我所在的各種 AI 產(chǎn)品經(jīng)理群里，問最多的問題基本都是:

　　? 有沒有 AI 寫 PRD 的工具？

　　? 為啥 AI 寫的 PRD 不靠譜?

　　? 有沒有 AI 畫原型圖的工具?

　　我跑通了一套AI輔助生成 PRD 的流程，質(zhì)量相當(dāng)高，分享給大家。

　　先看效果

　　全程通過兩個(gè) Skills 由 Agent(我用的Hermes)輔助完成，1.7 萬字，信息量足夠直接丟給技術(shù)，累計(jì)耗時(shí) <1 小時(shí)。

　　先完成需求定型

　　第一階段，與 Agent 深度討論完成產(chǎn)品的定型，目的是讓自己對(duì)要設(shè)計(jì)的產(chǎn)品足夠清晰，到達(dá)可文檔描述的狀態(tài)。

　　最開始，給 AI 的產(chǎn)品想法很零散：

　　AI 會(huì)學(xué)習(xí)我提供的 Skill，完成工作空間的初始化，生成如下結(jié)構(gòu)的文件，然后基于我提供的信息完成分析填充：

　　?shaping/01-product-shaping.md：記錄我最開始提供的基礎(chǔ)信息

　　?shaping/02-jtbd.md：對(duì)產(chǎn)品需求進(jìn)行 JTBD 分析

　　?shaping/03-scope.md：對(duì)產(chǎn)品的開發(fā)范圍進(jìn)行界定

　　?shaping/04-pages-and-flows.md：頁面設(shè)計(jì)和頁面流程

　　?shaping/05-open-questions.md：需要補(bǔ)充的問題

　　?shaping/06-shaped-brief.md：留空，討論完后定稿

　　然后針對(duì)產(chǎn)品的初始需求進(jìn)行提問深化：

　　這個(gè)過程會(huì)根據(jù)產(chǎn)品復(fù)雜度折騰 3-5 輪，我每提交補(bǔ)充一次信息，AI 都會(huì)改一輪它之前編輯的文檔

　　在我確定可以定型后，把所有前面折騰的信息匯總到定型文檔中。

　　你可能會(huì)問了，為啥要折騰這么多？

　　尤其是，為啥非得拆成不同文檔來寫？

　　倒不是我喜歡虐待 AI，這是大模型的特性決定的：

　　1. 它不能一次連續(xù)輸出太多內(nèi)容，多了就會(huì)懈怠

　　2. 它的注意力有限，每次必須專注做一件事

　　你可能還會(huì)問了：為啥不直接寫 PRD，而是先寫這東西？

　　這個(gè)產(chǎn)品定型稿一方面是對(duì)產(chǎn)品基礎(chǔ)需求的梳理，這一步不搞清楚，后面直接陷入那個(gè)超長(zhǎng)的 PRD 論述里很容易一個(gè)細(xì)節(jié)漏掉全面崩潰。

　　另一方面，這個(gè)文檔可以直接丟給 Codex、Cursor 開發(fā)，比把幾萬字的 PRD 給它要靠譜很多。

　　
把定型文檔直接丟給Codex

　　然后進(jìn)入第二階段，寫 PRD。

　　因?yàn)榍懊嬉呀?jīng)梳理很清楚里，所以后面寫 PRD 基本就是八股文式的碼字了。

　　思路跟前面一樣：先初始化環(huán)境，讓 AI 一個(gè)模塊一個(gè)模塊的輸出。

　　這里面做了兩個(gè)細(xì)節(jié)約束：

　　1. 先做模塊計(jì)劃，根據(jù)產(chǎn)品類型和復(fù)雜度，從幾套常見的模版中選

　　2. 強(qiáng)制約束按模塊寫，寫一段要更新一次 PRD 追加日志

　　還是上面的原因：小步、聚焦的作業(yè)。

　　這樣做，最重要的目的是，AI 寫一段、你審閱一段，自己雖然不動(dòng)手但是能深度參與PRD的撰寫過程。

　　然后就是十幾個(gè)模塊的寫作、確認(rèn)、寫作……

　　
項(xiàng)目背景用戶與場(chǎng)景目標(biāo)域指標(biāo)

