幾乎所有企業(yè)軟件廠商都認(rèn)同一件事：AI智能體的價(jià)值，取決于它所獲取的上下文信息。但在如何獲取這些上下文的問題上，分歧由此而生。

Hyland首席執(zhí)行官Jitesh Ghai給出了自己的答案：無需推倒重建，企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)才是上下文的來源。

在本周于佛羅里達(dá)州舉辦的CommunityLIVE 2026年度大會(huì)上，這家企業(yè)內(nèi)容管理廠商發(fā)布了一系列平臺(tái)更新，為Ghai的理念提供了落地支撐。此次發(fā)布內(nèi)容包括：企業(yè)上下文引擎（Enterprise Context Engine）和企業(yè)智能體網(wǎng)格（Enterprise Agent Mesh）正式進(jìn)入全面可用階段，同時(shí)推出了智能體生命周期管理（Agent Lifecycle Management）功能，以及Content Innovation Cloud的全新無界面模式（Headless Mode），允許智能體直接與該服務(wù)進(jìn)行交互。

Ghai的思路，與當(dāng)前企業(yè)為部署智能體而流行的"大改造"路線截然不同。他在大會(huì)前夕接受采訪時(shí)表示："很多人說，你需要把所有數(shù)據(jù)遷移到云端才能獲取上下文；還有很多人說，你需要徹底重審所有業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)全企業(yè)范圍的變革管理，才能讓企業(yè)具備智能體能力。這就是我所說的'炸掉重建'，我認(rèn)為這完全沒有必要，甚至是錯(cuò)誤的做法。"

他的替代方案是保留現(xiàn)有技術(shù)棧。"如果你想要上下文，就必須在企業(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)上去理解它，而不是把自己重塑成一個(gè)全新的組織，"Ghai說，"上下文，意味著用你現(xiàn)有的系統(tǒng)、現(xiàn)有的企業(yè)內(nèi)容、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程來理解你的組織。"

上下文爭(zhēng)奪戰(zhàn)：全行業(yè)的共同賽點(diǎn)

事實(shí)上，幾乎所有企業(yè)級(jí)廠商——不僅限于內(nèi)容管理領(lǐng)域——都已認(rèn)定：上下文，才是AI演示與真正可在受監(jiān)管業(yè)務(wù)中落地運(yùn)行之間的核心差距所在。

OpenText將其Content Cloud定位為企業(yè)智能體的上下文層；Box則致力于成為企業(yè)內(nèi)容中心。整個(gè)行業(yè)都將上下文視為構(gòu)筑護(hù)城河的關(guān)鍵。

Hyland或許在其細(xì)分賽道之外并不廣為人知，但該公司表示其年收入已超過10億美元，客戶數(shù)量約達(dá)15,000家。這些客戶主要集中在醫(yī)療健康、保險(xiǎn)、銀行和政府等受監(jiān)管行業(yè)——在這些行業(yè)中，非結(jié)構(gòu)化文檔是企業(yè)運(yùn)營的核心。Ghai于2024年5月出任Hyland首席執(zhí)行官，此前他在數(shù)據(jù)管理廠商Informatica長期擔(dān)任首席產(chǎn)品官，帶來了豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背景，而Hyland的核心資產(chǎn)恰恰是非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。

消滅"人工ETL"，讓知識(shí)工作者回歸本職

Hyland的戰(zhàn)略重心，在于將文檔處理與決策制定之間大量繁瑣的人工操作自動(dòng)化。Ghai借用數(shù)據(jù)管道領(lǐng)域的術(shù)語，將其稱為"人工ETL"（Human ETL，即人工提取、轉(zhuǎn)換與加載）。

"所有這類工作，我都稱之為人工ETL，"Ghai說，"人們耗費(fèi)寶貴的時(shí)間去手動(dòng)提取、轉(zhuǎn)換、加載和解讀信息。為什么會(huì)這樣？因?yàn)檫^去你無法給非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦予結(jié)構(gòu)。但現(xiàn)在可以了。"

