一夜之間，ChatGPT 和 Codex 的合并正式提上日程。

Codex 最初面向開發者，用于編程和工程任務；現在，OpenAI 準備把它推向更廣泛的企業工作場景。OpenAI 宣布，未來幾周內，Codex 將進入 ChatGPT。

整合后，用戶無需再在兩個產品之間切換。Codex 的 Agent 能力將并入 ChatGPT，覆蓋桌面端、移動端、瀏覽器，以及 Excel、Slack、PowerPoint 等企業常用工具。

在 OpenAI 的設想中，ChatGPT 將從對話入口升級為企業員工調用 Agent 完成工作的統一界面。Codex 也將從寫代碼工具，變成能夠處理數據分析、銷售準備、市場素材、產品原型、投資研究、工程修復和安全掃描的工作 Agent。

更關鍵的變化在于，今天過后，OpenAI 的產品邏輯開始全面對標 Anthropic。

Codex 進入 ChatGPT，意味著 OpenAI 不再只圍繞通用聊天入口組織產品，而是開始像 Claude 一樣，把代碼、文件、企業系統、長任務和工作流 Agent 放進同一個客戶端。ChatGPT 的新形態，也越來越接近 Claude 客戶端。

500 萬周活之后，Codex 站上 C 位

Codex 是本次發布會當之無愧的主角。

OpenAI 披露，Codex 周活用戶已經超過 500 萬，比今年年初增長 400%。Codex 最早用于軟件開發，但使用人群正在大幅飆升。

分析師、市場人員、運營、設計師、研究員、投資人和銀行從業者等非開發者，已經占 Codex 用戶約 20%，增長速度達到開發者用戶的 3 倍以上。

OpenAI 列舉了幾個官方案例，比如 Cisco 已將 Codex 推向整個組織。它最初用于軟件開發生命周期，現在也被用于更多內部流程。OpenAI 稱，Cisco 的 AI 相關產品已經全部通過 Codex 構建、部署和交付。

企業業務正在成為 OpenAI 更重要的收入來源。OpenAI 在發布會上表示，企業業務目前貢獻約 40% 收入，預計年底將達到 50%。

The Information 披露，OpenAI 聯合創始人兼總裁 Greg Brockman 上月曾向員工表示，Codex 來自企業客戶的收入最近一度實現周環比增長 50%。Sam Altman 也在近期全員會上提到，Codex 整體使用量每天增長 5%。

目前 ChatGPT 和 Codex 是兩個產品，用戶在不同工作場景下需要反復判斷該用哪個工具。OpenAI 的下一步，是把 Codex 放進 ChatGPT，讓Agent能力進入統一體驗。

完成整合后，Codex 的運行方式也會改變。

Codex 過去更多在本地運行，未來Agent將更多在云端持續工作。用戶無需 24 小時在線，Agent可以在云端持續執行任務、更新進度、生成結果，并在需要時回到 ChatGPT 中交付。

此外，據 The Information 報道，OpenAI 準備把 ChatGPT、Codex 和瀏覽器 Atlas 合并為一個桌面應用。短期內，用戶或許還會看到由 Codex 或 ChatGPT 分別處理任務的選項；長期看，系統會自動判斷該由哪個Agent、在哪個環境中執行任務。

六類崗位插件登場，Codex 深入工作流

OpenAI 試圖把 Codex 從通用Agent做成更貼近崗位分工的企業工具。為此，OpenAI 發布了六類面向具體崗位的 Codex 插件。

這些插件把相關應用、技能、指令和工作流程打包進 Codex，合計覆蓋 62 個熱門應用和 110 項技能。OpenAI 的目標，是讓 Codex 適應企業既有工作方式，直接連接團隊已經在使用的工具和業務系統。

數據分析插件面向分析師和業務團隊，可以查詢產品及業務數據，解釋關鍵指標變化，生成報告和 dashboard。它連接 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau 等工具。

創意生產插件面向市場和創意團隊，可以把 brief 轉化為可評審素材，生成 campaign board、展示廣告變體、產品生活方式圖和電商圖集。它連接 Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal 等工具。

銷售插件用于整合客戶上下文，幫助銷售團隊尋找高優先級客戶和信號、準備客戶會議、完成跟進、更新客戶記錄、制定 close plan、檢查高風險交易。它連接 Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay、Rox、Actively 等系統。

產品設計插件用于把早期想法變成可評審原型，包括探索產品方向、檢查用戶流程、從 live URL 生成原型，以及把靜態截圖變成交互界面。相關成果可繼續在 Figma 和 Canva 中使用。

公開股票投資插件面向投資人，可以處理財報、公司比較、市場信號和投資理念變化判斷。它接入 Moody's、Daloopa、Datasite、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia 等數據來源。

投行業務插件面向銀行家，用于把研究和盡調材料轉化為客戶材料，包括 pitch、可比公司和交易分析，以及基于盡調信息形成建議。

OpenAI 表示，Codex 目前已有超過 100 個插件。后續插件還會覆蓋 Corporate Finance、Private Equity Investing、Marketing Strategy、Strategy Consulting 和 Legal 等崗位。OpenAI 希望把插件生態開放給合作伙伴，讓第三方直接在 Codex 和 ChatGPT 中創建并部署自己的插件。

企業匯報不一定得是 PPT，也可以是網站

在插件之外，OpenAI 還把企業交付物的形態往網站和輕量應用上前進了一步。

Sites 目前以預覽形式面向 Business 和 Enterprise 客戶推出。它允許 Codex 把想法、分析和計劃轉化為可托管、可交互、可分享的網站或輕量應用，并通過 URL 分享給同一 workspace 內的成員。

