（圖片來源：Pxhere）

撰文 | 阿嫻

審校 | Ziv

現(xiàn)代人對“被監(jiān)控”的擔憂，通常集中在手機攝像頭、定位、麥克風或者社交平臺的數(shù)據(jù)收集上。但德國一項研究提示，人們可能忽略了身邊一個更隱蔽的風險：再普通不過的Wi-Fi，也可能成為識別和追蹤人的工具。即使你沒有連接網(wǎng)絡(luò)，手機處于關(guān)機或飛行模式，甚至沒有攜帶任何電子設(shè)備，只要身處有無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋的空間，就可能留下可被讀取的痕跡。

Wi-Fi無處不在，從家庭、辦公室到商場和咖啡館，它早已成為我們生活的基礎(chǔ)設(shè)施。｜pxhere

Wi-Fi本質(zhì)上是一種無線電波。它在空間中傳播時，會像光線遇到障礙物一樣發(fā)生反射、散射和衰減。墻壁、家具會影響信號，而人體由于富含極性分子（如水分子），也會對特定頻段的無線電波產(chǎn)生極其微弱的吸收和反射。

換句話說，當一個人穿過Wi-Fi覆蓋區(qū)域時，就像在平靜水面上走過一樣，會留下獨特的波紋。通過觀察這些無線電波的傳播變化，經(jīng)過機器學習，就可以構(gòu)建出周圍環(huán)境和在場人員的圖像。

Wi-Fi信號對人體的影響微乎其微，日常使用完全在安全范圍內(nèi)。 ｜Wikimedia

本次風險的源頭，不是路由器本身，而是自Wi-Fi 5時代開始普及的波束成形技術(shù)。早期路由器會像燈泡發(fā)光一樣向四面八方均勻發(fā)射無線電波，波束成形則優(yōu)化了這一模式，它會像手電筒一樣，將信號能量集中并直接對準特定的接收設(shè)備，以此增強連接穩(wěn)定性、降低網(wǎng)絡(luò)能耗。想要做到這一點， 通信雙方必須不斷“交流”—— 手機、電腦等終端設(shè)備會不斷向路由器回傳波束成形反饋信息，也就是BFI數(shù)據(jù)，向路由器匯報信號在房間內(nèi)傳播的質(zhì)量和路徑狀態(tài)。

然而， 這些反饋信息通常并未加密 。這意味 著，監(jiān)聽者無須知道Wi-Fi密碼，也不用入侵路由器，他們只需在信號覆蓋范圍內(nèi)放置一個普通的無線接收設(shè)備，就能悄無聲息地截獲這些極其豐富的物理環(huán)境數(shù)據(jù)，進而推測出空間內(nèi)的人員活動。

一個人的身高、體形、走路節(jié)奏、擺臂幅度，甚至背著包、快走還是慢走，都會改變無線電波的反射。｜AI

為了驗證這一安全漏洞的實際威脅，德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）KASTEL信息安全與可靠性研究所的團隊招募了197名志愿者參與一項實驗，參與者被要求以五種不同的方式穿過WiFi信號區(qū)域：正常行走、背著背包行走、搬運箱子、穿過旋轉(zhuǎn)門以及快速行走。此外，實驗還設(shè)置了四個不同的監(jiān)聽視角，包括參與者并未直接走在信號直線路徑上的復(fù)雜場景。

結(jié)果顯示，有波束成形技術(shù)的系統(tǒng)在正常行走場景下的身份識別準確率達到99.5%；哪怕參與者改變了行走方式、觀察角度發(fā)生變化， 依然能保持很高的識別準確率 。

源自tenor

這種“隔墻識人”技術(shù)的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護措施顯得捉襟見肘。之前，專家會建議你設(shè)置復(fù)雜的WiFi密碼、開啟雙重認證、避免使用公共WiFi來防范黑客。但面對被動監(jiān)聽，這些常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生習慣毫無用處。

研究團隊的朱利安·托特（Julian Todt）指出，這項技術(shù)可能使每一個正常運行的路由器成為監(jiān)控點。例如，如果你每天經(jīng)過一家提供公共Wi-Fi的咖啡館，即使你從未連接過它， 你獨一無二的體形和步態(tài)特征也會被記錄下來 。日后，當你在其他布滿低安全性物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的區(qū)域出現(xiàn)時，系統(tǒng)就能通過比對再次認出你，從而實現(xiàn)持續(xù)的隱性追蹤 。

圖源wikimedia

需要明確的是，該技術(shù)并不能直接獲取目標對象的真實姓名、手機號、社會身份等個人信息，無法直接鎖定具體身份。該技術(shù)的核心本質(zhì)是特征匹配：它會提取并儲存?zhèn)€體獨一無二的無線電波干擾特征，并在后續(xù)監(jiān)測中完成比對匹配。

既然存在追蹤隱患，普通用戶目前有應(yīng)對之法嗎？

圖源網(wǎng)絡(luò)

遺憾的是，短期內(nèi)缺乏有效的個人防護手段。想要根本上解決這一問題，需要對國際通用的Wi-Fi標準進行修訂，給波束成形反饋信息加密，這是一個需要全行業(yè)配合的漫長過程。

不過，技術(shù)始終具有兩面性，Wi-Fi感知技術(shù)并非只有負面隱患，它同樣擁有極具價值的正向應(yīng)用場景。例如，它可以用于無人區(qū)域的安防預(yù)警；在醫(yī)療看護中，無須老人穿戴任何設(shè)備，就能精準監(jiān)測意外跌倒或呼吸頻率；在酒店或辦公室里，通過檢測房間內(nèi)是否有人，實現(xiàn)空調(diào)或閑置設(shè)備的自動關(guān)閉。

這項研究同時也提醒我們：在無線技術(shù)無處不在的今天，日常技術(shù)的邊界正在不斷延伸。一項原本為了提升網(wǎng)絡(luò)效率而設(shè)計的常規(guī)機制，也可能在無形中帶來隱私泄露的新風險。未來，該如何在科技便利與隱私安全之間找到平衡？

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參考資料：

[1]https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%A2%E6%9D%9F%E8%B5%8B%E5%BD%A2

[2]https://www.zmescience.com/science/news-science/wifi-surveillance-identify-people/

[3]https://www.news.cn/tech/20251017/9611ade8f40b46a395a89e35c72397e1/c.html

[4]https://www.ansys.com/zh-cn/simulation-topics/what-is-beamforming

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