他估計(jì)，這些行業(yè)的知識(shí)工作者目前有20%到40%的時(shí)間花費(fèi)在此類以文檔為中心的行政事務(wù)上。Ghai還認(rèn)為，企業(yè)數(shù)據(jù)中有70%到90%是非結(jié)構(gòu)化的，而其中大部分都存儲(chǔ)在內(nèi)容管理系統(tǒng)中。在他看來，大語言模型將最終讓這些內(nèi)容變得可處理、可利用，從而幫助員工專注于更有價(jià)值的工作。

"通過以內(nèi)容為驅(qū)動(dòng)的智能體企業(yè)，我們希望讓工作重新充滿意義，"Ghai說，"我們希望消除那些不必要的行政負(fù)擔(dān)。"

分層架構(gòu)：從內(nèi)容聯(lián)邦到企業(yè)上下文引擎

Hyland的整體方案以降低企業(yè)進(jìn)入智能體時(shí)代的門檻為目標(biāo)，采用分層架構(gòu)構(gòu)建。

第一層是Content Innovation Cloud，作為內(nèi)容聯(lián)邦層，打通并接入企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，Hyland利用AI對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并構(gòu)建知識(shí)圖譜，結(jié)合來自第三方系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成Hyland的內(nèi)容與數(shù)據(jù)織網(wǎng)（Content and Data Fabric）。

已正式進(jìn)入全面可用階段的企業(yè)上下文引擎，正是這一上下文層的核心產(chǎn)品。它是一個(gè)受治理的環(huán)境，支持內(nèi)容策展、知識(shí)富化以及基于行業(yè)專屬本體論（Ontology）構(gòu)建的知識(shí)圖譜，覆蓋醫(yī)療健康、保險(xiǎn)、金融服務(wù)、教育和政府等多個(gè)垂直領(lǐng)域。

Ghai認(rèn)為，本體論正是多數(shù)廠商最容易忽視的環(huán)節(jié)。"如此多的項(xiàng)目之所以失敗，是因?yàn)槿藗兊凸懒说讓訑?shù)據(jù)的復(fù)雜性，"他說，"問題不僅僅在于如何策展數(shù)據(jù)，還在于如何將數(shù)據(jù)與其業(yè)務(wù)相關(guān)性關(guān)聯(lián)起來，也就是行業(yè)本體論。"

他特別區(qū)分了個(gè)人使用與企業(yè)級(jí)應(yīng)用之間的本質(zhì)差異："我們自己用Claude Code寫代碼，有上下文窗口，往里塞一堆內(nèi)容就能得到不少價(jià)值。但在企業(yè)規(guī)模下，這完全是另一回事。"

治理層：Control Tower與智能體生命周期管理

然而，在必須向監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)的行業(yè)中，缺乏管控的上下文是難以被接受的。與當(dāng)前眾多企業(yè)級(jí)廠商一樣，Hyland正在構(gòu)建一套治理層。即將推出的"Control Tower"（控制塔）旨在作為企業(yè)智能體網(wǎng)格的指揮中心，提供對(duì)智能體性能、決策路徑和治理狀態(tài)的持續(xù)可觀測(cè)能力。

在此之下，是Hyland的智能體生命周期管理框架，全程跟蹤一個(gè)智能體從設(shè)計(jì)到退役的完整生命周期。該框架包含：智能體庫（Agent Library），用于對(duì)組織內(nèi)所有智能體進(jìn)行目錄化管理；一套基礎(chǔ)智能體與原型模板；以及智能體通行證（Agent Passport）——Hyland將其描述為一種證書，系統(tǒng)內(nèi)每個(gè)智能體在投入生產(chǎn)運(yùn)行前都必須持有，其中定義了該智能體的身份、能力、安全護(hù)欄及合規(guī)狀態(tài)。

為降低企業(yè)上手門檻，Hyland進(jìn)一步將上述所有服務(wù)打包成更易于使用的產(chǎn)品形態(tài)，并為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、銀行及其他受監(jiān)管行業(yè)提供預(yù)置（但可定制）的智能體。

