馬上要高考了，后臺有家長私信問我兩個問題：高考到底還有用嗎？報什么專業好一些？今天就具體聊一聊。

我先說結論：必須有用。

很多人唱衰高考，說學歷貶值了，大學生找不到工作了，讀大學不如學技術。這些話不能說全錯，但它們忽略了一個最根本的東西。

高考的本質，從來不是教人賺錢，而是篩選。

篩選出有耐力的人，能抗壓的人，能在長達十二年的時間里持續做一件枯燥的事，并且做到比大多數人更好的人。這種能力放到任何行業，都是稀缺品。

所以考上好大學的意義，不是在里面學到什么屠龍之術，而是改善環境。

這個邏輯跟買學區房一模一樣。學區房值錢，是因為住在那個片區的家庭普遍重視教育，孩子身邊的同學都在學。

好大學其實也是一樣的。

身邊大多是愛學習、高智商的人，吃飯聊天的話題都不一樣。這種潛移默化的影響，比任何課程都深遠。

而且如果考上北上廣深的大學，或者其他好二線城市，意味著從十八歲開始就生活在經濟更發達的世界，能看到更多新奇的東西，能看到不同的人做事的路徑，能接觸到更廣闊的社會協作方式。

環境影響人的命格。這是概率學問題。

反過來看也一樣。高考考得差，去了那種很差勁的專科學校，有時候還不如直接去職業學校學一門技能。

因為差的專科學校，既沒有學術氛圍，也沒有技術訓練，倒是有不少精神小伙、精神小妹把人帶偏。人性這東西，是會被環境塑造的。

說到這，今年倒是出了一個挺有意思的現象。

北京的朝陽媽媽、海淀家長，開始爭著送小孩去讀職校。凌晨三點的北京昌平職業學校門口，人頭攢動，甚至有穿著名牌初中校服的孩子也奔職校而來。

有的專業只招幾十人，卻收到五六百份簡歷。當天下午所有專業全部"爆燈"，學校緊急喊停。

不只是昌平職校，北京商貿學校、信息管理學校、衛生職業學院，同樣的長隊，同樣的畫面。

為什么？因為家長們想明白了：

高校在劇烈分化。

要么向上走，去好大學豐富大腦，搞學術搞研究搞創新。要么向下走，去好的職業學校學一門扎實的技術，畢業就能干活，收入不比白領差。

最怕的是中間那一層。既沒有學到真知識，也沒有練出真本事，畢業出來高不成低不就。這才是最尷尬的位置。

所以如果孩子成績確實上不了好本科，可以認真考慮一下好的職業學校，可能是一條更務實的路，算得上另辟蹊徑。

接下來再聊聊專業。

這個問題比高考本身更考人，因為它考的不是孩子，是父母的戰略眼光。

報專業，本質上是在預判未來十年的產業走勢。押對了，孩子站在風口上。押錯了，四年后畢業發現行業已經崩了。

往回看四十年，這條線索清清楚楚。

八十年代最熱的專業是中文和法律。

這是因為剛改革開放，百廢待興，國家需要大量能寫材料、能搞法律框架的人。中文系畢業的進機關進報社，法律系畢業的進法院進律所，全是好出路。

九十年代風向變了，最熱的變成了國際貿易和外語。

南巡講話之后外貿徹底放開，沿海城市遍地開花，會說英語、懂外貿的人，工資是普通工人的十倍。那個年代學外貿的，趕上了中國融入全球化的第一波紅利。

兩千年前后計算機開始火。

但說實話，兩千年初學計算機的人真正吃到紅利的不多，因為泡沫很快就破了。真正吃到紅利的，是那些在泡沫破裂后還堅持下來的人。2005年之后BAT崛起，這批人成了中國科技行業最核心的力量。

2010年前后金融成了絕對王者。

四萬億刺激之后，遍地都是錢，金融行業人均收入是全社會平均水平的兩三倍。但金融熱到所有人都想擠進去的時候，往往意味著增長空間已經見頂了。

就像菜市場里最后一個攤位也開始賣小龍蝦的時候，小龍蝦的價格離崩盤就不遠了。

現在呢，最熱的就是每天跟大家談及的第四次工業革命，人工智能、芯片和新能源。

這三個方向有一個共同點：

都是硬科技，都需要長期投入，都不是賺快錢的路子。

從十年前的"錢生錢"到現在的"做東西"，這個轉變本身就是中國經濟最重要的信號。

但硬科技，說實話門檻挺高的，并不是所有人的菜。還有就是有些孩子不喜歡理工科，天賦在別的地方。

那怎么辦？

可以選一些能跟AI、數字化、國家戰略沾邊的軟專業。

數字經濟、數字金融、跨境電商、法學里的數據合規方向、商業人工智能、網絡新媒體等等。這些專業的共同點是：

站在風口旁邊。

未來二十年，全國最有錢的人都會誕生在硬科技和數字化相關的行業里。那么跟這些人打交道，也必然也在風口之上。

還有就是小語種也可以學，中國是出口大國，接下來又是出海大周期，配套服務的律師、外貿、運營、營銷、品牌、會計都很容易找到工作。

要去有魚的地方撈魚，就是這個道理。

最后說一個問題。有人問，孩子學習不好怎么辦？考不上好大學，也進不了好專業，是不是就完了？

真的不用太焦慮。

AI時代有一個巨大的變量正在改變游戲規則。無論高考成績怎么樣，無論上了什么大學，都可以乘上AI的東風。

前提是得有意識，有規劃，有行動。

怎么乘？

從大一開始，就有意識地用AI強化自己的學習能力。讓AI當教練，針對一個領域密集訓練，快速建立專業壁壘。

比如每天主動向 AI 提10個專業問題，讓它用大白話解釋。不懂的名詞或者邏輯，繼續追問，直到所有回答都能看懂，能復述為止。

然后又針對目標領域集中拆解知識點、答疑解惑、反復實操訓練。最好不要用免費的AI，而是學會AI agent，讓AI擁有長期記憶，能陪伴自己很多年，越用越聰明，充分了解自己。

過去從零吃透一個領域需要三年才能入門，如今借助 AI 高效輔助，短短三個月就能達到獨立勝任的水平。

堅持深耕三年，完全可以成長為領域內的專家，搭建起屬于自己的專業壁壘。

大學最充足的就是時間，足夠讓一個人從零到一自學成才。關鍵不在于起點多高，在于有沒有執行力，能不能日復一日地沉淀。

對于普通人來說，AI的本質，其實就是杠桿。

對于學生來說，如果沒考入名校，但依然可以通過AI躍遷到更廣闊高維的學堂。

這些事情，小孩可能還不懂，但是大人一定要優先懂，然后傳輸給孩子方法論。

總之，高考是一道分水嶺，但它不是終點。有些人十八歲到達巔峰，有些人十八歲才剛剛起跑。

決定一個人走多遠的，是分數背后那顆愿不愿意一直往前走的心。

所以在這方面，我覺得更重要的是，父母要對孩子更寬容一些。

如果孩子沒考好，或者根本不適合課堂里的學習，但也不要著急否定，而是幫他們從社會實踐中獲得經驗，通過AI杠桿實現學習能力的躍遷。

升級思維，提升認知，拉長時間，迭代重復。

久而久之，孩子便會出現彎道超車的機遇，不過父母一定要在戰略上領先別人，同時給孩子更多鼓勵和肯定，他們才有信心向前飛馳人生。

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