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誰能想到，在江蘇宿遷這座小城里，一場足以載入人類科技史冊的“師生關系”正在悄然形成。

在這里，京東正攜手宿遷政府，推進一項被稱為“人類教育機器人”的項目。從本質上來說，這是全球規模最大、史無前例的具身智能數據采集行動。

老師是宿遷的10萬普通市民——全職媽媽、養老院護工、果園果農、制衣廠工人，他們戴上專業設備，將自己日常的家務、農活、護理等一舉一動，轉化為機器人理解物理世界的核心訓練數據。學生則是全球無數等待“學會干活”的機器人。

下圖：在湖濱社區，全職媽媽吳雪蓮頭戴設備，邊干家務邊采集數據（圖源：懂經）

老師們佩戴的，是京東自研的JoyEgoCam頭戴設備——僅重220克，比一部手機還輕，卻能以毫米級精度記錄手部每一個動作、力度的細微變化，以及人與環境的交互關系。

下圖：京東自研了JoyEgoCam頭戴式采集終端，這款設備僅重220克，卻集成了雙目4K/60fps攝像頭、車規級IMU和2.5TOPS的推理單元，重投影誤差小于0.2像素，能在極端場景下穩定追蹤，精確記錄人類手部的每一個毫米級移動、力度的細微變化，以及人與環境的交互關系（圖源：具身智能大講堂）

京東計劃兩年內發動60萬人（含宿遷10萬市民），采集超1000萬小時人類真實場景視頻數據，外加100萬小時機器人本體運行數據。

這場看似普通的“教學”，實則是一場由數十萬“碳基生命”對“硅基生命”展開的集體啟蒙與教育，正在改寫人工智能的發展軌跡。

一、為什么說這是一件利在當下的好事？

首當其沖的，是它徹底破解了整個具身智能產業的“數據瓶頸”。

過去，訓練通用機器人模型需要數千萬小時的數據，行業缺口高達90%。而宿遷項目的啟動，直接填補了這一空白，讓機器人得以在養老照護、農田作業等長尾場景中快速進化，甚至能讓協助老人起身的失誤率降低至5.7%。

緊接著，它創造了巨大的普惠經濟價值，讓普通人共享科技紅利。

全職媽媽、退休人員、護工、果農，這些靈活就業群體只需通過日常勞動，就能化身“數據采集師”，月均增收約4000元，實現了真正的“勞動變數據資源”。同時，這也將帶動數據標注、設備運維等新職業，宿遷更計劃在3年內引培150家相關企業，沖刺150億元目標產值。

下圖：在宿遷郊區的一個獼猴桃園，果農一邊給枝條“綁枝”，一邊做采集。怎么用力不傷枝，什么角度最順手，這些他干了半輩子的“手上功夫”，正被一點點轉化成數據（圖源：懂經）

在更深層的產業效率上，這批高精數據正在引發具身大模型“質的飛躍”。

無論是自研220克輕量級頭戴設備JoyEgoCam的毫米級記錄，還是依靠Real to Sim技術轉化出的仿真訓練素材，都讓具身大模型JoyAI-RA的任務成功率達到了73.5%。未來，工業機器人的裝配效率將提升40%，物流分揀錯誤率降至0.3%，農業機器人的采收速度更是能達到人工的3倍。

最后，這也極大地強化了中國在具身智能領域的技術話語權。

京東打造的全球首個覆蓋“采、存、標、訓、評、仿、測”全鏈路的數據基礎設施，本質上是在參與定義行業數據采集、處理與交易標準，助力產業從“算法仿真”真正邁向“真實數據驅動”。這將從底層影響全球機器人產業的演進路徑。

圖源：鈦媒體

二、硬幣的另一面：我們必須正視的就業沖擊

然而，科技的硬幣總有兩面。在為效率飆升和經濟增收歡呼的同時，一個巨大的問號也隨之浮出水面。

當這些由人類手把手教會的“硅基生命”變得越來越完美、越來越熟練時，曾經教會它們的“碳基生命”，又該何去何從？

這便是該項目乃至整個具身智能產業未來可能帶給人類社會的最主要風險與挑戰——就業結構沖擊。

這不是杞人憂天。

經濟學家卡爾·貝內迪克特·弗雷在《技術陷阱》中曾提醒：技術替代的關鍵，在于社會能否為受影響者提供平滑的過渡通道。

下圖：卡爾·貝內迪克特·弗雷的《技術陷阱：從工業革命到AI時代，技術創新下的資本、勞動與權力》中譯本，弗雷認為：“技術進步對收入的影響程度決定了人們對它的態度。”如果AI時代能夠像工業革命時代一樣，在技術進步的同時創造出更多種類的就業機會，并且提高大多數人的收入水平，我們就能更好地跨越“技術陷阱”，實現“AI讓人類更加美好”的愿景。（圖源：douban.com）

我們必須清醒地認識到，雖然項目在短期內創造了大量的數據采集和標注崗位，但從長遠來看，這是一個人類在用自己的經驗“喂養”未來競爭者的過程。一旦千萬小時的數據灌輸完成，機器人具備了高度的泛化能力與實操穩定性，它們將無可避免地替代物流分揀、基礎護理、重復性農活等大量基礎性和重復性的職業。

下圖：據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）發布的《2025年技術與創新報告》，在同樣的測試中，AI在語言理解、閱讀理解和圖像識別方面的表現已優于人類，在手寫識別、語音識別方面的表現與人類基本持平（來源：unctad.org）

那么，面對這種不可逆轉的就業結構沖擊，有哪些可行的舉措可以用來降低這種科技帶來的陣痛呢？

第一，配套建立常態化的職業技能轉型計劃。既然舊的崗位在消失，那就必須在前端建立起應對機制。例如宿遷目前已經在試點的“機器人運維師”培訓，就是很好的示范。將傳統的體力勞動者，定向培養為機器人的管理者、保養者和修理者。

第二，積極引導社會資源去創造和培育“人機協同”的新型職業生態。在產業落地過程中，推動從“完全替代人力”向“人類監督、機器執行”的模式轉變。機器人旨在承擔高危、高重復性的危險勞動，而將更具情感連接、更復雜的決策權留在人類手中。

第三，加快建立健全的數據紅利反哺與保障機制。在“勞動變數據”的階段，企業應當合理提升采集和標注人員的勞動溢價；在數據資產化、平臺化交易后，也應探索如何通過社會保障、就業基金等形式，將硅基經濟產生的利潤，反哺給受到就業沖擊的實體勞動者，確保社會平穩過渡。

今天，宿遷的寶媽在擦拭桌椅，果農在采摘果實，護工在照料老人，他們用溫度與汗水，賦予了冰冷的鋼筋鐵骨以物理世界的智慧。

科技發展的終極列車轟鳴向前，但我們永遠不應忘記“以人為本”的初心。今天“碳基生命”對“硅基生命”的教育，其最終目的絕非是為了自我淘汰，而是為了明天的科技能夠更好地服務人類，讓人類免于危險與繁重的勞作，生活得更加幸福與美好。

當硅基生命學會了如何行走與勞作，人類也應當走入更具創造力、更有溫度的下一代文明。這場由中國小城發端的科技啟蒙，最終的答卷，依然要由人類自己來書寫。

（題圖來源：具身涌現）

原創作者：上海產業轉型發展研究院常務副院長

責任編輯：胡珊毓

策劃審核：夏 雨

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