借助 Sites，Codex 的輸出不再局限于文檔、表格和幻燈片。企業團隊可以把客戶評審材料變成一個交互網頁，集中展示產品更新、開放問題、使用趨勢和下一步行動；

也可以把財務模型變成 scenario planner，讓管理層直接比較不同假設；還可以把發布材料變成 launch hub，持續更新 messaging、里程碑、負責人和決策狀態。

發布演示中，Codex 可以從郵件和日歷中讀取活動信息，生成參會公司行業分布；也可以每天早上 7 點從 Salesforce、Slack、日歷和郵件中生成 CEO briefing。

在客戶會議場景中，Codex 能從 Box 中找到銷售模板，讀取 Salesforce 和 Slack 里的客戶記錄，再生成一份適合會議使用的銷售 deck。

OpenAI 還在與 Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow 和 Emergent 等早期合作伙伴共建 Sites 生態。

當 Codex 能生成網站、報告、表格和幻燈片后，OpenAI 也需要解決另一個問題：用戶怎樣和模型一起修改接近成品的內容。

這就不得不提到 Annotations 功能。開發者此前已經可以在 Codex 中對代碼、Markdown 文件和 Codex 生成的網站進行批注，指出具體位置并要求 Codex 修改。現在，這種交互方式擴展到文檔、電子表格和幻燈片。

用戶可以在網站里選中導航欄，要求 Codex 調整字體；在投資 thesis 中高亮某個判斷，要求 Codex 說明來源；在幻燈片里標記圖表，要求給出更清晰的標簽。Codex 會圍繞被選中的部分修改，保留用戶已經認可的其他內容。

發布會中，OpenAI 展示了在 spreadsheet 中選中數據，讓 Codex 生成圖表；也展示了在 dashboard 中標注某個區域，讓 Codex 增加一句發布表現摘要。

隨著Agent越來越能生成接近成品的文件，用戶需要一種更自然的方式參與修改。Annotations 處理的是 AI 交付物的最后編輯問題，讓用戶無需反復重寫 prompt，也不用要求模型重新生成整份材料。

Agent 之爭，從 Coding 開始

Codex 的另一個重點方向，是更長時間、更高自治度的任務執行。

用戶可以給 Codex 一個目標和完成條件，例如拉取昨日發布后的所有 bug，為每個 bug 準備一個 PR，并確保所有測試通過。演示中，Hudson Bank 的 backlog 中約有 24 個 bug，Codex 可以在數小時內產出相應 PR。

代碼遷移是更能體現長任務能力的場景。

演示者詢問后端系統使用的 Java 版本，Codex 回答為 Java 8。隨后，用戶要求 Codex 將整個代碼庫遷移到 Java 26，并確保所有測試通過。OpenAI 表示，這類任務可能需要 Codex 連續運行數天，對應過去數月級別的工程工作。

此外，OpenAI 表示，普通 Codex 用戶可以使用基于 GPT 5.5 的 Codex Security。更深入的安全需求，可以使用專門模型 GPT 5.5 cyber。

Codex 的轉向，其實也有明確的競爭背景。

今天，The Information 曝光了更多內幕消息，Anthropic 推出 Claude Code 預覽版后，OpenAI 意識到自己在編程工具上被對手領先。

早在 2024 年秋季，Claude 在 OpenAI 內部某些指標上已經超過 OpenAI 模型。這個變化讓 OpenAI 感到壓力，因為 OpenAI 長期認為，AI 編程能力會加速自身研究進程，并影響更強 AI 系統的開發。

去年 1 月，OpenAI 發布 Operator，這是一個通過瀏覽器點擊完成任務的Agent，可用于旅行規劃、購物等場景。但 OpenAI 內部隨后發現，讓 AI 在瀏覽器里逐步點擊效率較低。對于構建電子表格、修改文件、處理復雜任務等場景，讓 AI 寫代碼來控制計算機，速度和穩定性更好。

隨后，Codex 團隊在 OpenAI 內部獲得更多資源。The Information 稱，該團隊像「創業公司中的創業公司」一樣運作，并開源了 Codex 背后的部分代碼，以便更快從用戶那里獲得反饋。

Codex 的 harness 也成為產品能力的一部分。它幫助 AI Agent調用工具、操作系統、處理文件并替用戶執行動作。OpenAI 決定把 Codex 與 ChatGPT 整合，正是看中了這套執行能力。

今年 1 月，OpenAI 已重組團隊，使產品團隊和負責相關底層模型的研究人員更緊密協作。隨后，OpenAI 又把 ChatGPT、Codex 和 API 團隊合并成一個組織，由 Thibault Sottiaux 負責核心產品和平臺。

Codex 是 OpenAI 押注的執行層。ChatGPT 提供分發入口，Codex 負責完成任務，插件連接企業軟件，Sites 把成果變成可交互工作空間，annotations 處理交付物的修改，語音模型承擔客戶服務入口。

對 OpenAI 來說，這既是產品整合，也是對 Anthropic 的反擊。

Claude Code 讓 Anthropic 在開發者群體中獲得優勢，OpenAI 則試圖把 Codex 放進 ChatGPT 這個更大的流量池，希望借超級應用把 Codex 帶給超過 9 億消費者用戶，以擴大收入規模。

尤其是，企業收入的重要性也在上升。OpenAI 和 Anthropic 都需要更大資本池來購買 AI 芯片、招聘研究人員，并為未來資本市場計劃做準備。Codex 能否從開發者工具成長為企業工作入口，將影響 OpenAI 在企業 AI 市場中的位置。

對話框只是 AI 時代的開胃菜，真正接管工作流才是 Codex 的野心所在，也是未來所有企業 AI 的究極分水嶺。

附上參考地址：

1.https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

2. https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt?rc=qmzset

*封面由 AI 生成

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