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作者|畫畫、版君
過去二十年,阿里經歷過很多次組織調整。
從淘寶時代的業務擴張,到2015年啟動“大中臺、小前臺”,再到2023年推行“1+6+N”。但這些調整背后,其實都有一條共同的主線:把權力分出去。
分權,這是互聯網時代最典型的組織邏輯,讓更多業務擁有獨立決策權,讓更多人能夠做決定。甚至“1+6+N”改革,本質上也是一次更大規模的放權,讓六大業務集團各自擁有董事會和獨立融資能力。
但今天,一個有意思的變化出現了。AI正在讓阿里重新走向集權。
一、阿里為什么突然開始集權?
在互聯網時代,無論是淘寶、支付寶,到阿里云、菜鳥、釘釘,阿里的每個業務單元都擁有更大的獨立性,離客戶最近的人擁有最大的權力。
原因很簡單,互聯網競爭本質上是業務競爭。電商有電商的打法,支付有支付的打法,云計算有云計算的打法。
一線擁有越大的自主權,組織往往越有活力。每個業務都需要自己的決策速度。
但AI改變了這套邏輯。AI本身不是一個獨立業務,它正在變成所有業務共同依賴的基礎設施。如果電商做自己的模型,云做自己的模型,夸克做自己的模型,釘釘做自己的模型,結果只會是資源重復投入,能力無法沉淀,數據無法共享。
模型能力越強,越需要統一。算力越貴,越需要統一。人才越稀缺,越需要統一。
所以過去三個月發生的一切,阿里CEO吳泳銘本質上在解決同一個問題:如何把阿里內部分散的AI能力重新組織成一個整體。
第一步,收模型。
2026年3月,阿里成立Alibaba Token Hub(ATH),將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部、AI創新事業部五大板塊全部整合。
通義負責模型生產,MaaS負責模型服務,千問、悟空和AI創新負責不同方向的應用探索。這一步的本質,是結束過去相對分散的AI布局,把模型能力統一收回。
第二步,收人才。
2026年4月,阿里在集團層面設立技術委員會。吳泳銘親自擔任組長,周靖人擔任首席AI架構師,吳澤明、李飛飛進入統一決策框架。
與此同時,通義實驗室升級為通義大模型事業部,由周靖人負責。這是一次典型的人才集結,過去分散在不同組織里的核心AI科學家,被拉進同一個戰略體系。
第三步,收產品。
2026年6月,阿里合并通義大模型事業部和未來生活實驗室,成立Token Foundry事業部。鄭波帶領Happy Horse、Happy Oyster等產品團隊全部并入,Token Foundry由吳泳銘直接負責。
至此,所有可能創造Token消耗的產品和場景,全部納入CEO直管的統一指揮體系。
收模型,收人才,收產品。這不是組織風格調整,這是戰略轉向。
二、一個被忽略的事實
阿里之所以這么做,有一個很直接的背景。
過去一年,行業最大的誤判之一,是以為AI競爭仍然只是模型競爭。但到了2026年,這個邏輯已經開始變化。
OpenAI有GPT,Google有Gemini,Meta有Llama,阿里有Qwen,騰訊有混元,字節有豆包。基礎模型能力仍然重要,但一個關鍵變化是,全球頭部大模型在核心評測集上的得分差距大幅收窄,單一模型的絕對優勢正在消失。
真正開始拉開差距的,是模型之外的部分。
誰能更快地把模型變成產品,誰能更快地讓產品產生數據,誰能把數據重新喂回模型,誰能把整個系統轉起來。
阿里自身的數據也在驗證這個判斷。2026 財年第四財季,阿里云外部商業化收入同比增長 40%,AI 相關產品收入達 89.71 億元,連續 11 個財季保持三位數增長。AI 收入結構正在從自研模型調用,轉向 MaaS 平臺與上層 AI 應用,增長引擎已發生質變。
今天的AI競爭,越來越像云計算競爭。模型正在變成新的水電煤。它當然重要,但真正決定競爭力的,不只是發電廠,而是整個輸電系統。
吳泳銘在3月阿里財報電話會上說過一句話:模型能力的長期提升,需要模型端、應用端和MaaS端共同努力。
這句話透露了阿里的判斷,模型已經不能單獨成長,它必須被使用,必須進入場景,必須獲得反饋,然后再回到模型,形成循環。
阿里過去三個月的組織調整,本質上都是為了讓個飛輪轉得更快。
三、阿里的真實意圖
很多人可能沒有認真想過,為什么叫Token Hub,為什么叫Token Foundry?其實名字已經說明了一切。
未來AI公司的收入單位是什么?不是用戶數,不是廣告點擊,不是軟件訂閱,而是Token。
OpenAI賣的是Token,Anthropic賣的是Token,Gemini賣的也是Token,這背后是一個正在快速成形的Token經濟。誰控制了Token的流動,誰就掌握了下一代AI價值鏈的分配權。
ATH負責Token流通,模型生產、MaaS服務、Token輸送。而Token Foundry負責Token生產,準確地說,是創造Token消耗。一個負責把Token送出去,一個負責把更多Token燒掉。這才是Hub和Foundry真正的關系。