　　我習(xí)慣使用 Zed + Hermes：左邊是目錄和文檔，右邊是 Hermes 對(duì)話框，AI 生成的內(nèi)容我隨時(shí)可以讀+編輯。

　　全程用了不超過 1 小時(shí)，累計(jì) 1.7 萬字，信息量足夠完成開發(fā)了。

　　我把 AI 寫的這個(gè) PRD 放到了飛書文檔：https://bytesmore.feishu.cn/wiki/Ne37wR3dhi4v8ekmYklcjuVan3d

　　我在 PRD 寫完的時(shí)候看了一下 token 消耗：從最初的簡(jiǎn)單需求定型到 PRD 完稿，一共消耗了 26萬 token，也就現(xiàn)在模型上下文窗口的 1/4，正是 AI“體力”最好的階段。

　　總結(jié)一下核心

　　寫 PRD 是為了讓產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)自己設(shè)計(jì)的產(chǎn)品更清晰，所以直接閉眼讓 AI 寫肯定是不行的。

　　可以不動(dòng)筆，但是必須深度參與。

　　所以可隨時(shí)反饋信息的 Agent 是最好的協(xié)作工具。

　　如果你不具備寫 PRD 的基本功，甚至連 PRD 的基礎(chǔ)模塊、寫法都不知道，再強(qiáng)的 AI 也不能幫你。

　　但如果你已經(jīng)有了不錯(cuò)的經(jīng)驗(yàn)，那么把它們封裝成 Skills 是第二個(gè)最佳實(shí)踐。

　　我這兩個(gè) Skills 就是基于我自己的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，融合了大量其他頂級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理分享的方法論，萃取出來的。

　　以我用來做產(chǎn)品定型的PM-Make技能為例，我在 SKILL.md 里約束了必須搞清楚的問題和定型通過標(biāo)準(zhǔn)

　　對(duì)于完整 PRD 的生成，也是靠一系列模版約束的。

　　這些模板就是經(jīng)驗(yàn)和方法論本身，AI 讀完模板也就知道模塊該怎么寫了

　　最關(guān)鍵的：要圍繞 AI 的特性來干活。

　　很多產(chǎn)品經(jīng)理讓 AI 寫 PRD，視圖一次性讓 AI 把上萬字的文檔給寫出來。

　　這就犯大忌了。

　　
emmmm

　　作為產(chǎn)品經(jīng)理，如果你對(duì)大模型這項(xiàng)技術(shù)不夠熟悉，絕對(duì)是失職的。

　　產(chǎn)品經(jīng)理本身的崗位職責(zé)之一就是，把新技術(shù)引入產(chǎn)品/業(yè)務(wù)，更高效高質(zhì)量的解決問題。

　　且不說 AI 絕對(duì)是不可撼動(dòng)下一代敘事了，今天不懂 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理，跟十年前不懂移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目經(jīng)理一樣，遲早是會(huì)丟了飯碗的。

　　我讓 ChatGPT 幫我畫過一張產(chǎn)品經(jīng)理的分類圖，你可以先看看自己在哪層：

　　如果你沒辦法用 AI 寫出符合預(yù)期的 PRD，那你最多還停留在 L2。

　　這是非常危險(xiǎn)的。

　　如果你想要快速完成轉(zhuǎn)型，但日常又沒有時(shí)間體系化的學(xué)習(xí)，強(qiáng)烈推薦你報(bào)名AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型線下課。

　　6月27、28日開始深圳、北京、上海三城輪序開營(yíng)。

　　每個(gè)城市兩天課程，概念學(xué)習(xí)+案例拆解+上手實(shí)踐，把轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理兩條路需要的一切概念全部搞定。

　　Day 1：成為會(huì)用 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理

　　上午先把 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)路徑講清楚，然后進(jìn)入產(chǎn)品經(jīng)理最高頻的幾個(gè)場(chǎng)景：