無界面模式：將內(nèi)容平臺(tái)延伸為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施

對(duì)于開發(fā)者而言，無界面模式或許是本次發(fā)布中最值得關(guān)注的內(nèi)容。它以一組可調(diào)用API的形式，將這套AI原生數(shù)據(jù)織網(wǎng)開放出來，使客戶和合作伙伴能夠?qū)yland的內(nèi)容富化、上下文處理、推理和治理能力集成到自己的應(yīng)用、第三方AI工具和自定義工作流中，全程無需接觸Hyland的前端界面。

Hyland認(rèn)為，無界面模式將推動(dòng)Content Innovation Cloud從一套打包應(yīng)用轉(zhuǎn)型為核心企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，并將其觸達(dá)延伸至數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)、獨(dú)立軟件開發(fā)商，以及Databricks、Snowflake等平臺(tái)生態(tài)——在這些場(chǎng)景下，客戶可能從未使用過Hyland的前端產(chǎn)品，但依然可以消費(fèi)其數(shù)據(jù)能力。

開放與中立：在碎片化格局中尋求定位

Ghai對(duì)此坦誠相告：Hyland并不會(huì)成為企業(yè)構(gòu)建所有智能體的唯一平臺(tái)，但他們有意將這套底層能力做成開放的。"我們非常刻意地將其設(shè)計(jì)為無界面模式，"他說，"這樣第三方智能體可以訪問它，數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載可以訪問這套AI原生的精選數(shù)據(jù)集，我們自己的智能體也可以訪問它，因?yàn)樗峁┑氖瞧髽I(yè)上下文。"

在碎片化成為定局的市場(chǎng)環(huán)境下，保持中立才是更穩(wěn)妥的策略。"碎片化是必然的，我們清楚自己獨(dú)特的價(jià)值所在——從企業(yè)內(nèi)容、數(shù)據(jù)和流程中提煉上下文，"Ghai說，"我們也清楚，其他廠商同樣可以從這些上下文中受益，他們的智能體也一樣。正因如此，我們認(rèn)為必須保持獨(dú)立、中立、開放和模塊化。"

Q&A

Q1：Hyland的企業(yè)上下文引擎（Enterprise Context Engine）是什么？它解決了什么問題？

A：企業(yè)上下文引擎是Hyland推出的一個(gè)受治理的上下文處理層，核心功能包括內(nèi)容策展、知識(shí)富化，以及基于行業(yè)專屬本體論構(gòu)建知識(shí)圖譜，覆蓋醫(yī)療、保險(xiǎn)、金融、教育和政府等領(lǐng)域。它主要解決的問題是：企業(yè)在部署AI智能體時(shí)，往往因底層數(shù)據(jù)復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容難以利用而導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。該引擎通過將非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)化并與業(yè)務(wù)語義關(guān)聯(lián)，為智能體提供高質(zhì)量的企業(yè)級(jí)上下文。

Q2：Hyland的無界面模式（Headless Mode）是什么，開發(fā)者能用它做什么？

A：無界面模式是Hyland為Content Innovation Cloud推出的一種開放接入方式，通過一組API將Hyland的內(nèi)容富化、上下文處理、推理和治理能力暴露出來。開發(fā)者和合作伙伴無需使用Hyland的前端界面，就可以將這些能力集成到自己的應(yīng)用、第三方AI工具或自定義工作流中。這一模式讓Hyland的平臺(tái)能夠延伸至數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)和Databricks、Snowflake等生態(tài)系統(tǒng)，使其從打包應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕度氲钠髽I(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

Q3：Hyland的智能體通行證（Agent Passport）是什么？

A：智能體通行證是Hyland智能體生命周期管理框架中的一個(gè)核心機(jī)制，本質(zhì)上是一種數(shù)字證書。每個(gè)在Hyland系統(tǒng)中運(yùn)行的智能體，在正式投入生產(chǎn)環(huán)境之前都必須持有該通行證。通行證中定義了智能體的身份信息、具備的能力范圍、安全護(hù)欄以及合規(guī)狀態(tài)，旨在幫助受監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)確保每個(gè)智能體的行為可追蹤、可審計(jì)，滿足合規(guī)要求。