文｜滬上阿YI

昨晚，我的半個朋友圈都在討論AIVA這個新品牌。

關注的點有兩個，一個是賽豆科技，也就是賽力斯和豆包一起造車（雖然豆包已經聲明了他們不造車、只“賦能”）；另一個，是關于AIVA提供的AI汽車新思路，是不是足夠新，足夠打破目前車智能化的固有路徑。

事實上，當電動化浪潮逐步進入平穩期，智能化尤其是物理AI的落地應用，似乎遠不如人們對于智能駕駛輔助技術，或者完全智駕技術的討論來得深刻。

這個邏輯很好被理解，相較于已經宣布要入華的FSD，以及被應激反應的各路廠商們如火如荼的智駕技術比拼，汽車的AI化真的沒有更多可值得關注的點。

早在幾年前，好多汽車廠商就已經提出，汽車跳出單純交通工具的范疇，成為人工智能走進現實生活、觸達海量用戶的核心載體，甚至有了VLM這種技術方向的研討，但迄今為止，真正看起來能夠改變這一路徑的思路，似乎還沒有。

所以賽豆科技以及他們的新品牌AIVA，受到關注的原因就體現出來了。

從昨天公布的信息來看，AIVA跳出了傳統車企“造車再加AI”的固有模式，以全新的產業組織形態、資源整合方式、技術合作體系以及產品定義路徑，構建起一套適配物理AI時代的造車新范式。

根據官方的論述，AIVA的登場，標志著汽車產業從硬件競爭、功能競爭，正式邁向產業組織能力與AI原生能力的綜合較量。

當然，作品普通人，我們更想知道的是，它能帶來什么？又能改變什么？

汽車能成為AI的核心載體嗎？

如今行業熱議的物理AI，簡單來說，就是讓人工智能跳出屏幕，依托實體硬件感知環境、做出判斷并完成實際動作，深度融入人們的日常生活。按照正常的邏輯來判斷，在眾多實體經濟場景中，汽車看起來是適配度最高、落地價值最大的載體之一。

事實上，一臺現代汽車，本身就是移動的智能終端。周身密布的雷達、攝像頭、傳感器，構成了AI感知外界的“五官”；轉向、制動、空調、燈光等各類執行機構，是AI落地指令的“四肢”。

但問題是，相較于智能駕駛技術的快速發展，座艙的智能化水平似乎并沒有讓人們驚喜的產品應用方向誕生，人們想要的是真正能夠改變汽車座艙內使用習慣的技術。

在這個方向上，其實日常通勤、長途自駕、城市擁堵、戶外出行等千變萬化的路況與場景，為AI提供了持續學習、不斷迭代的優質土壤。與此同時，車輛會不間斷收集用戶駕駛習慣、出行偏好、情緒狀態等數據，形成完整的反饋閉環，讓AI得以持續進化、越用越懂人。

但僅就目前來看，使用體驗依然存在于廠商的盲猜之中，所有的功能升級，集中在以往用實體按鍵、用手操作，變化為用語音、手勢等控制，本質沒變，自然使用體感不會有越階性的升高。

我們不能說現在的廠商不努力，事實上過往數年，國內汽車產業走完了電動化的普及浪潮，續航、三電、空間等硬件參數逐漸趨于同質化。

但更重要的是，當硬件比拼進入瓶頸，向上突破的答案自然指向智能化，而物理AI的到來，更是把汽車智能化推向了全新高度。

和以往車載語音、基礎車機等淺層智能不同，物理AI追求的是主動感知、自主思考、個性化服務。AIVA正是誕生于這一時代浪潮之中，品牌自誕生起便錨定 “因AI而生”的定位，順應行業發展大勢，將汽車從單純的代步工具，打造為具備生命力的AI伙伴。

這些，是AIVA誕生的底層邏輯。所以，現在我們想知道的是，他們如何來構建這個全新的AI敘事。

AI前置會改變什么？

如果說物理AI的浪潮是AIVA誕生的時代底色，那么AI定義汽車，先有AI，再有車這一核心路徑，就是AIVA打破行業固有思維、重塑產品形態的核心突破方向。

什么是先有AI、再有車？

簡單來說，就是區別于傳統車企“先造車、后加智能”的模式，AIVA將AI放在產品定義的最前端，希望從根源上改變汽車的研發邏輯、人車關系與用戶體驗，再疊加火山引擎頂尖AI能力的深度賦能，勾勒出AI汽車的全新模樣。