所以Happy Horse為什么重要?視頻生成天然是Token黑洞。一個視頻任務消耗的Token量,可能是一段對話的幾百倍。Happy Horse-1.0模型在Artificial Analysis平臺文生視頻、圖生視頻雙賽道登頂,這意味著它有能力大規模輸出高質量視頻內容,每個視頻背后都是數百萬Token的消耗。
未來生活實驗室為什么重要?Agent和工作流產品,本質上也是Token消費機器。當企業級Agent開始承擔自動化報告生成、多輪業務推理、跨系統操作執行等任務時,單次任務消耗的Token量是普通對話的數十倍。
從這個角度再看這次合并,阿里真正關心的已經不是做出一個好產品,它明擺著是在創造更多Token需求。阿里正在從一家模型公司,變成一家Token平臺。
四、從Model First到Agent First
在剛剛過去的5 月 20日阿里云峰會上,阿里巴巴通義大模型事業部負責人周靖人明確表示,大模型正在經歷一次核心范式轉移,從對齊人類偏好,到對齊任務目標。過去我們追求的是模型說得好,現在要求模型做得到。
過去兩年,大模型最重要的能力是聊天、回答問題、解釋問題、寫內容。但下一階段不是。下一階段最重要的是完成任務,寫代碼、調用工具、操作軟件、管理工作流、完成一個復雜目標。這就是Agent。
所以最近阿里最重要的突破,不是在聊天能力上,而是在Coding能力上。Qwen-3.7的代碼能力領先全球,本質上是在為Agent時代鋪路。代碼生成天然就是Agent任務,給一個目標,模型自己規劃、自己執行、自己修正,直到完成。
Happy Horse也一樣,未來生活實驗室也一樣。看起來方向不同,實際上都在做同一件事:把模型從回答問題的工具,變成完成任務的生產力。
所以這次組織調整真正的變化,不是誰向誰匯報,而是阿里的戰略重心正在從Model First(模型優先)變成Agent First(智能體優先)。
模型是發動機,Agent才是整車。阿里不想只賣發動機了。
五、周靖人被“抽出來”了
很多人把周靖人轉任阿里巴巴首席科學家、牽頭成立AI未來研究院解讀為獎勵,也有解讀是明升實降。但這不是最重要的。
更重要的是,阿里正在把頂尖科學家從業務體系里抽出來。這是Google會做的事情,也是OpenAI會做的事情。
周靖人主導從零到一搭建通義大模型團隊,推動 Qwen 系列成為全球領先的開源模型,2025 年底進入阿里合伙人行列。讓這樣一位模型奠基人脫離日常業務管理,轉入前沿探索,恰恰說明阿里對基礎研究的重視程度在提升,而不是弱化。
阿里的策略很明確,必須有人負責今天,也必須有人負責明天。
這種雙軌制在AI行業已是成熟做法,OpenAI 由 首席科學家Jakub Pachocki 領導前沿研究團隊,專注下一代模型架構,同時有獨立產品團隊負責商業化落地;Google 已將原 DeepMind 與 Google Brain 合并為 Google DeepMind,統一推進研究與產品。
阿里最新架構同樣采用前沿研究院 + 商業事業部雙輪驅動,本質上在復刻同一模式。
Token Foundry負責今天,把AI變成增長引擎,創造Token收入。AI未來研究院負責明天,探索下一代模型技術,為下一階段競爭儲備能力。這其實是一種非常經典的分工,短期商業化和長期科研開始分離。周靖人不是簡單升職,而是被放到了另一個位置。
六、吳泳銘正在成為阿里的AI總設計師
如果說三個月三次重組背后有一條主線,那就是AI正在從一個業務,變成整個阿里的操作系統。
ATH歸吳泳銘直管,Token Foundry歸吳泳銘直管,技術委員會由吳泳銘負責,AI未來研究院向吳泳銘匯報。這意味著什么?
意味著AI已經不再是阿里云下面的一個方向,不再是集團里的一個事業部,而是直接成為CEO一把手工程。這種集權程度,在阿里歷史上只有2015年馬云親自抓“大中臺”時可堪比擬。但當時的中臺是支撐業務,今天的AI是要重新定義業務本身。
過去二十年,阿里的增長來自電商,后來來自云。未來阿里希望增長來自AI。吳泳銘自2023年回歸CEO以來,反復強調AI驅動是阿里未來十年最核心的戰略。從放棄部分非核心業務到收縮“1+6+N”分拆,再到這三次AI組織重組,他正在將整個公司的戰略重心向AI遷移。
于是,權力開始向AI集中,組織開始向AI靠攏,資源開始向AI傾斜。
這也是為什么三個月里發生這么多調整,不是因為阿里喜歡調組織,本質是AI已經成為阿里不可逆的戰略。
【版面之外】的話:
從淘寶到支付寶,從云計算到菜鳥,從“大中臺”到“1+6+N”,阿里的成長史幾乎就是一部不斷放權的歷史。互聯網時代最大的命題是效率,效率來自更多的人做更多的決定。
但AI時代出現了新的變化:當智能能力開始成為一家公司的底層基礎設施,權力天然會向掌握基礎設施的人集中。
這次最值得關注的地方,是阿里開始重新回答一個二十年前的問題:當一家公司的未來,只剩下一個最重要的方向時,權力應該分散,還是集中?
過去二十年,阿里的答案一直是前者。而今天,吳泳銘似乎給出了新的答案。
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