　　? 用 AI 做行業(yè)調(diào)研和競(jìng)品分析

　　? 用 Deep Research 類能力整理資料、形成報(bào)告

　　? 用 AI 寫出能修改、能評(píng)審、能落地的 PRD

　　? 用 AI 生成流程圖、泳道圖、時(shí)序圖

　　? 用 AI 做高保真原型，而不是停留在灰度線框圖

　　? 理解新的產(chǎn)研流程：先搭 Demo，再工業(yè)化交付

　　下午進(jìn)入業(yè)務(wù)場(chǎng)景：

　　? 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的原子化分析方法

　　? 人、傳統(tǒng)程序、AI 各自適合處理什么任務(wù)

　　? AI 場(chǎng)景可行性評(píng)估，避免老板一拍腦袋就“上智能體”

　　? 用 Coze / Dify 這類工具搭建業(yè)務(wù)工作流

　　? 銷售線索自動(dòng)分級(jí)與跟進(jìn)建議

　　? 用戶反饋?zhàn)詣?dòng)歸類與需求洞察

　　? 運(yùn)營(yíng)選題生成與素材改寫

　　? RAG 和上下文工程

　　? 企業(yè)知識(shí)庫、智能客服的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)搭建

　　Day 2：成為 AI 原生產(chǎn)品經(jīng)理

　　第二天強(qiáng)度更高，帶你成為能開發(fā) AI 原生產(chǎn)品的 PM。

　　上午會(huì)講：

　　? AI 應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理、大模型產(chǎn)品經(jīng)理、AI 業(yè)務(wù)型產(chǎn)品經(jīng)理分別做什么

　　? ChatBot、Workflow、Agent 的差別

　　? 拆解 Claude Code，搞透 Agent 的運(yùn)行過程

　　? 基本功：大模型 API 和多輪對(duì)話構(gòu)造；Tool Use；從 MCP 到 Skill 的演進(jìn)

　　? Skill 的組成、輸入輸出規(guī)格和開發(fā)思路

　　? 最前沿：產(chǎn)品封裝成 Agent 友好的 CLI

　　下午是整門課的重頭戲：大實(shí)踐項(xiàng)目。

　　可以從 4 個(gè)方向里選 1 個(gè)，現(xiàn)場(chǎng)全程自己 Vibe-Coding 完成一個(gè)可以運(yùn)行的 AI 應(yīng)用。

　　我會(huì)全程帶做、答疑、點(diǎn)評(píng)。

　　課程原價(jià)：3999 元，首期早鳥價(jià)：2999 元

　　小班教學(xué)，深度實(shí)踐+指導(dǎo)，每期定量招生。

　　想要速刷升級(jí)的，建議趕緊報(bào)名，下一輪不知道啥時(shí)候了。

　　已經(jīng)報(bào)名過我其他線上課程的老學(xué)員，會(huì)有額外優(yōu)惠。

　　詳細(xì)的培訓(xùn)內(nèi)容和報(bào)名方式私信班主任咨詢。

　　Q：完全不會(huì) AI，能跟上嗎？

　　可以。課程從 AI 的基本使用方式和能力邊界講起。只要你有產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，就能跟上 Day 1 的內(nèi)容。

　　Q：不會(huì)寫代碼，能做 Day 2 的項(xiàng)目嗎？

　　能。課程現(xiàn)場(chǎng)會(huì)教 Vibe-Coding，也會(huì)實(shí)時(shí)指導(dǎo)、答疑。

　　Q：課程用的工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)有要求嗎？

　　A：不用。全程使用國(guó)內(nèi)可訪問的工具實(shí)操。

　　Q：現(xiàn)場(chǎng)做不完怎么辦？

　　會(huì)提前框定項(xiàng)目范圍，現(xiàn)場(chǎng)按可完成版本推進(jìn)。課后會(huì)有學(xué)員交流群，你可以繼續(xù)迭代項(xiàng)目，也可以參考老師給出的后續(xù)學(xué)習(xí)路徑。

　　Q：不是產(chǎn)品經(jīng)理可以報(bào)名嗎？

　　可以，但建議謹(jǐn)慎。培訓(xùn)不會(huì)補(bǔ)產(chǎn)品經(jīng)理基本功。如果你從沒做過需求分析、流程設(shè)計(jì)、項(xiàng)目交付，學(xué)習(xí)難度會(huì)比產(chǎn)品經(jīng)理大。

　　帶電腦來，現(xiàn)場(chǎng)練，2 天上岸。