，也是他。

但往后再看一層，其實很多管理者，也只是組織要求的出口。

老板調整戰略，經理來通知。公司推AI，經理來落地。流程越來越復雜，經理來協調。匯報越來越多，經理來負責。

很多時候，員工真正疲憊的，表面上是直屬領導，背后是整個組織的運行邏輯。而很多管理者，也只是替整個系統承受摩擦的人。

過去幾十年，外部變化沒那么快。一個戰略，可能幾年都不變。所以，只要流程足夠標準，執行足夠堅決，人足夠聽話，組織就能維持穩定。

但今天，組織的問題正在被AI迅速放大。

什么問題？匯報多，審批重，部門之間要相互等待。這些問題以前也有，只是執行需要時間，所以不算大問題。

但有了AI，執行被大大加快。寫方案更快，做分析更快。而組織又會本能地想獲得控制感，所以方案多了，就要更多同步，分析快了，就要更多匯報。很多藏在組織里的協作摩擦，會被快速放大。

于是，卡住組織的不再是執行，而是判斷、協作和承擔風險。

OpenAI在報告《The State of Enterprise AI 2025》中也提到：

對組織而言，主要約束已經不再是模型性能或工具，而是組織的就緒程度與落地能力。

今天很多企業的問題，不是“有沒有AI”，而是組織接不住AI。

AI重構的，不只是某個崗位。它重構的，是整個組織的協作邏輯。

而越來越多人“不想上班”，只是這種變化，最先顯現出來的結果。

最后的話

所以，怎么解決？

如果要說一些正確的廢話，那一定是：這不是單靠引入一個新工具、優化某一個崗位就能解決的，它需要一整套系統性的組織變革。 比如重構匯報線、重組協作流程、給管理者更清晰的授權……

這些都對，但也都很遠。

但在這漫長的系統重構完成之前，我們至少應該先做到：

看見。

看見員工的疲憊，也看見管理者的擰巴。不再簡單地把一切，歸結為“員工不努力了”“這一代人不行了”。

其實很多時候，人想要的東西并不復雜。

無非，是一份配得上付出的薪水，一份被團隊需要的安全感，以及，哪怕只有一點、證明自己不只是個工具人的意義。

別讓真正干活的人，成了系統摩擦的代價。

參考資料

1、Gallup：State of the Global Workplace 2026

2、OpenAI：The State of Enterprise AI 2025

3、5 Takeaways from MIT’s 2025 Report on the State of AI in Business

觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號第2958篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途