廣東
又一位AI大牛離開了字節。
近日，字節跳動Seed團隊核心成員顧全全在X上發帖：“今天是我在ByteDance Seed的最后一天?！碧永锼麤]說什么場面話，而是直奔主題：感謝有機會同時做AI制藥和大模型預訓練，并留下一句——“最好的模型還在后頭，Scaling不會停?！?/p>
能同時跑這兩條線的人，履歷自然不簡單。顧全全是清華自動化本碩、UIUC計算機博士，畢業后去普林斯頓做博后，2015年進入弗吉尼亞大學任助理教授，2018年加入UCLA。在學術圈，他拿過Sloan Research Fellowship和NSF CAREER Award，Google Scholar引用超過3萬次，還在UCLA一手創建了AGI Lab。2023年，他離開學術界，以Research Scientist身份加入字節Seed。進大廠之后，他同時扛起了AI4S（AI for Science）和前沿LLM兩副擔子。
在AI4S方向上，他帶團隊做出了SeedFold、SeedProteo和DPLM系列模型。SeedFold在FoldBench的多項蛋白結構預測任務中，成績全面超過AlphaFold 3；SeedProteo則能直接“設計”全新的蛋白質分子，技術門檻極高但商業化想象空間巨大；DPLM系列更像是用大語言模型的方式讓AI學會蛋白質的“語法”。2025年初，DeepSeek爆火之后，所有大廠都意識到：預訓練不只靠算力堆疊，更考驗工程優化能力。字節Seed急需一個能把預訓練做成體系的人，顧全全順勢接手了LLM預訓練工作，組建優化團隊，直接參與了Seed 2.0的訓練。從AI制藥到大模型預訓練，很少有人能在這兩個領域同時拿出硬核成果，但他做到了。
既然如此，為什么要走？明面上是組織調整。字節Seed旗下的AI4S團隊劃歸楊震原負責后，字節高層明確表示“不考慮分拆”，顧全全等一批核心成員陸續離開或準備離開。但真正的導火索，藏在另一條消息里——就在顧全全官宣離職前后，字節跳動的拳頭AI產品“豆包”被曝即將收費。
App Store頁面已經掛出三檔會員：標準版連續包月68元（年費688元）、加強版200元（年費2048元）、專業版500元（年費5088元），預計6月下旬上線。這件事透露出的信號很明確：字節開始要求AI業務形成商業閉環了。Seed未來做出來的東西，光有論文和高分榜單已經不夠，必須能轉化成為產品、收入和用戶體驗。字節必須做取舍，不能再大而全地鋪所有方向。
而顧全全所在的AI4S團隊，恰恰是最“難變現”的那一個。它不像豆包、抖音、剪映那樣直面C端用戶，也不是聊天機器人或視頻生成工具，而是一個研究蛋白質結構、藥物設計的純科學團隊，更像是寄居在大廠里的學術實驗室。AI4S的商業化鏈路極長：模型預測得再好，也要經過濕實驗、藥物驗證、管線推進，才可能產生價值。這個過程慢、貴、充滿不確定性，很難用傳統的互聯網KPI來衡量。在燒錢階段，字節可以把這當作戰略投入，但當公司決定讓AI產品盡快賺錢時，AI4S的處境就變得尷尬：繼續做前沿研究，還是轉向藥物資產生成？哪個能更快看到錢？
這種頂級人才與短期目標的沖突，在行業里很常見。Meta在2025年經歷了一輪激烈的人才拉鋸戰，開出上億美元簽約金試圖從OpenAI挖角，結果不少核心研究人員入職數周后就離職。根本原因都一樣：頂級研究者需要的從來不只是高薪，而是一個能讓他們靜下心來做突破性研究的環境。一旦短期商業目標和KPI的壓力介入，學術自由和研究自主權就會最先被犧牲。有人統計過，過去一年字節Seed團隊流失了近70名技術骨干，很多人轉身就開了自己的AI創業公司，背后資本瘋狂加注。顧全全也不例外，離開后大概率會投身AI制藥和蛋白設計方向的創業。
最好的模型還在后頭。只是，字節可能等不到了。
來源：星河商業觀察
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