這種模樣的核心，在于AI的前置。

簡單來說，就是傳統造車流程中，研發團隊依靠市場調研、經驗判斷推演用戶需求，智能功能只是整車成型后的附加配置。而在AIVA的體系里，AI率先介入需求挖掘、場景分析與趨勢研判。

就像品牌方比喻的那樣，過去是人“挖礦”找需求，如今變成AI先行挖掘海量真實出行場景與用戶訴求，團隊再聚焦核心方向打磨產品。從車內溫度調節、影音娛樂，到路線規劃、日程協同，所有功能設計都圍繞AI對用戶的理解展開。

這種功能定義的判斷，適應了如今AI化定義的趨勢。當然，我們也要確認的是，當前的AI是否真的能夠理解用戶群體的真實需求，否則就成為了AI定義人需要的邏輯。

不是說這個邏輯不對，而是說需要與真實需求更趨近。

與此同時，這套邏輯將改變在燃油車、傳統新能源車時代，人與車始終是“使用與被使用”的單向關系，車輛被動執行人類指令。

這種改變，AIVA將依托火山引擎豆包大模型與智能座艙技術，打造出具備情感感知能力的具身AI生命體。它不再機械等待指令，而是主動感知用戶狀態：疲憊時自動切換舒緩的燈光與音樂，出行前提前規劃路線、協調日程，需要安靜時主動減少打擾。

比如，結合不同季節、穿著、體感微調空調溫度，根據駕駛習慣匹配出行節奏，千人千面的個性化體驗，讓汽車從冰冷的機器，轉變為能陪伴、懂情緒、有溫度的出行伙伴。交互從機械生硬變得自然鮮活，智能從零散功能走向能力融合，駕乘感受也可望從單調的趕路，變成松弛愉悅的享受。

想要實現這個目標，必然依托火山引擎的深度賦能。它將是AIVA實現AI體驗落地的關鍵支撐。所以，不論是賽力斯，還是火山引擎，雙方要做的絕非簡單的技術采購合作，而是聯合定義、聯合設計的深度共創。

豆包大模型強大的理解、推理、交互能力，搭配成熟的智能座艙解決方案，打通了AI算法與車載硬件的壁壘，讓智能交互更流暢、場景服務更精準。

毫無疑問，這種科技企業與汽車品牌從源頭協同的模式，也印證了當下的產業變化：AI汽車不能只是傳統新能源車的智能化補丁，而是人工智能深度扎根實體經濟、落地交通場景的全新突破口。

所以說，單靠一家車企，很難同時搞定整車制造、電池能源、頂尖大模型技術等全鏈條能力。AIVA集結賽力斯、寧德時代、國資平臺、火山引擎等多方力量，整車制造、供應鏈、電池能源AI技術各展所長，形成高效協同的產業矩陣。

這也清晰傳遞出一個判斷：物理AI時代，汽車的競爭早已不只是單車產品力的比拼，更是產業協同能力的綜合較量。誰能整合優質產業資源、打通技術與制造的壁壘，誰就能在新賽道中占據先機。

恰好的入局時間

這個趨勢，從產品打造邏輯上來說，完全成立。更重要的是，AIVA的出現毫無疑問踩在了精準的時代趨勢點上。

就在這兩天，有媒體報道，中國準備在未來5年內投入約2萬億人民幣的資金，支持全國性人工智能，也就是AI體系的建設。這個體系，肯定包含了硬件、軟件，使用場景、普通人日常生活的全面式顛覆。

毫無疑問，AI從數字世界邁向物理世界，是當下科技產業最清晰的發展主線，而汽車，正是鏈接虛擬人工智能，與普通人日常生活場景，最高頻的使用渠道。所以，我們可以說AIVA是踏準了時代拐點而來，也是包括賽力斯、火山引擎、甚至寧德時代的一次，極具戰略前瞻性的嘗試。

從昨晚亮相的AIVA Origin Concept概念車，到即將在年內登場的首款量產車AIVA ME7，再到面向20萬元以上主流市場的產品規劃，品牌的理念正在一步步落地。

當然，我們現在應該充滿好奇的是，未來AIVA的量產車，究竟是個什么樣子。但有一點可以肯定的是，AIVA的出現，至少從理念與底層邏輯層面將給未來仍想要把汽車打造成具身智能機器人的車企們，一條全新的產品研發突破方向。

未來，隨著更多產品走向市場，我們也可能將親眼見證，當AI真正與汽車融為一體，將會帶來怎樣的，由AI主導的出行生活場景。

這，可能才是AIVA將要重構的出行世界。