山東
IT之家 6 月 15 日消息，在今天的 Livis Day 理想汽車軟件與具身智能發布會上，理想官方宣布，下半年馬赫 VLA 能力持續進化：
- 第三季度 AD Max 推送全新馬赫 VLA
- 第四季度對齊特斯拉 FSD V14 的能力
據介紹，雙馬赫 M100 芯片算力達到 2560TOPS，模仿學習規模提升 50%、強化學習規模提升 15 倍、模型參數量提升 10 倍、模型計算量提升 15 倍。
IT之家注意到，理想今天還公布了自研的全新基座大模型：馬赫 Mind-4 系列，包括馬赫 Mind-Pro 和馬赫 Mind-Edge。
其中，馬赫 Mind-Pro 在 IFEval 指令跟隨、LongBench-v2 超長文本理解、AIME26 高階數學推理、BFCL-v4 工具調用等業內公認容錯最嚴苛、零水分的權威基準里，全部穩居行業第一梯隊。放到 Agent 專項領域，Claw 系列榜單、PinchBench-v2 實景實測，綜合性能超越大多數主流 Agent 模型。
理想官方表示，在 Token 生成速度、任務完成質量、Token 使用成本、端到端響應時延四大商業核心維度，實現了全面領先，是真正可量產、可落地、高性價比的實戰型模型。馬赫 Mind-Pro 的核心是原生 Agent 智能體能力，目前已經全面落地賦能 L9 Livis 車載智能。
馬赫 Mind-Edge 號稱是行業真正量產落地的端側原生具身智能體，采用多模態流式時序建模，讓模型能夠連續理解動態的物理世界，同時具備因果推理和自主決策能力。它可以直接輸出動作，實時調用車輛硬件。Always-0n 全天候主動感知、人車交互、自主控車、多模態問答，全都在車端本地完成，而且數據完全不上傳。
最關鍵的是，馬赫 Mind-Edge 不是云端模型的閹割版，而是從底層就為車載場景原生打造的模型，是端側原生具身智能體。
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